그리고 스프레드와 직접 비교할 수 있는 값을 출력하십시오. nt-2H - 결과가 더 소화하기 쉬워 보입니다. 우리는 H 값의 전체 범위에 걸쳐 동일한 0을 기대합니다.
잘하셨어요. Sergey, 당신은 내가 완료할 수 있는 것보다 더 빨리 작업을 설정합니다. :-))
이 우편번호가 EURUSD 2006 틱과 비교하기 위해 게시된 우편번호와 다르기를 바랍니다. 그 zipa의 경우 진드기와 병행하여 수행했기 때문입니다. 결과는 예상했습니다. 0의 정확도가 적합한지 모르겠지만 전체 범위에서 Hvol은 약 2.0으로 변동합니다. 절대적으로는 속도 = 0.0132, 상대 = 0.657%로 나타났습니다.
추신.
이 파일을 보았다. 물론 그 진드기와는 다릅니다. 그러나 슬프게도 많지 않습니다. 이 데이터는 부적절합니다. 촛대는 OHLC를 통해 표현됩니다. 이 4가지 가치 중 구축 kagi-zigzag는 2: 높음 및 낮음이 필요합니다. Open 또는 Close로 지그재그로 건물을 짓는 것은 프로그래밍에 대한 에튜드로만 이해하십시오.
재미있고 의미 있는 결과를 비교하기 위해서는 이전에 게시된 Wiener 프로세스의 100만 틱에서 빌드하는 데 몇 분이 걸립니다. 결국 실제 프로세스의 분은 진드기와 직접 관련이 있습니다. 이 연결을 유지해야 합니다. Wiener 모델의 경우. 그리고 동시에, 에 맞는 틱의 수는 바람직합니다. 하나의 양초는 실제 진드기와 같은 방식으로 배포되었습니다.
그리고 당신은 그것을 훨씬 더 간단하고 더 정확하게 만들 수 있습니다. 일반적으로 틱 비율은 시간에 매우 명확하고 안정적으로 의존하고 이러한 연구는 이미 North Wind 에 의해 수행되었으므로 이를 사용하고 고정(임의가 아닌) 틱을 사용하여 Wiener 틱에서 분을 생성할 수 있습니다. 시간별 빈도.
결과적으로(모델보다 실제 틱이 2배 더 많기 때문에) 분은 반년 동안 지속됩니다. 반면에 모델 막대의 구조 품질은 실제 프로세스와 훨씬 더 잘 일치합니다. 그러한 실험의 조건이 강화되면 결과가 훨씬 더 중요해질 것 같습니다.
:)) 좋아요! 나는 이미 차익거래가 없는 경우를 위한 적절한 분봉을 준비하기 시작했습니다.
먼저 분봉을 만들 때 사용하는 위너 틱을 수정했습니다. 이제 그 중 200만개가 있고 그들의 분포 함수(DF)는 EURUSD 2006 눈금 배열의 첫 번째 차이의 진폭 분포에 더 잘 대응합니다(그림 참조). (Wiener 프로세스(VP)의 FR은 0.5를 곱해야 했습니다. VP 틱은 EURUSD 2006보다 2배 더 높기 때문입니다.)
EURUSD 2006 틱 배열의 FD를 분 막대의 틱 수로 만들고 비차익 거래 틱 시리즈를 길이가 동일한 분포 법칙을 갖는 조각으로 자릅니다. 아래 그림은 VP 시리즈의 2006 EURUSD 분 막대에 있는 눈금 수의 FD와 1분 막대에 있는 눈금 수의 FD를 보여줍니다.
분포가 만족스럽게 일치한다고 말할 수 있습니다. 이제 VP 틱 시리즈에서 최소 1분의 세그먼트를 선택하고 분 막대를 형성해 보겠습니다. 또한, 이 세그먼트의 첫 번째 및 마지막 구성원은 시가 및 종가(Open & Close)에 해당하고 세그먼트의 최대값과 최소값은 분 막대의 High & Low 값에 해당합니다. VP의 결과 시리즈에 대해 시작 가격을 기반으로 FD를 구성하고 EURUSD 2006의 시리즈에 대한 진폭 분포를 유사한 분포와 비교할 것입니다(그림 참조).
FR의 명백한 차이는 여러 EURUSD 틱의 판독값 사이에 눈에 띄는 음의 상관 관계가 있다는 것으로 설명할 수 있으며, 이는 부정적인 피드백 효과, 즉 시계열은 현재 가격 가치를 VP 시리즈보다 더 많이 유지하기 위해 "시도"하고 있습니다. 진드기에 대한 RF의 엄격하지 않은 준수로 인해 무언가가 발생할 수 있습니다(위 참조).
