푸리에 감정가 .. - 페이지 10

 
Freud : ...수학은 과학의 여왕으로서 다시 한번 이성 의식을 기절시켰다)))

수학에서 구조와 연산이 생성되며, 이는 때때로 실제 객체 간의 실제 인과 관계 및 공간 관계에 매우 정확하게 대응합니다.

그러나 일상의 의식은 수학이 아니라 양자역학 및 SRT/GR과 함께 물리학에 의해 무너졌습니다.

Heisenberg에 대해 (이것은 양자 역학의 창시자 중 하나입니다) 그러한 자전거가 있습니다. 그가 양자 역학(행렬)의 버전을 발명했을 때 그는 특히 하이젠베르크의 불확정성 원리를 설명하기 위해 비상환 곱셈을 발명할 필요가 있었습니다. 그리고 그는 그것을 스스로 발명했고, 나중에서야 그가 오래전에 수학에서 발명된 행렬 곱셈을 발명했다는 것을 알게 되었습니다. 그리고 그는 선형대수학 강의를 듣는 동안 잘 잤던 것 같습니다...

 
자연에서는 사인, 코사인 및 지수에 따라 또는 더 정확하게는 대략적으로 그에 따라 많은 일이 발생합니다. 그리고 수학은 여기서 결정적인 요소가 아닙니다. 이 현상은 많은 물리적 현상에서 유형의 종속성이 있다는 사실을 반영한 것입니다. 대략적으로 말하면 "가속도는 대략 변위에 비례합니다" 및 "가속도는 대략 속도에 비례합니다." " 대략 - 대부분의 프로세스에서 선형인 "첫 번째 근사치"를 골라낼 수 있고 당분간 비선형성에 주의를 기울이지 않을 수 있기 때문입니다. 따라서 사인.
 
alsu :
자연에서는 사인, 코사인 및 지수에 따라 또는 더 정확하게는 대략적으로 그에 따라 많은 일이 발생합니다. 그리고 수학은 여기서 결정적인 요소가 아닙니다. 이 현상은 많은 물리적 현상에서 유형의 종속성이 있다는 사실을 반영한 것입니다. 대략적으로 말하면 "가속도는 대략 변위에 비례합니다" 및 "가속도는 대략 속도에 비례합니다." " 대략 - 대부분의 프로세스에서 선형인 "첫 번째 근사치"를 골라낼 수 있고 당분간 비선형성에 주의를 기울이지 않을 수 있기 때문입니다. 따라서 사인.


노이즈, 브라운 운동 및 랜덤 워크에는 사인과 코사인이 없습니다. 후자는 분석을 용이하게 하는 수학적 추상화입니다. 비슷한 성공으로 다음 직교 함수 중 하나를 사용할 수 있습니다.

진동 과정이 있는 경우 사인과 코사인에 대해 이야기할 수 있습니다. 시장을 진동 시스템으로 설명하는 것은 유명한 공식 (18)을 적용하는 것과 동일한 성공을 거두었습니다. O)

 
Freud :


심지어 마지막 페이지에 사진이 있는데, 당신은 모두 그것을 부정합니다. 그건 그렇고, 이것은 AlexeyFX 필터의 대안입니다. 그는 또한 푸리에 변환이 적용되지 않는다고 말했습니다 ..... 본질은 동일하지만.

주요 공명은 찾는 것입니다. 두 개의 선인장을 가져 와서 바늘 표면으로 만지려고하면 바늘 자체로이 작업을 수행 할 수 없으며 유용한 구성 요소는 이러한 표면 분석에 정확하게 있으며 푸리에가 이미 적용 가능합니다. 바늘을 제거하기만 하면 되며 사인을 적용하지 않아도 됩니다.


푸리에(Fourier)는 모든 계열에 적용할 수 있습니다. 이것은 사인과 코사인을 임의의 워크를 포함한 모든 데이터에 맞출 수 있음을 의미합니다. AUDUSD의 별도 섹션에 가격 변동이 희미해지는 그림을 보여 주셨습니다. 그러나 이것이 이러한 변동이 모든 곳에 존재한다는 것을 의미하지는 않습니다. 변동이 없는 동일한 인용문에서 100장의 사진을 표시할 수 있습니다. 따라서 구름을 보고 코끼리를 보고(거칠기를 제거하고) 모든 구름이 코끼리 또는 코끼리의 조합이라고 말할 수 있습니다.

이 모든 주장은 무의미합니다. 정현파를 가격 차트에 기입하면 수익성 있는 거래가 가능하다면 행운을 빕니다.

 
Freud :

푸리에를 아무거나에 엉뚱하게 붙일 수 있다는 건 이해하지만, 요점은 퓨리에를 의도한 곳에 붙이라는 것입니다..

흥미롭군요, 프로이트 , gpwr 과 같은 괴물과 토론할 때 당신이 어떻게 생겼는지 정말로 이해하지 못합니까? 신선한 마음으로 스레드를 읽으십시오.
 
gpwr :


노이즈, 브라운 운동 및 랜덤 워크에는 사인과 코사인이 없습니다. 후자는 분석을 용이하게 하는 수학적 추상화입니다. 비슷한 성공으로 다음 직교 함수 중 하나를 사용할 수 있습니다.

