По сюжету утверждается, что для установления контакта с любым жителем планеты, в среднем, достаточно шести человек первый из которых является твоим знакомым, второй - знакомым первого и т.д. Это так называемая теория шести рукопожатий .
메타드라이버 :
자, 시작하겠습니다. 아직 금요일이네요.. :)
분석적으로 무엇을 풀 것인가? 우리는 이론의 합리성을 확인하고 평가할 것입니다(더 쉽습니다). 또는 특정 "6급 지인"을 찾을 것입니다(이는 데이터베이스와 같은 것을 차단해야 하기 때문에 더 어렵습니다).
그리고 금요일에 나는 인터넷을 끄고 토요일을 준비하기 위해 사우나(내 소유의 사우나가 있음)에 갔다. 토요일부터 시작했는데.. 한마디로 이제서야 직장에서 서서히 나를 자각하고 있다.
제안된 문제에 관해서는, 나는 그것을 해결하는 데 1센티미터도 진행하지 않았다. 6번 악수의 법칙인 이론적 확인을 받는 것이 더 합리적일 것 같습니다.
나는 다음과 같은 계획을 본다: 평면에 2차원 직교 좌표계가 있다고 하자. 좌표 그리드의 노드에는 노드로부터의 거리에 따라 친구가 있을 확률 밀도 분포의 동일한 가우스 프로파일을 가진 동일한 사람들이 있습니다. 이것은 "지인의 서클"과 유사합니다. 2D 가우시안의 적분은 주어진 노드에 대한 총 지인 수를 제공해야 합니다. 모든 인간 노드에 대한 이 숫자를 N과 동일하게 둡니다.
다음으로 노드 R에서 멀리 떨어져 있는 친구를 찾기 위한 조건이 필요합니다. 이런 식으로...
ID를 N^6=7*10^9로 기록할 수 있습니다. 여기서 N은 대규모 샘플의 평균 지인 수입니다. 따라서 N=exp{10/6*ln(10)}=46명입니다. 우리 각자는 최대 50명의 새로운 지인을 포기할 수 있습니다. 진실처럼 보입니다. 작업은 어렵지 않았습니다. 감사합니다 MetaDriver .
노노. 이것은 구별되는 특징이 없는 유일한 그림입니다.
10*(x^2)+5(y^2)-2xy-38x-6y+41=0
3*(x^2)-2(y^2)+5xy-17x-6y+20=0
뿌리는 진짜일 뿐입니다. 잊어버렸습니다.
글쎄, 그것은 더 이상 흥미롭지 않습니다. 이전 것이 더 좋았습니다.
이 시스템은 시스템의 판별식을 통해 큰 번거로움 없이 풀 수 있습니다(하지만 방법은 기억나지 않음).
Neutron :
По сюжету утверждается, что для установления контакта с любым жителем планеты, в среднем, достаточно шести человек первый из которых является твоим знакомым, второй - знакомым первого и т.д. Это так называемая теория шести рукопожатий .
메타드라이버 :
자, 시작하겠습니다. 아직 금요일이네요.. :)
분석적으로 무엇을 풀 것인가? 우리는 이론의 합리성을 확인하고 평가할 것입니다(더 쉽습니다). 또는 특정 "6급 지인"을 찾을 것입니다(이는 데이터베이스와 같은 것을 차단해야 하기 때문에 더 어렵습니다).
그리고 금요일에 나는 인터넷을 끄고 토요일을 준비하기 위해 사우나(내 소유의 사우나가 있음)에 갔다. 토요일부터 시작했는데.. 한마디로 이제서야 직장에서 서서히 나를 자각하고 있다.
제안된 문제에 관해서는, 나는 그것을 해결하는 데 1센티미터도 진행하지 않았다. 6번 악수의 법칙인 이론적 확인을 받는 것이 더 합리적일 것 같습니다.