Alexey, 괜찮으시다면 생각을 공유하십시오(예측이 아니라 진술이 아님): Elliot의 파동 이론이나 그의 추종자에 따르면 현재 파운드에 무슨 일이 일어나고 있습니까? 1.99레벨 반복이 가능한가요? 그리고 일반적으로 토할 수 있습니까? 예측은 고마운 일이라는 것을 기억하지만 여전히 나에게는 의견이 중요하지 진술이 아닙니다 !!!
나는 엘리엇 파동 이론의 지지자들에게 응답하고 주제로 돌아가도록 요청합니다. 왜냐하면 이 주제는 그 이름과 오랫동안 접촉하지 않았기 때문입니다. 나는 수학자, 엑스트라, 프로그래머(아마도 미래의 백만장자이거나 이미 :)를 존경하고, 존경하지만, 여전히 마음이 아프다.
Neutron 31.01.07 07:46 ...FR의 명백한 차이는 여러 EURUSD 틱의 판독값 사이에 눈에 띄는 음의 상관 관계가 있다는 것으로 설명할 수 있으며, 이는 음의 피드백 효과로 이어집니다. 시계열은 현재 가격 가치를 VP 시리즈보다 더 많이 유지하기 위해 "시도"하고 있습니다. 진드기에 대한 FR의 엄격하지 않은 준수로 인해 무언가가 발생할 수 있습니다. 위 참조....
[나중에 추가됨] 내가 스스로 내린 짧은 결론. 언뜻보기에 진드기 분포 거의 정규 분포와 비슷합니다. 그러나 이것은 기만적인 유사성입니다. 조심스럽게 진드기 분포 메커니즘을 고려하면 영향을 받지 않는 것으로 나타났습니다. 외력이 있다면 분포는 삼각형이어야 하지만 그렇지 않습니다. 본질적으로, 두 가지 힘이 작용하고 있는데, 하나는 틱을 이전 수준으로 되돌리는 경향이 있습니다. 시장 유동성, 또는 특정 DC에서 틱 형성 메커니즘. 또 다른 강점, 더 높은 주문, 이 수준을 변경하려고 합니다. 결과적으로 다음과 같은 분포를 갖게 됩니다. 코시 분포에.
또 하나의 결론. 지난 세기 초부터 중반까지 수학 통계에 관한 오래된 책에서 다음을 찾을 수 있습니다. 무작위 프로세스(우리의 경우 틱)가 완전히 특성화될 수 있다는 진술 그것의 배포. 나중에 이 주장이 확인되지 않자 그들은 다음과 같이 주장하기 시작했습니다. 2차원 분포로 특징지을 수 있다. 최근에 무언가를 주장하려는 시도 그런 일은 완전히 멈췄다. 내가 왜 이러는 거지? 정규 분포로 모델링할 대상 틱은 본질적으로 정확하지 않으며 형성 메커니즘이 다릅니다. 외형형 매치 곡선은 이 두 가지 다른 프로세스를 식별할 수 있는 권한을 부여하지 않습니다.
약간의 자기 인용.
나는 생물학을 돕기 위해 내 영혼의 관대함을 보여주기로 결정했습니다. 의미 있는 기여를 하십시오. 폭행의 위협을 받고 주변 하인들 사이에서 종이 지폐를 수집했습니다. 하나의 장점. 지폐의 신선도는 다양했습니다. 이것은 그들에게 그들이 같은 팩이 아닙니다. 내 것이 아닙니다. 내 주변 사람들은 분명히 부자가 아니다. 나는 그들이 정직하기를 바랍니다.
불확실한 방향의 교수가 지원하는 생물 학자 G. Rosenberg의 의사의 방법에 따르면 슈유 Ruderman, 연속으로 지폐의 모든 숫자를 복사했습니다. 그는 값비싼 그림을 흥미롭게 바라보았다.
여기에서 인내와 최대한의주의를 기울여야합니다. 흔한 실수 교단이 아닌 숫자를 다시 써야합니다. 그렇지 않으면 그림이 흥미롭지 만 완전히 나타납니다. 다른 것에 대해.
