나는 10년 동안 시간당 막대, 즉 60,000개가 조금 넘는 예제에 대해 네트워크를 훈련했습니다.
다음은 X축(뉴런 수), Y축(예제 수)을 따라 뉴런(100개 뉴런)별 예제 분포입니다.
한 번은 양초 정보에 대해 SOM을 교육하려고 할 때 매우 고르지 않은 분포를 얻었습니다(4개의 양초 가격이 모두 고려됨). 분명히 일부 촛대 패턴은 다른 촛대 패턴보다 훨씬 더 일반적입니다. 지도는 상단이 큰 명확한 클러스터와 케이스 수가 적은 다른 모든 뉴런을 보여주었습니다.
--- 흠, 알았다. 그리드의 최소 요구 사항은 약 1000개 입력입니다. 약 4년이 버려지고, 7년 동안의 환경보호 통계가 있으니 확인이 필요할 것이다.
이전에 OOS에서 고갈된 상태에서 내 자신의 버전을 만들었습니다. 100%라고 말하지는 않겠지만 결국 첫 번째 테스트입니다.
이와 관련하여 다음과 같은 몇 가지 질문이 있습니다.
1. 중도 탈락자 수에 10배 이상의 불일치가 있는데, 이것은 좋지 않다고 생각합니다. 해결 방법에 대한 생각이 있지만 100%는 아닙니다. 누구든지 제안할 수 있습니다.
2. 토픽스타터:
FOS에서 긍정적인 결과를 얻은 도구는 무엇입니까? TF D1은 많고, 고품질 통계를 얻으려면 최소한 H4가 필요합니다. 느끼고 싶다면 내 PM에 비누를 던지십시오. 아직 게시할 준비가 되지 않았으므로 개인적인 용도로만 사용하십시오.
EA는 dll을 사용합니다 - 두 가지 방법이 있습니다 - dll에서 바이러스를 온라인으로 확인하거나 컴파일하십시오. 선택할 수 있습니다.
--- 1. 중도 탈락자 수에서 10배 이상 차이가 나는데 이것은 좋지 않다고 생각합니다. 해결 방법에 대한 생각이 있지만 100%는 아닙니다. 누구든지 제안할 수 있습니다.
나는 낙진이 무엇을 의미하고 불일치가 무엇인지 이해하지 못했습니다. 엑셀로?
--- 2. 토픽스타터:
FOS에서 긍정적인 결과를 얻은 도구는 무엇입니까? TF D1은 많고, 고품질 통계를 얻으려면 최소한 H4가 필요합니다. 느끼고 싶다면 내 PM에 비누를 던지십시오. 아직 게시할 준비가 되지 않았으므로 개인적인 용도로만 사용하십시오.
Expert Advisor를 구현하기 위해 어떤 전략을 사용했습니까? 주어진 수의 배럴을 구매하고 보유하고 있습니까?
이러한 전략으로 TF D1에서 설득력 있는 긍정적인 결과를 얻었습니다. H4에서 확인은 안하고 H1에서 좀 더 테스트해봐야겠지만 사실은 가격변동확률이 50%와 별반 다르지 않습니다. 내 원래 전략이 큰 기간에 가장 적합할 가능성이 큽니다.
나는 비누를 떨어 뜨리고,보고, 나의 고문과 비교할 것입니다 (프로그래머는 유료로 dll에 바인딩하는 고문 템플릿을 저에게 작성했습니다).
나는 낙진이 무엇을 의미하고 불일치가 무엇인지 이해하지 못했습니다. 엑셀로?
죄책감이 드는.
드롭아웃은 특정 뉴런의 클러스터에 속하는 입력 패턴의 수입니다. 내 용어 :) 이동 중에 발명.
탈락자 수의 차이 - 서로 다른 뉴런에서 - 즉, 하나는 15명의 탈락자가 있고 다른 하나는 400명입니다. 엉망입니다. IMHO. 이것이 그가 의미한 바입니다.
이제 학습 과정에서 이것을 고려하려고 합니다.
Expert Advisor를 구현하기 위해 어떤 전략을 사용했습니까? 주어진 수의 바를 구매하고 보유하고 있습니까?
아니요, 항상 시장에 있습니다. 일반적으로 예, 전략에 트릭을 사용할 필요가 있습니다.
이러한 전략으로 TF D1에서 설득력 있는 긍정적인 결과를 얻었습니다. H4에서 확인은 안하고 H1에서 좀 더 테스트해봐야겠지만 사실은 가격변동확률이 50%와 별반 다르지 않습니다. 내 원래 전략이 큰 기간에 가장 적합할 가능성이 큽니다.
흠, 계산했습니다. 그리드의 최소 요구 사항은 약 1000개 입력입니다. 약 4년이 버려지고, 7년 동안의 환경보호 통계가 있으니 확인이 필요할 것이다.
일반적으로 내일보다 빠르지 않게 삭제하겠습니다. 또한 교육 설정을 dll에서 전문가에게 전송해야 합니다.지금은 분명합니다.
나는 10년 동안 시간당 막대, 즉 60,000개가 조금 넘는 예제에 대해 네트워크를 훈련했습니다.
다음은 X축(뉴런 수), Y축(예제 수)을 따라 뉴런(100개 뉴런)별 예제 분포입니다.
한 번은 양초 정보에 대해 SOM을 교육하려고 할 때 매우 고르지 않은 분포를 얻었습니다(4개의 양초 가격이 모두 고려됨). 분명히 일부 촛대 패턴은 다른 촛대 패턴보다 훨씬 더 일반적입니다. 지도는 상단이 큰 명확한 클러스터와 케이스 수가 적은 다른 모든 뉴런을 보여주었습니다.
--- 흠, 알았다. 그리드의 최소 요구 사항은 약 1000개 입력입니다. 약 4년이 버려지고, 7년 동안의 환경보호 통계가 있으니 확인이 필요할 것이다.
이것은 어떻게 계산되었습니까? IMHO 검색은 입력 벡터의 크기에서 수행됩니다.
이것은 어떻게 계산되었습니까? IMHO 검색은 입력 벡터의 크기에서 수행됩니다.
2004년부터 현재까지 OOS 일일 유로백:
2004년부터 현재까지 OOS 일일 유로백:
보고서(캡) 전체를 볼 수 있습니까? 하단 부분이 잘렸습니다.