그것은 한 번 일어났다. 부서장은 경제적 경제의 의미에서 최적의 옵션 디렉토리를 계산하기 위해 이틀 만에 전화를 걸고 투지합니다. 뜨개질 공장의 염색 공장을 위한 28가지 색상 혼합. 여기에 원본 데이터가 있습니다. 여기에 방정식이 있습니다. 글쎄, 나는 방정식을 씹어 봅시다. 즉시 불쾌한 것이 열렸습니다. 이것은 양면 제한이있는 심플렉스 방법이며 이에 대한 직접적인 해결책은 없습니다. 저것들. 박사 학위 논문의 분량이지만 2일 안에 작업 프로그램을 제공해야 하고, 숲에 들어갈수록 땔감이 많을수록 심플렉스 방식으로 노벨상을 받은 것이 헛되지 않습니다. 그러나 그것이 프로그래밍의 목적입니다. 이틀 후 Fortran에서 최적화된 구성 요소의 수에 따라 한 주기에 28개의 주기가 있는 40개 라인의 프로그램을 가져왔습니다. 옵션에 따른 최적의 색상 혼합은 기계 시간 25시간 동안 계산됩니다. 다음으로 나는 사장님에게 1시간 동안 설명하고 사장님은 일주일 동안 고객에게 설명하며 그들은 우리의 농업 프로그램을 기다리고 있었다))) 그리고 우리는 40줄을 보고합니다. 고객은 긴장하고 명백한 것을 거부합니다. 그리고 마침내 그 사역은 매년이 작업을 계획하고 비용을 낮추고, 돈은 마스터했지만 해마다 참고서가 없었습니다. 심플렉스 방식으로 어렵습니다. 따라서 Rzhevsky 중위는 전혀 유형이 아니라 영웅입니다.
프로그래밍은 활동의 한 분야로서, 생각을 형성합니다. 따라서 오해의 상당 부분을 제거할 수 있습니다.
고객(간단히 말해서)은 환상에 빠져 있고 프로그래머는 거의 항상 이것을 알고 있습니다. 그리고 그에게서 돈을 가져 오는 것은 .. (그가 그것을하는 방법을 스스로 자격을 부여하십시오). 학교에서 아이의 연장자는 카드에서 자란 것처럼 보입니다.
SK, 아시다시피, MTS(기계적 거래 시스템)의 개념 외에도 파이와 팬케이크를 테이블 위에 던지고 모든 사람의 지붕을 옮긴 동화의 동일한 마법의 멜렌카, 라는 개념도 있습니다. ExpertAdvosor - 거래자 의 작업을 돕는 전문 고문. 정의상 합리적인 프로그래머는 현실적인 개념(MTS와 반대되는 EA)을 고수해야 합니다. 그리고 고객의 마음 속에 있는 환상을 제거하는 것은 프로그래머의 일이 아니라 심리학자의 몫입니다. 예, 한 번의 클릭으로 그들의 인생이 마법의 멋진 꿈으로 바뀌는 마법의 버튼을 꿈꾸는 사람들을 누가 생각했겠습니까!
EA의 개념이 누군가를 만족시키지 못한다면 - 사용하지 마시고 아침부터 저녁까지 앉아서 모니터를 바라보세요.
Korey писал (а): 이틀 후 저는 Fortran에서 최적화된 구성 요소의 수에 따라 한 주기에 28개의 주기가 있는 40라인의 프로그램을 가져옵니다.
옵션에 따른 최적의 색상 혼합은 기계 시간 25시간 동안 계산됩니다.
Teeeeks ... Alexander , 고백합니다. 어떤 슈퍼 컴퓨터에서 작업했으며 심지어 소비에트 시대와 가까운 시간에 작업 했습니까?
그런 계산. 이것이 중첩이 28인 루프인 경우 최소 연산 수는 약 2^28(2억 7천만)이지만 3^28(여전히 더 현실적인 추정치)을 취하면 ... 어, shhzzz ... 22 876 792 454 961 - 간단히 말해 23조 작업입니다. 25시간은 90,000초입니다. 예, 우리는 서로를 나눕니다 - 254,186,583 op./sec로 밝혀졌습니다. 와우, 당신은 좋은 컴퓨터를 가지고 있었다 - 그때도 ...
이것은 양면 제약 조건이 있는 심플렉스 방법이며 이에 대한 직접적인 솔루션은 없습니다. 저것들. 박사 학위 논문의 분량, ..., 노벨상이 심플렉스 방법으로 수여 된 것은 헛되지 않았습니다.
멋져요, 당신은 당신의 상사에게 안경을 비볐습니다.
