질문은 흥미롭습니다. 특히 TS의 테스트 버전이 저를 위해 작동하기 시작했기 때문에 동시에 저는 홍보할 것입니다 :).
나는 차량의 잠재적인 수익성에서 진행합니다. 평가하기 위해 '최소 보증금'이라는 개념을 도입했습니다. 이것은 일정한 로트로 테스트할 때 최대 감소량에 안전 계수를 곱한 값에 1.5에 불과합니다. 이제 최소 입금액이 있으므로 테스트 중에 받은 이익을 이 최소 입금액으로 간단히 나누어 TS의 최대 수익성을 추정할 수 있습니다.
이 최대 수익은 얼마여야 합니까?
은행보다 높아야한다는 것은 분명합니다. 그렇지 않으면 그러한 고위험 상품에 들어가는 것이 의미가 없습니다. 상단 바에 관해서는, 이것이 IMHO는 믿음의 문제입니다. 예를 들어 저는 성배를 믿지 않기 때문에 연 50%라도 매우 의심스러울 것입니다. 그리고 수익률이 100%를 넘는 모든 것은 즉시 폐기될 것입니다. 마치 제가 영구 운동 기계 프로젝트를 포기했을 것이기 때문입니다.
다행히 제 차량은 합리적인 프레임워크에 맞습니다. 다음은 일정한 로트에 대한 11년 동안의 잔액입니다. 연간 약 20%가 나옵니다.
여기 MM과 같은 11년이 있습니다.
뿌리를 추출하면 약 20%가 나옵니다.
그러나 문제는 최소 보증금이 약 20K, 뭐, 조금 적다는 것입니다. 더욱이, 모든 확인과 타당성이 없음에도 불구하고 이것은 (다른 TS와 마찬가지로) 항상 고위험 투자가 될 것입니다. 즉, 가상 투자자의 경우 이러한 20K는 포트폴리오의 작은 부분일 뿐입니다.
Diamant : 가장 중요한 기준 중 하나는 체크메이트입니다. 기대. 나는 그를 전체 1순위로 둘 것이다.
내 첫 번째 게시물에서 테스트 p.3의 결과를 보십시오. 수학 기대치가 최대인데 거래가 4개뿐입니다. 여기 통계는 무엇입니까? 우리는 어떤 통계에 대해서도 말할 수 없습니다. 이 Expert Advisor는 5년 동안 테스트되었습니다. 그건 그렇고, 테스트 기간 도 중요한 매개 변수입니다.
내 첫 번째 게시물에서 테스트 p.3의 결과를 보십시오. 수학 기대치가 최대인데 거래가 4개뿐입니다. 여기 통계는 무엇입니까? 우리는 어떤 통계에 대해서도 말할 수 없습니다. 이 Expert Advisor는 5년 동안 테스트되었습니다. 그건 그렇고, 테스트 기간 도 중요한 매개 변수입니다.
거래 품질에 대한 단일 기준이 필요합니다.
물론 당신 말이 맞습니다. 5년 동안 4건의 거래는 통계가 아니라 그저 우연일 뿐입니다. 그러나 다른 2개의 결과를 보십시오. 매트. 0.88이라는 기대치를 전혀 고려할 수 없습니다. 동의하십니까? 우리가 0.01 랏을 거래하는 것에 대해 이야기하고 있지 않다면 :) 46을 무언가와 - 여전히 앞뒤로.
하지만 이 3가지 결과 중 어느 것도 만족할 만한 결과가 없다고 생각하지 않습니까?
하나의 기준을 세우는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 아마도 우리는 여기서 다른 것들부터 시작해야 할 것입니다. 주로 차량의 "물리성"을 평가하십시오.
저것들. 최적화(유전학 비활성화) 시 특정 범위의 매개변수에서 결과의 안정성을 관찰합니다. 이것은 매개변수의 무작위 행운을 제거하고 어느 정도 기록에 대한 적합성을 제거합니다.
그런 다음 무슨 일이 일어나는지 보십시오. 시스템이 특정 보고 기간 동안 실제로 얼마나 많은 점수를 받을 수 있는지, 이 결과는 차례로 테스트 기간에 안정적입니까(그렇지 않으면 1년이 적립되고 두 번째 병합이 나타남). 간단히 말해서 그가 얼마나 안정적으로 행동하는지. 이것에서 이미 결론을 도출합니다. 이 같은.
