더 좋은 점은 다양한 DC와 함께 일했고 그들 중 많은 사람들이 실제 계정 에서 일했다는 것을 알고 있다는 것입니다. 그들에 대한 정보/통계를 공유할 수 있습니까? 미끄러짐, 인용, 최소 보유 시간... 그리고 가장 중요한 것은 - 정직하게 번 돈을 인출하는 능력 :) 따라서 이 포럼에서는 favoritefx@mail box를 통해 DC에 대해 토론하는 것을 금지합니다. 루. 초보 해적을 도와주세요 :))))
ANN은 LR 채널과 마찬가지로 도구입니다. 거래자가 자신의 NN(헤드에 있는 것)을 통해 결정을 내리는 것을 고려하면 ANN이 결정을 내리지 못하게 하는 것은 무엇입니까? IMHO 대화는 '국회를 어떻게 활용할 것인가' 방향으로 진행되어야 한다. 예를 들어, Pesavento 모델을 인식하려고 합니다. 흠....
신경망 은 많은 일을 할 수 있습니다. 전체 문제는 예를 들어 초기 데이터를 준비하는 데 있습니다. 예를 들어 EURUSD M5 도면이지만 네트워크가 아직 완전히 최적화되지 않았으므로 지금 하고 있습니다. 차트의 모든 선은 지표를 사용하지 않은 신경망 작업의 결과입니다.
일정 질문이 있습니다. 내가 아는 한, 그래프 왼쪽에 그려진 곡선은 사후 계산, 즉 과거 데이터에 따라 약 반주기만큼 뒤로 이동하고 마지막 반주기는 신경망에 의해 그려집니다. . 제가 제대로 이해한건가요?
그리고 질문은 다음과 같습니다. mql4 코드를 사용합니까 아니면 신경망 계산을 위해 타사 프로그램을 사용합니까?
신경망을 사용하여 미리 신호를 예측하려고 여러 번 시도한 결과 실제 거래에서 사용하는 것이 거의 불가능할 정도로 대략적인 결과를 얻었기 때문에 실제로 그러한 방법에 대해 약간 회의적입니다. 과거 진동과 공명하도록 조정되고 앞으로 외삽된 푸리에 변환에 의해 다소 괜찮은 결과가 제공되었습니다. 푸리에 섹션의 포럼에서 이에 대해 조금 썼습니다. 또 다른 매우 훌륭하고 상당히 정확한 예측 결과는 사전에 조화 균형 방법입니다. 그러나 신경망 방법이 분류 이외의 다른 용도로도 유용할 수 있다는 희망은 버리지 않습니다. 당신이 상상하는 것에 대해 아주 큰 비밀이 아니라면 최소한 몇 줄로 진술하십시오.
신경망은 많은 일을 할 수 있습니다. 전체 문제는 예를 들어 초기 데이터를 준비하는 데 있습니다. 예를 들어 EURUSD M5 도면이지만 네트워크가 아직 완전히 최적화되지 않았으므로 지금 하고 있습니다. 차트의 모든 선은 지표를 사용하지 않은 신경망 작업의 결과입니다.
일정 질문이 있습니다. 내가 아는 한, 그래프 왼쪽에 그려진 곡선은 사후 계산, 즉 과거 데이터에 따라 약 반주기만큼 뒤로 이동하고 마지막 반주기는 신경망에 의해 그려집니다. . 제가 제대로 이해한건가요?
그리고 질문은 다음과 같습니다. mql4 코드를 사용합니까, 아니면 신경망 계산에 타사 프로그램을 사용합니까?
