나는 Peters를 읽고 싶지 않습니다. 나는 콧수염이 있습니다. :) 시간이없고 머리는 이미 상단에 채워져 있습니다 ...
기계가 체스에서 인간을 이기는 법을 배웠습니까? 정말 배우셨나요? 아니면 그렇게 프로그래밍 되었습니까? 기계가 사람보다 더 빨리 어리석은 조합 문제를 해결할 수 있다는 사실은 누구도 놀라지 않습니다. 이 기계는 그러한 작업을 위해 만들어졌습니다.
어쨌든, NN은 거대한 매개변수 세트에서 나온 특정 종류의 함수일 뿐입니다. NN 학습은 이 매개변수 세트와 관련하여 일부 기능의 최적화입니다. 누가 반대할 것인가?
주제에 푹 빠져 당신의 해석에 관심을 갖게 되었습니다. 일반적으로 말해서, 인생에서 사람은 원칙적으로 너무 어려운 문제도 해결하지 않습니다. 잊지 않으셨다면 AI는 생각의 MODELING이고, 그건 그렇고, 그것은 주로 의사 결정권자에 달려 있습니다. 즉 ... 맞습니다. 해당 분야의 전문가입니다. 목표물을 정확하게 맞추는 작업 (예를 들어) 오랫동안 사람에 의해 성공적으로 해결되었지만 matmodel을 사용하면... Praa-blemka.
Прогнозирование направления курса валюты на 70-75% - это из области фантастики.
Я долгое время занимался таким прогнозированием, работал через букмекера, который принимал ставки на повышение/понижение курса валюты за фиксированный период времени (интрадей). Совпадение курса в начале и конце периода считалось проигрышем. Сначала комиссии букмекера были столь незначительные, что стратегии всего с 52% правильных прогнозов давали прибыль. Сначала я использовал простую систему, основанную на теханализе, которая давала мне порядка 54-55% выигрышей. Потом комиссии букмекера возросли, и пришлось заняться усовершенствованием торговой системы. Я взял все используемые индикаторы и загнал их в нейросеть. Процент выигрышей увеличился до 59-60%. Так что есть задачи, в которых нейросети рулят, невзирая на мнения скептиков!
죄송합니다. 저는 시장을 플레이하지 않고 외환에 대해 아무것도 모릅니다. 저는 프로그래머이고 신경망에서 졸업장을 쓰고 있습니다. 디플로마의 주제는 "신경망을 이용한 환율(유로와 달러) 예측"이라 이 사이트를 방문했습니다. 그래서 환율을 70~75%로 예측하는 것은 환상의 영역이라고 하는데, NN을 공부하면 매개변수를 설정하고 NN의 입력을 필터링하고 시냅스 가중치를 조정하는 등의 작업을 하고 싶습니다. , 그러면 90-97%의 예측 정확도를 얻을 수 있습니다. 이것은 신경 패키지 응용 프로그램을 설치하여 Excel에서 수행할 수 있습니다. 해냈습니다 :) 이 응용 프로그램으로 작업하기 위한 자습서는 Fedotov V. Kh. "MS Excel의 신경망"이라는 인터넷에도 게시되어 있습니다. 예측하는 예가 있습니다. 어쩌면 당신에게도 도움이 될 것입니다. 행운을 빕니다
그리고 2008년 말과 2009년 초에 있었던 나머지 게시물은 어디에 있습니까?
아마도 지점은 역사에 기록되어 오랫동안 그것에 관심이 없었을 것입니다.
구글은 뇌에 1000억 개의 뉴런이 있다고 말한다.
나는 Peters를 읽고 싶지 않습니다. 나는 콧수염이 있습니다. :)
시간이없고 머리는 이미 상단에 채워져 있습니다 ...
기계가 체스에서 인간을 이기는 법을 배웠습니까?
정말 배우셨나요?
아니면 그렇게 프로그래밍 되었습니까?