이론상 0에서 9까지의 숫자는 고르게 분포되어야 합니다. 히스토그램에서(여기가 아닙니다. 시연됨) 정상 또는 기타 패턴의 힌트를 찾을 수 없습니다. 결과 행(원이 있는 파란색)에서 고귀한 박물학자는 다음을 볼 것을 제안합니다. 파도의 크기를 세고, 그가 한때 그랬던 것처럼 "... 매 세 번째 파도마다, 당연히 평균적으로 이웃보다 조금 더 많을 것입니다 ... ". "파동" 자체를 정의하는 방법과 "파동 크기"의 정의는 나에게 미스터리로 남아있었습니다. 물론 파도가 같다는 건 이해해 생물학 박사에게는 아주 당연한 일이지만 여전히 겸손한 사람들에게는 명확성을 원합니다. 재능 팬.
하지만! (Kendall Stewart의 의미에서) 극단점의 수를 쉽게 계산할 수 있었습니다. 기간이 5인 평활 산술 평균(차트에서 붉은색), 그들은 다음과 같이 밝혀졌습니다. 정확히 32입니다. 따라서 이 평활 계열의 모든 3분의 1(더 정확하게는 3.09375) 점은 극단. 이러한 결과를 바탕으로 나는 숫자 PI의 증인 종파의 기하학자가 단순히 생물학 박사 G. Rozenberg에게 즉시 ghazawat를 선언해야 합니다. 특히 저주받은 이후로 vivisector는 첫 번째 레벨의 각 최대값에 대해 4.5개 이상의 파도가 있을 것이라고 약속했으며 11개 두 번째의 최대 파도. 동시에 주변 개구리들의 천둥번개와 현미경의 미묘한 감정이 아메바의 성생활을 평가하는 도구는 숫자 11과 태양 기간의 연결을 화나게 거부합니다. 활동. 헬리오생물학자들은 경악합니다. 전체 과학 분파의 영혼에 침을 뱉어 냈습니다. 이 예는 생물학의 통계 - 인과 관계의 필수 증거로 곡선의 일치를 고려하십시오. 한 현상과 다른 현상. 그는 그들에게 말한다.
반면에 인용문에서 "생물학"이라는 단어를 "추측"이라는 단어로 바꾸면 완전히 밝혀질 것입니다. 나쁘지도 않다.
결과. 내 특유의 선견지명으로, 나는 아직 생물학자들에게 기부금을 보내지 않기로 결정했다. 고도로 약간 막혔지만 분석을 위한 편리한 도구로 판명되었습니다. 그들이 회개하고 이 Duremar 박사가 주기가 5인 이동 평균을 사용한 이유를 긴급하게 전보하고, 6 또는 7이 아닌 - 그들은 돈을받지 못할 것입니다.
여기에서 나는 시인 A.S. 푸쉬킨의 예를 엄격히 따를 생각입니다. "그리고 성격을 알기 위해 Alexander Sergeevich (내가 가장 좋아하는 러시아 시인) 친구들과의 서신. 그리고 푸쉬킨이 Anna Kern을 그린 것처럼 킥킥거리는 것이 아니라 푸쉬킨이 매우 근면한 사람이었다는 사실. 그는 결혼할 때 그의 누이에게 지참금을 주었다. 주지 않았다. 그가 약속하더라도. 그 후 2년 동안 나는 여동생의 행복한 남편과 통신을 했습니다. 처음에 정중하게 썼습니다 - 아니요, 그들은 가능성을 말합니다. 그리고 나서 - 결투로 보내진 도전. 돈이 없으니 쏘자." (c) 존 폴리카르포비치 브레인
SarkeeV 31.01.07 17:35 ... 엘리엇 파동 이론의 지지자들은 이 주제가 오랫동안 그 이름에 대답하지 않았기 때문에 응답하고 주제로 돌아가기를 요청합니다. 나는 수학자, 엑스트라, 프로그래머(아마도 미래의 백만장자이거나 이미 :)를 존경하고, 존경하지만, 여전히 마음이 아프다.
VTE에 대한 새로운 주제를 시작하는 것이 가장 정확합니다. 여기서는 쓸모가 없으며 이미 시도가 있었습니다.
안녕, 세르게이! 모델 회의록의 새 파일에는 좋은 일이 없습니다. 나는 그것이 시뮬레이션의 품질과 관련이 있다고 생각합니다. 실제로 의심을 불러일으키는 것을 보여주는 두 장의 사진이 있습니다. 그리고
첫 번째는 실제 TIK(usd)에 대한 지그재그 노드 수(또는 kagi-building)의 종속성을 보여줍니다. 이전에 제공한 모델 Wiener 프로세스(vnr)의 TICKS(동일한 100만 틱). 곡선은 매우 아름답고 친근합니다. :-)
모델 분은 그러한 그림을 제공하지 않기 때문에 나는 분 차트의 막대에 대해 유사한 곡선을 제공할 수 없습니다. 대신 빨간색 선이 실제 틱에 대한 ZigZag 노드 수의 비율을 나타내는 차트가 있습니다. 모델 틱의 지그재그 노드 수. 그리고 파란색 - 지그재그 노드 수의 비율은 동일하지만 미세한 실수 및 모델 차트.
