실시간 예측 시스템 테스트 - 페이지 55

 
grasn писал(а) >>

그리고 버전은 변경되지 않았습니다 :o(

오늘 나는 기사를 끝내고 확인을 위해 보낼 것입니다.

 
lea >> :

오늘 나는 기사를 끝내고 확인을 위해 보낼 것입니다.

좋아, 우리는 당신의 진행 상황을 따라갈 것입니다 :o)

 
grasn >> :

예측은 어느 정도 일치합니다(최대 엔트로피가 있는 것): o) 약간의 설명, 다음 궤적이 남아 있으며 "채널"인 것이 가장 가능성이 높습니다.

파일은 날짜와 함께("구두로") ;-)입니다.

 
lea >> :

약간의 조언. 루프에서 1 요소만큼 배열을 늘릴 필요는 없습니다. 사용된(채워진) 요소의 수를 추가 변수에 저장하고 공간이 충분하지 않은 경우 배열을 12개 또는 2개의 요소(작업에 대해 스스로 추정)만큼 늘립니다. 따라서 상당한 성능 향상을 얻을 수 있습니다.

속도 향상이 상당함을 확인했습니다(직접 확인했습니다).

사용 예시:

 double array [ ] ;
int size = 1000 ;
int step = 1000 ;
int cur = 0 ;

ArrayResize ( array , size ) ;

for ( int i = 0 ; i < unknown_big_value ; i + + )
{
   if ( some_condition )
   {
      array [ cur ] = calculate_value( i ) ;
      cur + + ;

       if ( cur > = size )
       {
         size + = step ;
         ArrayResize ( array , size ) ;
       }
   }
}

ps. 오프탑 죄송합니다)

 

to komposter , lea , Yurixx

MQL 마스터와 논쟁하는 것은 어리석은 일입니다. 내 추정치는 단조로운 결과를 주었지만 분명히 - 어딘가에서 실수를 저질렀거나 차가 강했거나 단계가 더 작았습니다. 나는 그것이 더 나을 것이라고 장담한다


마케터 에게

Файличик бы, с датой (хотя б "устно") ;-)

죄송합니다. 잊어버렸습니다. 다음은 300개(게시물이 게시된 순간부터 3일), M15, Total - 17개의 기본 구현에 대한 새 예측입니다.


계산된 엔트로피는 다음과 같습니다.


매트릭스 파일에서 각 열은 구현이며 열 번호는 위 그림의 식별자에 해당합니다. 아래 - "승자", 최대 엔트로피 구현:


PS : 콧수염, 휴가, 지느러미, 스노클 마스크 3주. 모두에게 행운을 빕니다! 그런 다음 예측이 맞았는지 알려주세요... :o)

파일:
d.rar  24 kb
 
grasn писал(а) >>

계산된 엔트로피는 다음과 같습니다.

엔트로피를 어떻게 계산하는지 알려주실 수 있나요? 가격 변환을 사용하여 엔트로피를 계산합니까, 아니면 가격 시리즈(예측)에 대해 직접 계산합니까?

나는 상자 계산 방법을 사용하여 계산을 시도했습니다. 빈도를 계산하기 위해 세로 축을 간격으로 나누고 가격 히트(변환되지 않은) 빈도를 계산한 다음 공식 entropy=sum(i)을 사용하여 엔트로피를 결정했습니다. =1..n) -확률[i] *log2(확률[i]). 그러나 웬일인지 나는 그러한 엔트로피 값을 얻지 못했고 훨씬 작았습니다.

 
lea >> :

엔트로피를 어떻게 계산하는지 알려주실 수 있나요? 가격 변환을 사용하여 엔트로피를 계산합니까, 아니면 가격 시리즈(예측)에 대해 직접 계산합니까?

상자 계산 방법을 사용하여 계산을 시도했습니다. 빈도를 계산하기 위해 세로 축을 간격으로 나누고 가격 히트(변환되지 않은) 빈도를 계산한 다음 공식 entropy=sum(i)을 사용하여 엔트로피를 결정했습니다. =1..n) -확률[i] *log2(확률[i]). 그러나 웬일인지 나는 그러한 엔트로피 값을 얻지 못했고 훨씬 작았습니다.

비행기를 기다리는 동안 ... :o) 공식은 물론 동일하지만 발명 된 가격대의 특정 변형을 사용합니다. 따라서 그러한 의미

 
grasn писал(а) >>

비행기를 기다리는 동안 ... :o) 공식은 물론 동일하지만 발명 된 가격대의 특정 변형을 사용합니다. 따라서 그러한 의미

알았어 고마워 :)

 

여기에서는 모든 것이 예측 주제에 있는 것 같습니다.

A 및 B - 다른 기간에 대한 최적화

아카이브에는 템플릿이 포함되어 있습니다.

파일:
 
grasn >> :
다음은 300개(게시물이 게시된 순간부터 3일), M15, Total - 17개의 기본 구현에 대한 새 예측입니다.

추신: 콧수염, 휴가, 지느러미, 스노클 마스크 3주. 모두에게 행운을 빕니다! 그런 다음 예측이 맞았는지 알려주세요... :o)

일부 불일치가 나타납니다. 예측은 3일 동안이고 휴가는 3주 동안입니다 ;-).