При увеличении периода тестирования ФВ обычно уменьшается.
유럽 : 그리고 여기에서 나는 논쟁하고 증명할 수 있습니다!
물론 총 EF를 의미하는 것이 아니라 주어진 기간 동안의 EF를 의미합니다.
나는 설명한다: 그들은 1년 만에 그것을 몰아냈고, PV = 3이었다. 이제 그들은 3년 만에 그것을 몰아냈다. PV는 3 * 3 * 3 정도 될 것 같습니다. 아니오, 그렇지 않습니다. 일반적으로 더 적습니다. 음, 10이라고 합시다. 따라서 평균 연간은 10의 세제곱근입니다. 약 2.15.
물론 그 반대일 수도 있지만 순전히 심리적인 이유로 정확히 다음과 같이 발생합니다. 처음에는 한 사람이 좋은 EF로 좋은 해에 시험을 봅니다. 그리고 더 긴 테스트 기간 동안 실행하라는 요청을 받았을 때 시스템이 거의 제대로 작동하지 않는 것으로 나타났습니다.
기간이 길수록 PF가 더 안정적이라는 데 동의하십니까?
PF는 관련이 없습니다. 예, 일반적으로 테스트 기간이 증가함에 따라 감소합니다(여기에서는 이미 통합됨).
자, 보고서를 줄이고 퍼뜨립시다. 어쨌든 회복 계수는 이것을 변경하지 않지만 약 2가됩니다.
정직하게 운전 ... 정직하게 레이아웃 ... :-)))
첫해에 2개 이하라면 10개는 어디에서 왔습니까? 테스트 기간이 증가함에 따라 EF는 일반적으로 감소합니다.
zoritch: 1년 달리기는 12시간이 걸립니다...죽기 더 쉽습니다...:-)))
그것은 당신이 생각하는 많은 마음을 아프게 하는 것입니다. 틱 이 아닌 시가로 M1에서 실행하십시오. 꽤 적절한 평가입니다(아이디어에 대한 paukas 덕분에 ). 그리고 테스트는 훨씬 빨리 통과할 것입니다. 틱은 생성할 필요가 없습니다.
첫해에 2개 이하라면 10개는 어디에서 왔습니까? 테스트 기간이 증가함에 따라 EF는 일반적으로 감소합니다.
그것은 당신이 생각하는 많은 마음을 아프게 하는 것입니다. 틱이 아닌 시가로 M1에서 실행하십시오. 꽤 적절한 평가입니다(아이디어에 대한 paukas 덕분에 ). 그리고 테스트는 훨씬 빨리 통과할 것입니다. 틱은 생성할 필요가 없습니다.
쫓기다...
더 나빠졌어.. 어떡하지...?...:-)))
첫해에 2개 이하라면 10개는 어디에서 왔습니까? 테스트 기간이 증가함에 따라 EF는 일반적으로 감소합니다.
순전히 수학적으로 내기할 의향이 있습니다...
기간이 길수록 PF가 더 안정적이라는 데 동의하십니까?
첫해에 2개 이하라면 10개는 어디에서 왔습니까? 테스트 기간이 증가함에 따라 EF는 일반적으로 감소합니다.
При увеличении периода тестирования ФВ обычно уменьшается.
그리고 여기에서 나는 논쟁하고 증명할 수 있습니다!
물론 총 EF를 의미하는 것이 아니라 주어진 기간 동안의 EF를 의미합니다.
나는 설명한다: 그들은 1년 만에 그것을 몰아냈고, PV = 3이었다. 이제 그들은 3년 만에 그것을 몰아냈다. PV는 3 * 3 * 3 정도 될 것 같습니다. 아니오, 그렇지 않습니다. 일반적으로 더 적습니다. 음, 10이라고 합시다. 따라서 평균 연간은 10의 세제곱근입니다. 약 2.15.
물론 그 반대일 수도 있지만 순전히 심리적인 이유로 정확히 다음과 같이 발생합니다. 처음에는 한 사람이 좋은 EF로 좋은 해에 시험을 봅니다. 그리고 더 긴 테스트 기간 동안 실행하라는 요청을 받았을 때 시스템이 거의 제대로 작동하지 않는 것으로 나타났습니다.
기간이 길수록 PF가 더 안정적이라는 데 동의하십니까?
PF는 관련이 없습니다. 예, 일반적으로 테스트 기간이 증가함에 따라 감소합니다(여기에서는 이미 통합됨).
정직하게 운전 ... 정직하게 레이아웃 ... :-)))
Zhenya .. 나는 또한 성배 를 가지고 있습니다 .. 그리고 당신보다 더 자세한 .. 2011년 4월 26일에서 2011년 5월 5일까지 저장소를 $ 3000에서 55 426.67로 올렸습니다. 그래서 무엇?
하지만 난 사실 바보가 아니다... 더 쉽게 접근했다... PiTHIA 8-ku를 망쳤고... 신호를 거래한 후 지연을 검색했습니다...
(설명이 서투른 점 다시 한 번 사과드립니다... 저는 여기가 처음이라...)
거래 시스템 알고리즘의 본질에 대해 깊이 들어가지 않고 - 몬테카를로 방법을 거래에 어떻게 적용할 수 있습니까?
딥드로우다운은 원칙적으로 다각화로 처리할 수 있지만 매트 기대치가 좋은 항목을 찾는 알고리즘이 문제입니다.
그리고 그녀를 위한 PiTHIA 8의 사용은 일반적으로 곡예 비행입니다.
거래 시스템 알고리즘의 본질에 대해 깊이 들어가지 않고 - 몬테카를로 방법을 거래에 어떻게 적용할 수 있습니까?
딥드로우다운은 원칙적으로 다각화로 처리할 수 있지만 매트 기대치가 좋은 항목을 찾는 알고리즘이 문제입니다.
그리고 그녀를 위한 PiTHIA 8의 사용은 일반적으로 곡예 비행입니다.
Monte Carlo 방법은 그 이름으로 이미 게임에 참여할 운명입니다 (증권 거래소, 카지노 ... 중요하지 않습니다) ... :-)))
요점은 겉보기에 무작위로 보이는 수많은 프로세스에서 무작위가 아닌 특정 패턴을 식별하는 것입니다....
그리고 pythia는 이 방법에 가장 적합한 구현입니다 ... 전체 대학이
개발 중입니다 ... :-))) 어떤 프로세스가 분석되는지 - 양성자의 충돌 또는 가격 점프 ... 중요하지 않습니다 ... :-)))
(정형화되지 않은 막대, 슈뢰딩거의 고양이 ... 모두 동일한 중첩 상태입니다 ... :-))))