보시다시피, 틱의 경우 관계는 const인 경향이 있고 몇 분 동안은 별이 되는 경향이 있습니다. 이것은 출처를 알 수 없는 모델 데이터 동작의 근본적인 차이입니다. 모델 분 차트에 너무 많은 외부 막대가 있음을 눈으로 알 수 있습니다. 그 크기는 매우 클 수 있습니다(>100포인트 - 실제 생활에서는 거의 발생하지 않음). 결과적으로 실제 분의 경우 ATR=2.19, 모델의 경우 ATR=3.96 ! 실제로 1969732틱 중 약 350,000바가 얻어지며, 모델 프로세스의 경우 생성된 2200000개의 틱 중 106831개의 막대만 획득됩니다.
흥미로운 결과 - 생각해 볼 것. 나는 그 불일치가 여전히 EP 틱 시리즈의 첫 번째 차이점 사이의 상관 관계 부족과 관련이 있다고 생각합니다. 이것은 테스트가 필요한 가정입니다. Yura가 시작한 연구를 계속할 힘과 열망이 있다면 EURUSD와 완전히 동일한 일련의 틱을 생성할 수 있습니다. RF 외에도 첫 번째 차이 간의 모든 상관 관계가 저장됩니다. 제 생각에는 그러한 인공 시계열은 실제 시계열과 구별될 수 없습니다. 해당 kagi H-건물에 대해 EURCHF 및 EURGBP 2006에 대해 여러 눈금을 배치하고 있습니다. http://www.filefactory.com/file/8aa7b3/ 아카이브의 볼륨은 6.5Mb입니다.
North Wind 덕분에 나는 수학적 통계(그리고 내 무지한 인식에서는 매우 건조한 과학임)와 유머가 그렇게 성공적으로 결합될 수 있다고 생각하지 않았을 것입니다. 한 사람. 사실, 나는 당신에게 완전히 동의합니다. 본질적으로 통합된 특성인 분포는 현상을 완전히 설명할 수 없습니다.
Sergey, 나는 이 경우에 대한 첫 번째 차이, RF 및 기타 통계적 측면 사이의 상관 관계의 중요성을 판단한다고 가정하지 않습니다. 그러나 다음과 같은 세부 사항을 제공하고 싶습니다. 나는 새로운 시리즈의 모델 틱(예: 2200000 틱)에서 H-변동성을 계산했습니다. 결과는 이렇습니다. Hvol=2.168인 H=1을 제외하고, 다른 값들은 2.0의 값 안에 꽤 잘 들어 있습니다. Max(Hvol-2)=0.088, Min(Hvol-2)=-0.018은 이 첫 번째 값이 없습니다. 전체 시리즈(50점)에 대해 sko=0.0292 또는 1.45%를 얻습니다. 즉, 이전 시리즈인 100만 틱과의 차이는 미미합니다.
반면 106831분당 2200000틱은 평균 20.6틱/분이다. 이는 평균 5.5틱/분과 전혀 일치하지 않습니다. 실제 데이터 흐름. 이것은 내가 이전에 쓴 것에 더하여 그것이 여전히 막대를 형성하는 과정에 있다고 생각하게 만듭니다. RF, 첫 번째 차이점 또는 이와 유사한 형태가 아닙니다.
물론 연구는 완료되어야 합니다. 중간에 던지는 것은 어떻게 보면 경솔합니다. 과제를 생각하라! 그러나 현실에서 이탈하지 않고 추상화에 빠져들지 않는 것이 좋습니다. 현실은 거래 전략이다 이 경우 단순 이상입니다. 유일한 질문은 그녀가 살아 있습니까? 이것은 상관없이 찾을 수 있습니다 Wiener 과정에 대한 연구.
그건 그렇고, Wiener 프로세스가 무엇이며 Markov 프로세스와 어떻게 다른지 설명하십시오.
https://c.mql5.com/mql4/forum/2007/01/RNDUSD1m.zip
그리고 스프레드와 직접 비교할 수 있는 값을 출력하십시오.
nt-2H - 결과가 더 소화하기 쉬워 보입니다. 우리는 H 값의 전체 범위에 걸쳐 동일한 0을 기대합니다.
https://c.mql5.com/mql4/forum/2007/01/RNDUSD1m.zip
그리고 스프레드와 직접 비교할 수 있는 값을 출력하십시오.
nt-2H - 결과가 더 소화하기 쉬워 보입니다. 우리는 H 값의 전체 범위에 걸쳐 동일한 0을 기대합니다.
