Yuriy Asaulenko : 나는 다양한 정도의 성공을 거둔 곳을 찾고 있습니다. :) 검색에서, 당신은 그에게 단어를 제공하고 그는 200 링크 미만입니다.
100번째로 나는 딸랑이를 광고합니다.
문제는 특정 기능 을 찾는 것뿐만 아니라 기능적으로 완전한 기능 세트를 찾는 것입니다. 그리고 위에서 올바르게 언급했듯이 제한된 지식으로 이러한 기능 세트를 찾는 것은 여전히 문제입니다 ...
덜컥 거리는 소리를 들으면 데이터 분석 및 준비(데이터 마이닝), 모델링(회귀 및 분류에 사용할 수 있는 6가지 이념적으로 다른 모델), 모델 평가와 같은 매우 원시적인 인터페이스를 통해 기능적으로 완전한 R 도구 세트를 사용합니다. 그리고 그 과정에서 R에서 로그를 얻을 수 있습니다. 여기에서 여기에 사용된 도구를 볼 수 있습니다. 이것은 매우 제한된 참조일 것이며 모든 것이 요점에 있습니다. 그리고 어디로 도망갈지, 어디에 자신을 구해야 할지 생각해보세요.
추신.
R이 서 있는 경우 딸랑이를 시작하는 데 몇 분이 걸립니다. 입력된 엑셀 파일을 직접 준비할 수 있으며, 첨부파일에서 내 기사 로 가져갈 수 있습니다. 몇 시간 안에 결과를 볼 수 있으며 몇 시간 안에 매우 의미있는 생각이 많이 생길 것입니다 ....
The package will formally test two curves represented by discrete data sets to be statistically equal or not when the errors of the two curves were assumed either equal or not using the tube formula to calculate the tail probabilities
개발자가 약속을 지키고 R API를 MT4에 빌드하면 통신 문제가 사라집니다. 비록 기존 상황에서도 풀리지 않는 과제는 없다.
가장 효과적인 훈련은 실용적인 문제를 해결하는 것입니다. 처음에는 간단합니다. 예를 들어, 채널에서 거래하는 전문가 고문. 세 가지 곡선을 사용하여 채널을 구축하십시오. 중간 - F Kolmogorov-Zhurbenko 필터(패키지 "kza"); 상위 = F + 2*sd(높은 - F); 더 낮은 = F + 2*sd(낮은 - F). 글쎄, 규칙은 (초보자를 위해) 국경에서 국경까지 표준입니다. 또한 무한정 복잡해질 수 있습니다. 알고리즘은 간단하지만 효율적입니다.
차트에서 이 채널은 이렇게 생겼습니다. 나는 그것을 가장 간단한 예로 들었다. 토론을 위한 것이 아닙니다.
개발자가 약속을 지키고 R API를 MT4에 빌드하면 통신 문제가 사라집니다. 비록 현재 상황에서도 풀리지 않는 과제는 없다.
가장 효과적인 훈련은 실용적인 문제를 해결하는 것입니다. 처음에는 간단합니다. 예를 들어, 채널에서 거래하는 전문가 고문. 세 가지 곡선을 사용하여 채널을 구축하십시오. 중간 - F Kolmogorov-Zhurbenko 필터(패키지 "kza"); 상위 = F + 2*sd(높은 - F); 더 낮은 = F + 2*sd(낮은 - F). 글쎄, 규칙은 (초보자를 위해) 국경에서 국경까지 표준입니다. 또한 무한정 복잡해질 수 있습니다. 알고리즘은 간단하지만 효율적입니다.
차트에서 이 채널은 이렇게 생겼습니다. 나는 그것을 가장 간단한 예로 들었다. 토론을 위한 것이 아닙니다.
이러한 기능은 데이터베이스에 있습니다.
var, cov, cor 이미 찾았습니다. :) 하지만 나머지는 - 대단히 감사합니다.
Document R: A Language and Environment for Statistical Computing 약 3500페이지 그리고 모든 것을 이해하지 못한다고 생각한다면. :)
그리고 많은 패키지에는 매뉴얼에 사용된 좋은 예가 포함되어 있고 pdf가 추가되었습니다.
나는 다양한 정도의 성공을 거둔 곳을 찾고 있습니다. :) 검색에서, 당신은 그에게 단어를 제공하고 그는 200 링크 미만입니다.
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덜컥 거리는 소리를 들으면 데이터 분석 및 준비(데이터 마이닝), 모델링(회귀 및 분류에 사용할 수 있는 6가지 이념적으로 다른 모델), 모델 평가와 같은 매우 원시적인 인터페이스를 통해 기능적으로 완전한 R 도구 세트를 사용합니다. 그리고 그 과정에서 R에서 로그를 얻을 수 있습니다. 여기에서 여기에 사용된 도구를 볼 수 있습니다. 이것은 매우 제한된 참조일 것이며 모든 것이 요점에 있습니다. 그리고 어디로 도망갈지, 어디에 자신을 구해야 할지 생각해보세요.