나는 또한 최대 절대 드로다운 값을 가장 중요한 기준으로 생각한다. 나는 드로다운의 분포를 평가한다.
두 번째는 시스템 테스트 결과의 통계적 신뢰성, 즉 얼마나 적합하지 않은지, 실제 손실이 테스트보다 얼마나 높을지입니다.
이 두 가지 기준은 운전자본 계산의 기초를 제공합니다.
수익성은 전략의 속성이며 수익성은 최적화될 필요가 없으며 수익성은 자연스럽게 발전하거나 전략을 개선하여 달성합니다.
시각적으로 나는 주식 곡선의 부드러움을 볼 수 있습니다. 이것은 거래 그룹의 분포에 대한 일반적인 아이디어를 제공하며 분포는 균일해야 합니다. 그렇지 않으면 다시 조정됩니다. 지금은 이것으로 충분하지만 물론 거래, 이익, 손실의 균일성을 수학적으로 최적으로 평가하는 방법을 생각합니다.
포인트를 강조할 필요가 없기 때문에 테스터는 이익과 손실을 통화로 표시하여 동일한 포인트를 계산할 수 있으며 이익 대 통화 손실의 비율은 포인트로 표시된 이익 대 손실과 동일합니다.
요컨대, 나는 요점에 대해 잘 이해하지 못했습니다 ...
가장 중요한 기준 중 하나는 기대. 나는 그를 전체 1순위로 둘 것이다.
테스터에서 조금 벌었던 "성배"가 실생활에서 얼마나 많이 소모되는지 확인하십시오. :) 미끄러짐, 인용 , 확산 확장으로 인해 테스터에서 "즉시"실행되는 것은 매우 나쁩니다.
기준으로 돌아가면 드로우다운은 2위입니다. 세 번째는 이익입니다.
질문은 흥미롭습니다. 특히 TS의 테스트 버전이 저를 위해 작동하기 시작했기 때문에 동시에 저는 홍보할 것입니다 :).
나는 차량의 잠재적인 수익성에서 진행합니다. 평가하기 위해 '최소 보증금'이라는 개념을 도입했습니다. 이것은 일정한 로트로 테스트할 때 최대 감소량에 안전 계수를 곱한 값에 1.5에 불과합니다. 이제 최소 입금액이 있으므로 테스트 중에 받은 이익을 이 최소 입금액으로 간단히 나누어 TS의 최대 수익성을 추정할 수 있습니다.
이 최대 수익은 얼마여야 합니까?
은행보다 높아야한다는 것은 분명합니다. 그렇지 않으면 그러한 고위험 상품에 들어가는 것이 의미가 없습니다. 상단 바에 관해서는, 이것이 IMHO는 믿음의 문제입니다. 예를 들어 저는 성배를 믿지 않기 때문에 연 50%라도 매우 의심스러울 것입니다. 그리고 수익률이 100%를 넘는 모든 것은 즉시 폐기될 것입니다. 마치 제가 영구 운동 기계 프로젝트를 포기했을 것이기 때문입니다.
다행히 제 차량은 합리적인 프레임워크에 맞습니다. 다음은 일정한 로트에 대한 11년 동안의 잔액입니다. 연간 약 20%가 나옵니다.
여기 MM과 같은 11년이 있습니다.
뿌리를 추출하면 약 20%가 나옵니다.
그러나 문제는 최소 보증금이 약 20K, 뭐, 조금 적다는 것입니다. 더욱이, 모든 확인과 타당성이 없음에도 불구하고 이것은 (다른 TS와 마찬가지로) 항상 고위험 투자가 될 것입니다. 즉, 가상 투자자의 경우 이러한 20K는 포트폴리오의 작은 부분일 뿐입니다.
Prival : ... 2. главный критерий после входа в сделку цена не должна идти против вас.
당신은 "당신을 반대하는"이라는 용어에 대해 무엇을 이해합니까? 그녀는 끊임없이 "우리와 함께" 갈 수 없습니다. 아니면 거래를 시작하는 첫 순간을 의미합니까?
포인트를 강조할 필요가 없기 때문에 테스터는 이익과 손실을 통화로 표시하여 동일한 포인트를 계산할 수 있으며 이익 대 통화 손실의 비율은 포인트로 표시된 이익 대 손실과 동일합니다.
요컨대, 나는 요점에 대해 잘 이해하지 못했습니다 ...
