정확히 무엇을 근사화하는지 이해하지 못할 뿐입니다. 차원이 N인 입력 벡터 X와 차원이 M인 출력 벡터 Y가 있습니다. 신경망은 이들 사이에 연결을 설정합니다. 즉, 종속성 Y = F(X)에 가깝습니다. Y는 무엇이든 될 수 있습니다. 최소한 세 번 각성합니다. NN은 빌어먹을 것입니다. 훈련 세트에서 F(X)를 근사하는 문제를 정확히 해결합니다.
훈련(또는 "대표"라고도 함) 샘플에서 이것이 골렘 적합이라는 것을 잘 이해하지 못하는 사람은 바로 당신입니다. 일반 거래자는 OOS(샘플 제외)를 선호합니다. 대표 샘플 외부(정방향 테스트). DC는 근사치의 정확성에 대해 비용을 지불하지 않습니다.
식물학자님, 평범한 사람들은 그들만의 두뇌와 경험이 있고, 괴짜들은 다른 괴상한 사람들의 말을 인용합니다. 그들만의 뇌는 없고 있을 수도 없기 때문입니다.
Khaykin은 고정된 환경에서 네트워크를 훈련했을 가능성이 높으므로 그러한 결론을 내렸습니다. 비정상성 조건에서 네트워크에 너무 많은 패턴이 주어지면 네트워크가 전혀 학습하지 않을 수 있습니다. 예를 들어 거래에서 패턴은 오늘 구매를 나타내고 다음에는 판매를 나타내기 때문입니다. 모든 입력에는 잘못된 신호의 가능성이 있기 때문입니다.
글쎄, 이것은 거친 타기입니다.
나는 내 자신의 경험과 내 두뇌를 가지고 있으며, 이는 내가 특정 서클에서 좋은 직업과 평판을 얻기에 충분합니다.
신경망에서 자격을 갖춘 전문가의 명성을 포함합니다.
따라서 다음에는 말도 안되는 글을 쓰기 전에 두뇌가 당연히 있는지 신중하게 생각하고 특히 다른 사람에 대한 모욕으로 의미없는 잡담을 시작하지 마십시오.
정확히 무엇을 근사화하는지 이해하지 못할 뿐입니다. 차원이 N인 입력 벡터 X와 차원이 M인 출력 벡터 Y가 있습니다. 신경망은 이들 사이에 연결을 설정합니다. 즉, 종속성 Y = F(X)에 가깝습니다. Y는 무엇이든 될 수 있습니다. 최소한 세 번 각성합니다. NN은 빌어먹을 것입니다. 훈련 세트에서 F(X)를 근사하는 문제를 정확히 해결합니다.
훈련(또는 "대표"라고도 함) 샘플에서 이것이 골렘 적합이라는 것을 잘 이해하지 못하는 사람은 바로 당신입니다. 일반 거래자는 OOS(샘플 제외)를 선호합니다. 대표 샘플 외부(정방향 테스트). DC는 근사치의 정확성에 대해 비용을 지불하지 않습니다.
친애하는, 보간이 미래와 관련이 있다고 어디에서 말했습니까? 오컬티스트에게 가서 글을 잘 읽고, 표현을 흩트리지 마세요. 나는 외삽이 미래를 위해 필요하다는 것을 영재를 위해 말했고 다시 반복합니다.
좋아, 내 요점을 설명하겠습니다.
첫째, 내 이해.
첫째, 보간법이 아니라 근사치이지만 그게 요점이 아닙니다.
외삽이란 무엇입니까? 이것은 함수가 주어진 간격 외부에서 근사화되는 근사 유형입니다.
예측이란 무엇입니까? 주어진 함수가 전체 값 범위에 걸쳐 원래 함수에 근사하기 때문에 이것은 가장 순수한 형태의 근사치입니다.
따라서 다항식에 의한 외삽은 주어진 다항식이 전체 정의 영역에 걸쳐 함수에 근접하면 예측으로 바뀝니다.
이것에서 진행하여 - 스플라인 및 이와 유사한 다른 것에 의한 외삽, 다시 그리기 표시도 여기에 기인할 수 있습니다. 이것은 순수한 물의 외삽입니다.
신경망에 의한 외삽은 예측입니다. "올바르게 만들어진" 네트워크는 전체 정의 영역에서 초기 기능을 정의합니다.
신경망은 데이터 외삽이 아니라 예측에 사용됩니다. 신경망을 다시 그리기 지표와 비교했는데 적어도 사실이 아닙니다.
결론 - 신경망의 근사 기능은 비정상 조건에서도 시장에 적용할 수 있습니다.
따라서 다항식에 의한 외삽은 주어진 다항식이 전체 정의 영역에 걸쳐 함수에 근접하면 예측으로 바뀝니다.
