Maxim Dmitrievsky : 예, 이것은 1000개 막대의 검증, 훈련 벡터입니다.
확인.
나는 작은 세그먼트에 대한 훈련이 미래의 막대에서 네트워크의 예측할 수 없는 행동으로 가득 차 있다는 결론에 이르게 되었습니다. 시장은 훈련에 떨어질 수 있으며, 그 다음에는 오르락내리락하기 시작한다고 가정해 보겠습니다. 그러면 그리드가 쏟아지기 시작할 것입니다. 그러나 10년 안에 배우고 5년 뒤에 이익을 내는 네트워크를 구축한다면 이것은 성취입니다.
나는 한 번 작은 세그먼트에 대한 훈련이 미래 막대에서 네트워크의 예측할 수 없는 동작으로 가득 차 있다는 결론에 도달했습니다. 시장은 훈련에 떨어질 수 있으며, 그 다음에는 오르락내리락하기 시작한다고 가정해 보겠습니다. 그러면 그리드가 쏟아지기 시작할 것입니다. 그러나 10년 안에 배우고 5년 뒤에 이익을 내는 네트워크를 구축한다면 이것은 성취입니다.
이렇게 하려면 하나의 코어와 1000개의 막대가 5분 이상을 계산하기 때문에 이러한 샘플을 엄청나게 셀 수 있도록 이 클래스에 OpenCl을 연결해야 합니다. 하지만 아직 비디오 카드로 계산을 전송하는 방법을 알지 못했습니다.
그래서 매수를 매도로 바꾸라는 제안을 받았습니다.
나는 아직 누군가가 신경망에서 안정적인 돈을 벌고 있다는 소식을 듣지 못했지만 매우 불안정한 것으로 판명되었습니다. 이동에 대한 가장 간단한 TS - 더 안정적으로 작동합니다.
포럼에는 기성 솔루션에 대한 정보와 시장에서 거래하기 위한 신경망의 효율성에 대한 정보가 거의 없습니다. 여기에서 귀하의 경험을 토론하고 공유하도록 초대합니다. 토론이 있는 스레드가 이미 있는 경우 링크하십시오.
나는 일반적인 다층 퍼셉트론 인 here의 클래스를 사용합니다. 나는 수업이 모든 것을 올바르게 고려하기를 바랍니다. 나는 저자의 경험에 의존합니다. 실험을 시작했는데 재미있네요 :)
현재 나는 입구에 11마리의 칠면조가 있고 출구에는 지그재그로 1바씩 미래로 이동합니다.
이것은 8개월 동안 그리드가 제공한 결과입니다. 나는 1000개의 막대, 10000개의 에포크, 은닉층의 70개의 뉴런에 대해 훈련합니다. 신호는 추가 필터 없이 순전히 신경망에서 반전됩니다. 15분
그리고 8년 동안 노력합니다.
네트워크는 특정 사이트에 대해 잘 훈련되며 Feng Shui에 따라 모든 것을 수행하면 소위 학습을 중지하는 샘플이 있어야 합니다. 테스트이므로 훈련도 약간 조정됩니다. 검증 세그먼트에 그래프가 표시됩니까? 아니면 교육 영역입니까?
그리고 8년 동안 노력합니다.
네트워크는 특정 사이트에 대해 잘 훈련되며 Feng Shui에 따라 모든 것을 수행하면 소위 학습을 중지하는 샘플이 있어야 합니다. 테스트이므로 훈련도 약간 조정됩니다. 검증 세그먼트에 그래프가 표시됩니까? 아니면 교육 영역입니까?
포럼에는 기성 솔루션에 대한 정보와 시장에서 거래하기 위한 신경망의 효율성에 대한 정보가 거의 없습니다.
그 자체로는 신경망이 아이디어를 생성하지 않습니다. 그녀가 잘하는 것은 이야기의 특정 섹션에 이야기를 맞추는 것뿐입니다.
이제 질문은 다음과 같습니다. 10개 지표의 신호와 신경망에서 수신한 신호의 차이점은 무엇입니까? 계속해서 신경망의 결과로 무엇을 얻을 계획입니까? '완벽한 신호' 등의 슬로건 없이 ....
그 자체로는 신경망이 아이디어를 생성하지 않습니다. 그녀가 잘하는 것은 이야기의 특정 섹션에 이야기를 맞추는 것뿐입니다.
이제 질문은 다음과 같습니다. 10개 지표의 신호와 신경망에서 수신한 신호의 차이점은 무엇입니까? 계속해서 신경망의 결과로 무엇을 얻을 계획입니까? '완벽한 신호' 등의 슬로건 없이 ....
