А для абсолютного счастья больше ничего и не надо...
예, 하지만 그것들이 가장 골칫거리입니다. 반전 수준 - 가격이 매우 드물고 통계가 거의 없으며 매우 "흐리게" 표시되는 곳입니다. 그러한 "블랙홀" 그러한 수준을 정확하게 예측하는 것은 샤머니즘에 가까운 훌륭한 기술입니다. 그리고 그것들을 정확하게 예측하지 않으려면 이점이 없습니다.
이적 하다
두 가지 매개변수에 따라 첫 번째 막대에서 0선을 향해 급증할 수 있습니다(때로는 예측을 망칠 수도 있음). 일반적으로 나는 혼돈을 관찰하지 않습니다.
나는 예측 자체를 의미하는 것이 아니라 가장 최적의 예측을 얻은 시간에 따른 모델 매개변수의 동작(사실과 거의 일치함)을 의미했습니다.
추신 : 그건 그렇고, 예측은 여전히 눈으로 볼 수 있으며 정확하지 않습니다. 사실은 이런 식으로 행동하지 않습니다.
이렇게 생겼습니다. 이것은 패턴에 대한 예측자입니다. 한 번은 이와 같은 것을 주문했는데 ..... 그러나 xs로 밝혀졌습니다. 알고있다
그리고 나는 이것을 정말로 좋아했다.
저자의 원본 텍스트:
저는 현재 매우 간단한 패턴 인식을 실험하고 있습니다. n개의 막대(또는 더 정확하게는 각 막대에서 SMA 값, 기간 2)를 사용하고 이 n개의 막대 그룹에서 마지막 막대까지 이러한 값 각각의 차이를 계산한 다음 이 n- 차원 벡터를 길이 1로 지정합니다. 지정된 범위의 모든 막대에 대해 이 작업을 수행하므로 기본적으로 n개의 막대 앞에 있는 *모든* 막대에서 이러한 벡터를 생성하므로 n이 60이면 막대에서 벡터를 만듭니다. 0. .60, 1..61, 2..62 등.
그런 다음 현재 패턴 벡터(마지막 n개 막대)를 가져오고 히스토리에서 다른 모든 벡터(및 미러 이미지를 찾기 위한 역 벡터)까지의 유클리드 거리를 계산하고 가장 가까운 히스토리 차트 부분을 플로팅합니다. 표시 창에서 일치합니다.
자유롭게 코드를 개선하고(일부 속도 최적화가 완료될 수 있다고 확신합니다), 이를 실험하고, 더 나은 알고리즘을 제안하고, "예측"으로 큰 돈을 벌고, 부자가 되면 맥주를 사주세요 ;-)
추신: 세 번째 zip 파일의 두 번째 표시기는 두 번째 또는 가장 잘 일치하는 항목을 표시합니다. 전역 변수를 통해 첫 번째 것과 통신하므로 계산은 한 번만 수행되어야 합니다.
у меня маленькая брозьбачка, сделайте плз. отображение первого инда (TotalRecall.mq4) в главном окне.
그리고 테스터로 이력을 훑어보고 통계를 수집한다면?
모델을 정확하게 식별하는 문제가 사라지지 않을 것이기 때문에 모든 것이 그렇게 간단하지 않을 것이라고 장담합니다. 그러한 지표를 예측하는 것은 더 나은 것이 아니며 문제를 단순화하지도 않습니다.
이사하다
나는 당신이 무엇을 예측하는지 모르지만 어떤 스레드가 매개변수 모델인지 확신합니다. 예측을 반복할 때마다 매개변수를 최상의 매개변수로 조정하여 기록을 살펴보십시오. 그리고 당신이 볼 가능성이 높은 "혼돈"을 보십시오.
그리고 절대적인 행복을 위해서는 더 이상 필요하지 않습니다 ...
모델을 정확하게 식별하는 문제가 사라지지 않을 것이기 때문에 모든 것이 그렇게 간단하지 않을 것이라고 장담합니다. 그러한 지표를 예측하는 것은 더 나은 것이 아니며 문제를 단순화하지도 않습니다.
이적 하다
나는 당신이 무엇을 예측하는지 모르지만 어떤 스레드가 매개변수 모델인지 확신합니다. 예측을 반복할 때마다 매개변수를 최상의 매개변수로 조정하여 기록을 살펴보십시오. 그리고 당신이 볼 가능성이 높은 "혼돈"을 보십시오.