잘하셨어요.
Sergey, 당신은 내가 완료할 수 있는 것보다 더 빨리 작업을 설정합니다. :-))
이 우편번호가 EURUSD 2006 틱과 비교하기 위해 게시된 우편번호와 다르기를 바랍니다.
그 zipa의 경우 진드기와 병행하여 수행했기 때문입니다. 결과는 예상했습니다.
0의 정확도가 적합한지 모르겠지만 전체 범위에서 Hvol은 약 2.0으로 변동합니다.
절대적으로는 속도 = 0.0132, 상대 = 0.657%로 나타났습니다.
추신.
이 파일을 보았다. 물론 그 진드기와는 다릅니다. 그러나 슬프게도 많지 않습니다.
이 데이터는 부적절합니다. 촛대는 OHLC를 통해 표현됩니다. 이 4가지 가치 중 구축
kagi-zigzag는 2: 높음 및 낮음이 필요합니다. Open 또는 Close로 지그재그로 건물을 짓는 것은
프로그래밍에 대한 에튜드로만 이해하십시오.
재미있고 의미 있는 결과를 비교하기 위해서는
이전에 게시된 Wiener 프로세스의 100만 틱에서 빌드하는 데 몇 분이 걸립니다. 결국
실제 프로세스의 분은 진드기와 직접 관련이 있습니다. 이 연결을 유지해야 합니다.
Wiener 모델의 경우. 그리고 동시에, 에 맞는 틱의 수는 바람직합니다.
하나의 양초는 실제 진드기와 같은 방식으로 배포되었습니다.
하시겠습니까?
결과적으로(모델보다 실제 틱이 2배 더 많기 때문에) 분은 반년 동안 지속됩니다. 반면에 모델 막대의 구조 품질은 실제 프로세스와 훨씬 더 잘 일치합니다. 그러한 실험의 조건이 강화되면 결과가 훨씬 더 중요해질 것 같습니다.
그리고 더, 세르게이,
자지마!!!
자지마!!!
:)) 좋아요!
나는 이미 차익거래가 없는 경우를 위한 적절한 분봉을 준비하기 시작했습니다.
먼저 분봉을 만들 때 사용하는 위너 틱을 수정했습니다. 이제 그 중 200만개가 있고 그들의 분포 함수(DF)는 EURUSD 2006 눈금 배열의 첫 번째 차이의 진폭 분포에 더 잘 대응합니다(그림 참조). (Wiener 프로세스(VP)의 FR은 0.5를 곱해야 했습니다. VP 틱은 EURUSD 2006보다 2배 더 높기 때문입니다.)
업데이트된 Wiener 틱이 있는 아카이브는 여기에서 찾을 수 있습니다.
http://www.filefactory.com/file/050ece/
EURUSD 2006 틱 배열의 FD를 분 막대의 틱 수로 만들고 비차익 거래 틱 시리즈를 길이가 동일한 분포 법칙을 갖는 조각으로 자릅니다.
아래 그림은 VP 시리즈의 2006 EURUSD 분 막대에 있는 눈금 수의 FD와 1분 막대에 있는 눈금 수의 FD를 보여줍니다.
분포가 만족스럽게 일치한다고 말할 수 있습니다.
이제 VP 틱 시리즈에서 최소 1분의 세그먼트를 선택하고 분 막대를 형성해 보겠습니다. 또한, 이 세그먼트의 첫 번째 및 마지막 구성원은 시가 및 종가(Open & Close)에 해당하고 세그먼트의 최대값과 최소값은 분 막대의 High & Low 값에 해당합니다. VP의 결과 시리즈에 대해 시작 가격을 기반으로 FD를 구성하고 EURUSD 2006의 시리즈에 대한 진폭 분포를 유사한 분포와 비교할 것입니다(그림 참조).
FR의 명백한 차이는 여러 EURUSD 틱의 판독값 사이에 눈에 띄는 음의 상관 관계가 있다는 것으로 설명할 수 있으며, 이는 부정적인 피드백 효과, 즉 시계열은 현재 가격 가치를 VP 시리즈보다 더 많이 유지하기 위해 "시도"하고 있습니다. 진드기에 대한 RF의 엄격하지 않은 준수로 인해 무언가가 발생할 수 있습니다(위 참조).
