신경망 프로그래밍 질문

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모두에게 좋은 시간!
프로그래밍 질문이 있습니다.
바의 종가를 예측하기 위해 신경망 의 입력에 누구, 어떤 데이터가 공급되는지 알고 싶습니다.
가능하면 계산을 위한 예제 코드를 제공하십시오.
누가 어떤 공식을 사용하여 계산합니까?
신경망에는 두 명의 고문이 있지만 그들은 소모하는 것보다 약간 더 많은 돈을 벌고 있습니다. 글쎄, 심각하지 않습니다.
 
바의 종가를 예측하는 것은 최악의 선택입니다. 그녀는 가장 유익한 정보로 가장 사악합니다. 입구에 제출하는 것이 좋습니다. 그리고 그것은 단지 내 IMHO가 아닙니다. '그래픽 분석'에서 내 마지막 의견을 참조하십시오. 발전이 있습니까?' .

어떤 네트워크(아키텍처)를 사용하고 있습니까? 데이터는 어떻게 준비하나요? 코드는 없지만 홍연어를 보간한 경험이 있습니다. 경험은 부정적입니다. 원하시면 제 프로필에 메일로 보내주세요.
 
Yezhov와 Shumsky의 작은 책 "뉴로컴퓨팅과 경제 및 비즈니스에서의 응용"을 읽으십시오. 입력 데이터를 적절하게 준비하는 방법을 아주 잘 설명합니다 :) 행운을 빕니다!
 

예를 들어 신경망으로 작업할 때 다음 체계를 사용했습니다.

  1. 특정 길이의 현재 막대에서 신호가 선택되었습니다.
  2. 단일 사인파 펄스로 분해(변환은 푸리에와 유사하지만 조금 더 복잡함),
  3. 이러한 충동에 대해 신경망 은 새로운 충동을 예측했습니다.
  4. 특성을 받은 후 역 절차를 수행했습니다. 충동의 중첩을 구성하고 가격 시리즈의 예측을 받았습니다.
 

grasn , NN으로 스윙 을 예측해 보셨나요? 그러나 이것은 막대보다 더 자연스러운 데이터 구성입니다. 이 아이디어는 최근에 나를 깨우고 있습니다 ...

 
Mathemat :

grasn , NN으로 스윙 을 예측해 보셨나요? 그러나 이것은 막대보다 더 자연스러운 데이터 구성입니다. 이 아이디어는 최근에 나를 깨우고 있습니다 ...

그것은 명확히해야합니다, 나는 정확히 막대가 아니라고 예측했습니다. 초기 신호는 다음과 같이 선택되었습니다: (H+L)/2. 시스템을 두 가지 수정했습니다.

  1. 첫 번째 모델은 Eliot의 이론을 기반으로 했습니다. 잘 알려진 사실은 고조파를 포착하면 어떤 패턴의 파동 이론도 수집할 수 있다는 것입니다. 충동도 마찬가지다. 예측 충동(가격이 아니라 내 NN 예측 충동)을 받은 후 지식 기반(즉, 모든 종류의 충동 구조 및 이와 관련된 패턴)을 기반으로 분석을 수행하고 가장 가능성 있는 운동 모델을 선택했습니다.
  2. 두 번째 모델은 보다 실용적인 결과를 제공했습니다. 예측 신호(예측 신호를 포함한 충격 중첩 수집)를 수신한 후 특정 조건에서만 레벨(가능한 이익)로 사용하는 특정 "평균값"을 계산했습니다. 그렇지 않으면 예측이 무시되었습니다.

추신: 약 5년 전에 드디어 국회와 결별했다고 덧붙이고 싶습니다. 신뢰할 수 있는 사용은 환상입니다. 그러한 결론에 더 많은 시간을 할애해야 할 수도 있습니다. 어떤 NN도 수용 가능한 확률로 가격 시리즈를 일관되게 예측할 수 없습니다. 물론 그들은 완벽하게 작동하지만 일부 "학술적"경우에만 작동합니다. 그리고 오히려 세 번째 물결과 다섯 번째 물결을 구별하기보다 여름 별장의 사진에서 발사기를 인식하십시오. 그러나 이것은 어떻게 보면 서정적 탈선이다. :에 대한)


PS2 나는 내 메시지를 다시 읽고 내가 당신의 주요 질문에 대답하지 않았다는 것을 깨달았습니다. 나는 대답합니다. 나는 침착하게 잠을 자고 성공적으로 국회를 예측합니다. 더 이상 꿈이 없습니다.

 

그래스 감사합니다. 나는 또한 아마추어 실험 (2 년 전) 후에 꿈을 꾸는 것을 멈췄지만 분명히이주기를 아직 해결하지 못했습니다. 특히 자격을 갖춘 NS를 수행하지 않았기 때문에 ...

 
Mathemat :

그래스 감사합니다. 나는 또한 아마추어 실험 (2 년 전) 후에 꿈을 꾸는 것을 멈췄지만 분명히이주기를 아직 해결하지 못했습니다. 특히 자격을 갖춘 NS를 수행하지 않았기 때문에 ...

예, 아무 것도 아닙니다. NA에 대한 나의 비관론을 무시하십시오. 모두 각자의 길을 가야 합니다. 그건 그렇고, 신호 구조에 대한 오랜 연구는 친근한 포럼 ( https://www.mql5.com/en/forum/ )의 자료를 기반으로 계속 개발한 모델을 개발하는 데 많은 도움이 되었습니다. 50458 ). Vladislav 와 토론의 다른 많은 참가자들이 표현한 아이디어(Alex에 대해 말하는 것이 아닙니다)가 프로세스에 대한 제 자신의 경험과 이해와 매우 잘 맞았습니다.

추신: 그건 그렇고, SGI가 개발하고 SGI가 무너졌을 때 http://www.purpleinsight.com/ 에서 판매되는 연구용으로 MineSet을 추천합니다(패턴을 찾아야 하는 경우). 분류 및 뛰어난 시각화 기능을 포함하여 필요한 데이터 마이닝 도구 세트가 있습니다.

 
Mathemat :
바의 종가를 예측하는 것은 최악의 선택입니다. 그녀는 가장 유익한 정보로 가장 사악합니다. 입구에 제출하는 것이 좋습니다. 그리고 그것은 단지 내 IMHO가 아닙니다. '그래픽 분석'에서 내 마지막 댓글을 참조하세요. 발전이 있습니까?' .

어떤 네트워크(아키텍처)를 사용하고 있습니까? 데이터는 어떻게 준비하나요? 코드는 없지만 홍연어를 보간한 경험이 있습니다. 경험은 부정적입니다. 원하는 경우 이메일을 보내주십시오. 제 프로필에 있습니다.
다층 퍼셉트론을 사용하고 있습니다.
5바의 종가를 엔트리로 입력한 후, 이탈 신호가 변경되면(> 0 또는 < 0) 매수 또는 매도 명령이 실행됩니다.
 
예, dob-zorge , 입력에 제출해야 하며 예측하지 않아야 합니다.
 
plan :
Yezhov와 Shumsky의 작은 책 "뉴로컴퓨팅과 경제 및 비즈니스에서의 응용"을 읽으십시오. 입력 데이터를 적절하게 준비하는 방법을 아주 잘 설명합니다 :) 행운을 빕니다!
팁 고마워!
나는 공부할 것이고, 모든 것이 잘되면 테스트를 위해 어드바이저 코드를 게시할 것입니다.
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