신경망을 사용하지 않는 다른 TS와 마찬가지로 신경망에는 한 가지 문제만 있습니다. 신경망은 항상 주어진 시간 간격(훈련 또는 최적화 섹션)에서 패턴을 찾은 다음 동일한 질문이 발생합니다. 이 발견된 패턴이 미래에 작동합니까(수익 창출)?
대답은 진부합니다. 과거에 확인된 패턴이 미래에 모순되지 않는다면 이익이 있을 것입니다.
예를 들어, 그리드가 훈련된 과거에는 평평한 추세가 우세했고 미래에는 장기간의 상승 또는 하락 추세가 시작되면 이익을 기다릴 가치가 거의 없기 때문입니다. 그리드는 가격이 한 방향으로 강하게 움직일 때 풀백을 위해 훈련됩니다. 그러나 이전 상승 추세가 미래에 하락하거나 그 반대의 경우에도 일반 그리드가 이익을 제공해야 합니다.
예를 들어, 그리드가 훈련된 과거에는 평평한 추세가 우세했고 미래에는 장기간의 상승 또는 하락 추세가 시작되면 이익을 기다릴 가치가 거의 없기 때문입니다. 그리드는 가격이 한 방향으로 강하게 움직일 때 풀백을 위해 훈련됩니다. 그러나 마지막 상승 추세가 미래에 하락하거나 그 반대의 경우에도 일반 그리드가 이익을 주어야 합니다.
Reshetov : 예를 들어, 그리드가 훈련된 과거에 평평한 추세가 우세했고 미래에 장기간의 상승 또는 하락 추세가 시작되었다면 이익이 거의 기다릴 가치가 없기 때문입니다. 그리드는 가격이 한 방향으로 강하게 움직일 때 풀백을 위해 훈련됩니다. 그러나 이전 상승 추세가 미래에 하락하거나 그 반대의 경우에도 일반 그리드가 이익을 제공해야 합니다.
이 문제에 대한 해결책은 간단합니다. 모든 유형의 움직임이 존재하는 시간 간격으로 네트워크를 훈련해야 합니다. 그리고 옆으로, 그리고 상승추세와 하락추세. 물론 네트워크가 상승 추세에서만 훈련되면 하락 추세에서 병합된다는 점을 이해해야 합니다.))))
GA는 NN 및 회귀와 어떤 관련이 있습니까?
NS는 방법입니다.
GA는 방법입니다.
"국회 GA 대신 참여"는 미친 소리처럼 들립니다. "심장 대신 배기가스 분석기를 설치하겠다"는 식이다.
죄송합니다.
신경망을 사용하지 않는 다른 TS와 마찬가지로 신경망에는 한 가지 문제만 있습니다. 신경망은 항상 주어진 시간 간격(훈련 또는 최적화 섹션)에서 패턴을 찾은 다음 동일한 질문이 발생합니다. 이 발견된 패턴이 미래에 작동합니까(수익 창출)?
대답은 진부합니다. 과거에 확인된 패턴이 미래에 모순되지 않는다면 이익이 있을 것입니다.
예를 들어, 그리드가 훈련된 과거에는 평평한 추세가 우세했고 미래에는 장기간의 상승 또는 하락 추세가 시작되면 이익을 기다릴 가치가 거의 없기 때문입니다. 그리드는 가격이 한 방향으로 강하게 움직일 때 풀백을 위해 훈련됩니다. 그러나 이전 상승 추세가 미래에 하락하거나 그 반대의 경우에도 일반 그리드가 이익을 제공해야 합니다.
예를 들어, 그리드가 훈련된 과거에는 평평한 추세가 우세했고 미래에는 장기간의 상승 또는 하락 추세가 시작되면 이익을 기다릴 가치가 거의 없기 때문입니다. 그리드는 가격이 한 방향으로 강하게 움직일 때 풀백을 위해 훈련됩니다. 그러나 마지막 상승 추세가 미래에 하락하거나 그 반대의 경우에도 일반 그리드가 이익을 주어야 합니다.
이는 NS 뿐만 아니라 다른 시스템에도 적용됩니다.
"예"라는 대답은 무엇입니까? 그런 패턴이 있습니다))))
joo : 트레이더들이 거래를 중단할까요?
아니요, 이익에 대한 갈증은 사람에게서 파괴되지 않기 때문에))))
주 : PS. 거래자는 대답이 "아니오"인 신뢰할 수 있는 정보를 구매할 것입니까? 아니면 이 질문에 대한 답을 모르는 것을 선호합니까? (수사, 있다면)
그들은 이 질문에 대한 답을 찾기 위해 "싸울" 것이고 "예"라는 대답을 얻을 것입니다))))
이 문제에 대한 해결책은 간단합니다. 모든 유형의 움직임이 존재하는 시간 간격으로 네트워크를 훈련해야 합니다. 그리고 옆으로, 그리고 상승추세와 하락추세. 물론 네트워크가 상승 추세에서만 훈련되면 하락 추세에서 병합된다는 점을 이해해야 합니다.))))
물론 네트워크가 상승 추세에서만 훈련되면 하락 추세에서 병합된다는 점을 이해해야 합니다.))))
정상적으로 훈련된 메쉬 는 이러한 상황에서 병합되어서는 안 됩니다. 저것들. 정상적으로 훈련된 그리드의 표시는 추가 OOS에서와 같이 반전된 차트에서 양의 "이익"이 뒤따르는 히스토리 차트에 최소한 적합합니다.
그리드가 반전된 차트에서 병합되는 경우 추세 또는 반대 추세에 대해서만 구성된 기본 TS보다 훨씬 나쁩니다.
Matlab ANFIS v sochetanii s Candlestick patterns (svechnymi combinacijami) kak opisano zdes'
kakije budut rezul'taty에 관심이 있으세요?
:-)
발레라
Matlab ANFIS v sochetanii s Candlestick patterns (svechnymi combinacijami) kak opisano zdes'
kakije budut rezul'taty에 관심이 있으세요?
:-)
발레라
정상적으로 훈련된 메쉬는 이러한 상황에서 병합되어서는 안 됩니다. 저것들. 정상적으로 훈련된 그리드의 표시는 추가 OOS에서와 같이 반전된 차트에서 양의 "이익"이 뒤따르는 히스토리 차트에 최소한 적합합니다.
그리드가 반전된 차트에서 병합되는 경우 추세 또는 반대 추세에 대해서만 구성된 기본 TS보다 훨씬 나쁩니다.
솔직히 말해서, 나는 당신의 요점을 잘 이해하지 못합니다.