나는 이미 유전학을 좋아한다고 말했는데, ODP의 경우 어떤 네트워크 동작이 최적이어야 하는지에 대한 질문은 매우 열린 질문이기 때문입니다.
각각의 새로운 바에서 네트워크에 물어보고 그에 따라 응답해야 했습니다. 글쎄, 나는 무언가를 썼고 다양한 평균, 확률 또는 신이 입력에 보낸 모든 것을 집어 들고 그것을 시작했습니다. 나는 본다 - 격자는 경이롭게 작동한다. 그는 성배를 그립니다 (물론 즉시는 아니지만 성배 전에 공부합니다) ...
실수는 0의 이동과 함께 사용할 수 있는 지표가 거의 없다는 것입니다. 표시하려면 전체 막대가 필요합니다. 사실 아직 존재하지 않는 막대에서 그리드에 데이터를 입력하고 이런 식으로 미래를 내다봤다.
그 이후로 나는 입력 데이터로 고생했습니다. 그러나 나는 훈련이 효과가 있다는 것을 스스로 깨달았습니다. :)
자, 아이디어를 내고 토론해 봅시다!
입구에 놓을 것을 약속합니다. - 마샤?
아, 근데 저는 입학신청을 안했어요... :) 자, 전체적인 이야기는 제가 할게요.
나는 이미 유전학을 좋아한다고 말했는데, ODP의 경우 어떤 네트워크 동작이 최적이어야 하는지에 대한 질문은 매우 열린 질문이기 때문입니다.
각각의 새로운 바에서 네트워크에 물어보고 그에 따라 응답해야 했습니다. 글쎄, 나는 무언가를 썼고 다양한 평균, 확률 또는 신이 입력에 보낸 모든 것을 집어 들고 그것을 시작했습니다. 나는 본다 - 격자는 경이롭게 작동한다. 그는 성배를 그립니다 (물론 즉시는 아니지만 성배 전에 공부합니다) ...
실수는 0의 이동과 함께 사용할 수 있는 지표가 거의 없다는 것입니다. 표시하려면 전체 막대가 필요합니다. 사실 아직 존재하지 않는 막대에서 그리드에 데이터를 입력하고 이런 식으로 미래를 내다봤다.
그 이후로 나는 입력 데이터로 고생했습니다. 그러나 나는 훈련이 효과가 있다는 것을 스스로 깨달았습니다. :)
결국 관심은 NN 자체에 있지 않습니다. 실제로 동일합니다. 단지, 활성화 기능이 다르거나 다른 것일 수 있습니다 ... 또한 활성화 기능 (특정 유형)에 의존하는 것은 없습니다. 학습 방법(올바르게 수행된 경우)은 중요하지 않습니다!
그것은 모두 당신이 무엇을 예측할 것인지에 달려 있습니다. 이것이 소금이고 의미입니다.
어떤 형태로든(예: MACD) VR의 평활화를 기반으로 한 칠면조 주제를 다루는 것은 의미가 없습니다. 첫 번째 차등 시리즈(가격 시리즈가 정확히 그렇습니다).
국회를 가르칠 때 '미래를 내다'에 대해 우리 모두는 이것을 겪었습니다 ...
그것은 모두 당신이 무엇을 예측할 것인지에 달려 있습니다. 이것이 소금이고 의미입니다.
어떤 형태로든(예: MACD) VR의 평활화를 기반으로 한 칠면조 주제를 다루는 것은 의미가 없습니다. 첫 번째 차등 시리즈(가격 시리즈가 정확히 그렇습니다).
우리 모두가 겪었던 국회를 가르칠 때의 '미래를 내다'에 대해...
자, 이렇게 생겼습니다. 막대는 이미 평균값입니다. 최소 막대는 분이며 현재 분 이전에 있는 모든 것이 이미 어느 정도 평균화되었음을 의미합니다.
그것은 모두 당신이 무엇을 예측할 것인지에 달려 있습니다. 이것이 소금이고 의미입니다.
어떤 형태로든(예: MACD) VR의 평활화를 기반으로 한 칠면조 주제를 다루는 것은 의미가 없습니다. 첫 번째 차등 시리즈(가격 시리즈가 정확히 그렇습니다).
우리 모두가 겪었던 국회를 가르칠 때의 '미래를 내다'에 대해...