예, 이야기에 맞지 않지만 몇 가지 패턴을 배우는 중입니다. 발견된 패턴이 안정적이라면 앞으로 한동안 작동할 것입니다.
차이점이 무엇이며 어떤 신호가 의미하는지 질문을 이해하지 못했습니다. 출구에서 출구를 얻을 계획입니다. 그러나 이상하게 들릴 수 있습니다. :) 즉, 특정 솔루션입니다. 제 경우에는 1 bar 앞의 예측입니다.
예, 이것은 1000개 막대의 검증, 훈련 벡터입니다.
확인.
나는 작은 세그먼트에 대한 훈련이 미래의 막대에서 네트워크의 예측할 수 없는 행동으로 가득 차 있다는 결론에 이르게 되었습니다. 시장은 훈련에 떨어질 수 있으며, 그 다음에는 오르락내리락하기 시작한다고 가정해 보겠습니다. 그러면 그리드가 쏟아지기 시작할 것입니다. 그러나 10년 안에 배우고 5년 뒤에 이익을 내는 네트워크를 구축한다면 이것은 성취입니다.
확인.
나는 한 번 작은 세그먼트에 대한 훈련이 미래 막대에서 네트워크의 예측할 수 없는 동작으로 가득 차 있다는 결론에 도달했습니다. 시장은 훈련에 떨어질 수 있으며, 그 다음에는 오르락내리락하기 시작한다고 가정해 보겠습니다. 그러면 그리드가 쏟아지기 시작할 것입니다. 그러나 10년 안에 배우고 5년 뒤에 이익을 내는 네트워크를 구축한다면 이것은 성취입니다.
이렇게 하려면 하나의 코어와 1000개의 막대가 5분 이상을 계산하기 때문에 이러한 샘플을 엄청나게 셀 수 있도록 이 클래스에 OpenCl을 연결해야 합니다. 하지만 아직 비디오 카드로 계산을 전송하는 방법을 알지 못했습니다.
무엇을 넣었습니까? 그리고 네트워크의 구조는 무엇이었습니까?
예, 이야기에 맞지 않지만 몇 가지 패턴을 배우는 중입니다. 발견된 패턴이 안정적이라면 앞으로 한동안 작동할 것입니다.
차이점이 무엇이며 어떤 신호가 의미하는지 질문을 이해하지 못했습니다. 출구에서 출구를 얻을 계획입니다. 그러나 이상하게 들릴 수 있습니다. :) 즉, 특정 솔루션입니다. 제 경우에는 1 bar 앞의 예측입니다.
모든 패턴이 선형 표시기 에 비해 지연된다는 것을 알고 있습니다. 이 경우 신경망은 쓸모가 없습니다.
두 번째 질문에 .... 신경망을 다루라고 조언 한 사람, 주요 문제에서 "수영"하고 익사하지 않으면 ....
모든 패턴이 선형 표시기 에 비해 지연된다는 것을 알고 있습니다. 이 경우 신경망은 쓸모가 없습니다.
두 번째 질문에 .... 신경망을 다루라고 조언 한 사람, 주요 문제에서 "수영"하고 익사하지 않으면 ....
당신을 이해하기가 어렵습니다) 선형 지표에 비해 패턴이 뒤떨어진다는 것은 무엇을 의미합니까? 이는 입력에서 표시기의 조합이 올바른 출력을 얻기 위해 가중치를 선택하여 그리드가 학습하는 패턴을 형성한다는 것을 의미했습니다. 여기서 말하는 지연은 무엇입니까?
아무도 생각하지 않았어, 그냥 재미있다고 생각했을 뿐이야)
모든 패턴이 선형 표시기 에 비해 지연된다는 것을 알고 있습니다. 이 경우 신경망은 쓸모가 없습니다.
두 번째 질문에 .... 신경망을 다루라고 조언 한 사람, 주요 문제에서 "수영"하고 익사하지 않으면 ....
이제 신경망에 대한 주제를 찾아보겠습니다. ....오랫동안 4위였습니다.
http://forum.mql4.com/en/38550
입구에서 약간의 시차를 두고 가격차이를 적용했습니다.(주문은 몇시간 정도 소요됩니다.) 출력에서 앞으로 몇 시간 동안의 예측은 바이너리 플러스 또는 마이너스입니다.
네트워크는 모두 아키텍처를 열거하여 얻습니다.
주요 문제는 몇 가지 정방향 테스트를 결합하는 것이었습니다. 이것은 잘 자동화되어야 합니다.