MT4 차트의 분 막대로 구성된 생성된 가격 랜덤 워크 차트로 나만의 상품을 만들 수 있습니까? - 페이지 6

 
그들은 거기에서 필요하지 않습니다.
 
SB 차트에서 통계를 수집한 사람이 있습니까? 장기적으로 어떤 가치에도 한계가 있습니까?
 

sever30 :
кто-нибудь собирал статистику с графика СБ? есть какие-нибудь пределы каких-нибудь значений на длительном интервале?

실질 가격( 1,2 ) VS 랜덤 가격 (랜덤 가격 함수 )

 
hrenfx :

실질 가격( 1,2 ) VS 랜덤 가격 (랜덤 가격 함수 )


이론적 연구에서 더 나아가지 않겠습니까? 얻은 결과의 실제 사용을 위한 명확한 알고리즘을 스스로 결정하고 마지막으로 돈에 불리한 사건의 확률 %를 구성하도록 조언합니다.
 
sever30 :
이론적 연구에서 더 나아가지 않겠습니까?
난 갈거야, 하나만.
 
hrenfx :
난 갈거야, 하나만.

모든 것이 항상 그렇듯이 결과가 나타납니다. 그들은 머리에 화환을 붙이고 여전히 손에 들고 다닐 것입니다. :)
 
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1년이 흘렀습니다.
그리고 그들은 견적의 역사에 어떻게 또 다른 365일이 추가되었는지 눈치채지 못했습니다. (
..................

이 주제에 대해:

- 그래서 주어진 매개변수로 따옴표를 생성하는 기성품 스크립트가 있습니까??
당신은 mql5를 할 수 있습니다, 차이점은 무엇입니까 ...
예를 들어 실제 악기의 기존 이력에서 1년 또는 5년을 샘플로 취하고 출력에서 합성된 20~100년을 얻습니다.
그러나 입력 범위의 특성이 있습니다.

 
sever30 :

가능합니까?


불가능하지 않습니다. 왜냐하면 무작위성은 자연에 존재하지 않습니다. 의사 무작위는 무작위가 아닙니다. 우연은 망상, 마야(환상), 근본 무지, 빛이 아닌 것, 신비한 힘, 사물의 실체를 보지 못하는 것 등이다. 등..

우리의 의식은 불완전하고 오류에 빠지는 경향이 있으므로 경계하고 Maya 현실의 환상에 굴복하지 마십시오.


추신. 이 세상에 독립적인 것은 없다


나는 여기에 대답할 것이다. 이것은 생명의 약초이고 "사고"는 죽음의 약초이다.

한 패턴을 다른 패턴으로 대체하는 것은 비슷해 보인다는 이유만으로 의미가 없습니다.

 
ratnasambhava :

불가능하지 않습니다. 왜냐하면 무작위성은 자연에 존재하지 않습니다. 의사 무작위는 무작위가 아닙니다. 우연은 망상, 마야(환상), 근본 무지, 빛이 아닌 것, 신비한 힘, 사물의 실체를 보지 못하는 것 등이다. 등..

우리의 의식은 불완전하고 오류에 빠지는 경향이 있으므로 경계하고 Maya 현실의 환상에 굴복하지 마십시오.

잔디는 어디서 구하셨나요? 잘 붙는다!
 
lasso :
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1년이 흘렀습니다.
그리고 그들은 견적의 역사에 어떻게 또 다른 365일이 추가되었는지 눈치채지 못했습니다. (
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이 주제에 대해:

- 그래서 주어진 매개변수로 따옴표를 생성하는 기성품 스크립트가 있습니까??
당신은 mql5 수 있습니다, 차이점은 무엇입니까 ...
예를 들어, 실제 악기의 기존 이력에서 1년 또는 5년을 샘플로 취하고 출력에서 합성된 20~100년을 얻습니다.
그러나 입력 범위의 특성이 있습니다.

글쎄, 첫째, 주말이 포함되지 않기 때문에 272일 정도만 추가되었습니다. 일부 게시물에 따르면 일부 금요일 저녁은 중단 없이 계속됩니다.

주제별:

기성품 스크립트를 찾을 가능성은 거의 없습니다. 이 작업은 MatLab과 같은 보다 전문화된 패키지로 가장 잘 해결됩니다. 자연적인 것과 동일한 시퀀스를 완전히 생성하는 것은 불가능하지만(결국 시장은 난수 생성기 가 아닙니다), 분산 및 비정규 분포와 같은 기본 통계가 동일한 시리즈를 얻을 수 있습니다. 계량경제학에서는 이를 위해 ARCH, GARCH 등과 같은 특수 모델이 사용됩니다. 예를 들어 Matlab에는 특수 도구 상자 Garch 모델링 또는 이와 유사한 것이 있습니다. 입력에서 주요 통계가 제공되고 출력에서 임의의 수익이 얻어지며 이는 가격 시리즈 증분으로 변환됩니다. 현실에 대한 더 나은 근사가 필요한 경우 사용하는 원시 변동성 모델을 버리고 대신 실제 상품의 변동성을 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 이 모든 것이 왜 필요한가? 그것은 돈을 가져오지 않습니다.