Demon_eJ писал(а)>> 저는 2006년부터 2008년까지 EUR/USD H4를 테스트했습니다(각 최적화 후 한 달 앞으로 이동). 그런 다음 2009년 값을 매월 10번씩 변경했습니다. 그 결과 10명 중 7명의 경우가 긍정적인 결과를 얻었으므로 2009년 전체에 해당합니다. 개는 어디에 묻혔습니까? 왜 사용할 수 없습니까? 나는 당신의 연설의 절반을 이해하지 못합니다. 간단히 설명하십시오.
1) 구체적으로 어떤 고문을 말씀하시는 건가요? 2) 최적화 기법을 명확하게 기술하라. 솔직히 말해서 다섯 번 읽었지만 결코 이해하지 못했습니다. ))
FANN-EA https://www.mql5.com/ru/code/9386#25259에 대해 이야기하고 있습니다. 다시 시작하겠습니다... 유전자가 포함된 EUR/USD H4에서 테스트되었습니다. 최적화 기간은 2년입니다. 2009년 1월 SL(이론적 거래의 일종) 선택을 위해 2006년 12월 31일부터 2008년 12월 31일까지 이 최적화를 사용했습니다. 그런 다음 2009년 2월에 01/31/2007-01/31/2009의 데이터를 사용했습니다. 그래서 2009년 전체와 2010년 초. 2009년 1월에 거래를 위해 받은 SL은 84였습니다. 이 기간에 이 값을 10번 대입하여 좋은 수익 확률을 확인했습니다. 10개 중 7개는 수익이 발생했습니다. 그리고 일년 내내. 또한 손실이 아주 작으면 이익이 크게 올랐습니다. 응답해 주셔서 감사합니다. 저는 고문을 특별히 좋아한 적이 없어서 놀랐습니다.
Demon_eJ писал(а)>> FANN-EA https://www.mql5.com/en/code/9386#25259에 대해 이야기하고 있습니다. 다시 시작하겠습니다... ........................... 응답해 주셔서 감사합니다. 저는 고문을 특별히 좋아한 적이 없어서 놀랐습니다.
나는 또한 처음부터 모든 것을 반복하려고 시도했지만 놀라운 것은 발견하지 못했습니다. 2009년 1월 시험에서 평범한 매실.... 하지만 신경망 어드바이저는 별도의 클래스라는 사실을 잊어서는 안됩니다. 그리고 모든 것이 "같은 방식으로" 수행되더라도 뉴런 .... 가중치 .... 등으로 인해 결과가 다를 것입니다. 차이점의 원인을 파악하는 것이 흥미롭다면 알려주십시오. 우리 행동의 알고리즘을 작성하고 자세히 말할 수 있습니다.
정말 흥미롭습니다. 이 신경망만이 엄청난 시간을 소비합니다. 나는 유전자를 켜고 끕니다. 화질의 차이를 느끼려고 하고 있는데 아직 잘 모르겠습니다. 유전학에 따르면 그는 필요한 것, 나에게 맞는 것을 찾습니다. 아마 데모에 올릴 것입니다. 유로, 프랑, 파운드는 좋은 결과를 보였습니다. h4에서. 이 Expert Advisor와 라이브러리를 사용하기 위해 어떤 개선 사항을 생각해 냈는지 작성하십시오.
1.) 트레일러에는 표준 FANN-EA가 있으며 유일한 차이점은 다음과 같습니다. 외부 변수에 extern bool TrainOnTesting = false; 전환이 이루어졌습니다. 최적화 또는 테스트 시에만 네트워크를 훈련시키십시오. EA의 이름을 귀하와 다르게 변경하고 이 옵션을 사용하십시오. 2.) ANN 폴더를 지우고 필요한 경우 복사본을 저장합니다. 3) 이전과 마찬가지로 2년(2007-2008) 동안 최적화합니다. (저는 유전학으로 30분을 달리고 있습니다.) 그런 다음 적합한 세트를 선택하고 2009년 1월에 실행하십시오. 테스트할 때 결과는 테스트마다 변경되지 않습니다. 왜냐하면 TrainOnTesting = 거짓. 이것은 훈련된 네트워크 의 가중치를 수정하는 데 필요합니다.
