나는 matlab에서 기성품을 가져 왔습니다. 이것은 일반 2 패스 필터입니다. 문제 없이 직접 이 작업을 수행하려면 그 앞에 보간기도 있습니다. 무엇을 위한 것입니까? 틱은 시간에 따라 고르지 않게 발생합니다. 분당 한 번, 또는 초당 여러 번 올 수도 있습니다. 그런 죽을 필터에 적용할 수 없습니다. 먼저 단일 샘플링 주파수로 가져와야 합니다. 저는 1Hz와 0.1Hz를 시도했습니다. 즉, 실제로 다항식으로 입력 눈금을 근사하고 실제 눈금 사이에 "가상" 눈금을 삽입합니다. 내가 스캘핑을 하고 있고 진드기의 입력 흐름 속도로 작업하기를 원하기 때문에 이 모든 것이 필요합니다. 분 이상으로 작업하는 경우 IMHO에서 근사값이 더 이상 필요하지 않습니다.
다음은 필터에 대한 설명입니다. 위상 왜곡이 0일 때의 값입니다.
데이터를 순방향으로 필터링한 후 filtfilt는 필터링된 시퀀스를 반대로 하여 필터를 통해 다시 실행합니다. 결과에는 다음과 같은 특성이 있습니다.
제로 위상 왜곡
원래 필터 전달 함수의 제곱 크기와 동일한 필터 전달 함수
b와 a로 지정된 필터 차수의 두 배인 필터 차수
번역하겠습니다:
데이터를 순방향으로 필터링한 후 filtfilt 는 필터링된 시퀀스를 반대로 하고 다시 필터링합니다. 결과에는 다음과 같은 특성이 있습니다.
나는 matlab에서 기성품을 가져 왔습니다. 이것은 일반 2 패스 필터입니다. 문제 없이 직접 이 작업을 수행하려면 그 앞에 보간기도 있습니다. 무엇을 위한 것입니까? 틱은 시간에 따라 고르지 않게 발생합니다. 분당 한 번, 또는 초당 여러 번 올 수도 있습니다. 그런 죽을 필터에 적용할 수 없습니다. 먼저 단일 샘플링 주파수로 가져와야 합니다. 저는 1Hz와 0.1Hz를 시도했습니다. 즉, 실제로 다항식으로 입력 눈금을 근사하고 실제 눈금 사이에 "가상" 눈금을 삽입합니다.
왜 비선형 시간의 개념을 받아들이지 않습니까?
두 틱 사이의 시간을 쓰레기로 채우는 이유는 무엇입니까? 하나의 틱에서 이산을 수락할 수 있습니다. 틱 사이에 시간이 얼마나 지났는지는 중요하지 않습니다.
나는 matlab에서 기성품을 가져갔습니다. 이것은 일반 2 패스 필터입니다. 문제 없이 직접 이 작업을 수행하려면 그 앞에 보간기도 있습니다. 무엇을 위한 것입니까? 틱은 시간에 따라 고르지 않게 발생합니다. 분당 한 번, 또는 초당 여러 번 올 수도 있습니다. 그런 죽을 필터에 적용할 수 없습니다. 먼저 단일 샘플링 주파수로 가져와야 합니다. 저는 1Hz와 0.1Hz를 시도했습니다. 즉, 실제로 다항식으로 입력 눈금을 근사하고 실제 눈금 사이에 "가상" 눈금을 삽입합니다. 내가 스캘핑을 하고 있고 진드기의 입력 흐름 속도로 작업하기를 원하기 때문에 이 모든 것이 필요합니다. 몇 분 이상 작업하는 경우 IMHO에서 근사값이 더 이상 필요하지 않습니다.
다음은 필터에 대한 설명입니다. 위상 왜곡이 0일 때의 값입니다.
데이터를 순방향으로 필터링한 후 filtfilt는 필터링된 시퀀스를 반대로 하여 필터를 통해 다시 실행합니다. 결과에는 다음과 같은 특성이 있습니다.
제로 위상 왜곡
원래 필터 전달 함수의 제곱 크기와 동일한 필터 전달 함수
b와 a로 지정된 필터 차수의 두 배인 필터 차수
번역하겠습니다:
데이터를 순방향으로 필터링한 후 filtfilt 는 필터링된 시퀀스를 반대로 하고 다시 필터링합니다. 결과에는 다음과 같은 특성이 있습니다.
* 제로 위상 왜곡
암튼 자세한건..
Matlab에서 "비인과적"으로 간주되는 필터, 즉 실시간 계산에는 사용할 수 없습니다. 이 필터에서 고려되는 것은 0(현재) 막대의 현재 필터 값이 아닙니다. 따라서 제로 지연에 대해 이야기할 필요가 없습니다.
그러나 "제로 위상 왜곡"은 어떻습니까? 아무 문제 없습니다. 미래에서 미래의 바닥/창문까지의 가치가 있을 때.
