나는 천천히 무언가를 따라 잡고 있습니다. 마틴과 안티 마틴의 그래프의 차이는 어디에서 긍정적인 모 예를 들어, 다음 로트를 두 배로 늘리거나, 패배한 후, 승리한 후, 매 5번째 오더마다 또는 새가 창밖으로 날아간 후와 같이 어떤 이벤트 후에 차이가 생기나요? 내일 돌려야 해 편리한 프로그램이 나왔다
Mischek>> : Что то я медленно догоняю, откуда разница в графиках мартина и антимартина при положительном мо Навскидку казалось они должны быть похожи, ибо какая разница после какого события например удваивать следующий лот, после проигрыша, после выигрыша, каждый пятый ордер или после пролета птицы за окном надо завтра покрутить удобная прога получилась
네. 그리고 실용적입니다. 통계를 추가하고 코드베이스에 넣어야 합니다.
마틴 / 안티 마틴에 대해. 대칭은 거기에서 다릅니다. 예상 값을 0.5 미만으로 설정하면 미러 이미지가 표시됩니다. 노력하다.
나는 천천히 무언가를 따라 잡고 있습니다. 마틴과 안티 마틴의 그래프의 차이는 어디에서 긍정적인 모예를 들어, 다음 로트를 두 배로 늘리거나, 패배한 후, 승리한 후, 매 5번째 오더마다 또는 새가 창밖으로 날아간 후와 같이 어떤 이벤트 후에 차이가 생기나요?
내일 돌려야 해
편리한 프로그램이 나왔다
벌거벗은 마틴게일... 전략이 없다...
// 그게 다야!
수학적 기대와 확률은 말 그대로 ... 완전히 다른 것입니다 ...)
쓰기 전에 논쟁의 여지가 있는 정보를 확인하는 방법을 배우십시오.
Что то я медленно догоняю, откуда разница в графиках мартина и антимартина при положительном мо
Навскидку казалось они должны быть похожи, ибо какая разница после какого события например удваивать следующий лот, после проигрыша, после выигрыша, каждый пятый ордер или после пролета птицы за окном
надо завтра покрутить
удобная прога получилась
네. 그리고 실용적입니다. 통계를 추가하고 코드베이스에 넣어야 합니다.
마틴 / 안티 마틴에 대해. 대칭은 거기에서 다릅니다. 예상 값을 0.5 미만으로 설정하면 미러 이미지가 표시됩니다. 노력하다.
// 나 자신도 즐겁게 노는구나..멋지다.
쓰기 전에 논쟁의 여지가 있는 정보를 확인하는 방법을 배우십시오.
실제로 확률과 수학적 기대치는 동일하지 않으며 첫 번째는 거듭제곱 급수로 고려되며 수학적 기대는 선형그리고 내 정보가 논란의 여지가 있습니까? )
네. 그리고 실용적입니다. 통계를 추가하고 코드베이스에 넣어야 합니다.
마틴 / 안티 마틴에 대해. 대칭은 거기에서 다릅니다. 예상 값을 0.5 미만으로 설정하면 미러 이미지가 표시됩니다. 노력하다.
// 나 자신도 즐겁게 노는구나..멋지다.
이건 이미 이해했어그리고 귀하의 질문에 대해서도 안티 마틴, 긍정적 인 mo를 사용하여 마틴보다 더 자주 곱하고 더 높은 mo를 사용하면 더 자주 증가합니다. 그래야만 한다
네. 그리고 실용적입니다. 통계를 추가하고 코드베이스에 넣어야 합니다.
마틴 / 안티 마틴에 대해. 대칭은 거기에서 다릅니다. 예상 값을 0.5 미만으로 설정하면 미러 이미지가 표시됩니다. 노력하다.
// 나 자신도 즐겁게 노는구나..멋지다.
마틴과 안티 마틴이 같은 체크메이트라는 의혹이 있다. 예상대로 평균적으로 동일한 결과를 제공합니다. 백 번 운전하면 평균적으로 동일합니다. 그러나 동시에 두 개의 인접 측정 결과는 매우 다를 수 있습니다. 그리고 맞습니다. 여전히 난수 생성기.
마틴과 안티 마틴이 같은 체크메이트라는 의혹이 있다. 예상대로 평균적으로 동일한 결과를 제공합니다. 백 번 운전하면 평균적으로 동일합니다. 그러나 동시에 두 개의 인접 측정 결과는 매우 다를 수 있습니다. 그리고 맞습니다. 여전히 난수 생성기.
그게 문제야, 그게 아니야. 평균적으로 동일한 결과(많은 테스트에서!)는 MO = 0.5일 때만 나타납니다.
다른 경우에는 결과가 정말 다릅니다.
마틴과 안티 마틴이 같은 체크메이트라는 의혹이 있다. 예상대로 평균적으로 동일한 결과를 제공합니다. 백 번 운전하면 평균적으로 동일합니다. 그러나 동시에 두 개의 인접 측정 결과는 매우 다를 수 있습니다. 그리고 맞습니다. 여전히 난수 생성기.
그건 그렇고, 더 많은 매트. 예상대로 Martin과 Anti-Martin의 결과는 통계적으로 더 가깝습니다. 물론 이 관계의 한계는 수학에 있습니다. 기대치가 1이면 Martin과 Anti-Martin의 결과는 물론 동일합니다.
при положительном мо, мы просто чаще умножаемся чем при мартине и чем выше мо, тем чаще . Так и должно быть
네. 정확히.