아무리 비틀고 돌려도 이상적인 고정을 짜낼 수 없기 때문에 모든 것이 훨씬 간단합니다. 결국, 고정된 VR은 정의에 따라 볼린저 밴드가 적용되는 경우 3개의 엄격한 수평선이 나타나는 시리즈입니다. 저것들. 단순 이동 평균(기대)이 구부러지거나 채널(RMS)이 좁아져서는 안 됩니다.
이것은 이론상이나 실제로는 그렇지 않습니다. 그러나 나는 식물학으로 당신을 고문하지 않을 것입니다.)) 슬라이딩 창(실제로 BB를 수행함)의 MO 및 분산 추정과 식물 확률 이론에서 이해되는 MO 자체 및 분산을 혼동하지 마십시오. 그러나 고정 시리즈의 모든 BB 라인은 BB 계산 기간과 분산 값에 따라 상당히 넓은 한계 내에서 변동합니다. 그리고 무한대의 한계에서))) 기간 BB는 모와 분산으로 수렴합니다.
이 평가는 모든 종류의 시간 프레임에서 수행할 수 있으며 시장의 "롤백" 특성을 나타내는 음의 계수(일반적으로)를 확신할 수 있습니다. 그건 그렇고, 마지막 속성은 가장 자연스러운 가격 책정의 무리적 성격이 아니라 오히려 중앙 은행의 목표 정책을 말하며 가격을 안정시켜 국가 경제를보다 효율적으로 발전시킬 수 있습니다.
BG 길이의 분포를 연구하여도 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 적분 SW(MO, 0)의 경우, BZ 변의 평균 길이는 2H와 같으며, 여기서 H는 BZ를 구성하기 위한 매개변수입니다. 롤백 시장의 경우 이 값은 <2H이고 추세적인 시장의 경우 >2H이며 실제 시장의 경우 모든 거래 범위에서 <2H입니다(거의 항상).
다시 한 번 강조하고 싶은 것은 CROWD가 Forex에서 가격을 책정하면 군중 효과가 발생하거나 시장을 추세로 정의한다는 것입니다. 그렇지 않고 하나님께 감사드립니다. 시장의 가격은 투기꾼이나 대규모 투기꾼에 의해 형성되는 것이 아니라 주로 국가 통화 안정화를 목표로 하는 국가의 경제 정책에 의해 형성됩니다.
이 평가는 모든 종류의 시간 프레임에서 수행할 수 있으며 시장의 "롤백" 특성을 나타내는 음의 계수(일반적으로)를 확신할 수 있습니다. 그건 그렇고, 마지막 속성은 가장 자연스러운 가격 책정의 무리적 성격이 아니라 오히려 중앙 은행의 목표 정책을 말하며 따라서 가격을 안정시켜 국가 경제를보다 효율적으로 발전시킬 수 있습니다.
알았습니다. 이러한 정의를 사용하면 잡을 것이 없습니다. 동의합니다. 문제는 내가 의심한 대로 추세를 결정하는 방식입니다. 저것들. 우리가 VR을 전체적으로 받아들인다면 공식적으로 당신이 옳습니다. 그러나 트릭은 모든 영역이 일반적으로 추세를 결정할 가능성을 고려할 수 있는 것은 아니라는 것입니다. 여기에서 나는 준-정상 과정에 의한 국부적 정상을 갖는 영역의 정의로 다시 돌아갑니다.
BG 길이의 분포를 연구하여도 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 적분 SW(MO, 0)의 경우, BZ 변의 평균 길이는 2H와 같으며, 여기서 H는 BZ를 구성하기 위한 매개변수입니다. 롤백 시장의 경우 이 값은 <2H이고 추세적인 시장의 경우 >2H이며 실제 시장의 경우 모든 거래 범위에서 <2H입니다(거의 항상).
나는 아무 말도 할수 없다.
다시 한 번 강조하고 싶은 것은 CROWD가 Forex에서 가격을 책정하면 군중 효과가 발생하거나 시장을 추세로 정의한다는 것입니다. 그렇지 않고 하나님께 감사드립니다. 시장의 가격은 투기꾼이나 대규모 투기꾼에 의해 형성되는 것이 아니라 주로 국가 통화 안정화를 목표로 하는 국가의 경제 정책에 의해 형성됩니다.
