예, 모든 것은 이미 도난당한 코드로 우리 앞에 있습니다. 이미 유전자 알고리즘, 신경망, 통계 알고리즘 등이 있습니다. 가져 와서 작업에 맞게 구성하고 사용하십시오.
나는 자전거 발명의 팬이 아닙니다.) 단지 큰 필요성 때문입니다.) 정말로 유용한 일을 하거나 최소한 흥미로운 일을 하는 것이 더 좋고 더 재미있습니다.
그러나 측면에서 보면 흥미로울 수 있습니다.
D 당신은 이미 이것을 말하고 수학 소프트웨어로 최대값을 찾는 아름다운 그림을 주었습니다. 제가 질문을 드렸는데 답변을 하지 않으셨습니다. 반복합니다
그리고 소프트웨어에 기능이 알려지지 않은 경우 이 소프트웨어가 극한값을 결정할 수 있습니까? 그리고 µl당 EA로 결과를 얻으려면 얼마나 많은 작업과 변환을 수행해야 합니다. 얼마나 걸릴까요? 트릭은 내가 알기로 참가자들이 배열 doudle[x1, x2, xn]의 형태로 매개변수 값 집합 ''블랙박스''를 보낸다는 것입니다.
그들은 "블랙 박스"에서 함수의 값을 알고리즘으로 가져오고 다음 세트를 보내는 등 극한값을 찾을 때까지 계속합니다. 가능한 한 적은 수의 호출을 해야 합니다. 이 모든 것이 MT 환경에서 이루어집니다. 제 생각에는 가정에 필요한 것입니다.
D 당신은 이미 이것을 말하고 수학 소프트웨어로 최대값을 찾는 아름다운 그림을 주었습니다. 제가 질문을 드렸는데 답변을 하지 않으셨습니다. 반복합니다
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그들은 "블랙 박스"에서 함수의 값을 알고리즘으로 가져오고 다음 세트를 보내는 등 극한값을 찾을 때까지 계속합니다. 가능한 한 적은 수의 호출을 해야 합니다. 이 모든 것이 MT 환경에서 이루어집니다. 제 생각에는 가정에 필요한 것입니다.
기능을 알 수 없는 경우에는 물론 가능합니다. 물론 데이터가 많을수록 더 정확합니다. MKL에 대해 잘 모릅니다. 시간이 얼마나 걸릴까요? 영화 "제5원소"에서처럼 - "시간은 중요하지 않습니다.")
실례지만 이해가 되지 않습니다. 농장과 MT 환경에서 이것이 왜 필요한가요?
정말로 무언가를 프로그래밍하고 싶다면 "Ticket to the Future" 주제로 이동하여 읽으십시오. 나는 그것을 시작하지 않았지만 계속해서 그렇게되었습니다. 엠비. 관심이 있다면 도와주세요. 또한 명확한 조건이 없는 문제입니다.))
예, 모든 것은 이미 도난당한 코드로 우리 앞에 있습니다. 이미 유전자 알고리즘, 신경망, 통계 알고리즘 등이 있습니다. 가져 와서 작업에 맞게 구성하고 사용하십시오.
나는 자전거 발명의 팬이 아닙니다.) 단지 큰 필요성 때문입니다.) 정말로 유용한 일을 하거나 최소한 흥미로운 일을 하는 것이 더 좋고 더 재미있습니다.
그러나 측면에서 보면 흥미로울 수 있습니다.
D 당신은 이미 이것을 말하고 수학 소프트웨어로 최대값을 찾는 아름다운 그림을 주었습니다. 제가 질문을 드렸는데 답변을 하지 않으셨습니다. 반복합니다
그리고 소프트웨어에 기능이 알려지지 않은 경우 이 소프트웨어가 극한값을 결정할 수 있습니까? 그리고 µl당 EA로 결과를 얻으려면 얼마나 많은 작업과 변환을 수행해야 합니다. 얼마나 걸릴까요? 트릭은 내가 알기로 참가자들이 배열 doudle[x1, x2, xn]의 형태로 매개변수 값 집합 ''블랙박스''를 보낸다는 것입니다.