글쎄, 그렇다면 지표를 전혀 건드릴 필요가 없습니다. 그것들은 모두 한 형태 또는 다른 형태의 데이터 집계를 기반으로 합니다. 시간, 수량 및 가격을 제외하고 기본 데이터가 없습니다. 그런 다음 틱 수준으로 내려 가야하지만 ... "소음이 많습니다." 역설...
글쎄, 그렇다면 지표를 전혀 건드릴 필요가 없습니다. 그것들은 모두 한 형태 또는 다른 형태의 데이터 집계를 기반으로 합니다. 시간, 수량 및 가격을 제외하고 기본 데이터가 없습니다. 그런 다음 틱 수준으로 내려 가야하지만 ... "소음이 많습니다." 역설...
진실이다! 그러나 소란이 필요하지 않습니다. 수프는 별도입니다.
바에 관해서는 평균가 없이 공개 가격만 사용합니다. 그리고 계획에서 나는 현명한 Halt가 굴러가는 대로 할 것입니다 - 나는 tics로 전환할 것입니다. 여기서 진실은 정보를 저장하고 수집하는 방식을 수정해야 합니다. 하지만 가치가 있다면 왜 안 될까요?
그래서 모든 것이 가중치 수정에 달려있는 것 같습니다!
{
out = OUT2(i);---------------------------------------------------// Получаем вых. сигнал сетки
test = (Close[i]-Close[i+1])/Close[i+1];--------------------------// Получаем n+1-вый отсчет
d_2_out = test - out;---------------------------------------------// Ошибка на выходе сетки
d_2_in = d_2_out * (1 - out*out);--------------------------------// Ошибка на входе выходного нейрона
Correction2[0] += d_2_in * D2[0];---------------------------// Суммируем микрокоррекции
SquareCorrection2[0] += Correction2[0] * Correction2[0];----------// по каждому весу входящему в вых. нейрон
Correction2[1] += d_2_in * D2[1];---------------------------// и суммируем квадраты оных микрокоррекций
SquareCorrection2[1] += Correction2[1] * Correction2[1];
Correction2[2] += d_2_in * D2[2];
SquareCorrection2[2] += Correction2[2] * Correction2[2];
d_11_in = d_2_in * (1 - D2[1]*D2[1]);-----------------------------// Считаем ошибку на входах нейронов
d_12_in = d_2_in * (1 - D2[2]*D2[2]);-----------------------------// скрытого слоя
for (int k = 0; k < 17; k++)
{---------------------------------------------------------------// Сууммируем микрокоррекции для входов
Correction11[k] += d_11_in * D1[k];----------------------// первого нейрона
SquareCorrection11[k] += Correction11[k] * Correction11[k];
}
for (k = 0; k < 17; k++)
{---------------------------------------------------------------// Суммируем микрокоррекции для входов
Correction12[k] += d_12_in * D1[k];----------------------// второго нейрона
SquareCorrection12[k] += Correction12[k] * Correction12[k];
}
}
나는 만일을 대비하여 코드를 게시합니다:
NeuroNet_1은 메시 훈련 을 위한 빈 EA입니다.
NeroLite_ma - 2-레이어 퍼셉트론, 사실... N-레이어로 쉽게 확장 가능 -:)
진실이다! 그러나 소란이 필요하지 않습니다. 수프는 별도입니다.
바에 관해서는 평균가 없이 공개 가격만 사용합니다. 그리고 계획에서 나는 현명한 Halt가 굴러가는 대로 할 것입니다 - 나는 tics로 전환할 것입니다. 여기서 진실은 정보를 저장하고 수집하는 방식을 수정해야 합니다. 하지만 가치가 있다면 왜 안 될까요?
네, 소란을 피우지 않습니다 :) 진드기의 유용성은 문헌에서도 인정합니다... 혼돈 이론의 냄새가 났어요... 그럴만한 가치가 있는지는... 그럴만한 가치가 있나요? 그리고 Prival은 이것을 어디에서 조언합니까?
그리고 무엇, 시가에 대한 결과는 무엇입니까? 나는 즉흥적인 수단과는 전혀 관계가 없는 회귀 분석을 어떻게든 가지고 놀았다. 그리고 시가보다 고가와 저가를 예측하기가 훨씬 더 쉽다는 것이 밝혀졌습니다... 더 자세히 살펴보면 그렇게 이상하지 않습니다...
그리고 Prival은 이것을 어디에서 조언합니까?
... 어디서나! 휴식이 현명하다!