푸리에 도움말 - 페이지 11

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lsv писал (а):
쇼바 는 다음과 같이 썼다.
스튜디오 팁! =)
그건 그렇고, 나는 솔루션 f (t)에도 붕괴 지수가 포함되어 있다고 생각합니다 =)

적어도 어떤 방향인지 힌트를 주세요. 그렇지 않으면 질문이 있는 ANG3110을 얻었지만 헛수고였습니다.
그와 나는 시간을 낭비했습니다 =)

감쇠 지수는 동일한 고조파 급수입니다. 문제는 이 급수가 무한하다는 것입니다.


푸리에 변환을 수행하면 f0에서 시작하는 주파수 계열을 얻을 수 있지만 최소한 미래를 보기 위해, 즉 추세의 방향을 보기 위해서는 최소 분석 빈도가 f0(fmin<=f0/2) 보다 최대 2배 이상 작아야 합니다. 그러나 푸리에를 사용하여 fmin을 얻으려면 분석된 계열을 2배로 늘려야 하는데 이는 조건과 모순됩니다. 결론: Fourier는 여기에 적합하지 않습니다. 출력: 다른 알고리즘, 방법, 솔루션을 찾습니다.


그리고 이러한 방식으로 분석된 시리즈를 늘리면:

for(int i=0; i<=M/2-1; i++)
{
aa[2*i]=iClose(NULL,0,i);
aa[2*i+1]=(iClose(NULL,0,i)+iClose(NULL,0,i+1))/2;
}
원칙적으로 3~4배 늘리는 것이 가능합니다.
 
klot писал (а):
그리고 이러한 방식으로 분석된 시리즈를 늘리면:

for(int i=0; i<=M/2-1; i++)
{
aa[2*i]=iClose(NULL,0,i);
aa[2*i+1]=(iClose(NULL,0,i)+iClose(NULL,0,i+1))/2;
}
원칙적으로 3~4배 늘리는 것이 가능합니다.

요점은 일반적으로 모든 과거 데이터가 있다는 것입니다. 문제는 분석할 데이터의 선택이 아니라 이 데이터를 분석하는 방식에 있다.

 
lsv писал (а):
클로트는 다음과 같이 썼다.
그리고 이러한 방식으로 분석된 시리즈를 늘리면:

for(int i=0; i<=M/2-1; i++)
{
aa[2*i]=iClose(NULL,0,i);
aa[2*i+1]=(iClose(NULL,0,i)+iClose(NULL,0,i+1))/2;
}
원칙적으로 3~4배 늘리는 것이 가능합니다.

요점은 일반적으로 모든 과거 데이터가 있다는 것입니다. 문제는 분석할 데이터의 선택이 아니라 이 데이터를 분석하는 방식에 있다.


예, 푸리에 방법을 사용하여 계열을 평활화하는 것이 이 기능을 사용하면 더 안정적입니다.
 
klot писал (а):
사실 이 방법이 더 좋아요 :)

   //InSigNormalize(aa); //Нормализация значений 
   // Прямое преобразование Фурье - после выпонения функции в массиве aa[] - спектрограмма
   realfastfouriertransform ( aa , tnn1 , false ) ; 
   InSigNormalize ( aa ) ; //Нормализация значений 
   
   //--- Вывод спектрограммы на экран
   for ( i = 0 ; i <= N - 1 ; i ++ )
   {
      // Модуль комплексного числа
      SpecktrBuffer [ i ] = MathSqrt ( aa [ i * 2 ] * aa [ i * 2 ] + aa [ i * 2 + 1 ] * aa [ i * 2 + 1 ]) ; 
   }

klot, 스펙트럼을 계산하기 전에 정규화가 필요한 이유는 무엇입니까?
 
gpwr писал (а):
클로트는 다음과 같이 썼다.
사실 이 방법이 더 좋아요 :)

   //InSigNormalize(aa); //Нормализация значений 
   // Прямое преобразование Фурье - после выпонения функции в массиве aa[] - спектрограмма
   realfastfouriertransform ( aa , tnn1 , false ) ; 
   InSigNormalize ( aa ) ; //Нормализация значений 
   
   //--- Вывод спектрограммы на экран
   for ( i = 0 ; i <= N - 1 ; i ++ )
   {
      // Модуль комплексного числа
      SpecktrBuffer [ i ] = MathSqrt ( aa [ i * 2 ] * aa [ i * 2 ] + aa [ i * 2 + 1 ] * aa [ i * 2 + 1 ]) ; 
   }

klot, 스펙트럼을 계산하기 전에 정규화가 필요한 이유는 무엇입니까?
새해 복 많이 받으세요!!!!
이 방법을 사용하여 달러에 대한 다양한 통화 스펙트럼의 상관 관계를 계산했습니다. 일반적으로 지금은 버튼을 누르기가 어렵지만 이 방법에 대한 일련의 기사를 준비 중이며 곧 게시 할 예정이며 많은 사람들이 관심을 가질 것이라고 생각합니다 ....
그동안 새해 복 많이 받으세요!!!!!! 당신에게 경향을 전달 !!!!!
 