그들은 "블랙 박스"에서 함수의 값을 알고리즘으로 가져오고 다음 세트를 보내는 등 극한값을 찾을 때까지 계속합니다. 가능한 한 적은 수의 호출을 해야 합니다. 이 모든 것이 MT 환경에서 이루어집니다. 제 생각에는 가정에 필요한 것입니다.
D 당신은 이미 이것을 말하고 수학 소프트웨어로 최대값을 찾는 아름다운 그림을 주었습니다. 제가 질문을 드렸는데 답변을 하지 않으셨습니다. 반복합니다
그리고 소프트웨어에 기능이 알려지지 않은 경우 이 소프트웨어가 극한값을 결정할 수 있습니까? 그리고 µl당 Expert Advisor의 결과를 얻기 위해 수행해야 하는 작업과 변환의 수. 얼마나 걸릴까요? 트릭은 내가 알기로 참가자들이 배열 doudle[x1, x2, xn]의 형태로 매개변수 값 집합 ''블랙박스''를 보낸다는 것입니다.
그들은 "블랙 박스"에서 함수의 값을 알고리즘으로 가져오고 다음 세트를 보내는 등 극한값을 찾을 때까지 계속합니다. 가능한 한 적은 수의 호출을 해야 합니다. 이 모든 것이 MT 환경에서 이루어집니다. 제 생각에는 가정에 필요한 것입니다.
기능을 알 수 없는 경우에는 물론 가능합니다. 물론 데이터가 많을수록 더 정확합니다. MKL에 대해 잘 모릅니다. 시간이 얼마나 걸릴까요? 영화 "제5원소"에서처럼 - "시간은 중요하지 않습니다.")
실례지만 이해가 되지 않습니다. 농장과 MT 환경에서 이것이 왜 필요한가요?
정말로 무언가를 프로그래밍하고 싶다면 "Ticket to the Future" 주제로 이동하여 읽으십시오. 나는 그것을 시작하지 않았지만 계속해서 그렇게되었습니다. 엠비. 관심이 있다면 도와주세요. 또한 명확한 조건이 없는 문제입니다.))
기능을 알 수 없는 경우에는 물론 가능합니다. 물론 데이터가 많을수록 더 정확합니다. MKL에 대해 잘 모릅니다. 시간이 얼마나 걸릴까요? 영화 "제5원소"에서처럼 - "시간은 중요하지 않습니다.")
실례지만 이해가 되지 않습니다. 농장과 MT 환경에서 이것이 왜 필요한가요?
시간이 중요합니다. 틱 사이의 휴식 시간에 무언가 긴급하게 최적화되어야 한다고 상상해 보십시오.
스레드에 예제가 있었습니다. 그러나 수천 개의 게시물 중에서 찾기가 얼마나 어렵습니까? 나는 내가 무엇에 대한 링크를 줄 수 있습니다 썼다 거래와 관련하여.
시간이 중요합니다. 틱 사이의 휴식 시간에 무언가 긴급하게 최적화되어야 한다고 상상해 보십시오.
스레드에 예제가 있었습니다. 그러나 수천 개의 게시물 중에서 찾기가 얼마나 어렵습니까? 나는 내가 무엇에 대한 링크를 줄 수 있습니다 썼다 거래와 관련하여.
IMHO, 최적화 문제는 결국 특정 개체에 대해 해결해야 하며 모든 경우와 같이 추상적으로 해결해서는 안 됩니다.
내가 이해하는 한, MT 옵티마이저의 일반 GA는 앞에 있는 개체와 작성자가 Expert Advisor에 넣은 바퀴벌레에 전혀 신경 쓰지 않습니다.
이것은 나를 혼란스럽게 한다.)
그러나 최적성(최적화)의 개념이 항상 최대 또는 최소를 찾는 것은 아닙니다.
이것은 나를 혼란스럽게 한다.)
그러나 최적성(최적화)의 개념이 항상 최대 또는 최소를 찾는 것은 아닙니다.
동의한다. 그러나 우리가 계속 논의하다 보면 가지에서 n번째 원을 돌게 될까봐 두렵습니다.