신경망을 사용하여 미리 신호를 예측하려고 여러 번 시도한 결과 실제 거래에서 사용하는 것이 거의 불가능할 정도로 대략적인 결과를 얻었기 때문에 실제로 그러한 방법에 대해 약간 회의적입니다. 과거 진동과 공명하도록 조정되고 앞으로 외삽된 푸리에 변환에 의해 다소 괜찮은 결과가 제공되었습니다. 푸리에 섹션의 포럼에서 이에 대해 조금 썼습니다. 또 다른 매우 훌륭하고 상당히 정확한 예측 결과는 사전에 조화 균형 방법입니다. 그러나 신경망 방법이 분류 이외의 다른 용도로도 유용할 수 있다는 희망은 버리지 않습니다. 당신이 상상하는 것에 대해 아주 큰 비밀이 아니라면 최소한 몇 줄로 진술하십시오.
귀하의 응답에 미리 감사드립니다.
유브이와 함께 Gr. 알. 새긴 금. (앙).
이 변형에서 신경망은 지연 인수를 사용하지 않고 입력에 제출된 기기 그룹의 한 시간 조각에 대해 예측합니다. 따라서 그래프의 모든 선은 신경망의 서로 다른 출력에서 예측한 결과이며, 히스토리 포인트로 다시 계산되고 다른 설정의 필터를 통과하므로 서로 다른 리드를 보여줍니다. 인위적인 이동이 이루어지지 않았습니다. 예비 예측이 없었다면 필터링 후 라인은 이동 평균 과 같은 현재 시세를 기준으로 오른쪽으로 이동했을 것입니다.
이 예에서는 외부 신경망을 사용했지만 일반적으로 훈련 후 다항식의 형태로 표현하는 형식화된 신경망도 사용합니다. 이 경우 정확도는 훨씬 낮지만 다시 훈련합니다. 다이나믹은 불가능합니다.
당신의 회의론은 나에게 이해할 수 있습니다. 나는 또한 무언가가 나를 위해 일하기 시작하기 전에 평범하게 오랜 세월을 보냈습니다.
이 변형에서 신경망은 지연 인수를 사용하지 않고 입력으로 제공된 기기 그룹의 한 시간 조각에 대해 예측합니다. 따라서 그래프의 모든 선은 신경망의 서로 다른 출력에서 예측한 결과이며, 히스토리 포인트로 다시 계산되고 다른 설정의 필터를 통과하므로 서로 다른 리드를 보여줍니다. 인위적인 이동은 없었습니다. 예비 예측이 없었다면 필터링 후 라인은 이동 평균 과 같은 현재 시세를 기준으로 오른쪽으로 이동했을 것입니다.
답변 해주셔서 감사합니다!
즉, 필터링된 몇 가지 도구입니다. 아마도 주요 6개의 EURUSD, GBPUSD, USDCHF, AUDUSD, USDCAD, USDJPY?
하지만 차트에 8개의 선이 있고 다른 2개의 선이 있습니까? 아니면 제가 또 오해하고 있는 건가요?
다항식은 아마도 NeuroShell2에서 온 것입니까?
나는 이 방법을 시도했지만 역전파 네트워크보다 약간 낫지만 매우 거칠다. 또한 다항식은 종종 추가 극값의 출현으로 이어지며 쉽게 혼동될 수 있습니다. 이 모든 방법은 내가 위에서 설명한 것과 비교할 때 가깝지 않습니다. 특히 고조파 균형 방법. 그러나 분명한 결과를 얻기 위해서는 소프트웨어 구현이 상당히 복잡합니다. 모든 구성을 한 사람에게 빠르게 만드는 것은 그리 쉬운 일이 아닙니다.
나는 심지어 플롯의 모양을 분류하려고 시도했습니다. 역사에서 유사한 것을 자동으로 검색하고 평균을 내서 앞으로 추정하지만 우연의 일치는 50-60%로 성공적인 거래에 분명히 충분하지 않습니다.
ANN은 LR 채널과 마찬가지로 도구입니다. 거래자가 자신의 NN(헤드에 있는 것)을 통해 결정을 내리는 것을 고려하면 ANN이 결정을 내리는 데 방해가 되는 것은 무엇입니까? IMHO 대화는 '국회를 어떻게 활용할 것인가' 방향으로 진행되어야 한다. 예를 들어, Pesavento 모델을 인식하려고 합니다. 흠....