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R이 서 있는 경우 딸랑이를 시작하는 데 몇 분이 걸립니다. 입력된 엑셀 파일을 직접 준비할 수 있으며, 첨부파일에서 내 기사 로 가져갈 수 있습니다. 몇 시간 안에 결과를 볼 수 있으며 몇 시간 안에 매우 의미있는 생각이 많이 생길 것입니다 ....
100번째로 나는 딸랑이를 광고합니다.
로버트 I. 카바코프 | R 작동 중
딸랑이 - 네, 볼게요.
인터넷에서 R에 대한 흥미로운 책을 찾았습니다.
로버트 I. 카바코프 | R 작동 중
딸랑이 - 네, 볼게요.
오, 5년 전 이 책은 ...
딸랑이 - 네, 볼게요.
무엇을 찾아야 할까요? 일반적인 패키지는 다른 모든 패키지와 마찬가지로 설치됩니다.
문서 및 기타 모든 패키지는 여기
개발자가 약속을 지키고 R API를 MT4에 빌드하면 통신 문제가 사라집니다. 비록 기존 상황에서도 풀리지 않는 과제는 없다.
가장 효과적인 훈련은 실용적인 문제를 해결하는 것입니다. 처음에는 간단합니다. 예를 들어, 채널에서 거래하는 전문가 고문. 세 가지 곡선을 사용하여 채널을 구축하십시오. 중간 - F Kolmogorov-Zhurbenko 필터(패키지 "kza"); 상위 = F + 2*sd(높은 - F); 더 낮은 = F + 2*sd(낮은 - F). 글쎄, 규칙은 (초보자를 위해) 국경에서 국경까지 표준입니다. 또한 무한정 복잡해질 수 있습니다. 알고리즘은 간단하지만 효율적입니다.
차트에서 이 채널은 이렇게 생겼습니다. 나는 그것을 가장 간단한 예로 들었다. 토론을 위한 것이 아닙니다.
행운을 빕니다
개발자가 약속을 지키고 R API를 MT4에 빌드하면 통신 문제가 사라집니다. 비록 현재 상황에서도 풀리지 않는 과제는 없다.
가장 효과적인 훈련은 실용적인 문제를 해결하는 것입니다. 처음에는 간단합니다. 예를 들어, 채널에서 거래하는 전문가 고문. 세 가지 곡선을 사용하여 채널을 구축하십시오. 중간 - F Kolmogorov-Zhurbenko 필터(패키지 "kza"); 상위 = F + 2*sd(높은 - F); 더 낮은 = F + 2*sd(낮은 - F). 글쎄, 규칙은 (초보자를 위해) 국경에서 국경까지 표준입니다. 또한 무한정 복잡해질 수 있습니다. 알고리즘은 간단하지만 효율적입니다.
차트에서 이 채널은 이렇게 생겼습니다. 나는 그것을 가장 간단한 예로 들었다. 토론을 위한 것이 아닙니다.
행운을 빕니다
어디에서 MT4 에 R을 붙이겠다고 약속했는지 궁금합니다.
스레드 중 하나에서 새 MT5 빌드에서 예상되는 개선 사항에 대해 논의했습니다. 빨리 못찾겠어요.
실제로 MT에서 R로의 API는 아무 것도 필요하지 않습니다. 전혀 문제가 되지 않으며, 심지어 질문조차 하지 않습니다. MT에 대한 질문은 완전히 다릅니다. 실제로 이벤트 지향 프로그래밍을 지원하지 않습니다. 일부 에르자츠.
그리고 두 번째 - MT 자체에 대한 API가 없습니다.
R에서 도크를 검색하면서 scilab과 같은 또 다른 것을 찾았습니다. 흥미로운 환경입니다. 또한 R에서와 같이 라이브러리와 LabView 모양을 비롯한 많은 흥미로운 것들도 있습니다. 액세스는 R과 거의 동일합니다. 예, 프리웨어입니다.
실제로 MT에서 R로의 API는 아무 것도 필요하지 않습니다. 전혀 문제가 되지 않으며, 심지어 질문조차 하지 않습니다. MT에 대한 질문은 완전히 다릅니다. 실제로 이벤트 지향 프로그래밍을 지원하지 않습니다. 일부 에르자츠.
그리고 두 번째 - MT 자체에 대한 API가 없습니다.
R에서 도크를 검색하면서 scilab과 같은 또 다른 것을 찾았습니다. 흥미로운 환경입니다. 또한 R에서와 같이 라이브러리와 LabView 모양을 비롯한 많은 흥미로운 것들도 있습니다. 액세스는 R과 거의 동일합니다. 예, 프리웨어입니다.
이해하지 못했습니다. R과 전혀 비교할 수 없습니다.
여기
Scilab은 다음을 위해 설계된 컴퓨터 수학 시스템입니다.
다음과 같은 계산을 위해:
•
비선형 방정식 및 시스템의 솔루션;
•
선형 대수 문제 풀기;
•
최적화 문제 해결;
•
차별화 및 통합;
•
실험 데이터 처리 작업(보간 및
근사,
•
최소제곱법);
•
상미분 방정식 및 시스템의 솔루션
거래 모델 개발 분야에서 이미 우리 지역에서 최고에 도달 한 시스템과 어떻게 비교할 수 있습니까?