두 가지 매개변수에 따라 첫 번째 막대에서 0선을 향해 급증할 수 있습니다(때로는 예측을 망칠 수도 있음). 일반적으로 나는 혼돈을 관찰하지 않습니다.
추신: 저는 지표를 예측한다는 아이디어를 진지하게 생각하지 않습니다. 데이터 분석을 위한 간단한 라이브러리를 이미 작성했지만 여전히 정상적인 것을 만들 수는 없습니다.
내 예측의 첫 번째 결과
인상적인.
화강암에 77
А для абсолютного счастья больше ничего и не надо...
예, 하지만 그것들이 가장 골칫거리입니다. 반전 수준 - 가격이 매우 드물고 통계가 거의 없으며 매우 "흐리게" 표시되는 곳입니다. 그러한 "블랙홀" 그러한 수준을 정확하게 예측하는 것은 샤머니즘에 가까운 훌륭한 기술입니다. 그리고 그것들을 정확하게 예측하지 않으려면 이점이 없습니다.
이적 하다
두 가지 매개변수에 따라 첫 번째 막대에서 0선을 향해 급증할 수 있습니다(때로는 예측을 망칠 수도 있음). 일반적으로 나는 혼돈을 관찰하지 않습니다.
나는 예측 자체를 의미하는 것이 아니라 가장 최적의 예측을 얻은 시간에 따른 모델 매개변수의 동작(사실과 거의 일치함)을 의미했습니다.
추신 : 그건 그렇고, 예측은 여전히 눈으로 볼 수 있으며 정확하지 않습니다. 사실은 이런 식으로 행동하지 않습니다.
모두들 반갑습니다. 지금까지 파일팩토리에서 재미있는 정보를 찾았습니다. 패턴 인식 은
이렇게 생겼습니다. 이것은 패턴에 대한 예측자입니다. 한 번은 이와 같은 것을 주문했는데 ..... 그러나 xs로 밝혀졌습니다. 알고있다
그리고 나는 이것을 정말로 좋아했다.
저자의 원본 텍스트:
저는 현재 매우 간단한 패턴 인식을 실험하고 있습니다. n개의 막대(또는 더 정확하게는 각 막대에서 SMA 값, 기간 2)를 사용하고 이 n개의 막대 그룹에서 마지막 막대까지 이러한 값 각각의 차이를 계산한 다음 이 n- 차원 벡터를 길이 1로 지정합니다. 지정된 범위의 모든 막대에 대해 이 작업을 수행하므로 기본적으로 n개의 막대 앞에 있는 *모든* 막대에서 이러한 벡터를 생성하므로 n이 60이면 막대에서 벡터를 만듭니다. 0. .60, 1..61, 2..62 등.
그런 다음 현재 패턴 벡터(마지막 n개 막대)를 가져오고 히스토리에서 다른 모든 벡터(및 미러 이미지를 찾기 위한 역 벡터)까지의 유클리드 거리를 계산하고 가장 가까운 히스토리 차트 부분을 플로팅합니다. 표시 창에서 일치합니다.
자유롭게 코드를 개선하고(일부 속도 최적화가 완료될 수 있다고 확신합니다), 이를 실험하고, 더 나은 알고리즘을 제안하고, "예측"으로 큰 돈을 벌고, 부자가 되면 맥주를 사주세요 ;-)
추신: 세 번째 zip 파일의 두 번째 표시기는 두 번째 또는 가장 잘 일치하는 항목을 표시합니다. 전역 변수를 통해 첫 번째 것과 통신하므로 계산은 한 번만 수행되어야 합니다.
у меня маленькая брозьбачка, сделайте плз. отображение первого инда (TotalRecall.mq4) в главном окне.
물론 우리는 생각과 아이디어를 표현합니다 (^__^)
데이터의 지속적인 다시 그리기 .. 즉, 값의 방향을 실제로 추적할 수 없고 값이 상승했습니다. 아래로 부드럽게 전환되었습니다. 아래로 내려가면 깊은 하락이 발생합니다.
이제 더 안정적이고 안정적으로 H4의 가격 변동 수준에 대한 예측값을 얻었습니다. 더 정확한 움직임을 위해 채널 경계에서 정확한 반전 지점이 있는 M1을 사용합니다.. '1.4에서 1.5로 몇 주 후에 EURUSD'
근데 메인창에서 뭘 해야할지, 어렵나요?