"군중"에 대해 잘 모르겠습니다. 결론에 대해 이야기하고 있습니다. 그러나 이것은 이 맥락에서 중요하지 않습니다.
그러나 트릭은 모든 영역이 일반적으로 추세를 결정할 가능성을 고려할 수 있는 것은 아니라는 것입니다. 여기에서 나는 준-정상 과정에 의한 국부적 정상을 갖는 영역의 정의로 다시 돌아갑니다.
그리고 나는 당신과 동의합니다.
이 세계의 다른 곳과 마찬가지로 여기에서도 불확실성의 원리가 작동합니다. 하나의 매개변수로 무언가를 더 정확하게 결정하려고 할수록 다른 매개변수와 관련하여 더 큰 오류를 감수해야 합니다. 관심 프로세스의 더 작은 시간적 지역화를 위해 노력하면서 얻은 결과의 신뢰성을 항상 감소시킬 것이며(통계가 불충분하기 때문에) 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 슬라이딩 창의 크기를 늘리면 다른 성격의 현상을 무의식적으로 통합하기 시작합니다. , 따라서 얻은 결과의 가치를 줄입니다. 황금 평균이 있어야 하며 일반적인 고려 사항에서 분석적으로 결정할 수 있는지 의심스럽습니다. 이것이 바로 우리가 전방 분석을 수행하고 얻은 각 특정 결과를 분석하여 현상에 대한 일관된 그림을 구축해야 하는 경우입니다.
알았습니다. 이러한 정의를 사용하면 잡을 것이 없습니다. 동의합니다. 문제는 내가 의심한 대로 추세를 결정하는 방식입니다. 저것들. 우리가 VR을 전체적으로 받아들인다면 공식적으로 당신이 옳습니다. 그러나 트릭은 모든 영역이 일반적으로 추세를 결정할 가능성을 고려할 수 있는 것은 아니라는 것입니다.
네 맞습니다.
Neutron, 당신은 시리즈 전체에 대해 이야기하고 있으며 나는 하이라이트 중 일부에 대해서만 이야기하고 있습니다. 나는 또한 mamas에 대한 최근 실험에서 가역성(반지속성)을 보았습니다(특히 단기간의 mam에서 추세의 지속을 위해 mam의 반전 백분위수와 가격은 이보다 훨씬 큽니다). 그러나 이것은 정확히 전 지구적 반복이며 의미가 없습니다. 일반적인 Wiener 프로세스에서도 관찰되어야 합니다.
토론의 목적은 무엇입니까? 우리는 무엇을 이용하고 싶습니까? 내가 아는 한, 우리는 비정상성을 사용하여 용암을 얻습니다. 적어도 일부 안정 모드(야간 핍박)에서 시장을 이용하려는 시도는 스프레드와 재호가를 확대함으로써 싹을 틔우고 있습니다. 따라서 비정상성의 정도와 특히 이 상태의 특징적인 지속 시간을 설명하는 것이 중요합니다.
뭐라고요? 어떤 오류가 있습니까?
아무리 비틀고 돌려도 이상적인 고정을 짜낼 수 없기 때문에 모든 것이 훨씬 간단합니다. 결국, 고정된 VR은 정의에 따라 볼린저 밴드가 적용되는 경우 3개의 엄격한 수평선이 나타나는 시리즈입니다. 저것들. 단순 이동 평균(기대)이 구부러지거나 채널(RMS)이 좁아져서는 안 됩니다.
이것은 이론상이나 실제로는 그렇지 않습니다. 그러나 나는 식물학으로 당신을 고문하지 않을 것입니다.)) 슬라이딩 창(실제로 BB를 수행함)의 MO 및 분산 추정과 식물 확률 이론에서 이해되는 MO 자체 및 분산을 혼동하지 마십시오. 그러나 고정 시리즈의 모든 BB 라인은 BB 계산 기간과 분산 값에 따라 상당히 넓은 한계 내에서 변동합니다. 그리고 무한대의 한계에서))) 기간 BB는 모와 분산으로 수렴합니다.
ktrm을 사용하여 주요 매개 변수의 이름을 지정하십시오. 이러한 것들, 추세.
