Prival : 그리고 여기에는 OURS나 당신의 것이 전혀 없습니다. 우리의 모든 친척 :-). 나만 정확하지 않습니다. 1200%가 아니라 12000%입니다. 오, 그는 여기 OUR에 올 것입니다 :-)
12000이 요점이 아니라는 것은 분명합니다. 미국 상인들이 매우 능숙하게 자신을 홍보하고 있지만 국내 상인들이 교활하게 전리품을 깎고 있다는 것입니다. 그런데 Larry 자신은 그의 책 "Long-Term Secrets ...."에서 그의 시스템이 때때로 1년 이상 동안에도 결과를 제공하지 않았다는 것을 인정합니다. 이 시간.
나는 그들의 모국어로 OURS와 NON-OURS를 쉽게 구별할 수 있습니다. 이것은 2개입니다.
여러분의 지평을 넓혀야 합니다. 내 말은, FX 외에도 새로운 넥타이를 위해 많은 돈을 모을 수 있는 다른 시장이 있습니다. 위의 링크에서 봇도 거래 중이었고 꽤 괜찮은 결과를 보였습니다. 관심 있는 사람은 이미 QPile을 마스터하고 QUIK용 봇을 작성하고 있습니다. "모두가 바라는 바입니다. 이것이 세 가지입니다.
"결과적으로 다음이 입증되었습니다. 초기 자본이 0이면 소득의 기대 가치가 임의로 커질 수 있고 소득의 분산으로 표현되는 위험이 임의로 작을 수 있는 증권 포트폴리오를 생성할 수 있습니다. 이러한 상황을 차익 거래라고 합니다. 초기 자본금이 0일 때 위험이 없을 때 양의 이익이 달성됩니다."
내가 위에서 인용한 링크 기사에는 예측에 사용된 정보의 중요성을 평가하는 방법론에 대한 설명이 있습니다. 다음은 발췌 내용입니다.
침지 방법을 사용하면 실제 금융 상품의 예측 가능성을 수량화할 수 있습니다. 시장 효율성 가설을 테스트하거나 반증합니다. 후자에 따르면 지연 공간의 모든 좌표에 대한 점의 산포는 동일합니다(동일하게 분포된 독립 확률 변수인 경우). 반대로, 특정 예측 가능성을 제공하는 혼돈 역학은 관찰이 일부 초표면 근처에서 그룹화된다는 사실로 이어져야 합니다. 실험 샘플은 전체 지연 공간의 차원보다 작은 특정 차원 집합을 형성합니다. 차원을 측정하기 위해 다음과 같은 직관적인 속성을 사용할 수 있습니다. 세트에 차원 D가 있는 경우 측면이 d인 큐브의 더 작은 덮개로 나눌 때 이러한 큐브의 수는 d^-D로 증가합니다. 이 사실은 이미 친숙한 상자 계산 방법으로 집합의 차원 W를 결정하는 기초입니다. 점 집합의 차원은 집합의 모든 점을 포함하는 셀(상자) 수의 증가율에 의해 결정됩니다.
아래 그림은 S&P500에 대한 상자 계산 방법을 사용하여 계산된 이 시리즈 증분의 차원( 참고 용 )을 보여줍니다.
15차원 임베딩 공간에서 실험 포인트는 대략 4의 차원 세트를 형성한다고 주장됩니다. 이것은 여러 증분을 독립 확률 변수.
다음에 대해 오해가 있습니다.
1. 정보 차원 W는 전체 위상 공간의 SW가 균일하게 채워진 경우에만 입력 수 D와 동일한 것으로 판명되었습니다. 이미 가우스에 따라 분산된 SW의 경우 D=1 - W=0입니다. 7 즉 이 경우 증분 수는 무작위가 아닙니다!
2. 방법을 구현하기 위해 " 점 집합의 차원이 집합의 모든 점을 포함하는 셀(상자) 수의 증가율에 의해 결정됨 "일 때 우리는 어떤 식으로든 n을 취해야 합니다. -fold 적분(합), 여기서 n은 분명히 10-15보다 큽니다. 진짜가 아니야!
이해가 안되는 부분이...
