또한, 당신은 통계학자로서 말하고 당신의 주장은 통계적입니다. 예를 들어 저에게는 통계보다 프로세스의 특성을 이해하는 것이 더 쉽습니다. 에도 동일하게 적용 지표. 따라서 N-Hirst에 관해서는 전적으로 귀하의 의견에 동의합니다. 그러나 관심을 가지고 힘을 모으면 어떻게 되는지 기다리겠습니다.
Sergey, Wiener 프로세스에 대한 기준이 0이 아니라는 사실(또는 무엇이든 되어야 합니다. 0이면 표시기가 0에 얼마나 가까워야 합니까?)은 코드에서 가능한 오류를 나타냅니다. 댓글에 댓글을 달아주세요.
Sergey, 앞서 내가 내 작업에 대한 상관 함수를 수정했다고 썼습니다. 그런데 당신도 가끔 수정하는 것을 좋아합니다. 수정의 본질을 상기시켜 드리겠습니다. 나는 질적 물리적 해석에서 판독값 간의 연결 강도에 관심이 있었습니다. 연결 강도는 0.0(강도 없음)에서 특정 시리즈에 대한 최대값까지 측정되어야 합니다. 예측을 위해 다음을 사용합니다. (1) 가치 그 자체 (2) 곡선의 모양, 또는 오히려 국소 극값.
또한 자기상관 함수(통계)가 그래프에 표시되며, 당분간은 기준으로 0을 선택했으며 이것이 완전히 정확하지 않다는 점을 상기해야 합니다. 기준 F 자체는 [0;F] 형식이어야 하며 계열의 특정 특성에 따라 계산됩니다. 지금은 생각하고 실험하고 있습니다.
위너 공정 이제 Wiener 프로세스에 대해 알아보겠습니다. 기준도 0이 아니어야 합니다!!!! 이렇게 하려면 이 프로세스에 대한 공식을 주의 깊게 살펴보십시오. 이 경우 메모리가 짧은 프로세스이며 이 프로세스에 대한 메모리가 완전히 부족한 것은 아닙니다. 왜 그렇게 생각합니까? 그리고 이 메모리가 매우 "짧다"고 해서 이러한 프로세스로 돈을 버는 것은 불가능합니다.
소음 그리고 그것이 작동하는지 완전히 확인하려면 소음을 가장 순수한 형태로 고려하는 것으로 충분합니다. 다음은 생성의 예입니다.
노이즈의 경우 요소 간의 연결 강도는 항상 0이고 그래프는 항상 다음과 같이 표시되며 옵션이 전혀 없습니다.
수정 자체가 실수가 아니므로 모든 것이 완벽하게 올바르게 작동합니다.
확실히 호기심 많은 사람은 EURUSD 시리즈의 눈금과 분 사이의 연결 강도의 차이에 주목했습니다...
호기심 많은 사람은 상관 함수의 그래프가 대수 좌표로 표시된다는 것을 알아차렸습니다. 처음으로 상관 함수에 대한 로그 좌표의 사용을 만납니다. 사용의 의미에 대해 논평하십시오. 그리고 그래프 자체를 법선 좌표로 보고 싶습니다.
또한, 당신은 통계학자로서 말하고 당신의 주장은 통계적입니다. 예를 들어 저에게는 통계보다 프로세스의 특성을 이해하는 것이 더 쉽습니다. 에도 동일하게 적용 지표. 따라서 N-Hirst에 관해서는 전적으로 귀하의 의견에 동의합니다. 그러나 관심을 가지고 힘을 모으면 어떻게 되는지 기다리겠습니다.
그건 그렇고, 나는이 주제에 대해 똑같이 말하고 싶습니다. 나는 같은 주장을 하지 않는다 저는 제 의견을 공유할 뿐입니다. 갑자기 어딘가에 선명도가 나타나면 내 말로, 이것은 그렇지 않습니다. 이것은 통신에 의한 통신 비용입니다.
Если вдруг где то покажется резкость в моих словах, это не так, это издержки общения по переписке.
Мой критерий, обработав этот текс, показывает сильную связь между буквами и скрытым намеком на «выпить пиво» :о)))) Интересно, критерий врет или нет, или у меня просто хорошее настроение??
이 질문은 통계적으로 확실하게 대답할 수 없습니다. 사실 '맥주'라는 단어는 사용된 단어의 98.5%에 숨겨져 있습니다. 그러나 불행히도 "음료"라는 단어가 완전히 빠져 있습니다. 그래서, Sergey, 기준에 따라 계속 작업하십시오.
:에 대한))))
'음료'라는 단어 없이 '맥주'라는 단어가 나오는 것이 이상하다. 의심스럽다고 하기도 하고...
Винеровский процесс 이제 Wiener 프로세스에 대해 알아보겠습니다. 기준도 0이 아니어야 합니다!!!! 이렇게 하려면 이 프로세스에 대한 공식을 주의 깊게 살펴보십시오. 이 경우 메모리가 짧은 프로세스이며 이 프로세스에 대한 메모리가 완전히 부족한 것은 아닙니다. 왜 그렇게 생각합니까? 그리고 이 메모리가 매우 "짧다"고 해서 이러한 프로세스로 돈을 버는 것은 불가능합니다.
