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alex_r писал(а) >>

주석이 제거되었습니다.

이제 res>0일 때 여기서 0은 RSI 표시기의 레벨 50에 해당하고 1을 할당하고 그렇지 않으면 -1을 할당합니다.

명확하지 않은 것은 무엇입니까? 최소 코드 및 그 이상.

소스 코드에 작성되어 있으므로 데이터 정규화의 주요 조건은 수행되지 않습니다.

유일한 것은 다른 0을 걸러내는 것이지만 이 경우에는 그렇게 중요하지 않습니다.

그렇다면 왜 네트워크가 필요합니까? 당신은 그녀에게 정규화된 데이터의 0선을 깨는 알고리즘을 사용하여 거래하는 법을 가르칠 것입니다. 즉, 알고리즘을 선험적으로 알고 있으므로 프로그래밍하고 네트워크를 속이지 마십시오. 또 다른 것은 알고리즘을 모르고 이전 거래의 결과와 해당 지표의 판독값을 사용하여 네트워크에서 알고리즘을 찾도록 하려는 경우입니다.

행운을 빕니다.

 

감사합니다. 이 모든 것의 핵심 단어는 범위입니다.

밤에 자야지...

 
테스트 실행에 대한 최적화 후 이익 그래프는 많이(20k-70k) 점프하는 반면 최적화에서는 연간 최대 600개의 트랜잭션이 생성됩니다. 최적화 기간을 늘려야 하나요?
 
Henry_White писал(а) >>

정규화된 값(1;-1)은 NN 입력에 공급되어야 합니다. 그렇지 않으면 NN 훈련이 불확실한 결과를 초래할 수 있습니다.

나는 덜 대담한 진술을 할 것입니다. 제한된 값은 NA의 입력에 적용되어야 합니다.

 

안녕하세요 여러분, 최적화 문자열이 표시된 후 최적화 그래프 가 그려지지 않습니다.

2009.12.21 15:52:54 최적화 과정에서 897개의 패스가 있었고 897개의 결과가 중요하지 않은 것으로 삭제되었습니다.
아무도 도울 수 있습니까?

 
marinat писал(а) >>

안녕하세요 여러분, 최적화 그래프가 그려지지 않고 최적화 선이 표시됩니다.

2009.12.21 15:52:54 최적화 과정에서 897개의 패스가 있었고 897개의 결과가 중요하지 않은 것으로 삭제되었습니다.
아무도 도울 수 있습니까?

최적화 탭에서 전문가의 속성을 시도하고 최적화 결과에 대한 모든 제한을 제거하십시오.

 

pliz를 계몽하십시오. 왜 190행에 2를 곱해야 합니까?

     ret = 2 * ret / AnnsNumber;
레셰토프 가 쓴 >>
이 줄을 주석 처리할 수도 있습니다. 의미론적 부하를 전달하지 않습니다. 전 고문에서 남음.
마케터 가 쓴 >>
나르지 않는가? 문자열은 ann_pnn 함수에 의해 반환된 값을 채우고 이에 따라 매수 또는 매도를 엽니다. 이 논리에 따르면 전체 ann_pnn 기능이 필요하지 않으며 주문이 임의의 방향으로 열리도록 합니다. 또한 그리드가 손실 옵션(if (OrderProfit() < 0))에 대해서만 훈련되는 이유도 완전히 명확하지 않습니다.

더 깊이 파고들도록 노력하겠습니다. 로그에서 모든 그리드의 답변이 한 설문조사에서는 동일하고 다른 설문조사에서는 다르지만 동일하다는 것을 알 수 있습니다. 그리고 통제 테스트 전반에 걸쳐

14:44:45 2008.02.01 00:05 FANN-EA USDJPY,M5: f2M_get_output(0) 반환: 0.05168430
14:44:45 2008.02.01 00:05 FANN-EA USDJPY,M5: f2M_get_output(1) 반환: 0.05168430
........

14:44:45 2008.02.01 00:05 FANN-EA USDJPY,M5: f2M_get_output(14) 반환: 0.05168430
14:44:45 2008.02.01 00:05 FANN-EA USDJPY,M5: f2M_get_output(15) 반환: 0.05168430

나는 그것을 조사할 것이지만 누가 알겠습니까? 뭐가 문제 야?

 

아마도 과적합일 것입니다. 이 고문을 행동 지침으로 간주해서는 안됩니다. 이해한다면 오히려 그렇게하지 않기 위해서 입니다. 특히, 어떤 경우에도 유전자 최적화 프로그램을 사용하라는 조언을 따르지 마십시오(메인 페이지 https://www.mql5.com/en/code/9386에 작성됨). 그리드 자체의 가중치를 최적화(오래 전에 사이트에 게시된 퍼셉트론의 예에서와 같이)하고 입력 매개변수를 선택하는 경우(현재 FANN-에서 수행되는)에만 사용해야 합니다. EA), 특징 공간 에 가능한 한 균일하게 분포된 예시를 제공하는 것이 필요하다. 유전학을 켜면 최상의 옵션에 의해서만 그리드가 비어 있습니다.

원칙적으로 신경망이라는 주제는 많은 트레이더에게 관심을 가지고 있지만, 서두르는 것이 불가능하다는 것을 이해하는 사람은 거의 없습니다 ;-). 여기 사이트에 일부 기사가 작성되어 있는 것 같지만 기사가 충분하지 않거나 실제로 들어가는 사람이 없습니다.

 
lasso >> :

최적화 탭에서 전문가의 속성을 시도하고 최적화 결과에 대한 모든 제한을 제거하십시오.

모든 확인란이 선택 해제되어 있습니다. 다른 문제는 무엇입니까? 답변 해주셔서 감사합니다 :)

 
lasso >> :

더 깊이 파고들도록 노력하겠습니다. 로그에서 모든 그리드의 답변이 한 설문조사에서는 동일하고 다른 설문조사에서는 다르지만 동일하다는 것을 알 수 있습니다. 그리고 통제 테스트 전반에 걸쳐

14:44:45 2008.02.01 00:05 FANN-EA USDJPY,M5: f2M_get_output(0) 반환: 0.05168430
14:44:45 2008.02.01 00:05 FANN-EA USDJPY,M5: f2M_get_output(1) 반환: 0.05168430
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14:44:45 2008.02.01 00:05 FANN-EA USDJPY,M5: f2M_get_output(14) 반환: 0.05168430
14:44:45 2008.02.01 00:05 FANN-EA USDJPY,M5: f2M_get_output(15) 반환: 0.05168430

나는 그것을 조사할 것이지만 누가 알겠습니까? 뭐가 문제 야?

이 EA에서는 모든 위원회 네트워크에 동일한 입력이 제공되고 동일한 응답이 필요합니다. 네트워크가 단일 솔루션으로 수렴되는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이 예에서 하나의 그리드를 남겨두거나 입력 시스템을 수정하여 다른 입력이 다른 네트워크에 공급되고 출력이 동일하게 남을 수 있습니다.


행운을 빕니다.