VP 틱에서 생성된 비차익 거래 분 시리즈는 다음에서 찾을 수 있습니다.
https://c.mql5.com/mql4/forum/2007/01/USDRND1min.zip
파일 형식은 다음과 같습니다. 열기 높음 낮음 닫기
Alexey, 괜찮으시다면 생각을 공유하십시오(예측이 아니라 진술이 아님): Elliot의 파동 이론이나 그의 추종자에 따르면 현재 파운드에 무슨 일이 일어나고 있습니까? 1.99레벨 반복이 가능한가요? 그리고 일반적으로 토할 수 있습니까? 예측은 고마운 일이라는 것을 기억하지만 여전히 나에게는 의견이 중요하지 진술이 아닙니다 !!!
나는 엘리엇 파동 이론의 지지자들에게 응답하고 주제로 돌아가도록 요청합니다. 왜냐하면 이 주제는 그 이름과 오랫동안 접촉하지 않았기 때문입니다. 나는 수학자, 엑스트라, 프로그래머(아마도 미래의 백만장자이거나 이미 :)를 존경하고, 존경하지만, 여전히 마음이 아프다.
...FR의 명백한 차이는 여러 EURUSD 틱의 판독값 사이에 눈에 띄는 음의 상관 관계가 있다는 것으로 설명할 수 있으며, 이는 음의 피드백 효과로 이어집니다. 시계열은 현재 가격 가치를 VP 시리즈보다 더 많이 유지하기 위해 "시도"하고 있습니다. 진드기에 대한 FR의 엄격하지 않은 준수로 인해 무언가가 발생할 수 있습니다. 위 참조....
여기에 대해 조금 썼습니다
http://forum.fxclub.org/showpost.php?p=599756&postcount=60
http://forum.fxclub.org/showpost.php?p=594214&postcount=6
[나중에 추가됨] 내가 스스로 내린 짧은 결론. 언뜻보기에 진드기 분포
거의 정규 분포와 비슷합니다. 그러나 이것은 기만적인 유사성입니다. 조심스럽게
진드기 분포 메커니즘을 고려하면 영향을 받지 않는 것으로 나타났습니다.
외력이 있다면 분포는 삼각형이어야 하지만 그렇지 않습니다. 본질적으로,
두 가지 힘이 작용하고 있는데, 하나는 틱을 이전 수준으로 되돌리는 경향이 있습니다.
시장 유동성, 또는 특정 DC에서 틱 형성 메커니즘. 또 다른 강점, 더 높은
주문, 이 수준을 변경하려고 합니다. 결과적으로 다음과 같은 분포를 갖게 됩니다.
코시 분포에.
또 하나의 결론. 지난 세기 초부터 중반까지 수학 통계에 관한 오래된 책에서 다음을 찾을 수 있습니다.
무작위 프로세스(우리의 경우 틱)가 완전히 특성화될 수 있다는 진술
그것의 배포. 나중에 이 주장이 확인되지 않자 그들은 다음과 같이 주장하기 시작했습니다.
2차원 분포로 특징지을 수 있다. 최근에 무언가를 주장하려는 시도
그런 일은 완전히 멈췄다. 내가 왜 이러는 거지? 정규 분포로 모델링할 대상
틱은 본질적으로 정확하지 않으며 형성 메커니즘이 다릅니다. 외형형 매치
곡선은 이 두 가지 다른 프로세스를 식별할 수 있는 권한을 부여하지 않습니다.
약간의 자기 인용.
나는 생물학을 돕기 위해 내 영혼의 관대함을 보여주기로 결정했습니다. 의미 있는 기여를 하십시오.
폭행의 위협을 받고 주변 하인들 사이에서 종이 지폐를 수집했습니다.
하나의 장점. 지폐의 신선도는 다양했습니다. 이것은 그들에게 그들이
같은 팩이 아닙니다. 내 것이 아닙니다. 내 주변 사람들은 분명히 부자가 아니다.
나는 그들이 정직하기를 바랍니다.
불확실한 방향의 교수가 지원하는 생물 학자 G. Rosenberg의 의사의 방법에 따르면
슈유 Ruderman, 연속으로 지폐의 모든 숫자를 복사했습니다. 그는 값비싼 그림을 흥미롭게 바라보았다.
여기에서 인내와 최대한의주의를 기울여야합니다. 흔한 실수
교단이 아닌 숫자를 다시 써야합니다. 그렇지 않으면 그림이 흥미롭지 만 완전히 나타납니다.
다른 것에 대해.