나는 다른 말로 시도할 것이다. 그러한 차량(위에서 설명한 나의 기준에 따라 이상적임)을 찾으면 이것은 가장 순수한 형태의 Grail 입니다. 전체 보증금으로 가장 많은 토마토를 거래할 수 있습니다.
위험 없는 거래를 위해 이상을 위해 노력해야 합니다.
내 첫 번째 게시물에서 테스트 p.3의 결과를 보십시오. 수학 기대치가 최대인데 거래가 4개뿐입니다. 여기 통계는 무엇입니까? 우리는 어떤 통계에 대해서도 말할 수 없습니다. 이 Expert Advisor는 5년 동안 테스트되었습니다. 그건 그렇고, 테스트 기간 도 중요한 매개 변수입니다.
거래 품질에 대한 단일 기준이 필요합니다.
당신은 "당신을 반대하는"이라는 용어에 대해 무엇을 이해합니까? 그녀는 끊임없이 "우리와 함께" 갈 수 없습니다. 아니면 거래를 시작하는 첫 순간을 의미합니까?
예, 그것이 진입점입니다. 아래로 가면 안됩니다. 이것은 거래 품질에 대한 단일(내가 이해하는 유일한 기준) 기준입니다.
흥미로운 아이디어입니다. 진입 시점에 가격이 너무 '강하게 돌진'해 원점으로 돌아갈 수도 없다면, '기차는 고속이다'. 그리고 "기차가 고속"이면 즉시 멈출 수 없으며 전체 브레이크를 사용하더라도 "200 미터"를 더 이동합니다.
내 첫 번째 게시물에서 테스트 p.3의 결과를 보십시오. 수학 기대치가 최대인데 거래가 4개뿐입니다. 여기 통계는 무엇입니까? 우리는 어떤 통계에 대해서도 말할 수 없습니다. 이 Expert Advisor는 5년 동안 테스트되었습니다. 그건 그렇고, 테스트 기간 도 중요한 매개 변수입니다.
거래 품질에 대한 단일 기준이 필요합니다.
물론 당신 말이 맞습니다. 5년 동안 4건의 거래는 통계가 아니라 그저 우연일 뿐입니다. 그러나 다른 2개의 결과를 보십시오. 매트. 0.88이라는 기대치를 전혀 고려할 수 없습니다. 동의하십니까? 우리가 0.01 랏을 거래하는 것에 대해 이야기하고 있지 않다면 :) 46을 무언가와 - 여전히 앞뒤로.
하지만 이 3가지 결과 중 어느 것도 만족할 만한 결과가 없다고 생각하지 않습니까?
하나의 기준을 세우는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 아마도 우리는 여기서 다른 것들부터 시작해야 할 것입니다. 주로 차량의 "물리성"을 평가하십시오.
저것들. 최적화(유전학 비활성화) 시 특정 범위의 매개변수에서 결과의 안정성을 관찰합니다. 이것은 매개변수의 무작위 행운을 제거하고 어느 정도 기록에 대한 적합성을 제거합니다.
그런 다음 무슨 일이 일어나는지 보십시오. 시스템이 특정 보고 기간 동안 실제로 얼마나 많은 점수를 받을 수 있는지, 이 결과는 차례로 테스트 기간에 안정적입니까(그렇지 않으면 1년이 적립되고 두 번째 병합이 나타남). 간단히 말해서 그가 얼마나 안정적으로 행동하는지. 이것에서 이미 결론을 도출합니다. 이 같은.
나는 또한 최대 절대 드로다운 값을 가장 중요한 기준으로 생각한다. 나는 드로다운의 분포를 평가한다.
두 번째는 시스템 테스트 결과의 통계적 신뢰성, 즉 얼마나 적합하지 않은지, 실제 손실이 테스트보다 얼마나 높을지입니다.
이 두 가지 기준은 운전자본 계산의 기초를 제공합니다.
수익성은 전략의 속성이며 수익성은 최적화될 필요가 없으며 수익성은 자연스럽게 발전하거나 전략을 개선하여 달성합니다.
시각적으로 나는 주식 곡선의 부드러움을 볼 수 있습니다. 이것은 거래 그룹의 분포에 대한 일반적인 아이디어를 제공하며 분포는 균일해야 합니다. 그렇지 않으면 다시 조정됩니다. 지금은 이것으로 충분하지만 물론 거래, 이익, 손실의 균일성을 수학적으로 최적으로 평가하는 방법을 생각합니다.