비관론자로서 나는 "우리는 용감한 자의 광기에 노래를 부릅니다 ..."라고 말할 것입니다. :)) 국회가 결정을 내리도록 하는 데 방해가 되는 것은 무엇입니까?
1. 예를 들어, 두뇌가 부족합니다. 우리의 뇌에는 약 1억 개의 뉴런이 있습니다.
2. 예를 들어, 훈련 부족. 교육은 기하급수적 입니다. 처음 3년 동안 아이는 단순히 팔다리를 움직이고 가장 간단한 단어를 이해/말하는 법을 배웁니다. 그리고 동시에 그의 뇌는 뉴런 수 면에서 당신과 거의 같습니다.
3. 예를 들어 악명 높은 커브 피팅. 다른 방법으로, 패턴을 기억하는 것입니다(작업에 필요하지 않음).
실험 설정: - 5천만-1억 개의 뉴런을 위한 신경망을 만듭니다. - 그녀를 10-20년 동안 훈련시키십시오. - 그리고 당신은 호모 사피엔스의 한심한 모습을 얻게 될 것입니다... :))
현대 컴퓨터가 두뇌보다 훨씬 빠르다고 생각한다면 심각한 착각입니다. 컴퓨터는 한 스레드의 계산을 이끕니다(글쎄, 오늘 두 개라고 가정해 봅시다. 그게 요점이 아닙니다). 당신의 두뇌는 수천, 수백만 개의 스레드를 병렬로 실행할 수 있습니다. (이것을 잠재의식, 연상적 사고라고 합니다..)
뇌에는 약 10-1530억 개의 뉴런이 있습니다. 평균적으로 각각에는 10,000개의 시냅스가 있습니다. 그리고 이 모든 힙은 전체 유기체의 작업을 제어합니다. 저것들. 거래 네트워크를 만드는 데 다리와 귀의 수용체에 대한 정보가 전혀 필요하지 않습니다. 그리고 그런 말도 안되는 소리.
어린 시절에 나는 어리석게도 5천만 개의 뉴런을 가진 네트워크를 만들었습니다. 물론, 각각에 대해 10,000개의 연결은 아니지만 .. 그 이하도 아닙니다. 그리고 일주일 동안 그러한 네트워크를 훈련했습니다. 문제는 내가 그녀에게 조금 원했고, 나의 미니 두뇌는 무례하게 훈련 샘플을 암기했다는 것입니다. 시간이 지남에 따라 반복 네트워크에 도달했습니다.
요컨대, 훈련된 사람의 두뇌를 유사하게 만드는 것이 아닙니다. 결정을 내리는 데 도움이 되는 두뇌를 만드는 것이 필요합니다. 또는 충분한 자신감을 가지고 거래하십시오. 이것은 완전히 다른 작업입니다.
모두 좋은 날!
이 포럼을 방문한 것은 이번이 처음입니다.
그리고 저는 주식 거래에 신경 분석을 사용한다는 주제에 관심이 있었습니다.
특히 FOREX의 경우.
질문해도 될까요??? 나는 프로그래머가 아니라 초보 상인 이라는 것을 즉시 분명히합니다 ...
신경망은 어떤 시간 간격으로 가격 움직임을 예측할 수 있습니까???
거래일 또는 그 이후에만 해당됩니까?
가능하다면 다음 주에 EUR/USD 차트에서 이러한 예측을 확인하십시오.
급격한 가격 변동의 경우이 표시기는 어떻게 작동합니까 ???
어느 정도의 확률로 쌍의 비율이 1.3465에서 1.3320-1.3350으로 1-2일 내에 떨어질 것이라고 가정합니다.
그리고 다음 1-3에서는 1.3500-1.3550으로 올라갈 것입니다 ???
그런 가격 지그재그로 신경 표시기가 작동합니까 ???