"미래로 가는 티켓" 프로젝트의 성공을 기원합니다. 아마도 성공적인 구현의 경우 자전거를 발명할 필요가 없을 것입니다. IT에 대한 시스템 지식이 없어서 가입할 수 없습니다.
자, 시간이 되시면 여기로 오세요.
개체는 특정 자동 전화 교환, 고문입니까? 내가 이해하는 한, MT 옵티마이저의 일반 GA는 앞에 있는 개체와 작성자가 Expert Advisor에 넣은 바퀴벌레에 전혀 신경 쓰지 않습니다.
topicstarter의 해석에서 최적화 주제가 너무 흐려 오늘날까지 아무도 그것이 무엇에 관한 것인지 명확하게 이해하지 못하는 것 같습니다.
이 스레드는 모든 것을 보았습니다. 이진 염색체, 유전자, 게놈, 종, 개체군, 진화, 선택, 교배, 다차원 공간 등이 있었습니다.
여기서 누락된 것은 명확성이었습니다.
거래에서 최적화가 필요한 이유는 무엇입니까? - 차량 매개변수를 조정하여 최대값을 얻습니다. 테스트 기간 동안의 수익성 . 다른 응용 프로그램을 상상하기 어렵습니다.
평가 기준은 무엇입니까?
1. 최소 히트 수.
2. 정확도.
다재다능함은 말도 안됩니다. 일반 코드가 필요하지 않습니다. 특정 문제를 해결하는 잘 정의된 알고리즘입니다.
topicstarter가 "알고리즘의 보편성"으로 제시한 것은 특정 작업 그룹의 일반화일 뿐입니다.
보편성은 단순히 몇 개의 숫자 집합을 취하여(그것이 어떻게 정의하든 상관없이) FF에 전달하는 알고리즘의 속성이 될 수 없습니다. 그런 다음 추가 계산에 사용하는 FF에서 값을 받습니다. 모든 최적화 문제를 해결하는 메커니즘이 바로 이것이면 보편성은 무엇입니까?
동의한다. 그러나 우리가 계속 논의하다 보면 가지에서 n번째 원을 돌게 될까봐 두렵습니다.
"미래로 가는 티켓" 프로젝트의 성공을 기원합니다. 아마도 성공적인 구현의 경우 자전거를 발명할 필요가 없을 것입니다. IT에 대한 시스템 지식이 없어서 가입할 수 없습니다.
자, 시간이 되시면 여기로 오세요.
고맙습니다. 아직 모르겠다. 도움이 안 되면 공개 프로젝트 를 포기하겠다.
나는 당신의 주제를 정기적으로 즐겁게 보고 있습니다.)
topicstarter의 해석에서 최적화 주제가 너무 흐려 오늘날까지 아무도 그것이 무엇에 관한 것인지 명확하게 이해하지 못하는 것 같습니다.
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여기서 누락된 것은 명확성이었습니다.
거래에서 최적화가 필요한 이유는 무엇입니까? - 차량 매개변수를 조정하여 최대값을 얻습니다. 테스트 기간 동안의 수익성 . 다른 응용 프로그램을 상상하기 어렵습니다.
평가 기준은 무엇입니까?
1. 최소 히트 수.
2. 정확도.
다재다능함은 말도 안됩니다. 일반 코드가 필요하지 않습니다. 특정 문제를 해결하는 잘 정의된 알고리즘입니다.
topicstarter가 "알고리즘의 보편성"으로 제시한 것은 특정 작업 그룹의 일반화일 뿐입니다.
보편성은 단순히 몇 개의 숫자 집합을 취하여(그것이 어떻게 정의하든 상관없이) FF에 전달하는 알고리즘의 속성이 될 수 없습니다. 그런 다음 추가 계산에 사용하는 FF에서 값을 받습니다. 모든 최적화 문제를 해결하는 메커니즘이 바로 이것이면 보편성은 무엇입니까?
상당 부분 동의합니다. 그러나 topikstarter는 목욕 중이고 우리에게 대답할 수 없기 때문에 챔피언십에 대한 그의 아이디어에 대해 논의하고 싶지 않습니다.
경쟁 인터페이스 없이 천천히 코드를 준비하는 것이 더 나을 수도 있습니다. 그러면 더 자세히 살펴보겠습니다.