괜찮아요. - 첫 번째 가격 차이의 시리즈에서 인접한 판독값 사이의 양의 상관 계수.
이 평가는 모든 종류의 시간 프레임에서 수행할 수 있으며 시장의 "롤백" 특성을 나타내는 음의 계수(일반적으로)를 확신할 수 있습니다. 그건 그렇고, 마지막 속성은 가장 자연스러운 가격 책정의 무리적 성격이 아니라 오히려 중앙 은행의 목표 정책을 말하며 가격을 안정시켜 국가 경제를보다 효율적으로 발전시킬 수 있습니다.
BG 길이의 분포를 연구하여도 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 적분 SW(MO, 0)의 경우, BZ 변의 평균 길이는 2H와 같으며, 여기서 H는 BZ를 구성하기 위한 매개변수입니다. 롤백 시장의 경우 이 값은 <2H이고 추세적인 시장의 경우 >2H이며 실제 시장의 경우 모든 거래 범위에서 <2H입니다(거의 항상).
다시 한 번 강조하고 싶은 것은 CROWD가 Forex에서 가격을 책정하면 군중 효과가 발생하거나 시장을 추세로 정의한다는 것입니다. 그렇지 않고 하나님께 감사드립니다. 시장의 가격은 투기꾼이나 대규모 투기꾼에 의해 형성되는 것이 아니라 주로 국가 통화 안정화를 목표로 하는 국가의 경제 정책에 의해 형성됩니다.
괜찮아요. - 첫 번째 가격 차이의 시리즈에서 인접한 판독값 사이의 양의 상관 계수.
이 평가는 모든 종류의 시간 프레임에서 수행할 수 있으며 시장의 "롤백" 특성을 나타내는 음의 계수(일반적으로)를 확신할 수 있습니다. 그건 그렇고, 마지막 속성은 가장 자연스러운 가격 책정의 무리적 성격이 아니라 오히려 중앙 은행의 목표 정책을 말하며 따라서 가격을 안정시켜 국가 경제를보다 효율적으로 발전시킬 수 있습니다.
알았습니다. 이러한 정의를 사용하면 잡을 것이 없습니다. 동의합니다. 문제는 내가 의심한 대로 추세를 결정하는 방식입니다. 저것들. 우리가 VR을 전체적으로 받아들인다면 공식적으로 당신이 옳습니다. 그러나 트릭은 모든 영역이 일반적으로 추세를 결정할 가능성을 고려할 수 있는 것은 아니라는 것입니다. 여기에서 나는 준-정상 과정에 의한 국부적 정상을 갖는 영역의 정의로 다시 돌아갑니다.
BG 길이의 분포를 연구하여도 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 적분 SW(MO, 0)의 경우, BZ 변의 평균 길이는 2H와 같으며, 여기서 H는 BZ를 구성하기 위한 매개변수입니다. 롤백 시장의 경우 이 값은 <2H이고 추세적인 시장의 경우 >2H이며 실제 시장의 경우 모든 거래 범위에서 <2H입니다(거의 항상).
나는 아무 말도 할수 없다.
다시 한 번 강조하고 싶은 것은 CROWD가 Forex에서 가격을 책정하면 군중 효과가 발생하거나 시장을 추세로 정의한다는 것입니다. 그렇지 않고 하나님께 감사드립니다. 시장의 가격은 투기꾼이나 대규모 투기꾼에 의해 형성되는 것이 아니라 주로 국가 통화 안정화를 목표로 하는 국가의 경제 정책에 의해 형성됩니다.
"군중"에 대해 잘 모르겠습니다. 결론에 대해 이야기하고 있습니다. 그러나 이것은 이 맥락에서 중요하지 않습니다.
그러나 트릭은 모든 영역이 일반적으로 추세를 결정할 가능성을 고려할 수 있는 것은 아니라는 것입니다. 여기에서 나는 준-정상 과정에 의한 국부적 정상을 갖는 영역의 정의로 다시 돌아갑니다.
그리고 나는 당신과 동의합니다.