진동 과정이 있는 경우 사인과 코사인에 대해 이야기할 수 있습니다. 시장을 진동 시스템으로 설명하는 것은 유명한 공식 (18)을 적용하는 것과 동일한 성공을 거두었습니다. O)

흥미로운 읽기 http://www.unc.edu/~chongz/Spring2012/BROWNIAN%20DISTANCE%20COVARIANCE.pdf
 
gpwr :


노이즈, 브라운 운동 및 랜덤 워크에는 사인과 코사인이 없습니다. 후자는 분석을 용이하게 하는 수학적 추상화입니다.

이것은 항상 그런 것은 아니며, 어떤 경우에는 단순한 선형 종속성이 있는 문제의 분석에서 분석하기 쉬운 추상화가 발생합니다. 단순화가 아니라 결과입니다. 예를 들어, 선형 대역 통과 필터 또는 저역 통과 필터를 통해 백색 잡음을 통과시키면 물론 출력에 사인이 없을 것입니다(그러나 출력 프로세스의 ACF에 있을 것입니다!). 그러나 입력이 푸아송과 같은 일종의 "점프 스트림"과 백색 잡음의 합인 경우 출력은 사인/지수를 제공합니다. 비록 무작위이지만 잡음이 있지만 여전히 그렇습니다. 시스템 자체가 선형이기 때문에 원칙적으로 이러한 지수를 생성할 수 있고 분석의 용이성은 생성 시스템의 단순성에서 비롯되며 추상적인 발명이 아닙니다.

다른 직교 집합의 경우 - 물론 일부 방정식의 해가 될 수도 있으므로 실제 시스템에 대한 추상적 설명을 나타내지만 사실 mx''=-보다 간단한 것을 생각해내는 것은 거의 불가능합니다. kx, 그리고 여기에 해결책이 있습니다. 죄송합니다. 사인입니다.

 
Freud :

당연히 리드가 항상 한 쌍에 존재하는 것은 아니며 이것이 다중 통화가 필요한 이유입니다. 한 쌍에 그러한 징후가 없을 때 그들은 다른 쌍에있을 수 있으며 리더와 팔로워도 일정하지 않고 변경되며 누가 리더가되고 누가 팔로워가 될지 예측할 수 없습니다. 필요하지 않은 경우 리더가 자신을 표시하고 주도할 것입니다.

들어가기엔 너무 늦을거야...
 
Freud :


이는 "리딩"의 개념이 선형성 및 핍 입력 옵션과 관련이 있기 때문입니다. 리딩 및 구동은 각 주파수 및 스펙트럼 라인에 대해 별도로 결정되며, 이 모든 것을 하나의 전체로 수집할 때에만 리드, 나는 그것이 거칠게 들린다는 것을 이해하지만 이것이 이와 같이 보입니다. 우리가 스펙트럼 라인의 팬을 고려한다면 팬의 일부 라인은 한 쌍에서, 일부는 다른 쌍에서 가져오는 식 등으로 각 판독에서 , 스펙트럼 성분의 절대값을 취하는 것은 아니지만 지수를 구축하는 것과는 다른 개념이며 평균이 없으며 헤징 유형의 분석과 유사합니다.

여기서 요점은 선형 가격 리드와 어리석은 정적 차익 거래가 아니며 개인 거래자는 용량 측면에서 강점이 없고 핑 측면에서 기회가 없습니다.

요점은 메서드 자체에 있습니다. 어떤 데이터 시리즈를 가져갈지는 중요하지 않습니다. 틱 또는 월 또는 시간 ..... 메서드는 이것에서 변경되지 않거나 구현하기에 충분한 시간이 없을 것입니다. 리드?


하나의 전체를 조립할 때 "진보"에 영향을 미치는 특정 요소가 포함됩니다 ...
그리고 그들은 끊임없이 변할 것이기 때문에 (이 경우 스펙트럼 라인 팬 등)이 모든 경제는 슬라이딩 창으로 수행되어야합니다 ...
모든 결과와 함께 ... 이것과 비슷합니다 (더 어려운 것은 - 나는 그것을 네트워크에 밀어 넣지 않았습니다) 나는 ... 큰 이야기에서 그것을 몰아 냈습니다 ... 글쎄, 거기에는 물고기가 없습니다 )))
선형성을 희생시키면서 - 어쨌든 우리는 그것에 도달합니다 ... 그리고 우리는 단지 단기 (플립)를 아는 데 관심이 있습니다. 그게 다입니다 ...

당신이 무언가를 얻을 수 있다면 관심을 가지고 보여주십시오 ... 물론 2 ~ 3 년의 역사는 아니지만 전체적으로 사용 가능한 ... TF가 적을수록 더 좋습니다 ...

 
Freud :

사람이 올린 사진(포르테)도 있지만 다 가질 수는 없고...

다른 부분은 그렇게 아름답지 않을 것입니다 ...

포르테928

유진-쉬운지 보여줘...