이론상 0에서 9까지의 숫자는 고르게 분포되어야 합니다. 히스토그램에서(여기가 아닙니다.
시연됨) 정상 또는 기타 패턴의 힌트를 찾을 수 없습니다.
결과 행(원이 있는 파란색)에서 고귀한 박물학자는 다음을 볼 것을 제안합니다.
파도의 크기를 세고, 그가 한때 그랬던 것처럼 "... 매 세 번째 파도마다,
당연히 평균적으로 이웃보다 조금 더 많을 것입니다 ... ". "파동" 자체를 정의하는 방법과
"파동 크기"의 정의는 나에게 미스터리로 남아있었습니다. 물론 파도가 같다는 건 이해해
생물학 박사에게는 아주 당연한 일이지만 여전히 겸손한 사람들에게는 명확성을 원합니다.
재능 팬.
하지만! (Kendall Stewart의 의미에서) 극단점의 수를 쉽게 계산할 수 있었습니다.
기간이 5인 평활 산술 평균(차트에서 붉은색), 그들은 다음과 같이 밝혀졌습니다.
정확히 32입니다. 따라서 이 평활 계열의 모든 3분의 1(더 정확하게는 3.09375) 점은
극단. 이러한 결과를 바탕으로 나는 숫자 PI의 증인 종파의 기하학자가 단순히
생물학 박사 G. Rozenberg에게 즉시 ghazawat를 선언해야 합니다. 특히 저주받은 이후로
vivisector는 첫 번째 레벨의 각 최대값에 대해 4.5개 이상의 파도가 있을 것이라고 약속했으며 11개
두 번째의 최대 파도. 동시에 주변 개구리들의 천둥번개와 현미경의 미묘한 감정이
아메바의 성생활을 평가하는 도구는 숫자 11과 태양 기간의 연결을 화나게 거부합니다.
활동. 헬리오생물학자들은 경악합니다. 전체 과학 분파의 영혼에 침을 뱉어 냈습니다.
이 예는
생물학의 통계 - 인과 관계의 필수 증거로 곡선의 일치를 고려하십시오.
한 현상과 다른 현상. 그는 그들에게 말한다.
반면에 인용문에서 "생물학"이라는 단어를 "추측"이라는 단어로 바꾸면 완전히 밝혀질 것입니다.
나쁘지도 않다.
결과. 내 특유의 선견지명으로, 나는 아직 생물학자들에게 기부금을 보내지 않기로 결정했다. 고도로
약간 막혔지만 분석을 위한 편리한 도구로 판명되었습니다. 그들이 회개하고
이 Duremar 박사가 주기가 5인 이동 평균을 사용한 이유를 긴급하게 전보하고,
6 또는 7이 아닌 - 그들은 돈을받지 못할 것입니다.
여기에서 나는 시인 A.S. 푸쉬킨의 예를 엄격히 따를 생각입니다. "그리고 성격을 알기 위해
Alexander Sergeevich (내가 가장 좋아하는 러시아 시인)
친구들과의 서신. 그리고 푸쉬킨이 Anna Kern을 그린 것처럼 킥킥거리는 것이 아니라
푸쉬킨이 매우 근면한 사람이었다는 사실. 그는 결혼할 때 그의 누이에게 지참금을 주었다.
주지 않았다. 그가 약속하더라도. 그 후 2년 동안 나는 여동생의 행복한 남편과 통신을 했습니다. 처음에
정중하게 썼습니다 - 아니요, 그들은 가능성을 말합니다. 그리고 나서 - 결투로 보내진 도전.
돈이 없으니 쏘자." (c) 존 폴리카르포비치 브레인
... 엘리엇 파동 이론의 지지자들은 이 주제가 오랫동안 그 이름에 대답하지 않았기 때문에 응답하고 주제로 돌아가기를 요청합니다. 나는 수학자, 엑스트라, 프로그래머(아마도 미래의 백만장자이거나 이미 :)를 존경하고, 존경하지만, 여전히 마음이 아프다.
VTE에 대한 새로운 주제를 시작하는 것이 가장 정확합니다. 여기서는 쓸모가 없으며 이미 시도가 있었습니다.
안녕, 세르게이!
모델 회의록의 새 파일에는 좋은 일이 없습니다. 나는 그것이 시뮬레이션의 품질과 관련이 있다고 생각합니다.
실제로 의심을 불러일으키는 것을 보여주는 두 장의 사진이 있습니다.
그리고
첫 번째는 실제 TIK(usd)에 대한 지그재그 노드 수(또는 kagi-building)의 종속성을 보여줍니다.
