x축을 따라 비선형 왜곡이 있는 두 가격 차트의 비교 - 페이지 8

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Integer : 뭔가 밝혀졌습니다... 단지 그것을 깨닫지 못했을 뿐입니다. 신비로운 황홀감이 느껴집니다 :)

^_^, 감사합니다. 이것은 이미 적어도 일부 결과입니다. 그렇지 않으면 두 번째 밤 동안 Google에 시도했습니다. 이 새끼는 그것을 인정하지 않고 모든 것을 신경망으로 이끌려고 노력합니다 ....

..... 4시간 후

인식 및 플로팅 주제에 대해 Google은 스플라인과 베지어 곡선 에 보내기 시작했으며 델파이가 gdi32.dll을 호출하는 Canvas 속성에 이미 베지어가 있다는 것을 발견하고 놀랐습니다. 저는 베지어를 사용한 첫 경험을 그렸습니다: http://imglink .ru /pictures/10-03-12/aa4a960cdbb0cc6709a480432f9772b1.jpg 뭔가 생각나네요 :)

 

Получилось кое-что... только не осознал. Испытываю чувство мистического экстаза:)

정말 흥미롭습니다. 주제는 관심이 없었습니다. 더욱이, 관심은 학문적(패턴 이론 제거)과 순전히 실용적입니다. 어떤 결과가 나왔는지 더 구체적으로 말씀해 주시겠습니까?

Bezier로 첫 경험을 그렸습니다: http://imglink.ru/pictures/10-03-12/aa4a960cdbb0cc6709a480432f9772b1.jpg, 뭔가 생각나네요 :)

글쎄, 우리는 물론 3 월 8 일 모든 것을 이해합니다)))

 
anonymous :

2. 각 막대를 3차 다항식으로 근사화합니다(C>O 막대의 경우 점 기준: {(t[0];Open), (t[1];Low), (t[2];High ), (t[3];Close)}, 점 {(t[0];Open), (t[1];High), (t[2];Low), (t[ 3];닫기)} , 여기서 t[i]=i/3)

당신이 제안한 옵션에 대해 생각했지만 OHLC 데이터가 "서로 혼합"하는 것이 근본적으로 잘못되었다고 믿는 경향이 있습니다.

주제에 따르면 먼저 "우리는 시간대에 비슷한 영역을 본다"는 의미를 공식화해야 합니다. 저는 여전히 패턴을 찾을 때 사람이 상단에 있는 High에 의해 형성되는 윤곽에 주의를 기울인다고 믿는 경향이 있습니다. 그리고 패턴(그림)의 베이스는 첫 번째 막대와 마지막 막대의 Low입니다. 물리적 표현 - 영역에서 복잡한 기능의 특정 적분을 봅니다.

추신: 벡터 그래픽에 대한 많은 정보, 흥미로운 SVG 형식, 모든 정보가 텍스트 형식으로 인코딩됩니다. 그림의 영역이 명확하게 정의된 것 같습니다. SVG 작업을 위한 소스 코드를 만난 사람이 있습니까?

원본: http://imglink.ru/pictures/10-03-12/118db66e279940cda9327b8a516be82b.jpg

SVG : http://imglink.ru/pictures/10-03-12/2c9af48a73921a361d75dfec31f30795.jpg

파일:
lgtvlm.zip  10 kb
 
sayfuji :

어떤 결과가 나왔는지 더 구체적으로 말씀해 주시겠습니까?

출력은 노란색 선이고 이것은 빨간색에 가까운 주황색 선입니다.
 
그녀는 무엇을 보여? DTW 정도에 따르면 어떻게 고려됩니까? 어떤 이유에서인지 왼쪽 상단 모서리에는 아무 것도 변경되지 않습니다.
 
sayfuji :
그녀는 무엇을 보여? DTW 정도에 따르면 어떻게 고려됩니까? 어떤 이유에서인지 왼쪽 상단 모서리에는 아무 것도 변경되지 않습니다.

이것은 DTW 기능의 테스트입니다. 노란색 라인의 시작과 끝의 값은 항상 원본 데이터의 시작과 끝(주황색 라인)과 동일합니다.
 
소리의 유형에 대한 대화 및 분기를 따랐지만 내가 라머로 부탁하지만, 나를 비난하지 마십시오. 어느 부분이 예측을 담당합니까? 노란색 얇은?
 
예측은 없으며 일부 데이터를 다른 데이터에 걸쳐 확장하여 가능한 한 서로 가깝게 만드는 기능일 뿐입니다. 기능일 뿐이지, 언젠가 우리는 어딘가에서 그것을 망칠 것입니다. 개인적으로는 아직 그런 작업이 없어서 알고리즘을 알아가는 과정이 재미있었습니다.
 
그렇게 생각했는데 그냥 내가 멍청하다고 생각했다. 누가 matlab에 강한 가는 좋은 링크입니다. 물론 모든 것을 그래픽으로 볼 수 있습니다.
 

패턴 거래가 MTS에 얼마나 효과적인지 말하기는 어렵습니다. 저는 패턴 을 인식하는 시스템을 만들기 시작했습니다. 예를 들어 시장 움직임의 본질을 말하며, 옵티마이저에서 TF H1에서 한 달 동안 좋은 매개변수를 얻었습니다.

open_pattern=7 close_pattern=18 TakeProfit=980 손절매=490

http://imglink.ru/pictures/22-03-12/1f1f3e06c9143190e5e943ab51abff45.jpg

앞으로의 달: http://imglink.ru/pictures/22-03-12/366498d527e9000c9adb6814207ba6fe.jpg

매월 10건의 거래 http://imglink.ru/pictures/22-03-12/55c3ac7d1901acf0f0b4e6a0d0b9909f.jpg

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