기계가 사람보다 더 빨리 어리석은 조합 문제를 해결할 수 있다는 사실은 누구도 놀라지 않습니다.
이 기계는 그러한 작업을 위해 만들어졌습니다.
어쨌든, NN은 거대한 매개변수 세트에서 나온 특정 종류의 함수일 뿐입니다.
NN 학습은 이 매개변수 세트와 관련하여 일부 기능의 최적화입니다.
누가 반대할 것인가?
주제에 푹 빠져 당신의 해석에 관심을 갖게 되었습니다. 일반적으로 말해서, 인생에서 사람은 원칙적으로 너무 어려운 문제도 해결하지 않습니다. 잊지 않으셨다면 AI는 생각의 MODELING이고, 그건 그렇고, 그것은 주로 의사 결정권자에 달려 있습니다. 즉 ... 맞습니다. 해당 분야의 전문가입니다. 목표물을 정확하게 맞추는 작업 (예를 들어) 오랫동안 사람에 의해 성공적으로 해결되었지만 matmodel을 사용하면... Praa-blemka.
회의론자들을 대신하여 다음과 같이 언급하고 싶습니다.
시장은 역동적인 시스템이 아닙니다.
시장은 OPEN 스토캐스틱 시스템입니다.
OPEN은 많은 외부 요인이 작동에 영향을 미친다는 것을 의미합니다.
게다가 이러한 외부 요인들은 통제할 수 없을 뿐만 아니라,
그러나 그들의 집합조차도 무기한입니다.
또한이 시스템 자체는 시간이 지남에 따라 일정하지 않습니다.
그 요소(세부 사항)는 행동을 임의로 변경할 수 있으며,
때때로 집단적 효과를 따를 수 있고 순응하지 않을 수 있습니다.
시스템에서 그들의 행동은 계절, 날씨, 태양 활동,
그리고 달의 위상까지...
이 시스템의 주요 세부 사항은 사람입니다.
이것으로부터 우리는 가격의 가치를 예측한다는 결론을 내릴 수 있습니다.
데이터의 INTERPOLATION이 아닐 뿐만 아니라 데이터의 EXTRAPOLATION도 아닙니다.
(외삽은 동적 시스템의 존재를 가정합니다).
확률적 시스템의 경우 예측에 대해 이야기할 수 있습니다.
통계적 속성 - 확률, 분포 함수, 수학적 기대치 등
그러나 다시, 그들의 (FR, 수학적 기대치, ...) 존재와 시간이 지남에 따라 불변성을 전제로 합니다.
시간(t)에 발전하는 모든 시스템은 동적 시스템입니다. :)
우리 모두가 분석하려고 하는 통화 쌍의 시세를 시계열이라고 합니다.
동적, 비선형, 개방형 시스템에 의해 생성되며,
그 상태는 내부 및 외부 요인 모두에 의해 영향을 받으며 (시스템, FOREX) 차례로 영향을 미칩니다.
이러한 외부 요인에.
회의론자들을 대신하여 다음과 같이 언급하고 싶습니다.
시장은 역동적인 시스템이 아닙니다.
.................................................................. . ...........................
이것으로부터 우리는 가격의 가치를 예측한다는 결론을 내릴 수 있습니다.
데이터의 INTERPOLATION이 아닐 뿐만 아니라 데이터의 EXTRAPOLATION도 아닙니다.
(외삽은 동적 시스템의 존재를 가정합니다).
.................................................................. . ...........................................................
"
외삽 , 외삽 ( 추가 ... 및 위도 소아마비 에서 - 매끄럽고, 곧게 펴고, 변경) - 수학에서 - 함수가 주어진 값 사이 가 아니라 주어진 간격 외부 에서 근사되는 특수한 유형의 근사(근사)입니다.
"
https://en.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1 %8F%D1%86%D0%B8%D1%8F
보간은 함수의 주어진 값과 주어진 간격 내에서 함수의 값입니다.