동료 여러분, 이에 대해 어떻게 말씀하십니까?
PS 상자 계산 방법의 하이라이트는 통계 방법과 달리 입력과 출력 간의 가능한 비선형 관계를 고려한다는 것입니다. 이것은 차례로 신경망에 대한 최적의 입력 수와 품질을 결정하는 데 중요합니다.
이것이 출력이어야 합니다(최소한 가장 단순한 경우에). "출력 비선형성 형식의 네트워크는 ... 변화의 부호를 예측하는 방법을 배우고 확률에 비례하는 진폭으로 부호 예측 을 생성합니다."(12페이지)
구매 및 쉘이 아닙니다.
나는 이미 이것에 대해 여러 번 이야기했습니다. 많은 사람들이 믿지 않습니다. Neutron 이 스레드에 포함되어 죄송합니다. 다시 말하지만, 다른 사람들에게 이 실수에 대해 경고하고 싶습니다. 많은 사람들이 그것에 대해 생각하지 않고 NS Buy and Shell을 종료합니다. 나는 이것이 누구의 피드에서 왔는지 모릅니다 (Reshetov의 제안에 다시 두렵습니다). 그러나 어떤 경우에도 이 갈퀴를 밟아서는 안 됩니다(매수 및 셸). 이것은 매우 미묘한 부분이지만 NS를 몇 달 동안 연습했지만 어떤 식으로든 적절한 결과를 얻지 못한 사람을 생각해 보십시오. Reshetov가 아니라 Neutron + Batter를 게시한 자료의 작성자가 여전히 옳을 수도 있습니다. 국회의 결과물이 Buy and Shell이 될 수는 없습니다.
상단에 있지만 어디에 써야할지 모르겠습니다. 틀리지 않았다면 기네스북에 연간 1200%라는 기록을 세웠다. 래리 울리암시아 http://web-investor.academ.org/index.php?action=articles&id=71
우리에게도 좋은 상인이 있습니다 :)
http://www.rts.ru/main/investor/
20-30세 소년들
데모 없음, 주로 RTS 지수 선물 스캘핑, 실제 거래만 연간 기간으로 챔피언십 리더는 약 100만 달러를 벌었습니다. 연간 7000%
옵션 목록 2번
나는 대회에 참가하지 않았다
올해 4월부터 자신의 계좌로 약 6년간 주식시장에서
우리에게도 좋은 상인이 있습니다 :)
그리고 여기에는 OURS나 당신의 것이 전혀 없습니다. 우리의 모든 친척 :-). 나만 정확하지 않습니다. 1200%가 아니라 12000%입니다. 오, 그는 여기 OUR에 올 것입니다 :-)
그리고 여기에는 OURS나 당신의 것이 전혀 없습니다. 우리의 모든 친척 :-). 나만 정확하지 않습니다. 1200%가 아니라 12000%입니다. 오, 그는 여기 OUR에 올 것입니다 :-)
12000이 요점이 아니라는 것은 분명합니다. 미국 상인들이 매우 능숙하게 자신을 홍보하고 있지만 국내 상인들이 교활하게 전리품을 깎고 있다는 것입니다. 그런데 Larry 자신은 그의 책 "Long-Term Secrets ...."에서 그의 시스템이 때때로 1년 이상 동안에도 결과를 제공하지 않았다는 것을 인정합니다. 이 시간.
나는 그들의 모국어로 OURS와 NON-OURS를 쉽게 구별할 수 있습니다. 이것은 2개입니다.
여러분의 지평을 넓혀야 합니다. 내 말은, FX 외에도 새로운 넥타이를 위해 많은 돈을 모을 수 있는 다른 시장이 있습니다. 위의 링크에서 봇도 거래 중이었고 꽤 괜찮은 결과를 보였습니다. 관심 있는 사람은 이미 QPile을 마스터하고 QUIK용 봇을 작성하고 있습니다. "모두가 바라는 바입니다. 이것이 세 가지입니다.
한 책에서 몇 가지 수학적 계산을 증명한 후 다음 설명을 만났습니다.
