수직 슬라이스를 따라 MA를 분석하면서 이 슬라이스에 영향을 미친 이미 발생한 변경 사항을 추가하지만 과거에 이러한 변경의 역학은 고려하지 않았습니다... 그리고 슬라이스가 그림에서 더 높을 때 더 깊은 지난 가격 인상의 영향과 과거 변화의 영향이 적은 .... .그런 것.
결국, 기간이 높을수록 가격보다 더 뒤처지고 .... 특히 금액을 이러한 판독 값의 수로 나눌 때 증가하는 가격 판독 값을 고려할 때 지연이 발생합니다.
우리는 MA 팬이 미래에 (대략) 어떻게 행동할지 알아내야 하지만 과거의 역학을 고려하지 않으면 뒤쳐지므로 각 Ma에 대해 시간당 +20 포인트 효과를 말할 수 있습니다. 우리는 그 행동을 알고 있습니다. 후속 판독 중 특정 깊이로의 여기 후 궤적 - 짧은 간격 동안 알려지지 않은 미래보다 ..... 모든 ma에 대한 모든 라인을 결합한 직후에 다음을 수행해야합니다. 생각한다.
나는 위와 같은 구분이 젊은 Ma의 변화 특성과 일부 판독값이 이전에 빠른 Ma의 중요성을 보여줄 수도 있고 보여줄 수도 있음을 알면서 각 카운트에서 이전 Ma의 변화 특성을 결정하는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다. 느린 것 또는 그 반대의 경우 - 즉, 젊은 엄마의 충동이 나이 든 엄마의 충동보다 더 중요할 것입니다 - 이는 공통 봉투 라인을 구축할 때 중요합니다....
또한, 이와 같은 절단은 수직이 아닙니다.
부끄럽게 여쭤봅니다... 이 상처에 물리적인 의미가 있나요 아니면 다른 의미가 있나요?
부끄럽게 여쭤봅니다... 이 상처에 물리적인 의미가 있나요 아니면 다른 의미가 있나요?
나는 시도하고 싶었습니다. 아마도 슬라이스의 교차점을 변경하는 것입니다. 그러면 ... 그림에서 이것은 개인적인 경우 중 하나입니다 ...
신호의 경우 일부 2-ma 교차로가 제공됩니다. 이 교차점은 masheek 팬을 보면 더 이상 최적으로 말할 수 없습니다. 현재 중요한 수준 ma의 무언가.
수직 슬라이스를 따라 MA를 분석하면서 이 슬라이스에 영향을 미친 이미 발생한 변경 사항을 추가하지만 과거에 이러한 변경의 역학은 고려하지 않았습니다... 그리고 슬라이스가 그림에서 더 높을 때 더 깊은 지난 가격 인상의 영향과 과거 변화의 영향이 적은 .... .그런 것.
결국, 기간이 높을수록 가격보다 더 뒤처지고 .... 특히 금액을 이러한 판독 값의 수로 나눌 때 증가하는 가격 판독 값을 고려할 때 지연이 발생합니다.
x - 0,1,2,.......12 y - n0,n1,.....,n12
검은색 곡선 - 가격(n0=0,n1,n2,n3,n4...,n12) - 도면은 원점에서 가져온 것입니다.
녹색 선= (n0+n1)/2, (n1+n2)/2,...(n11+n12)/2 - MA 2주기 그리기는 y축의 두 번째 분할에서 시작됩니다.
파란색 라인 = ((n0+n1)/2+n2)/2, ((n1+n2)/2+n3)/2,.......((n10+n11)/2+n12)/ 2 도면은 y축의 세 번째 부분에서 나옵니다.
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그런 다음 각 선의 기준점을 서로 연결합니다.
라인의 변화 역학을 서로 비교
게다가 같은 일이 ma 3, ma4, ma5, .......
모든 엄마의 일반적인 역학을 비교
그런 다음 얻은 결과에 푸리에를 적용하십시오 ...