Sergey, FAK는 FIRST DIFFERENCES를 위해 만들어졌습니다. 공식을 보고 인접 항의 차이점을 살펴보면 결국 시그마(임의 변수)만 남게 된다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 Wiener 프로세스에 대한 FAC는 모든 TF 및 판독값 사이에서 동일하게(최대 1/SQRT(n)) 0입니다. 이것은 엄격하게 수학적으로 증명됩니다. 메모리가 없다고 해서 이러한 프로세스로 돈을 벌 수는 없습니다. 그냥 하세요!
호기심 많은 사람은 상관 함수의 그래프가 대수 좌표로 표시된다는 것을 알아차렸습니다. 처음으로 상관 함수에 대한 로그 좌표의 사용을 만났습니다. 사용의 의미에 대해 논평하십시오. 그리고 그래프 자체를 법선 좌표로 보고 싶습니다.
파토스란? 당신은 결과를 제시하는 것이 더 낫다고 생각합니다
뭐 그래서?
간단히 말해서, 나는 그림을 가능한 한 유익하게 만들려고 노력합니다. 이 경우 수평 축을 따른 로그 스케일이 이에 기여하는 것 같습니다.
유리크스에게
Sergey, 당신은 또한 두통 없이 matkad에서 작업 공간의 그림을 저장하는 방법을 알려줄 것입니다. 또는 최소한 그래픽만 있으면 삶이 훨씬 더 재미있어질 것입니다.
matcad에서 정적 결과를 표시하는 것이 훨씬 낫다는 데는 의심의 여지가 없습니다. 계산 및 그래픽 표현과 관련된 연구를 위해 - 멋진 일입니다. 그러나 큰 배열의 그래픽 표시 작업은 거의 불가능합니다.
어떤 식으로든 내가 이제 당신의 계산에서 "가장 더러운" 부분을 맡을 수 있습니다. :-)) 과학에 감사합니다
.
이미지 저장 방법을 모르겠습니다. 나는 스크린 샷을 직접 사용합니다 :-( "중요한" 데이터 배열의 표시와 관련하여 여기에서는 합리적인 접근 방식이 중요합니다. 10^6점이면 충분합니다. 벡터가 더 길면 귀납법을 통해 한두 점을 통해 벡터를 표시하는 것을 방해하는 것은 없습니다. 눈은 그것을 눈치 채지 못할 것입니다.
그건 그렇고, 유리, 당신은 TF = 60 분이라는 사실을 알아 차렸습니다. 인접 판독값 간의 연결은 거의 0입니다(자신의 그림 참조). 이 순간부터 Markov 프로세스는 EURUSD에 대해 Wiener 프로세스로 퇴화됩니다. 흥미롭지? 당일치기로 일하시는 분들이 계시는데 여기부터는 1시부터 잡히는게 없습니다!
그래서 나는 논쟁하는 것이 아니라 토론에 참여하는 것입니다. :-))
또한, 당신은 통계학자로서 말하고 당신의 주장은 통계적입니다.
예를 들어 저에게는 통계보다 프로세스의 특성을 이해하는 것이 더 쉽습니다. 에도 동일하게 적용
지표. 따라서 N-Hirst에 관해서는 전적으로 귀하의 의견에 동의합니다. 그러나 관심을 가지고
힘을 모으면 어떻게 되는지 기다리겠습니다.
Sergey, Wiener 프로세스에 대한 기준이 0이 아니라는 사실(또는 무엇이든 되어야 합니다. 0이면 표시기가 0에 얼마나 가까워야 합니까?)은 코드에서 가능한 오류를 나타냅니다.
댓글에 댓글을 달아주세요.
Sergey, 앞서 내가 내 작업에 대한 상관 함수를 수정했다고 썼습니다. 그런데 당신도 가끔 수정하는 것을 좋아합니다. 수정의 본질을 상기시켜 드리겠습니다. 나는 질적 물리적 해석에서 판독값 간의 연결 강도에 관심이 있었습니다. 연결 강도는 0.0(강도 없음)에서 특정 시리즈에 대한 최대값까지 측정되어야 합니다. 예측을 위해 다음을 사용합니다.
(1) 가치 그 자체
(2) 곡선의 모양, 또는 오히려 국소 극값.
또한 자기상관 함수(통계)가 그래프에 표시되며, 당분간은 기준으로 0을 선택했으며 이것이 완전히 정확하지 않다는 점을 상기해야 합니다. 기준 F 자체는 [0;F] 형식이어야 하며 계열의 특정 특성에 따라 계산됩니다. 지금은 생각하고 실험하고 있습니다.