"결과적으로 다음이 입증되었습니다. 초기 자본이 0이면 소득의 기대 가치가 임의로 커질 수 있고 소득의 분산으로 표현되는 위험이 임의로 작을 수 있는 증권 포트폴리오를 생성할 수 있습니다. 이러한 상황을 차익 거래라고 합니다. 초기 자본금이 0일 때 위험이 없을 때 양의 이익이 달성됩니다."
아주, 아주 좋은 설명입니다.안녕하세요 노던윈드 입니다.
내가 위에서 인용한 링크 기사에는 예측에 사용된 정보의 중요성을 평가하는 방법론에 대한 설명이 있습니다. 다음은 발췌 내용입니다.
침지 방법을 사용하면 실제 금융 상품의 예측 가능성을 수량화할 수 있습니다. 시장 효율성 가설을 테스트하거나 반증합니다. 후자에 따르면 지연 공간의 모든 좌표에 대한 점의 산포는 동일합니다(동일하게 분포된 독립 확률 변수인 경우). 반대로, 특정 예측 가능성을 제공하는 혼돈 역학은 관찰이 일부 초표면 근처에서 그룹화된다는 사실로 이어져야 합니다. 실험 샘플은 전체 지연 공간의 차원보다 작은 특정 차원 집합을 형성합니다. 차원을 측정하기 위해 다음과 같은 직관적인 속성을 사용할 수 있습니다. 세트에 차원 D가 있는 경우 측면이 d인 큐브의 더 작은 덮개로 나눌 때 이러한 큐브의 수는 d^-D로 증가합니다. 이 사실은 이미 친숙한 상자 계산 방법으로 집합의 차원 W를 결정하는 기초입니다. 점 집합의 차원은 집합의 모든 점을 포함하는 셀(상자) 수의 증가율에 의해 결정됩니다.
아래 그림은 S&P500에 대한 상자 계산 방법을 사용하여 계산된 이 시리즈 증분의 차원( 참고 용 )을 보여줍니다.
15차원 임베딩 공간에서 실험 포인트는 대략 4의 차원 세트를 형성한다고 주장됩니다. 이것은 여러 증분을 독립 확률 변수.
다음에 대해 오해가 있습니다.
1. 정보 차원 W는 전체 위상 공간의 SW가 균일하게 채워진 경우에만 입력 수 D와 동일한 것으로 판명되었습니다. 이미 가우스에 따라 분산된 SW의 경우 D=1 - W=0입니다. 7 즉 이 경우 증분 수는 무작위가 아닙니다!
2. 방법을 구현하기 위해 " 점 집합의 차원이 집합의 모든 점을 포함하는 셀(상자) 수의 증가율에 의해 결정됨 "일 때 우리는 어떤 식으로든 n을 취해야 합니다. -fold 적분(합), 여기서 n은 분명히 10-15보다 큽니다. 진짜가 아니야!
이해가 안되는 부분이...
동료 여러분, 이에 대해 어떻게 말씀하십니까?
PS 상자 계산 방법의 하이라이트는 통계 방법과 달리 입력과 출력 간의 가능한 비선형 관계를 고려한다는 것입니다. 이것은 차례로 신경망에 대한 최적의 입력 수와 품질을 결정하는 데 중요합니다.
헤이 뉴트론! 연휴가 지나고 오고 있습니다.
물론 죄송합니다만, 왠지 이 상자 계산 방식은 소변 요법으로 치료하는 기적적인 방법에 관한 책을 생각나게 했습니다. 나는 역동적인 혼돈, 도형 등을 지지하지 않습니다.중성자
이 기사에 대해 상기시켜 주셔서 감사합니다. (놓쳤어, 방금 봤어)
마지막으로, 국회에 대한 다소 합리적인 정보입니다.
이것이 출력이어야 합니다(최소한 가장 단순한 경우에). "출력 비선형성 형식의 네트워크는 ... 변화의 부호를 예측하는 방법을 배우고 확률에 비례하는 진폭으로 부호 예측 을 생성합니다."(12페이지)
구매 및 쉘이 아닙니다.
