신경망, 마스터하는 방법, 어디서부터 시작해야 할까요? - 페이지 13

 
Korey >> :

그것은 밝혀
국회는 당신이 그녀에게 무언가를 설명하는 어리석은 동안 당신 자신이 설명된 것을 이해할 수 있도록 하기 위해서만 필요합니다)))

멋진! 그리고 가장 중요한 것은 완전히 공정합니다. 그렇기 때문에 뉴런을 작성하는 것부터 시작해야 한다고 말하는 것입니다.

 
arnautov писал(а) >>

그렇기 때문에 뉴런을 작성하는 것부터 시작해야 한다고 말하는 것입니다.

그래서 우리는 논쟁을 전개합니까? - 아니다!

그로부터 우리는 Mathcad 에서 뉴런을 작성하고, 훈련하고, 살펴보고, 훈련 옵션(그라디언트, 확률적)을 가지고 놀기 시작했습니다. 그런 다음 2계층 및 3계층 NS에 대해서도 동일한 작업을 수행했습니다.

의사가 주문한 모든 것!

 
LeoV >> :
그리고 당신은 다음과 같은 생각을 허용하지 않습니다. 이 프로그램의 도움으로 이익을 얻으려면이 오류 기능을 변경할 필요가 없습니까?

물론 인정합니다... :) 저는 전혀 팬텀이 아닙니다...

그리고 나는 또한 이익을 얻기 위해 신경망이 전혀 필요하지 않다는 것을 인정합니다... :)

그리고 프로그래밍도 필요없고... 그리고 일반적으로 FX는 수익을 낼 필요가 없습니다... :)


그러나 우리는 이 스레드에서 신경망의 도움으로 Forex에서 수익을 내는 것에 대해 이야기하고 있기 때문에,

그런 다음 아무도이 네트워크 자체의 운영 최적화를 취소하지 않았습니다 ...

그리고 네트워크를 개선할 수 있는 방법은 많이 있습니다... 이미 만들어진 소프트웨어는 가능성의 일부를 제한할 뿐입니다...

 
Solver.it >> :

그러나 우리는 이 스레드에서 신경망의 도움으로 Forex에서 수익을 내는 것에 대해 이야기하고 있기 때문에,

그런 다음 아무도이 네트워크 작업의 최적화를 취소하지 않았습니다 ...

그리고 네트워크를 개선할 수 있는 방법은 많이 있습니다... 이미 만들어진 소프트웨어는 가능성의 일부를 제한할 뿐입니다...

글쎄, 당신은 소프트웨어 개발자를 도울 수 있습니까?


예를 들어, 임의의 목적 함수에 대한 델타 규칙을 도출할 수 있습니까? 저는 일단 매우 감사할 것입니다.

나는 당신이 그것을 할 수 있는지 의심합니다.


그러나 라이선스가 있는 프로 버전에 대해 그런 식으로 10,000이 있다면 이 기능을 가질 확률은 0 이상이라고 생각합니다.

 
네트워크를 생성하는 기성품 소프트웨어가 있다는 것을 간단하게 유지하십시오. 이것은 학생과 교사를 위한 것입니다.
저것들. 고등학교를 위해, 또한 사무실 플랑크톤의 영리함을 위해
그리고 직업적인 것은 당신이 자신을 쓸 때입니다.
 
Korey >> :
네트워크를 생성하는 기성품 소프트웨어가 있다는 것을 간단하게 유지하십시오. 이것은 학생과 교사를 위한 것입니다.
저것들. 고등학교를 위해, 또한 사무실 플랑크톤의 영리함을 위해
그리고 직업적인 것은 당신이 자신을 쓸 때입니다.

그것은 농담입니다. 완성된 소프트웨어(좋은)는 일반적으로 여러 수준을 가지고 있습니다.

일을 위해, 연구를 위해 탐닉하십시오. 그리고 일반적으로 최고 수준은 매우 전문적입니다.

그리고 한 사람이 무릎으로 만든 어떤 공예품보다 기능과 다용도 면에서 훨씬 앞서 있습니다.


나의 첫 번째 진지한 프로젝트는 신경망 라이브러리였습니다. 4명의 팀이 작업했고 2명의 결승전에서 일했습니다.

시간도 돈도 부족해서 그만뒀고 회사는 망했고 도서관은 남았다.

생성된 아키텍처의 수 -- NS2보다 크지 않은 경우 비교할 수 있으며 기본적으로 퍼셉트론 모델에 반복이 내장됩니다.

게다가 엘만과 조던이 옆에서 조용히 담배를 피우는 모습을 연출할 수도 있다. 상업 프로젝트는 성공하지 못했지만 일이 멋지고,

그럼에도 불구하고 이 분야의 선두 기업들이 하고 있는 일을 닮아가는 것은 꿈도 꾸지 않습니다.


한 명(또는 두 명)은 연구 기관 및 전문 수학자 직원과 어떤 식으로든 경쟁할 수 없습니다.


그건 그렇고, 나는 표준 목적 함수를 가지고 있습니다.

