그건 그렇고, 내 교과서에는 상관 계수를 사용하기 전에 상관 계수와 경험적 결정 계수 (제곱 상관 지수). 선형관계가 유의하면 상관계수의 유의성(경계설정)을 확인하는 것이 의미가 있고, 그렇지 않은 경우 상관지수의 유의성을 확인하고 유의하면 연결이 있지만 선형이 아니라 알 수 없는 유형이며 중요하지 않은 경우 연결이 없습니다. 만약, 그것이 - 내가 당신에게 발로 차지 말라고 요청한다면, 나는 이 주제에 대해 잘 모릅니다.
이것은 어떤 종류의 구성에 대해 이야기하기 전에 상관 계수가 무엇인지 최소한 조금 이해하도록 하기 위한 것입니다.
놀라운 무지. 어디에서도 볼 수 없는 공유 연구. 적어도 하나의 상관 지표를 보여주세요. 적어도 수백만 개의 QC 값이 통계적으로 조사되는 것. 그리고 아직도 QC의 본질을 잘못 이해하고 있다고 나에게 말하는거야?! 아무도 여기에서 가난한 CC Spearman의 계산조차 수행하는 방법을 공개적으로 알지 못했습니다. 내 작업에 대한 설명을 읽은 다음 상관 관계에 대한 이해의 깊이에 대한 가정을 만드십시오.
네 말이 맞아, 안돼!!! 막다른 골목, 직접 확인 ...
글쎄, 스트레이트 - 막 다른 골목! 동일하게 적용
신청 그럼 어떻게?
글쎄, 스트레이트 - 막 다른 골목! 동일하게 적용
이것은 어떤 종류의 구성에 대해 이야기하기 전에 상관 계수가 무엇인지 최소한 조금 이해하도록 하기 위한 것입니다.
적용할 방법이 없습니다. 상관 관계의 즉각적인 추정 또는 반대로 긴 샘플에서 그러나 이동된 계열 간에는 실용적인 가치가 있습니다. 전자는 표본의 유한성으로 인해 추정할 수 없으며 후자는 시장에 나와 있는 모든 쌍에 대해 통계적으로 0과 구별할 수 없습니다.
이동된 행 사이 - x(t)와 x(t+1) 사이입니까? 하나의 악기를 위해? 0에 가깝나요?
나는 생각했다 - 기술은 꽤 큰 것으로 판명되었습니다. 어쩌면 실수?
그러나 이러한 모델은 자동회귀 모델로 전환되고 있으며 모두 같은 말을 합니다. 가격이 오르면 가격이 더 오를 가능성이 더 높고 확률이 낮을수록 가격이 낮아질 것입니다.
많이 쓰는데 요점이 뭔가요??? 어쩌면 내가 막 다른 골목으로 너무 멀리 갔을 수도 있습니다. 우리는 시작에옵니다))
대안이 있다면 정말 의미가 없습니다.
정상성의 정의를 읽고 그것이 원래 시리즈에는 없고 합성에는 어떻게 존재하는지 보여줍니다. 아니면 고정이라는 말은 또한 당신 자신의 것을 의미합니까?
마지막으로, 용어 헛소리가 다시 갔다. 유한한 표본의 경우 정상성을 증명하는 것은 불가능합니다. 그렇기 때문에 다양한 수준의 가설에 대한 테스트가 있습니다. 이론적인 헛소리는 하지 않겠습니다.
견적 :
그러나 hrenfx 에 대한 제 요청은 개별 PHI와 상당히 다른 특성을 갖는 것으로 간주되는 합성 기기의 예를 제공하기 위한 것입니다. 순전히 연구 목적으로, 성능 향상이 실제로 존재하는지 아니면 가짜인지 확인하기 위한 것입니다.
어떤 섹션의 수평 채널이 성능 향상이 아닌가?
명확한 수치적 기준의 형태로 했으면 합니다. "채널의 수평 정도는 VR마다 그렇긴 한데 우리는 저것이 있어요."
ps 그래서 어떤. =)