나는 더 이상 아무것도 이해하지 못한다. 테스트를 시작했습니다. 먼저 일부 값이 나온 다음 두 번째 라운드에서 새 값이 나타났습니다. 그리고 이제 번호 sl 164는 항상 같은 방식으로 튀어나옵니다.ANN 카탈로그는 처음에만 정리되었습니다. 말도 안되는 소리입니다. 196년 9월부터 시작된 10월 132일 11월 ~ 164년 3월 9월을 다시 추방하고 164에서 뛰어내렸습니다. 데모에서 실시간 테스트를 하기 전에 뉴런을 어떻게 해야 할까요?
저는 2006년부터 2008년까지 EUR/USD H4를 테스트했습니다(각 최적화 후 한 달 앞으로 이동). 그런 다음 2009년 값을 매월 10번씩 변경했습니다. 그 결과 10명 중 7명의 경우가 긍정적인 결과를 얻었으므로 2009년 전체에 해당합니다. 개는 어디에 묻혔습니까? 왜 사용할 수 없습니까? 나는 당신의 연설의 절반을 이해하지 못합니다. 간단히 설명하십시오.
1) 구체적으로 어떤 고문을 말씀하시는 건가요?
2) 최적화 기법을 명확하게 기술하라. 솔직히 말해서 다섯 번 읽었지만 결코 이해하지 못했습니다. ))
다시 시작하겠습니다...
유전자가 포함된 EUR/USD H4에서 테스트되었습니다.
최적화 기간은 2년입니다. 2009년 1월 SL(이론적 거래의 일종) 선택을 위해 2006년 12월 31일부터 2008년 12월 31일까지 이 최적화를 사용했습니다. 그런 다음 2009년 2월에 01/31/2007-01/31/2009의 데이터를 사용했습니다. 그래서 2009년 전체와 2010년 초. 2009년 1월에 거래를 위해 받은 SL은 84였습니다. 이 기간에 이 값을 10번 대입하여 좋은 수익 확률을 확인했습니다. 10개 중 7개는 수익이 발생했습니다. 그리고 일년 내내. 또한 손실이 아주 작으면 이익이 크게 올랐습니다.
응답해 주셔서 감사합니다. 저는 고문을 특별히 좋아한 적이 없어서 놀랐습니다.
FANN-EA https://www.mql5.com/en/code/9386#25259에 대해 이야기하고 있습니다.
다시 시작하겠습니다...
...........................
응답해 주셔서 감사합니다. 저는 고문을 특별히 좋아한 적이 없어서 놀랐습니다.
나는 또한 처음부터 모든 것을 반복하려고 시도했지만 놀라운 것은 발견하지 못했습니다. 2009년 1월 시험에서 평범한 매실....
하지만 신경망 어드바이저는 별도의 클래스라는 사실을 잊어서는 안됩니다. 그리고 모든 것이 "같은 방식으로" 수행되더라도 뉴런 .... 가중치 .... 등으로 인해 결과가 다를 것입니다.
차이점의 원인을 파악하는 것이 흥미롭다면 알려주십시오. 우리 행동의 알고리즘을 작성하고 자세히 말할 수 있습니다.
이 Expert Advisor와 라이브러리를 사용하기 위해 어떤 개선 사항을 생각해 냈는지 작성하십시오.
1.) 트레일러에는 표준 FANN-EA가 있으며 유일한 차이점은 다음과 같습니다. 외부 변수에 extern bool TrainOnTesting = false; 전환이 이루어졌습니다. 최적화 또는 테스트 시에만 네트워크를 훈련시키십시오. EA의 이름을 귀하와 다르게 변경하고 이 옵션을 사용하십시오.
2.) ANN 폴더를 지우고 필요한 경우 복사본을 저장합니다.
3) 이전과 마찬가지로 2년(2007-2008) 동안 최적화합니다. (저는 유전학으로 30분을 달리고 있습니다.) 그런 다음 적합한 세트를 선택하고 2009년 1월에 실행하십시오. 테스트할 때 결과는 테스트마다 변경되지 않습니다. 왜냐하면 TrainOnTesting = 거짓. 이것은 훈련된 네트워크 의 가중치를 수정하는 데 필요합니다.
결과보고...
196년 9월부터 시작된
10월 132일
11월 ~ 164년 3월
9월을 다시 추방하고 164에서 뛰어내렸습니다.
데모에서 실시간 테스트를 하기 전에 뉴런을 어떻게 해야 할까요?