 

Trading Solutions 자체에서는 목적 함수를 변경할 수 없는 것처럼 보이지만 Neuro Solutions에서는 이미 가능합니다. 어떤 이유에서인지, 금융 시리즈에 적용되는 제곱 오차의 합은 가장 적절한 함수가 아니라는 생각이 오랫동안 들어왔습니다. 정규 분포보다 finseries에서 훨씬 더 큰 큰 편차의 역할을 과대 평가합니다.

 
TheXpert писал(а) >>

나의 첫 번째 진지한 프로젝트는 신경망 라이브러리였습니다. 4명의 팀이 작업했고 2명의 결승전에서 일했습니다.

생성된 아키텍처의 수 -- NS2보다 크지 않은 경우 비교할 수 있으며 기본적으로 퍼셉트론 모델에 반복이 내장됩니다.

게다가 엘만과 조던이 옆에서 조용히 담배를 피우는 모습을 연출할 수도 있다.

존경!

그건 그렇고, 나는 표준 목적 함수를 가지고 있습니다.

나는 또한 이 매개변수에 대한 실험을 아직 성숙하지 않았기 때문에 표준 기능을 이용합니다.

그러나 이미 몇 가지 생각이 있습니다. 나는 이미 최적의 MM 전용 스레드에서 MTS의 수익성을 보장하는 측면에서 주요 부담이 NS가 인계하는 분석 블록의 예측 품질에 있다고 말했습니다. 그러나 최적의 MM이 충족되는 조건(오픈 포지션의 지평과 자본화)을 충족하는 것도 마찬가지로 중요합니다. 따라서 마지막 두 가지 중요한 점에 대한 답은 동일한 NN에서 실시간으로 동일한 하나의 유일한 출구로 제공될 수 있음이 밝혀졌습니다! - "올바른" 기능을 선택하면 열려야 하는 방향(축삭 출구의 부호)뿐만 아니라 최적의 대문자 사용(출구 진폭)도 얻을 수 있습니다. 사실, 거래 범위(포인트 거래에 대한 최적의 평균 가치)에 대한 질문은 여전히 열려 있습니다... 우리는 여전히 그것을 알아낼 필요가 있습니다. 그리고 기능은 ( Ezhov, Shumsky) 평소와 같이 (xy) ^ 2 가 아니라 -ln (1 + xy) 과 같은 "올바른" 것을 사용하도록 제안되었습니다. 여기서 y 는 국회의 출력입니다.

 
TheXpert >> :

그것은 농담입니다. 완성된 소프트웨어(좋은)는 일반적으로 여러 수준을 가지고 있습니다.

일을 위해, 연구를 위해 탐닉하십시오. 그리고 일반적으로 최고 수준은 매우 전문적입니다.

그리고 한 사람이 무릎으로 만든 어떤 공예품보다 기능과 다용도 면에서 훨씬 앞서 있습니다.


나의 첫 번째 진지한 프로젝트는 신경망 라이브러리였습니다. 4명의 팀이 작업했고 2명의 결승전에서 일했습니다.

시간도 돈도 부족해서 그만뒀고 회사는 망했고 도서관은 남았다.

생성된 아키텍처의 수 -- NS2보다 크지 않은 경우 비교할 수 있으며 기본적으로 퍼셉트론 모델에 반복이 내장됩니다.

게다가 엘만과 조던이 옆에서 조용히 담배를 피우는 모습을 연출할 수도 있다. 상업 프로젝트는 성공하지 못했지만 일이 멋지고,

그럼에도 불구하고 이 분야의 선두 기업들이 하고 있는 일을 닮아가는 것은 꿈도 꾸지 않습니다.


한 명(또는 두 명)은 연구 기관 및 전문 수학자 직원과 어떤 식으로든 경쟁할 수 없습니다.


그건 그렇고, 나는 표준 목적 함수를 가지고 있습니다.

말하자면 상업 프로젝트와 개인 프로젝트를 혼동하지 마십시오....


NS2와 경쟁해야 하는 이유??? 나는 다른 할 일이 없습니까? 또는 가능한 네트워크의 힙을 구현하기 위해 한 라이브러리에서 나에게 무엇입니까???


끈이 달린 유치원 바지입니다 ...

나는 매우 구체적인 목표와 모든 네트워크 매개변수를 변경할 수 있는 매우 구체적인 구현을 가지고 있습니다.

나는 네트워크에서 원하는 모든 것을 변경합니다 ... 그리고 인터페이스 및 기타 순전히 상업적인 길에 짙은 보라색입니다 ...


내 라이브러리에는 하나의 네트워크만 구현되어 있지만 필요하기 때문에 ... 이 때문에 어떤 상용 제품보다 낫습니다 ...

(물론 여기서는 WORKING 제품만 비교합니다... 프로그래밍 방법을 모르면 다른 사람의 구현을 사용해야 하기 때문입니다.)

게다가 정말 좋은 상품은 돈도 꽤 들지만... 웃긴 건 아직까지는 사실이 아니라는 점,

내가 필요한 모든 기능을 제공한다는 것을...

 
약과 함께 NS2를 어디에서 얻을 수 있습니까?