그의 테스트 결과를 알고 싶습니다!
저는 아마 이 포럼에 더 이상 등장하지 않을 것입니다. 그래서 어렵지 않다면,
내 메일에 대한 의견을 기다리고 있습니다. Skywind99@mail.ru
그들에 대한 정보/통계를 공유할 수 있습니까? 미끄러짐, 인용, 최소 보유 시간...
그리고 가장 중요한 것은 - 정직하게 번 돈을 인출하는 능력 :)
따라서 이 포럼에서는 favoritefx@mail box를 통해 DC에 대해 토론하는 것을 금지합니다. 루.
초보 해적을 도와주세요 :))))
모두 좋은 날!
이 포럼을 방문한 것은 이번이 처음입니다.
그리고 저는 주식 거래에 신경 분석을 사용한다는 주제에 관심이 있었습니다.
특히 FOREX의 경우.
질문해도 될까요??? 나는 프로그래머가 아니라 초보 상인이라는 것을 즉시 분명히합니다 ...
신경망은 어떤 시간 간격으로 가격 움직임을 예측할 수 있습니까???
거래일 또는 그 이후에만 해당됩니까?
가능하다면 다음 주에 EUR/USD 차트에서 이러한 예측을 확인하십시오.
급격한 가격 변동의 경우이 표시기는 어떻게 작동합니까 ???
어느 정도의 확률로 쌍의 비율이 1.3465에서 1.3320-1.3350으로 1-2일 내에 떨어질 것이라고 가정합니다.
그리고 다음 1-3에서는 1.3500-1.3550으로 올라갈 것입니다 ???
이 가격 지그재그로 신경 표시기가 작동합니까???
그의 테스트 결과를 알고 싶습니다!
저는 아마 이 포럼에 더 이상 등장하지 않을 것입니다. 그래서 어렵지 않다면,
내 메일에 대한 의견을 기다리고 있습니다. Skywind99@mail.ru
ANN은 LR 채널과 마찬가지로 도구입니다. 거래자가 자신의 NN(헤드에 있는 것)을 통해 결정을 내리는 것을 고려하면 ANN이 결정을 내리지 못하게 하는 것은 무엇입니까? IMHO 대화는 '국회를 어떻게 활용할 것인가' 방향으로 진행되어야 한다. 예를 들어, Pesavento 모델을 인식하려고 합니다. 흠....
신경망 은 많은 일을 할 수 있습니다. 전체 문제는 예를 들어 초기 데이터를 준비하는 데 있습니다. 예를 들어 EURUSD M5 도면이지만 네트워크가 아직 완전히 최적화되지 않았으므로 지금 하고 있습니다. 차트의 모든 선은 지표를 사용하지 않은 신경망 작업의 결과입니다.
일정 질문이 있습니다. 내가 아는 한, 그래프 왼쪽에 그려진 곡선은 사후 계산, 즉 과거 데이터에 따라 약 반주기만큼 뒤로 이동하고 마지막 반주기는 신경망에 의해 그려집니다. . 제가 제대로 이해한건가요?
그리고 질문은 다음과 같습니다. mql4 코드를 사용합니까 아니면 신경망 계산을 위해 타사 프로그램을 사용합니까?
신경망을 사용하여 미리 신호를 예측하려고 여러 번 시도한 결과 실제 거래에서 사용하는 것이 거의 불가능할 정도로 대략적인 결과를 얻었기 때문에 실제로 그러한 방법에 대해 약간 회의적입니다. 과거 진동과 공명하도록 조정되고 앞으로 외삽된 푸리에 변환에 의해 다소 괜찮은 결과가 제공되었습니다. 푸리에 섹션의 포럼에서 이에 대해 조금 썼습니다. 또 다른 매우 훌륭하고 상당히 정확한 예측 결과는 사전에 조화 균형 방법입니다. 그러나 신경망 방법이 분류 이외의 다른 용도로도 유용할 수 있다는 희망은 버리지 않습니다. 당신이 상상하는 것에 대해 아주 큰 비밀이 아니라면 최소한 몇 줄로 진술하십시오.