나는 이미 이것에 대해 여러 번 이야기했습니다. 많은 사람들이 믿지 않습니다. Neutron 이 스레드에 포함되어 죄송합니다. 다시 말하지만, 다른 사람들에게 이 실수에 대해 경고하고 싶습니다. 많은 사람들이 그것에 대해 생각하지 않고 NS Buy and Shell을 종료합니다. 나는 이것이 누구의 피드에서 왔는지 모릅니다 (Reshetov의 제안에 다시 두렵습니다). 그러나 어떤 경우에도 이 갈퀴를 밟아서는 안 됩니다(매수 및 셸). 이것은 매우 미묘한 부분이지만 NS를 몇 달 동안 연습했지만 어떤 식으로든 적절한 결과를 얻지 못한 사람을 생각해 보십시오. Reshetov가 아니라 Neutron + Batter를 게시한 자료의 작성자가 여전히 옳을 수도 있습니다. 국회의 결과물이 Buy and Shell이 될 수는 없습니다.
그것이 Better 가 그것에 대해 이야기하는 곳입니다.
https://www.mql5.com/en/users/Better
https://www.mql5.com/en/users/Better
비율의 부호(방향, 속도 벡터)의 예측과 Buy 및 Shell의 예측은 완전히 다른 것입니다. 이 곡선에 없는 것을 예측(예측, 인식)하는 것은 불가능합니다.
중성자
분과 틱의 아카이브에 감사드립니다. 내용에 대한 조언이 필요합니다.
두 개의 파일이 있습니다.
첫 번째는 EURUSD 1m.prn입니다. 잠시만요.
다음은 그 중 몇 줄입니다.
20070801.000000.1.3679.1.3679.1.3678.1.3679.9
20070801.000100.1.3678.1.3679.1.3678.1.3679.4
나는 순서대로 간다. 첫 번째는 날짜, 두 번째는 모르겠다, 그 다음은 시가, 고가, 저가, 종가, 거래량이다.
두 번째 숫자에 대해 알려주고 어딘가에 실수가 있으면 수정하십시오.
두 번째 파일 EURUSDtick.prn
다음은 그 중 몇 줄입니다.
2007.08.01 00:00 1185926430 1.3678 1.368
2007.08.01 00:00 1185926447 1.3679 1.3681
2007.08.01 00:00 1185926448 1.3678 1.368
2007.08.01 00:00 1185926451 1.3679 1.3681
2007.08.01 00:00 1185926452 1.3678 1.368
2007.08.01 00:00 1185926455 1.3679 1.3681
2007.08.01 00:01 1185926461 1.3678 1.368
2007.08.01 00:01 1185926472 1.3678 1.368
2007.08.01 00:01 1185926472 1.3679 1.3681
2007.08.01 00:01 1185926488 1.3678 1.368
2007.08.01 00:01 1185926490 1.3679 1.3681
2007.08.01 00:01 1185926508 1.3678 1.368
2007.08.01 00:01 1185926509 1.3679 1.3681
2007.08.01 00:02 1185926562 1.3677 1.3679
첫 번째 숫자는 날짜이고 그 다음은 시간:분, 나는 모릅니다. 입찰, 매도.
세 번째 숫자의 설명, 그들이 먹는 것과 그것이 무엇인지 깨우치십시오.
그리고 한 가지 더 질문하겠습니다. 0분 볼륨=9에서 두 파일을 비교하고 6과 같은 눈금(두 번째 파일)을 비교한 다음 첫 번째 분 볼륨=4, 눈금 7을 비교합니다. 아마도 어딘가에서 실수한 것 같습니다. 뭔가 이해가 되지 않습니다.
첫 번째는 EURUSD 1m.prn입니다. 잠시만요.
다음은 그 중 몇 줄입니다.
20070801.000000.1.3679.1.3679.1.3678.1.3679.9
20070801.000100.1.3678.1.3679.1.3678.1.3679.4
나는 순서대로 간다. 첫 번째는 날짜, 두 번째는 모르겠다, 그 다음은 시가, 고가, 저가, 종가, 거래량이다.
두 번째 숫자에 대해 알려주고 어딘가에 실수가 있으면 수정하십시오.
네, 정확히 ChHMMSS입니다. 첫 번째 파일 로 모든 것이 명확해 보입니다. 그러나 두 번째와 틱과 볼륨의 불일치가 있습니까?