이전에 제공한 모델 Wiener 프로세스(vnr)의 TICKS(동일한 100만 틱).
곡선은 매우 아름답고 친근합니다. :-)
모델 분은 그러한 그림을 제공하지 않기 때문에 나는 분 차트의 막대에 대해 유사한 곡선을 제공할 수 없습니다.
대신 빨간색 선이 실제 틱에 대한 ZigZag 노드 수의 비율을 나타내는 차트가 있습니다.
모델 틱의 지그재그 노드 수. 그리고 파란색 - 지그재그 노드 수의 비율은 동일하지만 미세한 실수 및
모델 차트.
보시다시피, 틱의 경우 관계는 const인 경향이 있고 몇 분 동안은 별이 되는 경향이 있습니다.
이것은 출처를 알 수 없는 모델 데이터 동작의 근본적인 차이입니다.
모델 분 차트에 너무 많은 외부 막대가 있음을 눈으로 알 수 있습니다.
그 크기는 매우 클 수 있습니다(>100포인트 - 실제 생활에서는 거의 발생하지 않음).
결과적으로 실제 분의 경우 ATR=2.19, 모델의 경우 ATR=3.96 !
실제로 1969732틱 중 약 350,000바가 얻어지며,
모델 프로세스의 경우 생성된 2200000개의 틱 중 106831개의 막대만 획득됩니다.
모델분을 생성하는 과정 자체가 뭔가 잘못된 것 같아요.
해당 kagi H-건물에 대해 EURCHF 및 EURGBP 2006에 대해 여러 눈금을 배치하고 있습니다.
http://www.filefactory.com/file/8aa7b3/
아카이브의 볼륨은 6.5Mb입니다.
약속한 대로 EURUSD 2006 틱과 "완전히" 동일한 틱 시계열을 만들었습니다.
https://c.mql5.com/mql4/forum/2007/02/fakUSD1tik.zip
다음 매개변수가 일치합니다. 첫 번째 차이에 대한 DF와 첫 번째 차이 사이의 연결 계수, 그림 참조,
표준 편차(거의) 및 FAC(서로 다른 시차에 대한 인접 차이에 대한 상관 계수)는 그림을 참조하십시오.
이 틱을 기반으로 위의 게시물에 설명된 방식에 따라 시간(분)이 모델링되었습니다. FR 분 EURUSD1m 2006 및 모델은 그림에 나와 있습니다. 아래에.
FR의 일치가 매우 좋은 것 같습니다.
인위적인 회의록이 있는 아카이브는 여기에서 찾을 수 있습니다.
https://c.mql5.com/mql4/forum/2007/02/fakUSD1min.zip
Sergey, 나는 이 경우에 대한 첫 번째 차이, RF 및 기타 통계적 측면 사이의 상관 관계의 중요성을 판단한다고 가정하지 않습니다.
그러나 다음과 같은 세부 사항을 제공하고 싶습니다. 나는 새로운 시리즈의 모델 틱(예: 2200000 틱)에서 H-변동성을 계산했습니다.
결과는 이렇습니다. Hvol=2.168인 H=1을 제외하고, 다른 값들은 2.0의 값 안에 꽤 잘 들어 있습니다.
Max(Hvol-2)=0.088, Min(Hvol-2)=-0.018은 이 첫 번째 값이 없습니다.
전체 시리즈(50점)에 대해 sko=0.0292 또는 1.45%를 얻습니다.
즉, 이전 시리즈인 100만 틱과의 차이는 미미합니다.
반면 106831분당 2200000틱은 평균 20.6틱/분이다.
이는 평균 5.5틱/분과 전혀 일치하지 않습니다. 실제 데이터 흐름.
이것은 내가 이전에 쓴 것에 더하여 그것이 여전히 막대를 형성하는 과정에 있다고 생각하게 만듭니다.
RF, 첫 번째 차이점 또는 이와 유사한 형태가 아닙니다.
물론 연구는 완료되어야 합니다. 중간에 던지는 것은 어떻게 보면 경솔합니다. 과제를 생각하라!
그러나 현실에서 이탈하지 않고 추상화에 빠져들지 않는 것이 좋습니다. 현실은 거래 전략이다
이 경우 단순 이상입니다. 유일한 질문은 그녀가 살아 있습니까? 이것은 상관없이 찾을 수 있습니다
Wiener 과정에 대한 연구.
그건 그렇고, Wiener 프로세스가 무엇이며 Markov 프로세스와 어떻게 다른지 설명하십시오.
추신: 새로운 분으로 실험을 반복하지만 IMHO는 그대로 유지합니다.