귀하의 응답에 미리 감사드립니다.
유브이와 함께. 그르. 알. 새긴 금. (앙).
신경망은 많은 일을 할 수 있습니다. 전체 문제는 예를 들어 초기 데이터를 준비하는 데 있습니다. 예를 들어 EURUSD M5 도면이지만 네트워크가 아직 완전히 최적화되지 않았으므로 지금 하고 있습니다. 차트의 모든 선은 지표를 사용하지 않은 신경망 작업의 결과입니다.
일정 질문이 있습니다. 내가 아는 한, 그래프 왼쪽에 그려진 곡선은 사후 계산, 즉 과거 데이터에 따라 약 반주기만큼 뒤로 이동하고 마지막 반주기는 신경망에 의해 그려집니다. . 제가 제대로 이해한건가요?
그리고 질문은 다음과 같습니다. mql4 코드를 사용합니까, 아니면 신경망 계산에 타사 프로그램을 사용합니까?
신경망을 사용하여 미리 신호를 예측하려고 여러 번 시도한 결과 실제 거래에서 사용하는 것이 거의 불가능할 정도로 대략적인 결과를 얻었기 때문에 실제로 그러한 방법에 대해 약간 회의적입니다. 과거 진동과 공명하도록 조정되고 앞으로 외삽된 푸리에 변환에 의해 다소 괜찮은 결과가 제공되었습니다. 푸리에 섹션의 포럼에서 이에 대해 조금 썼습니다. 또 다른 매우 훌륭하고 상당히 정확한 예측 결과는 사전에 조화 균형 방법입니다. 그러나 신경망 방법이 분류 이외의 다른 용도로도 유용할 수 있다는 희망은 버리지 않습니다. 당신이 상상하는 것에 대해 아주 큰 비밀이 아니라면 최소한 몇 줄로 진술하십시오.
귀하의 응답에 미리 감사드립니다.
유브이와 함께 Gr. 알. 새긴 금. (앙).
이 변형에서 신경망은 지연 인수를 사용하지 않고 입력에 제출된 기기 그룹의 한 시간 조각에 대해 예측합니다. 따라서 그래프의 모든 선은 신경망의 서로 다른 출력에서 예측한 결과이며, 히스토리 포인트로 다시 계산되고 다른 설정의 필터를 통과하므로 서로 다른 리드를 보여줍니다. 인위적인 이동이 이루어지지 않았습니다. 예비 예측이 없었다면 필터링 후 라인은 이동 평균 과 같은 현재 시세를 기준으로 오른쪽으로 이동했을 것입니다.
이 예에서는 외부 신경망을 사용했지만 일반적으로 훈련 후 다항식의 형태로 표현하는 형식화된 신경망도 사용합니다. 이 경우 정확도는 훨씬 낮지만 다시 훈련합니다. 다이나믹은 불가능합니다.
당신의 회의론은 나에게 이해할 수 있습니다. 나는 또한 무언가가 나를 위해 일하기 시작하기 전에 평범하게 오랜 세월을 보냈습니다.
이 변형에서 신경망은 지연 인수를 사용하지 않고 입력으로 제공된 기기 그룹의 한 시간 조각에 대해 예측합니다. 따라서 그래프의 모든 선은 신경망의 서로 다른 출력에서 예측한 결과이며, 히스토리 포인트로 다시 계산되고 다른 설정의 필터를 통과하므로 서로 다른 리드를 보여줍니다. 인위적인 이동은 없었습니다. 예비 예측이 없었다면 필터링 후 라인은 이동 평균 과 같은 현재 시세를 기준으로 오른쪽으로 이동했을 것입니다.
답변 해주셔서 감사합니다!
즉, 필터링된 몇 가지 도구입니다. 아마도 주요 6개의 EURUSD, GBPUSD, USDCHF, AUDUSD, USDCAD, USDJPY?