수학자에게 이것에 대해 말하지 마십시오. 그렇지 않으면 그들은 patstula가 될 것입니다 :)
그런 인공지능 프롤로그의 언어가 있었는데, 기적이라고 칭송받았고, 특히 수학자들이 좋아했다. - 당신은 그것을 푸는 것이 아니라 문제를 설명만 하고 설명 끝에 <goal>을 명령하고 대답을 기다립니다. 큰 희망이 있었지만 이제서야 Prolog가 실제로 의자 아래에 있습니다. 결국 누군가가 비난했습니다. Prolog의 자랑하는 인공지능은 단순한 열거, 사이클 내의 한 사이클에 의해 솔루션을 찾고 있습니다.
즉, 고객에게 연락을 취한 후 고객이 진정으로 필요로 하는 것이 무엇인지 이해할 때까지 고객을 교육해야 합니다.
Korey는 다음과 같이 썼습니다. 이틀 후 저는 Fortran에서 최적화된 구성 요소의 수에 따라 한 주기에 28개의 주기가 있는 40라인의 프로그램을 가져옵니다.
옵션에 따른 최적의 색상 혼합은 기계 시간 25시간 동안 계산됩니다.
Teeeeks ... Alexander , 고백합니다. 어떤 슈퍼 컴퓨터에서 작업했으며 심지어 소비에트 시대와 가까운 시간에 작업 했습니까?
그런 계산. 이것이 중첩이 28인 루프인 경우 최소 작업 수는 약 2^28(2억 7천만)이지만 3^28(여전히 더 현실적인 추정치)을 취하면 ... 어, shhzzz ... 22 876 792 454 961 - 간단히 말해 23조 작업입니다. 25시간은 90,000초입니다. 예, 우리는 서로를 나눕니다 - 254,186,583 op./sec로 밝혀졌습니다. 와우, 당신은 좋은 컴퓨터를 가지고 있었다 - 그때도 ...
KinDzaDZA라는 영화가 개봉되기 5년 전의 일이다. 포트란은 참신했습니다. 소프트웨어 패키지가 없었습니다. 컴퓨터는 DOS, 특히 첫 번째 eeski가 없어도 맨손이었습니다. 28색은 헷갈렸을 텐데 받은 참고서가 28페이지였던걸로 기억합니다. 수학의 경우와 같습니다. 연습하지 않으면 잊어버립니다. 여기에서 나는 잊었다. 그리고 그는 할당된 2일의 근무일 동안 40개의 펀치 카드만 작성하고 디버그할 수 있다고 상사에게 설명했습니다. - 일방적인 제한이 있는 사용 가능한 심플렉스 방법 프로그램이 있음, 그리고 우리는 그 당시의 과학이 아직 g아먹지 않고 과학적 문제로 간주하지 않았던 양자적 관계를 가지고 있습니다. 이제 - 예, 모든 것이 기성품입니다. MQL-4 드래그 앤 드롭에서도.
Korey : 그런 인공지능 프롤로그 언어가 있었는데, 기적이라고 칭송받았고, 특히 수학자들이 좋아했어요 - 당신은 풀지 않고 문제만 설명하고, 설명 끝에 <목표>를 명령하고, 답변을 기다리십시오.
글쎄요, 트루보 프롤로그는 젠장, 5학년 학생들에게 직접 가르쳤습니다. AI와 같은 호기심 언어. 거기에 행렬식의 재귀 계산을 작성하는 것은 매우 쉽지만(문자 그대로 수십 줄), 개자식아, 6-7차 이상은 매우 어렵게 계산하는 것 같습니다. 여기, 큰 전망을 가진 AI가 있습니다 ...
PS 글쎄, 나는 그가 너무 이상적이라고 말하지 않을 것입니다. 당신은 단지 설명하고 문제는 그 자체로 해결됩니다. 이것은 완전히 비절차적 언어의 경우에만 이상적입니다. 이 언어의 주요 문제는 재귀 계산으로 인해 발생하는 변수 수가 눈사태처럼 증가한다는 것입니다. 이것이 AI 문제를 해결하기 위한 언어라기보다 아름다운 이론적인 장난감으로 만드는 이유입니다. 그러나 두뇌 체조는 특히 Pascual 또는 C와 같은 절차 언어 이후에 꽤 괜찮습니다.
그건 그렇고, 지점은 이미 이 시장에서 중요한 다른 지표를 선택하고 아마도 다른 TS의 열거와 함께 무딘 열거와 함께 Expert Advisors의 아이디어를 발견했습니다. 저것들. 과학적으로 옵션을 찾아 <목표>를 검색하는 아이디어가 적절할 수 있습니다. 결국, 그 Prolog는 매우 느린 컴퓨터에서 사용되었습니다. 지금은 2배 더 빨라졌습니다. 메모리는 이제 이전과 달리 평면형입니다(64K 페이지).