나는 다음과 같은 계획을 본다: 평면에 2차원 직교 좌표계가 있다고 하자. 좌표 그리드의 노드에는 노드로부터의 거리에 따라 친구가 있을 확률 밀도 분포의 동일한 가우스 프로파일을 가진 동일한 사람들이 있습니다. 이것은 "지인의 서클"과 유사합니다. 2D 가우시안의 적분은 주어진 노드에 대한 총 지인 수를 제공해야 합니다. 모든 인간 노드에 대한 이 숫자를 N과 동일하게 둡니다.
다음으로 노드 R에서 멀리 떨어져 있는 친구를 찾기 위한 조건이 필요합니다. 이런 식으로...
평범한 나무, 처음부터 6개의 가지, 그리고 나서 각각 5개의 가지.
그래픽 이미지 - 벌집.
대략적인 견적을 시도합니다.
어쩐지 25년 전 뇌운동의 일환으로 앉아서 지인들의 명단을 적었다. 사람은 약 200을 썼고 그 후에 그는 기준의 모호함을 발견하고 중단했습니다.
솔직히 낯선 사람들을 쓰기 시작했다면 더 많이 썼을 것입니다. 이것은 내가 특별한 사교성에서 다르지 않다는 사실에도 불구하고. 오히려 그 반대입니다.
그러다가 리스트를 쓰기 시작했을 때 굉장히 놀랐는데, 그 힘으로 40명을 뽑는 것 같았어요.. :)
그러나 "표준 시민"은 아는 사람이 더 적다고 가정합니다. 예를 들어 150이라고 합시다. (그 수치를 "약간" 과소평가하도록 하십시오.)
더 나아가 나의 '지인의 서클'이 각 지인과 50%씩 교차한다고 가정합니다.(교차를 과대 평가했습니다. 실제로는 최대 30%까지 생각합니다.)
이전 단계의 각 지인으로부터 반복 단계당 75명의 "신선한 지인"이 있습니다.
전체적으로, 각 악수와 함께 우리는 75의 거듭제곱 함수로 원의 확장을 가집니다. 계산기는 75 ^ 6 = 177,978,515,625라고 말합니다. 지구에는 약 7,000,000,000명이 살고 있습니다.
지구의 영토 전체에 걸쳐 나의 (그리고 뿐만 아니라) 지인의 불균등한 분포를 고려하더라도, "6의 이론"이 상당히 정당화되고 아마도 재보험된다는 것을 인식해야 합니다. :)
--
조금 더 토론합니다. 내 친구들의 서식지는 분명히 가우스에 따르면 분포되어 있지 않습니다. 주위를 둘러보니 다른 곳에서도 비슷한 구조를 보입니다. 분명히 뚱뚱한 꼬리가있는 외환과 같은 것.
교외 지인 나는 20~30명의 목록을 아주 쉽게 작성할 수 있습니다. 이들은 내가 개인적으로 만났거나 길을 건너온 사람들뿐입니다. 통신 인터넷 데이트는 포함되지 않습니다.
러시아 비거주자 외에 8~10명의 외국인이 있을 것이다.
영토 전체에 걸친 지인 분포의 유사한 구조로 반복하는 동안의 거리는 아주 쉽게 극복되는 것 같습니다.
--
논리적으로.
ID를 N^6=7*10^9로 기록할 수 있습니다. 여기서 N은 대규모 샘플의 평균 지인 수입니다. 따라서 N=exp{10/6*ln(10)}=46명입니다. 우리 각자는 최대 50명의 새로운 지인을 포기할 수 있습니다. 진실처럼 보입니다. 작업은 어렵지 않았습니다. 감사합니다 MetaDriver .
Integer :
그래픽 이미지 - 벌집.
솔루션을 더 자세히 설명할 수 있습니까?
여기에 제가 해결한 또 다른 문제가 있습니다. 누군가 기성품 솔루션을 가지고 있다면 비교해 보겠습니다.
가우스 최소 제곱법을 사용하여 두 개의 미지수를 갖는 방정식의 계수 a, b 및 c를 고유하게 결정하기 위한 공식을 찾는 것이 필요하며, 해당하는 Y 값에 대해 초기 데이터의 필요하고 무제한적인 배열이 알려진 경우 X와 Z의 값:
Y = a + bX + cZ