문학. 신경망. 유전 알고리즘. 디지털 신호 처리. 수학, 분석. 통계. - 페이지 7

 
MetaDriver >> :
При переходе по ссылке получил : " Запрашиваемый файл MATLAB.ZIP Не найден "
Похоже файлообменники старательно отслеживают и пресекают заливку всего связанного с матлабом... :) :) :)

농담이 아닌 경우 - 일반적으로 파일 호스팅 서비스는 저작권을 위반하는 파일을 삭제하겠다고 위협합니다. 그리고 헛되이 당신은 파일을 그렇게 솔직하게 불렀습니다. "무무"가 있었다면 - 나는 살아 남았을 것입니다 ...

 
MetaDriver >> :

농담이 아닌 경우 - 일반적으로 파일 호스팅 서비스는 저작권을 위반하는 파일을 삭제하겠다고 위협합니다. 그리고 헛되이 당신은 파일을 그렇게 솔직하게 불렀습니다. "무무"가 있었다면 - 나는 살아 남았을 것입니다 ...

그래도 궁금하다. 파일이 정말 거짓말이지만 링크가 허용되지 않습니다. 흠. 글쎄, 그것은 고칠 수 있습니다. 예전처럼 _ML처럼 불러야 했기에 하도록 하겠습니다.

 
링크가 업데이트되었습니다.
 
joo писал(а) >>
링크가 업데이트되었습니다.


난 괜찮아
 
통계에 관한 문헌

기업 문서의 STATMAIN.PDF
Borovikov V. STATISTICA - 컴퓨터에서 데이터 분석 기술 2003.pdf
보로비코프 V.P. 통계. 컴퓨터에서 데이터 분석의 예술. 2003.djvu
보로비코프 V.P. STATISTICA.djvu에 대한 인기 있는 소개
보로비코프 V.P. STATISTICA.pdf에 대한 인기 있는 소개
보로비코프 V.P. STATISTICA 시스템의 예측. 2000.djvu
실험 데이터의 통계 처리를 위해 STATISTICA 5.0 패키지 사용. 파트 1.pdf
실험 데이터의 통계 처리를 위해 STATISTICA 5.0 패키지 사용. 파트 2.pdf

약간의. 추가하다.
 
Vinin >> :


난 괜찮아

나도 지금 있다. 나는 아직 통계를 시도하지 않았으며 matlab 후에 다운로드할 것입니다.

 
MetaDriver писал(а) >>

나도 지금 있다. 나는 아직 통계를 시도하지 않았으며 matlab 후에 다운로드할 것입니다.


또한 정상입니다.
 
단풍에 관한 문학

Maple 11 고급 프로그래밍 가이드(Maplesoft, 2007) WW.pdf
Maple 11 시작 안내서(Maplesoft, 2007) WW.pdf
Maple 11 프로그래밍 입문서(Maplesoft, 2007) WW.pdf
메이플 11 빠른 참조 카드.pdf
메이플 11 사용자 매뉴얼.pdf
고보루킨 V.N. 모든 사람을 위한 Maple.Math 팩 소개.pdf
Dyakonov V. MAPLE 7_교육 과정.pdf
만존 비엠 메이플 V 파워 에디션.djvu
마트로소프 A.V. Maple6_고등 수학 및 역학 문제 풀이.pdf
Prokhorov G.V., Ledenev M.A., Kolbeev V.V. 메이플 기호 계산 패키지 V.djvu
Sdvizhkov O.A. 컴퓨터 MAPLE 8.djvu의 수학
 
여보세요!! 디플로마 주제 "소프트웨어 모듈 개발 "소프트웨어 프로젝트의 위험 분석을 위한 신경망 응용""의 형태로 문제가 있습니다. 사실 신경망이 많다는 점에서 구체적으로 어떤 토폴로지를 취해야 하는지 명확하지 않습니다. 누가 알겠습니까? 작업은 위험을 이미 생성된 클래스 (즉, 분류 작업)로 나누는 것입니다. 이벤트는 신경망의 입력에 공급되며, 신경망은 이벤트의 위험 정도에 따라 이벤트를 분석하고 클래스로 배포합니다(예: 매우 높은 위험, 높은 위험, 중간, 낮음 및 매우 낮음). 출력에서 매우 높은 위험도를 가진 클래스가 표시되어야 할 것 같습니다. 누구든지 이 주제에 대해 합리적인 말을 할 수 있다면 도와주세요. 저는 매우 감사할 것입니다.
 
MariSha >> :
Всем привет!! у меня есть проблемка в виде темы диплома "Разработка программного модуля «Применение нейронных сетей для анализа рисков программных проектов»". Дело в том, что нейронных сетей очень много, какую топологию конкретно взять не понятно, подскажите плиз, кто знает. Задача состоит в разбиении рисков по уже созданным классам (т.е. задача классификации). На вход нейронной сети будут подаваться события, нейронная сеть из анализирует и распределяет по классам в зависимости от степени риска событий (классы типа таких: очень высокий риск, высокий риск, средний, низкий и оч низкий). На выходе вроде как должен вывестись класс с очень высоким риском. Помогите пожалуйста кто может поведать что-нибудь толковое по этой теме, буду оч признательна

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