유라즈에게
그것은 한 번 일어났다.
부서장은 경제적 경제의 의미에서 최적의 옵션 디렉토리를 계산하기 위해 이틀 만에 전화를 걸고 투지합니다.
뜨개질 공장의 염색 공장을 위한 28가지 색상 혼합. 여기에 원본 데이터가 있습니다. 여기에 방정식이 있습니다.
글쎄, 나는 방정식을 씹어 봅시다. 즉시 불쾌한 것이 열렸습니다. 이것은 양면 제한이있는 심플렉스 방법이며 이에 대한 직접적인 해결책은 없습니다.
저것들. 박사 학위 논문의 분량이지만 2일 안에 작업 프로그램을 제공해야 하고, 숲에 들어갈수록 땔감이 많을수록 심플렉스 방식으로 노벨상을 받은 것이 헛되지 않습니다.
그러나 그것이 프로그래밍의 목적입니다.
이틀 후 Fortran에서 최적화된 구성 요소의 수에 따라 한 주기에 28개의 주기가 있는 40개 라인의 프로그램을 가져왔습니다.
옵션에 따른 최적의 색상 혼합은 기계 시간 25시간 동안 계산됩니다.
다음으로 나는 사장님에게 1시간 동안 설명하고 사장님은 일주일 동안 고객에게 설명하며 그들은 우리의 농업 프로그램을 기다리고 있었다)))
그리고 우리는 40줄을 보고합니다. 고객은 긴장하고 명백한 것을 거부합니다.
그리고 마침내 그 사역은 매년이 작업을 계획하고 비용을 낮추고,
돈은 마스터했지만 해마다 참고서가 없었습니다. 심플렉스 방식으로 어렵습니다.
따라서 Rzhevsky 중위는 전혀 유형이 아니라 영웅입니다.
다른 사람의 차량에서 작업할 필요가 없습니다.
프로그래밍은 활동의 한 분야로서, 생각을 형성합니다. 따라서 오해의 상당 부분을 제거할 수 있습니다.
고객(간단히 말해서)은 환상에 빠져 있고 프로그래머는 거의 항상 이것을 알고 있습니다. 그리고 그에게서 돈을 가져 오는 것은 .. (그가 그것을하는 방법을 스스로 자격을 부여하십시오). 학교에서 아이의 연장자는 카드에서 자란 것처럼 보입니다.
SK, 아시다시피, MTS(기계적 거래 시스템)의 개념 외에도 파이와 팬케이크를 테이블 위에 던지고 모든 사람의 지붕을 옮긴 동화의 동일한 마법의 멜렌카, 라는 개념도 있습니다. ExpertAdvosor - 거래자 의 작업을 돕는 전문 고문. 정의상 합리적인 프로그래머는 현실적인 개념(MTS와 반대되는 EA)을 고수해야 합니다. 그리고 고객의 마음 속에 있는 환상을 제거하는 것은 프로그래머의 일이 아니라 심리학자의 몫입니다. 예, 한 번의 클릭으로 그들의 인생이 마법의 멋진 꿈으로 바뀌는 마법의 버튼을 꿈꾸는 사람들을 누가 생각했겠습니까!
EA의 개념이 누군가를 만족시키지 못한다면 - 사용하지 마시고 아침부터 저녁까지 앉아서 모니터를 바라보세요.
이것은 양면 제약 조건이 있는 심플렉스 방법이며 이에 대한 직접적인 솔루션은 없습니다.
저것들. 박사 학위 논문의 양은 ..., 노벨상이 심플렉스 방법으로 수여 된 것이 헛되지 않았습니다.
멋져요, 당신은 당신의 상사에게 안경을 비볐습니다.
수학자에게 이것에 대해 말하지 마십시오. 그렇지 않으면 그들은 patstula가 될 것입니다 :)
어딜가나 해류를 만나면 매니아라고 표현해봤어, 해류, 아무도 나에게 자신의 차를 말조차 하지 않았어, 그들은 chtoli를 두려워해... =) 그냥 재미있어졌어.
그리고 그것이 비밀이 아니라면 수익성 있는 차량을 개발하는 데 방해가 되는 것은 무엇입니까? ;)
비밀은 없으며 이미 개발되었으며 mts를 작성하는 것만 남아 있습니다.
나는 믿는다. ;) 같은 귀머거리가 아니라 반복하기 위해 두 번 동일한 이유. :)))))
나는 믿는다. ;) 같은 귀머거리가 아니라 반복하기 위해 두 번 동일한 이유. :)))))
결함이 있었고 내 메시지를 볼 수 없었습니다 =)
옵션에 따른 최적의 색상 혼합은 기계 시간 25시간 동안 계산됩니다.