우둔. 식물학자 - 이론가, 심지어 그의 망상에 매우 완고한, 즉 절름발이를 즉시 볼 수 있습니다. 자동차 거래에 어느 정도 종사하는 사람에게 물어보면 모든 적합성이 테스트를 통과하는 것은 아니라는 것을 확인할 것입니다. 그 이유는 금융상품의 비정상성 때문입니다.
완전한 무지로 여기에 서명하는 것보다 거래 또는 자동 거래의 관행에 참여하는 것이 좋습니다.
식물학자님, 평범한 사람들은 그들만의 두뇌와 경험이 있고, 괴짜들은 다른 괴상한 사람들의 말을 인용합니다. 그들만의 뇌는 없고 있을 수도 없기 때문입니다.
Khaykin은 고정된 환경에서 네트워크를 훈련했을 가능성이 높으므로 그러한 결론을 내렸습니다. 비정상성 조건에서 네트워크에 너무 많은 패턴이 주어지면 네트워크가 전혀 학습하지 않을 수 있습니다. 예를 들어 거래에서 패턴은 오늘 구매를 나타내고 다음에는 판매를 나타내기 때문입니다. 모든 입력에는 잘못된 신호의 가능성이 있기 때문입니다.
글쎄, 이것은 거친 타기입니다.
나는 내 자신의 경험과 내 두뇌를 가지고 있으며, 이는 내가 특정 서클에서 좋은 직업과 평판을 얻기에 충분합니다.
신경망에서 자격을 갖춘 전문가의 명성을 포함합니다.
따라서 다음에는 말도 안되는 글을 쓰기 전에 두뇌가 당연히 있는지 신중하게 생각하고 특히 다른 사람에 대한 모욕으로 의미없는 잡담을 시작하지 마십시오.
글쎄, 이것은 거친 타기입니다.
타격이 있는 것과 그렇지 않은 것은 여기에서 중재자가 결정합니다. 그리고 그들의 힘을 빌리지 마십시오.
우둔. 식물학자 - 이론가, 심지어 그의 망상에 매우 완고한, 즉 절름발이를 즉시 볼 수 있습니다. 자동차 거래에 어느 정도 종사하는 사람에게 물어보면 모든 적합성이 테스트를 통과하는 것은 아니라는 것을 확인할 것입니다. 그 이유는 금융상품의 비정상성 때문입니다.
완전한 무지로 여기에 서명하는 것보다 거래 또는 자동 거래의 관행에 참여하는 것이 좋습니다.
모든 것이 명확합니다.
그 이유는 비뚤어진 손에 있습니다. 비정상성은 주변을 둘러보기 쉽고 잘 선택된 네트워크와 입력 데이터를 사용하면 이것이 필요하지 않을 것입니다.
누가 커스터마이징에 대해 이야기하고 있습니까? 테스트를 통과하지 못한 네트워크는 "올바르게 수행"된 것이 아니라 예측에 관여하지 않고 추정하거나 일반적으로 하늘을 찌르는 어리석은 방식으로 테스터에서 조정됩니다.
여러분, 누가 가장 긴지 비교하지 마십시오. 아니면 적어도 여기에서는 아닙니다.
공손.
고맙습니다.
모든 것이 명확합니다.
그 이유는 비뚤어진 손에 있습니다. 비정상성은 주변을 둘러보기 쉽고 잘 선택된 네트워크와 입력 데이터를 사용하면 이것이 필요하지 않을 것입니다.
누가 커스터마이징에 대해 이야기하고 있습니까? 테스트를 통과하지 못한 네트워크는 "올바르게 수행"된 것이 아니라 예측에 관여하지 않고 추정하거나 일반적으로 하늘을 찌르는 어리석은 방식으로 테스터에서 조정됩니다.
나머지. 다른 대화 상대를 찾으십시오.
역사에 맞는 주제는 이 포럼에서 여러 번 논의되었습니다. 나는 뻔한 일에 대해 맹인과 오랫동안 논쟁할 이유가 없다고 생각합니다.
결론 - 신경망의 근사 기능은 비정상 조건에서도 시장에 적용할 수 있습니다.
당신이 그렇게 똑똑하다면 왜 Forbes의 표지에 당신의 얼굴이 나오지 않습니까?
나머지. 다른 대화 상대를 찾으십시오.
역사에 맞는 주제는 이 포럼에서 여러 번 논의되었습니다. 나는 뻔한 일에 대해 맹인과 오랫동안 논쟁할 이유가 없다고 생각합니다.
당신이 그렇게 똑똑하다면 왜 Forbes의 표지에 당신의 얼굴이 나오지 않습니까?
모든 것이 그렇게 빠르지는 않습니다. 당신이 거기 있습니까?
여러분, 누가 가장 긴지 비교하지 마십시오. 아니면 적어도 여기에서는 아닙니다.
공손.
고맙습니다.
그리고 포럼이 아니라면 어디서 농담을 할 수 있습니까?
예의는 귀족 아가씨 연구소에서 적절합니다.