이 세계의 다른 곳과 마찬가지로 여기에서도 불확실성의 원리가 작동합니다. 하나의 매개변수로 무언가를 더 정확하게 결정하려고 할수록 다른 매개변수와 관련하여 더 큰 오류를 감수해야 합니다. 관심 프로세스의 더 작은 시간적 지역화를 위해 노력하면서 얻은 결과의 신뢰성을 항상 감소시킬 것이며(통계가 불충분하기 때문에) 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 슬라이딩 창의 크기를 늘리면 다른 성격의 현상을 무의식적으로 통합하기 시작합니다. , 따라서 얻은 결과의 가치를 줄입니다. 황금 평균이 있어야 하며 일반적인 고려 사항에서 분석적으로 결정할 수 있는지 의심스럽습니다. 이것이 바로 우리가 전방 분석을 수행하고 얻은 각 특정 결과를 분석하여 현상에 대한 일관된 그림을 구축해야 하는 경우입니다.
알았습니다. 이러한 정의를 사용하면 잡을 것이 없습니다. 동의합니다. 문제는 내가 의심한 대로 추세를 결정하는 방식입니다. 저것들. 우리가 VR을 전체적으로 받아들인다면 공식적으로 당신이 옳습니다. 그러나 트릭은 모든 영역이 일반적으로 추세를 결정할 가능성을 고려할 수 있는 것은 아니라는 것입니다.
네 맞습니다.
Neutron, 당신은 시리즈 전체에 대해 이야기하고 있으며 나는 하이라이트 중 일부에 대해서만 이야기하고 있습니다. 나는 또한 mamas에 대한 최근 실험에서 가역성(반지속성)을 보았습니다(특히 단기간의 mam에서 추세의 지속을 위해 mam의 반전 백분위수와 가격은 이보다 훨씬 큽니다). 그러나 이것은 정확히 전 지구적 반복이며 의미가 없습니다. 일반적인 Wiener 프로세스에서도 관찰되어야 합니다.
오크 정리의 인물에 있는 나의 악의적인 천사는 결코 나보다 뒤처지지 않습니다.
고정 시계열은 값에 최대값과 최소값이 있으므로 고정 VR의 그래프는 엄격하게 수평인 복도에 있습니다. 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.
당신은 혼란스러워. 정상성이라고 하면 1차 가격차이 시리즈의 모멘트의 고정성을 의미한다. 그리고 가격 자체는 이 SW의 판독값을 통합(합산)하여 얻습니다. 이 경우 엄격한 수평 복도에 있지 않습니다.
왼쪽은 MO=0인 ST(선택된 TF의 첫 번째 가격 차이 계열과 유사)이고, 오른쪽은 이 ST의 적분(가격 계열과 유사)입니다. 보시다시피, 그것을 생성하는 과정은 엄격한 의미에서 고정적이지만 복도에 있지 않습니다.
네 맞습니다.
그러나 이것은 정확히 전 지구적 반복이며 의미가 없습니다. 일반적인 Wiener 프로세스에서도 관찰되어야 합니다.
그래, 가자.
무화과에. 오른쪽에는 일반적인 Wiener 프로세스(드리프트가 없는 1차원 브라운 워크)가 있으며 전역적으로 비지속적이며 반영구적이지 않습니다. 1/SQRT의 정확도로 중립적입니다(샘플 수에서). .
알렉세이 무슨 말이야?
당신은 혼란스러워. 정상성이라고 하면 1차 가격차이 시리즈의 모멘트의 고정성을 의미한다. 그리고 가격 자체는 이 SW의 판독값을 통합(합산)하여 얻습니다. 이 경우 엄격한 수평 복도에 있지 않습니다.
왼쪽은 MO=0인 ST(선택된 TF의 첫 번째 가격 차이 계열과 유사)이고, 오른쪽은 이 ST의 적분(가격 계열과 유사)입니다. 보시다시피, 그것을 생성하는 과정은 엄격한 의미에서 고정적이지만 복도에 있지 않습니다.
내가 무엇에 대해 혼란스러워합니까? 글쎄, 나는 가격 시리즈가 고정적이지 않다고 말했지만 첫 번째 차이점은 있습니다. 그리고 이러한 차이점은 이전 값에 의존하기 때문에 내가 발명한 정의에 따르면 두 번째 유형의 고정 프로세스를 나타냅니다. :)