"
외삽 , 외삽 ( 추가 ... 및 위도 소아마비 에서 - 매끄럽고, 곧게 펴고, 변경) - 수학에서 - 함수가 주어진 값 사이 가 아니라 주어진 간격 외부 에서 근사되는 특수한 유형의 근사(근사)입니다.
"
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1 %8F%D1%86%D0%B8%D1%8F
보간은 함수의 주어진 값과 주어진 간격 내에서 함수의 값입니다.
통화 쌍의 가치를 예측하고 외삽이라고 부를 수 있습니다.
От лица практиков хочу заметить:
Прогнозирование направления курса валюты на 70-75% - это из области фантастики.
Я долгое время занимался таким прогнозированием, работал через букмекера, который принимал ставки на повышение/понижение курса валюты за фиксированный период времени (интрадей). Совпадение курса в начале и конце периода считалось проигрышем. Сначала комиссии букмекера были столь незначительные, что стратегии всего с 52% правильных прогнозов давали прибыль. Сначала я использовал простую систему, основанную на теханализе, которая давала мне порядка 54-55% выигрышей.
Потом комиссии букмекера возросли, и пришлось заняться усовершенствованием торговой системы. Я взял все используемые индикаторы и загнал их в нейросеть. Процент выигрышей увеличился до 59-60%. Так что есть задачи, в которых нейросети рулят, невзирая на мнения скептиков!
죄송합니다. 저는 시장을 플레이하지 않고 외환에 대해 아무것도 모릅니다. 저는 프로그래머이고 신경망에서 졸업장을 쓰고 있습니다. 디플로마의 주제는 "신경망을 이용한 환율(유로와 달러) 예측"이라 이 사이트를 방문했습니다. 그래서 환율을 70~75%로 예측하는 것은 환상의 영역이라고 하는데, NN을 공부하면 매개변수를 설정하고 NN의 입력을 필터링하고 시냅스 가중치를 조정하는 등의 작업을 하고 싶습니다. , 그러면 90-97%의 예측 정확도를 얻을 수 있습니다. 이것은 신경 패키지 응용 프로그램을 설치하여 Excel에서 수행할 수 있습니다. 해냈습니다 :) 이 응용 프로그램으로 작업하기 위한 자습서는 Fedotov V. Kh. "MS Excel의 신경망"이라는 인터넷에도 게시되어 있습니다. 예측하는 예가 있습니다. 어쩌면 당신에게도 도움이 될 것입니다. 행운을 빕니다anna123 , 왜 90-97 %인가요? 쉽게 100%일 수 있습니다( 샘플 내 ). 샘플에서 벗어난 신경 패키지를 확인하려고 합니다.
anna123 , 왜 90-97 %인가요? 그것은 쉽게 100%일 수 있습니다( 샘플 내 )...
글쎄, 그것은 명확하게 쓰여졌습니다. " Anna123은 프로그래머입니다 (1mszh) "라는 사람이 졸업장을 씁니다. 즉, 그리드에 대해 알고 있음을 의미합니다 - 콧수염))
있다면 주어진 주제에 대한 교육 매뉴얼도 있습니다 ... 따라서 사람이 이미 무언가에 성공했습니다. 문제는 정확히 무엇입니까)))
어, 나는 "study NS"와 같은 학생 문구를 좋아하고 매개변수를 설정하고(어디에 붙일 것인가?!)) 그리고 가장 중요한 것은 -
가중치가 있거나 없는 입력을 필터링합니다... 그게 전부입니다. 가방에 있습니다. 은행에 아파트를 담보로 설정할 수 있습니다.)))
저는 신경망 전문가를 사용합니다. 내 결과는 첨부 파일에 있습니다.
거래에서 신경망 기술을 사용할 가치가 있는지 여부는 결과가 그 자체로 의미가 있다고 생각합니다. 저는 신경망 에 대한 심층 연구에 참여하고 있으며 이것이 미래의 지능형 기계의 한계와는 거리가 멀다고 말할 수 있습니다. :)