하지만 차트에 8개의 선이 있고 다른 2개의 선이 있습니까? 아니면 제가 또 오해하고 있는 건가요?
다항식은 아마도 NeuroShell2에서 온 것입니까?
나는 이 방법을 시도했지만 역전파 네트워크보다 약간 낫지만 매우 거칠다. 또한 다항식은 종종 추가 극값의 출현으로 이어지며 쉽게 혼동될 수 있습니다. 이 모든 방법은 내가 위에서 설명한 것과 비교할 때 가깝지 않습니다. 특히 고조파 균형 방법. 그러나 분명한 결과를 얻기 위해서는 소프트웨어 구현이 상당히 복잡합니다. 모든 구성을 한 사람에게 빠르게 만드는 것은 그리 쉬운 일이 아닙니다.
나는 심지어 플롯의 모양을 분류하려고 시도했습니다. 역사에서 유사한 것을 자동으로 검색하고 평균을 내서 앞으로 추정하지만 우연의 일치는 50-60%로 성공적인 거래에 분명히 충분하지 않습니다.
그리고 무엇 때문에 커브보다 앞서 있습니까? 아직 완전히 명확하지 않습니다.
ANN은 LR 채널과 마찬가지로 도구입니다. 거래자가 자신의 NN(헤드에 있는 것)을 통해 결정을 내리는 것을 고려하면 ANN이 결정을 내리는 데 방해가 되는 것은 무엇입니까? IMHO 대화는 '국회를 어떻게 활용할 것인가' 방향으로 진행되어야 한다. 예를 들어, Pesavento 모델을 인식하려고 합니다. 흠....
국회가 결정을 내리도록 하는 데 방해가 되는 것은 무엇입니까?
1. 예를 들어, 두뇌가 부족합니다.
우리의 뇌에는 약 1억 개의 뉴런이 있습니다.
2. 예를 들어, 훈련 부족.
교육은 기하급수적 입니다. 처음 3년 동안 아이는 단순히 팔다리를 움직이고 가장 간단한 단어를 이해/말하는 법을 배웁니다.
그리고 동시에 그의 뇌는 뉴런 수 면에서 당신과 거의 같습니다.
3. 예를 들어 악명 높은 커브 피팅.
다른 방법으로, 패턴을 기억하는 것입니다(작업에 필요하지 않음).
실험 설정:
- 5천만-1억 개의 뉴런을 위한 신경망을 만듭니다.
- 그녀를 10-20년 동안 훈련시키십시오.
- 그리고 당신은 호모 사피엔스의 한심한 모습을 얻게 될 것입니다... :))
현대 컴퓨터가 두뇌보다 훨씬 빠르다고 생각한다면 심각한 착각입니다.
컴퓨터는 한 스레드의 계산을 이끕니다(글쎄, 오늘 두 개라고 가정해 봅시다. 그게 요점이 아닙니다).
당신의 두뇌는 수천, 수백만 개의 스레드를 병렬로 실행할 수 있습니다.
(이것을 잠재의식, 연상적 사고라고 합니다..)
어린 시절에 나는 어리석게도 5천만 개의 뉴런을 가진 네트워크를 만들었습니다. 물론, 각각에 대해 10,000개의 연결은 아니지만 .. 그 이하도 아닙니다. 그리고 일주일 동안 그러한 네트워크를 훈련했습니다. 문제는 내가 그녀에게 조금 원했고, 나의 미니 두뇌는 무례하게 훈련 샘플을 암기했다는 것입니다. 시간이 지남에 따라 반복 네트워크에 도달했습니다.
요컨대, 훈련된 사람의 두뇌를 유사하게 만드는 것이 아닙니다. 결정을 내리는 데 도움이 되는 두뇌를 만드는 것이 필요합니다. 또는 충분한 자신감을 가지고 거래하십시오. 이것은 완전히 다른 작업입니다.