파란색 라인 = ((n0+n1)/2+n2)/2, ((n1+n2)/2+n3)/2,.......((n10+n11)/2+n12)/ 2 도면은 y축의 세 번째 부분에서 나옵니다.
((n0+n1)/2+n2)/2=(n0+n1+2*n2)/4, 맞죠?
이 쓰레기의 주파수 응답과 위상 응답을 필터로 그렸습니다.
아주 이상한 쓰레기 ... 무엇으로 만들 수 있는지조차 모릅니다 ...
((n0+n1)/2+n2)/2=(n0+n1+2*n2)/4, 맞죠?
이 쓰레기의 주파수 응답과 위상 응답을 필터로 그렸습니다.
아주 이상한 쓰레기 ... 무엇으로 만들 수 있는지조차 모릅니다 ...
따라서 유용한 것이 없어야 할 것 같습니다 .... 아마도 푸리에 확장을 이러한 선의 컷을 변경하는 역학에 적용하면 이점이 있을 것입니다.
다른 ma에 대해 ... 그리고 지금, 어떤 종류의 고정적이지 않은 순환성, 아마도 푸리에 및 사전 최소 ...
따라서 유용한 것이 없어야 할 것 같습니다 .... 아마도 푸리에 확장을 이러한 선의 컷을 변경하는 역학에 적용하면 이점이 있을 것입니다.
다른 ma에 대해 ... 그리고 지금, 어떤 종류의 고정적이지 않은 순환성, 아마도 푸리에 및 사전 최소 ...
글쎄, 그렇지 않다면? 사실 주기가 있을 때도 있고 없을 때도 있다고 생각해요. 그리고 언제 시작하고 끝날지 예측할 수 없다면 푸리에가 적용 가능한지 여부를 말할 수 없습니다.
일반적으로 푸리에가 없어도 충분히 문제가 있어 멀리서 시작했습니다. 일반적인 (n0+n1+n2)/3 대신 공식 (n0+n1+2*n2)/4가 사용되는 이유를 알고 싶었습니다. 결과는 내 생각에 훨씬 더 나쁩니다.
글쎄, 그렇지 않다면? 사실 주기가 있을 때도 있고 없을 때도 있다고 생각해요. 그리고 언제 시작하고 끝날지 예측할 수 없다면 푸리에가 적용 가능한지 여부를 말할 수 없습니다.
일반적으로 푸리에가 없어도 충분히 문제가 있어 멀리서 시작했습니다. 일반적인 (n0+n1+n2)/3 대신 공식 (n0+n1+2*n2)/4가 사용되는 이유를 알고 싶었습니다. 결과는 내 생각에 훨씬 더 나쁩니다.
((n0+n1)/2+n2)/2=(n0+n1+2*n2)/4, 맞죠?
이 쓰레기의 주파수 응답과 위상 응답을 필터로 그렸습니다.
아주 이상한 쓰레기 ... 무엇으로 만들 수 있는지조차 모릅니다 ...
우리는 MA 팬이 미래에 (대략) 어떻게 행동할지 알아내야 하지만 과거의 역학을 고려하지 않으면 뒤쳐지므로 각 Ma에 대해 시간당 +20 포인트 효과를 말할 수 있습니다. 우리는 그 행동을 알고 있습니다. 후속 판독 중 특정 깊이로의 여기 후 궤적 - 짧은 간격 동안 알려지지 않은 미래보다 ..... 모든 ma에 대한 모든 라인을 결합한 직후에 다음을 수행해야합니다. 생각한다.
나는 위와 같은 구분이 젊은 Ma의 변화 특성과 일부 판독값이 이전에 빠른 Ma의 중요성을 보여줄 수도 있고 보여줄 수도 있음을 알면서 각 카운트에서 이전 Ma의 변화 특성을 결정하는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다. 느린 것 또는 그 반대의 경우 - 즉, 젊은 엄마의 충동이 나이 든 엄마의 충동보다 더 중요할 것입니다 - 이는 공통 봉투 라인을 구축할 때 중요합니다....
이러한 맥락에서 공식은 정말로 수정되어야 합니다.