Matlab에서 "비인과적"으로 간주되는 필터, 즉 실시간 계산에는 사용할 수 없습니다. 이 필터에서 고려되는 것은 0(현재) 막대의 현재 필터 값이 아닙니다. 따라서 제로 지연에 대해 이야기할 필요가 없습니다.
그러나 "제로 위상 왜곡"은 어떻습니까? 아무 문제 없습니다. 미래에서 미래의 바닥/창문까지의 가치가 있을 때.
논의된 모든 필터는 푸리에 재해시이며 문제는 가장 주목할만한 필터에는 수명이 있고 이것이 문제라는 것입니다. 우리는 필터를 개선하고 Dead Market에 Matlab을 사용합니다. 시장이 더 이상 필터링해야 하는 주파수가 없기 때문에 필터가 작동을 완료한 시점. 따라서 창의 바닥 또는 1/4만 =- 역할을 하지 않습니다. 왜 아무도 평생을 가진 실패에 대해 논의하지 않습니까?
자신의 작품입니까 아니면 다른 사람의 작품입니까?
그리고 알고리즘은?
나는 matlab에서 기성품을 가져 왔습니다. 이것은 일반 2 패스 필터입니다. 문제 없이 직접 이 작업을 수행하려면 그 앞에 보간기도 있습니다. 무엇을 위한 것입니까? 틱은 시간에 따라 고르지 않게 발생합니다. 분당 한 번, 또는 초당 여러 번 올 수도 있습니다. 그런 죽을 필터에 적용할 수 없습니다. 먼저 단일 샘플링 주파수로 가져와야 합니다. 저는 1Hz와 0.1Hz를 시도했습니다. 즉, 실제로 다항식으로 입력 눈금을 근사하고 실제 눈금 사이에 "가상" 눈금을 삽입합니다. 내가 스캘핑을 하고 있고 진드기의 입력 흐름 속도로 작업하기를 원하기 때문에 이 모든 것이 필요합니다. 분 이상으로 작업하는 경우 IMHO에서 근사값이 더 이상 필요하지 않습니다.
다음은 필터에 대한 설명입니다. 위상 왜곡이 0일 때의 값입니다.
데이터를 순방향으로 필터링한 후 filtfilt는 필터링된 시퀀스를 반대로 하여 필터를 통해 다시 실행합니다. 결과에는 다음과 같은 특성이 있습니다.
번역하겠습니다:제로 위상 왜곡
원래 필터 전달 함수의 제곱 크기와 동일한 필터 전달 함수
b와 a로 지정된 필터 차수의 두 배인 필터 차수
데이터를 순방향으로 필터링한 후 filtfilt 는 필터링된 시퀀스를 반대로 하고 다시 필터링합니다. 결과에는 다음과 같은 특성이 있습니다.
* 제로 위상 왜곡
암튼 자세한건..유로 달러에 대한 최신 데이터를 표시할 수 있습니까?
몇 분 이야기, 진드기?
;)
의미에서 - 갈 필터?
http://ratedata.gaincapital.com/2010/에는 지금까지 1월 첫째 주만 게시되었습니다. 나는 실제 계정에 alpri 및 broco 진드기가 있으며 내일 필터링할 수 있습니다. 이것만으로 센스?
그는 미래를 예측하지 않습니다)) Scalping, Pipsing... 나는 아직 다른 응용 프로그램을 볼 수 없습니다.
Вот тут еще интересные котировки , ща попробуем их формат BIN прочитать. Интересно, откуда берутся askVol & bidVol для тиков?
나는 인용한다:
"각 바이트 블록은 특정 순서로 작성된 틱 데이터입니다. 즉, time, ask,bid, askVol,bidVol"
더욱이, 그러한 수치는 Eurobucks의 경우 거대합니다.
나는 matlab에서 기성품을 가져 왔습니다. 이것은 일반 2 패스 필터입니다. 문제 없이 직접 이 작업을 수행하려면 그 앞에 보간기도 있습니다. 무엇을 위한 것입니까? 틱은 시간에 따라 고르지 않게 발생합니다. 분당 한 번, 또는 초당 여러 번 올 수도 있습니다. 그런 죽을 필터에 적용할 수 없습니다. 먼저 단일 샘플링 주파수로 가져와야 합니다. 저는 1Hz와 0.1Hz를 시도했습니다. 즉, 실제로 다항식으로 입력 눈금을 근사하고 실제 눈금 사이에 "가상" 눈금을 삽입합니다.
왜 비선형 시간의 개념을 받아들이지 않습니까?
두 틱 사이의 시간을 쓰레기로 채우는 이유는 무엇입니까? 하나의 틱에서 이산을 수락할 수 있습니다. 틱 사이에 시간이 얼마나 지났는지는 중요하지 않습니다.
위상 응답을 의미합니까?
개인을 보세요.
왜 비선형 시간의 개념을 받아들이지 않습니까?
