신경망, 마스터하는 방법, 어디서부터 시작해야 할까요? - 페이지 9

 
Neutron >> :

맞습니다: 2-매개변수 지수 평활은 입력이 2개인 NN보다 나쁘지 않습니다.


exp 평활화와 NS를 서로 비교하는 것은 부적절하기 때문입니다. 사용된

다른 매트.장치

 
budimir писал(а) >>

exp 평활화와 NS를 서로 비교하는 것은 부적절합니다. 사용된

다른 매트.장치

따라서 다르다는 것을 증명하십시오)))

 
Korey >> :

따라서 다르다는 것을 증명하십시오)))

저는 대학에서 특수 과목을 가르치는 전직 교사로서 다음과 같이 설명합니다(무료).

1. exp.smoothing 시 시계열 조정 (원칙적으로 각 막대의 종가)

2개 또는 3개의 매개변수를 고려하여 2개의 매개변수를 고려하면

2개 매개변수 지수 평활화, 3개 매개변수를 고려하면

3-매개변수 지수 평활.

첫 번째 매개변수: 가격 배치 매개변수입니다.

두 번째 매개변수: 추세 기울기 매개변수입니다.

세 번째 매개변수: 계절성 매개변수(요인)입니다.

처음 2개의 매개변수에 대한 계산은 반복 공식을 기반으로 합니다.

S[n]=w*y[n]+(1-w)*(S[n-1]+T[n-1])

T[n]=t*(S[n]-S[n-1])+(1-t)*T[n-1]

그러면 "예상" 값은 다음과 같습니다. y[n+1]=S[n]+T[n]

첫 번째 및 두 번째 매개변수에 대한 초기(즉, 초기) 값으로 다음을 수행할 수 있습니다.

선형 회귀 공식에서 계수를 가져옵니다.

2. 가격 움직임을 "예측"하기 위해 NS는 분류기(위, 아래,

모르겠다) - 근본적으로 다른 mat.apparat가 관련된 곳입니다.

 

부디미르에게

발사체 점수 5에 대한 접근
다음으로 2xEMA에 대해 2개의(2=??) 입력이 있는 NN을 기록하면 차이점이 무엇인지 알 수 있습니다)))

 

Шаг 1: Выбираем входные данные. Например,


x1 = WPR Per1

x2 = WPR Per2

x3 = WPR Per3

입력 데이터가 어드바이저의 외부 매개변수에 배치된 변수로 이해되어 계수가 비교될 것임을 올바르게 이해하고 있습니까?

 
Korey >> :

부디미르에게

발사체 점수 5에 대한 접근
다음으로 2xEMA에 대해 2개의(2=??) 입력이 있는 NN을 기록하면 차이점이 무엇인지 알 수 있습니다)))

HIGH 및 LOW 및 2xEMA를 예측하는 1000개의 입력이 있는 NN의 차이점은 무엇입니까?

 

최적화 문제가 동일하면 차이는

1) 국회의 해고시

2) NS 노이즈에서

최적화 작업이 다른 경우 차이점은 다음과 같습니다.
1. 2xEMA의 경우, 차량의 후속 설계는 일부 가정에서 수동으로 추가됩니다.
2. 그러나 국회 자체가 이러한 "가정"을 자체적으로 발견하고 확인하고 구현한다고 가정합니다. 숨겨진 패턴으로 인해 감옥에 갇히게 될 것입니다.

= 수학 장치의 전력 및 구성 2xEMA+TS는 NS와 유사합니다. 2xEMA+TC 작업의 링은 NS 작업의 링과 유사합니다.

 

Шаг 1: Выбираем входные данные. Например,


x1 = WPR Per1

x2 = WPR Per2

x3 = WPR Per3

입력 데이터가 어드바이저의 외부 매개변수에 배치된 변수로 이해되어 계수가 비교될 것임을 올바르게 이해하고 있습니까?

다음은 가장 단순한 프랙탈 기반 Expert Advisor의 계수를 보는 방법입니다.

이제 이 모든 것을 어떻게 해야 할까요?

 
Korey >> :


= 수학 장치 2xEMA+TC의 전력 및 구성은 NS와 유사합니다. 즉, 2xEMA+TC 작업의 링은 NS 작업의 링과 유사합니다.

따라서 (수학적 장치의 의미에서) 유사하다면 이러한 방법을 선택할 때 신경 패키지 및 소프트웨어에 대한 가격 기준을 사용할 수 있습니다.

2xEMA+TS 계산 ??? - MetaTrader 자체가 후자로 적합합니다. Advisor 및 이러한 수식은 mql 언어로 작성할 수 있습니다.

참고 - 무료!

 
네, 이것은 고등 수학에서 긴 연습 후에 단순 MA로 돌아간다는 사실입니다.