그런 계산. 이것이 중첩이 28인 루프인 경우 최소 연산 수는 약 2^28(2억 7천만)이지만 3^28(여전히 더 현실적인 추정치)을 취하면 ... 어, shhzzz ... 22 876 792 454 961 - 간단히 말해 23조 작업입니다. 25시간은 90,000초입니다. 예, 우리는 서로를 나눕니다 - 254,186,583 op./sec로 밝혀졌습니다. 와우, 당신은 좋은 컴퓨터를 가지고 있었다 - 그때도 ...
이것은 양면 제약 조건이 있는 심플렉스 방법이며 이에 대한 직접적인 솔루션은 없습니다.
저것들. 박사 학위 논문의 분량, ..., 노벨상이 심플렉스 방법으로 수여 된 것은 헛되지 않았습니다.
멋져요, 당신은 당신의 상사에게 안경을 비볐습니다.
수학자에게 이것에 대해 말하지 마십시오. 그렇지 않으면 그들은 patstula가 될 것입니다 :)
그런 인공지능 프롤로그의 언어가 있었는데, 기적이라고 칭송받았고, 특히 수학자들이 좋아했다.
- 당신은 그것을 푸는 것이 아니라 문제를 설명만 하고 설명 끝에 <goal>을 명령하고 대답을 기다립니다.
큰 희망이 있었지만 이제서야 Prolog가 실제로 의자 아래에 있습니다. 결국 누군가가 비난했습니다.
Prolog의 자랑하는 인공지능은 단순한 열거, 사이클 내의 한 사이클에 의해 솔루션을 찾고 있습니다.
즉, 고객에게 연락을 취한 후 고객이 진정으로 필요로 하는 것이 무엇인지 이해할 때까지 고객을 교육해야 합니다.
옵션에 따른 최적의 색상 혼합은 기계 시간 25시간 동안 계산됩니다.
그런 계산. 이것이 중첩이 28인 루프인 경우 최소 작업 수는 약 2^28(2억 7천만)이지만 3^28(여전히 더 현실적인 추정치)을 취하면 ... 어, shhzzz ... 22 876 792 454 961 - 간단히 말해 23조 작업입니다. 25시간은 90,000초입니다. 예, 우리는 서로를 나눕니다 - 254,186,583 op./sec로 밝혀졌습니다. 와우, 당신은 좋은 컴퓨터를 가지고 있었다 - 그때도 ...
KinDzaDZA라는 영화가 개봉되기 5년 전의 일이다.
포트란은 참신했습니다. 소프트웨어 패키지가 없었습니다. 컴퓨터는 DOS, 특히 첫 번째 eeski가 없어도 맨손이었습니다.
28색은 헷갈렸을 텐데 받은 참고서가 28페이지였던걸로 기억합니다.
수학의 경우와 같습니다. 연습하지 않으면 잊어버립니다. 여기에서 나는 잊었다.
그리고 그는 할당된 2일의 근무일 동안 40개의 펀치 카드만 작성하고 디버그할 수 있다고 상사에게 설명했습니다.
- 일방적인 제한이 있는 사용 가능한 심플렉스 방법 프로그램이 있음,
그리고 우리는 그 당시의 과학이 아직 g아먹지 않고 과학적 문제로 간주하지 않았던 양자적 관계를 가지고 있습니다.
이제 - 예, 모든 것이 기성품입니다. MQL-4 드래그 앤 드롭에서도.
PS 글쎄, 나는 그가 너무 이상적이라고 말하지 않을 것입니다. 당신은 단지 설명하고 문제는 그 자체로 해결됩니다. 이것은 완전히 비절차적 언어의 경우에만 이상적입니다. 이 언어의 주요 문제는 재귀 계산으로 인해 발생하는 변수 수가 눈사태처럼 증가한다는 것입니다. 이것이 AI 문제를 해결하기 위한 언어라기보다 아름다운 이론적인 장난감으로 만드는 이유입니다. 그러나 두뇌 체조는 특히 Pascual 또는 C와 같은 절차 언어 이후에 꽤 괜찮습니다.
수학으로
그건 그렇고, 지점은 이미 이 시장에서 중요한 다른 지표를 선택하고 아마도 다른 TS의 열거와 함께 무딘 열거와 함께 Expert Advisors의 아이디어를 발견했습니다.
저것들. 과학적으로 옵션을 찾아 <목표>를 검색하는 아이디어가 적절할 수 있습니다.
결국, 그 Prolog는 매우 느린 컴퓨터에서 사용되었습니다. 지금은 2배 더 빨라졌습니다.
메모리는 이제 이전과 달리 평면형입니다(64K 페이지).