두 틱 사이의 시간을 쓰레기로 채우는 이유는 무엇입니까? 하나의 틱에서 이산을 수락할 수 있습니다. 틱 사이에 시간이 얼마나 지났는지는 중요하지 않습니다.
확인하기 쉽네요~ 오늘 이따 포스팅 하겠습니다개인을 보세요.
나는 스펙트럼에 대해 보았다 - 나는 그들과 놀았고 실망했다나는 matlab에서 기성품을 가져갔습니다. 이것은 일반 2 패스 필터입니다. 문제 없이 직접 이 작업을 수행하려면 그 앞에 보간기도 있습니다. 무엇을 위한 것입니까? 틱은 시간에 따라 고르지 않게 발생합니다. 분당 한 번, 또는 초당 여러 번 올 수도 있습니다. 그런 죽을 필터에 적용할 수 없습니다. 먼저 단일 샘플링 주파수로 가져와야 합니다. 저는 1Hz와 0.1Hz를 시도했습니다. 즉, 실제로 다항식으로 입력 눈금을 근사하고 실제 눈금 사이에 "가상" 눈금을 삽입합니다. 내가 스캘핑을 하고 있고 진드기의 입력 흐름 속도로 작업하기를 원하기 때문에 이 모든 것이 필요합니다. 몇 분 이상 작업하는 경우 IMHO에서 근사값이 더 이상 필요하지 않습니다.
다음은 필터에 대한 설명입니다. 위상 왜곡이 0일 때의 값입니다.
데이터를 순방향으로 필터링한 후 filtfilt는 필터링된 시퀀스를 반대로 하여 필터를 통해 다시 실행합니다. 결과에는 다음과 같은 특성이 있습니다.
번역하겠습니다:제로 위상 왜곡
원래 필터 전달 함수의 제곱 크기와 동일한 필터 전달 함수
b와 a로 지정된 필터 차수의 두 배인 필터 차수
데이터를 순방향으로 필터링한 후 filtfilt 는 필터링된 시퀀스를 반대로 하고 다시 필터링합니다. 결과에는 다음과 같은 특성이 있습니다.
* 제로 위상 왜곡
암튼 자세한건..Matlab에서 "비인과적"으로 간주되는 필터, 즉 실시간 계산에는 사용할 수 없습니다. 이 필터에서 고려되는 것은 0(현재) 막대의 현재 필터 값이 아닙니다. 따라서 제로 지연에 대해 이야기할 필요가 없습니다.
그러나 "제로 위상 왜곡"은 어떻습니까? 아무 문제 없습니다. 미래에서 미래의 바닥/창문까지의 가치가 있을 때.
Matlab에서 "비인과적"으로 간주되는 필터, 즉 실시간 계산에는 사용할 수 없습니다. 이 필터에서 고려되는 것은 0(현재) 막대의 현재 필터 값이 아닙니다. 따라서 제로 지연에 대해 이야기할 필요가 없습니다.
그러나 "제로 위상 왜곡"은 어떻습니까? 아무 문제 없습니다. 미래에서 미래의 바닥/창문까지의 가치가 있을 때.
논의된 모든 필터는 푸리에 재해시이며 문제는 가장 주목할만한 필터에는 수명이 있고 이것이 문제라는 것입니다. 우리는 필터를 개선하고 Dead Market에 Matlab을 사용합니다. 시장이 더 이상 필터링해야 하는 주파수가 없기 때문에 필터가 작동을 완료한 시점. 따라서 창의 바닥 또는 1/4만 =- 역할을 하지 않습니다. 왜 아무도 평생을 가진 실패에 대해 논의하지 않습니까?
Matlab에서 "비인과적"으로 간주되는 필터, 즉 실시간 계산에는 사용할 수 없습니다. 이 필터에서 고려되는 것은 0(현재) 막대의 현재 필터 값이 아닙니다. 따라서 제로 지연에 대해 이야기할 필요가 없습니다.
그러나 "제로 위상 왜곡"은 어떻습니까? 아무 문제 없습니다. 미래에서 미래의 바닥/창문까지의 가치가 있을 때.
실시간에 대해 이해하지 못했습니다. 실시간으로 계산하지 못하는 이유는 무엇입니까? 또 다른 것은 수신된 데이터를 처리하는 방법입니다. 물론 기적은 일어나지 않을 것입니다.
미래의 값은 고려하지 않습니다. 예를 들어 이 그림 에서 데이터는 1:1.23e5 범위에서 필터링되고 그래프는 같은 위치에서 잘립니다. 또 다른 점은 새 데이터가 도착하면 필터 응답의 모양이 변경된다는 것입니다.
일반적으로 나는 무언가를 이해하지 못했습니다. 여기에서 모두가 나를 비난하는 것이 무엇입니까 ?? 내가 마법의 성배를 발명했다고 했지? 나는 고려할 필터 옵션 중 하나를 제공하고 어떻게 할 수 있는지 물었다.