고맙습니다! 새해 복 많이 받으세요!
 

응고하다

프로시저 출력의 구조를 이해하는 데 도움이 됩니다.

realfastfouriertransform(데이터,N,거짓);

data=[0,1,2,3,4,5,6,7]인 경우 출력은 어떻게 될까요?

마트카다에서는

당신의 출력은 무엇입니까, 당신은 단순히 데이터를 가져올 수 있습니다. 그러면 내가 직접 알아낼 것입니다. 고맙습니다. 이 포럼 스레드 'Stochastic Resonance' 에서 토론하는 동안 질문이 발생했습니다.

도움을 주신 모든 분들께 감사드립니다. 이해했다.

 
와우, 얼마나 오래된 가지가 자랐습니까!
좋은 점은 내가 전에 그것을 읽지 않았습니다. 그렇지 않았다면 나는 이 주제를 다루지 않았을 것입니다. 어떤 주제든 아마추어가 되는 것은 좋은 일이다. 장벽도 없고 선입견도 없습니다.
예측을 위한 PF는 정적 애플리케이션에 적합하지 않습니다. 그것은 분명하고 사실입니다.
아무도 샘플 끝에서 가격 차이에서 발생하는 기생 고조파 문제를 제기하지 않았습니다.
90도 각도입니다! 그러한 전면에는 자연에 존재하는 모든 고조파가 있습니다!
그리고 역학에서 klot, PF를 제외하고는 거의 아무도 사용하지 않았습니다.
비주얼라이저도 만들었습니다. 그리고 놀라운 결과를 얻었습니다.
예측기를 작성하는 것만 남아 있습니다. 그는 확실히 멀리 예측하지 않을 것입니다. 그러나 표본의 절반 내에서 결과는 거의 절대적입니다.
최종 결과가 나오면 공개하겠습니다. 그리고 그것이 무엇인지는 중요하지 않습니다. 부정적인 결과도 결과입니다.
 
Zhunko :
와우, 얼마나 오래된 가지가 자랐습니까!
좋은 점은 내가 전에 그것을 읽지 않았습니다. 그렇지 않았다면 나는 이 주제를 다루지 않았을 것입니다. 어떤 주제든 아마추어가 되는 것은 좋은 일이다. 장벽도 없고 선입견도 없습니다.
예측을 위한 PF는 정적 애플리케이션에 적합하지 않습니다. 그것은 분명하고 사실입니다.
아무도 샘플 끝에서 가격 차이에서 발생하는 기생 고조파 문제를 제기하지 않았습니다.
90도 각도입니다! 그러한 전면에는 자연에 존재하는 모든 고조파가 있습니다!
그리고 klot, 역학의 PF를 제외하고는 거의 아무도 사용하지 않았습니다.
비주얼라이저도 만들었습니다. 그리고 놀라운 결과를 얻었습니다.
예측기를 작성하는 것만 남아 있습니다. 그는 확실히 멀리 예측하지 않을 것입니다. 그러나 표본의 절반 내에서 결과는 거의 절대적입니다.
최종 결과가 나오면 공개하겠습니다. 그리고 그것이 무엇인지는 중요하지 않습니다. 부정적인 결과도 결과입니다.

이제 우리는 기생 고조파를 다룰 것입니다. 그러나 다른 목적을 위해 위의 링크를 참조하십시오. PF의 가격을 예측하는 IMHO는 유망하지 않으며 더 나은 매트가 있습니다.
 
다양한 방법으로 PF를 사용할 수 있어야 합니다.
의도한 용도로 사용하지 않습니다. 저것들. 역학에서 PF를 사용한 결과.
실제 스펙트럼 필터가 있습니다. 기생 고조파를 자동으로 차단합니다.
나 자신도 그 결과에 놀랐다. PF의 단점을 존엄으로 바꾸는 것으로 밝혀졌다.
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