위너 공정
이제 Wiener 프로세스에 대해 알아보겠습니다. 기준도 0이 아니어야 합니다!!!! 이렇게 하려면 이 프로세스에 대한 공식을 주의 깊게 살펴보십시오. 이 경우 메모리가 짧은 프로세스이며 이 프로세스에 대한 메모리가 완전히 부족한 것은 아닙니다. 왜 그렇게 생각합니까? 그리고 이 메모리가 매우 "짧다"고 해서 이러한 프로세스로 돈을 버는 것은 불가능합니다.
소음
그리고 그것이 작동하는지 완전히 확인하려면 소음을 가장 순수한 형태로 고려하는 것으로 충분합니다. 다음은 생성의 예입니다.
노이즈의 경우 요소 간의 연결 강도는 항상 0이고 그래프는 항상 다음과 같이 표시되며 옵션이 전혀 없습니다.
수정 자체가 실수가 아니므로 모든 것이 완벽하게 올바르게 작동합니다.
확실히 호기심 많은 사람은 EURUSD 시리즈의 눈금과 분 사이의 연결 강도의 차이에 주목했습니다...
호기심 많은 사람은 상관 함수의 그래프가 대수 좌표로 표시된다는 것을 알아차렸습니다. 처음으로 상관 함수에 대한 로그 좌표의 사용을 만납니다. 사용의 의미에 대해 논평하십시오. 그리고 그래프 자체를 법선 좌표로 보고 싶습니다.
그래서 나는 논쟁하는 것이 아니라 토론에 참여하는 것입니다. :-))
또한, 당신은 통계학자로서 말하고 당신의 주장은 통계적입니다.
예를 들어 저에게는 통계보다 프로세스의 특성을 이해하는 것이 더 쉽습니다. 에도 동일하게 적용
지표. 따라서 N-Hirst에 관해서는 전적으로 귀하의 의견에 동의합니다. 그러나 관심을 가지고
힘을 모으면 어떻게 되는지 기다리겠습니다.
그건 그렇고, 나는이 주제에 대해 똑같이 말하고 싶습니다. 나는 같은 주장을 하지 않는다
저는 제 의견을 공유할 뿐입니다. 갑자기 어딘가에 선명도가 나타나면
내 말로, 이것은 그렇지 않습니다. 이것은 통신에 의한 통신 비용입니다.
내 말에 갑자기 어디선가 가혹함이 나타나면 이것은 그렇지 않다. 이것이 통신에 의한 의사 소통의 비용입니다.
이 텍스트를 처리한 내 기준은 문자와 "맥주를 마시다"에 대한 숨겨진 암시 사이에 강한 연관성을 보여줍니다.o)))) 기준이 거짓말인지 아닌지, 아니면 그냥 기분이 좋은 건지 ??
Если вдруг где то покажется резкость в моих словах, это не так, это издержки общения по переписке.
이 텍스트를 처리한 내 기준은 문자와 "맥주를 마시다"에 대한 숨겨진 암시 사이에 강한 연관성을 보여줍니다. o)))) 기준이 거짓말인지 아닌지, 아니면 그냥 기분이 좋은 건지 ??
이 질문은 통계적으로 확실하게 대답할 수 없습니다.
사실 '맥주'라는 단어는 사용된 단어의 98.5%에 숨겨져 있습니다.
그러나 불행히도 "음료"라는 단어가 완전히 빠져 있습니다. 그래서, Sergey, 기준에 따라 계속 작업하십시오.
끔찍한 맹세를 이행하면서 EURUSD, M1, 2006에 대한 자기 상관 함수를 게시합니다.
Sergey, 당신은 또한 두통 없이 matkad에서 작업 공간의 그림을 저장하는 방법을 알려줄 것입니다.
또는 최소한 그래픽만 있으면 삶이 훨씬 더 재미있어질 것입니다.
matcad에서 정적 결과를 표시하는 것이 훨씬 낫다는 것은 의심의 여지가 없습니다.
계산 및 그래픽 표현과 관련된 연구를 위해 - 멋진 일입니다.
그러나 큰 배열의 그래픽 표시 작업은 거의 불가능합니다.
어떤 식으로든 나는 이제 당신의 계산에서 "가장 더러운" 부분을 맡을 수 있습니다. :-))
과학에 감사드립니다.
Если вдруг где то покажется резкость в моих словах, это не так, это издержки общения по переписке.
Мой критерий, обработав этот текс, показывает сильную связь между буквами и скрытым намеком на «выпить пиво» :о)))) Интересно, критерий врет или нет, или у меня просто хорошее настроение??
이 질문은 통계적으로 확실하게 대답할 수 없습니다.
사실 '맥주'라는 단어는 사용된 단어의 98.5%에 숨겨져 있습니다.
그러나 불행히도 "음료"라는 단어가 완전히 빠져 있습니다. 그래서, Sergey, 기준에 따라 계속 작업하십시오.
:에 대한))))
'음료'라는 단어 없이 '맥주'라는 단어가 나오는 것이 이상하다. 의심스럽다고 하기도 하고...
이제 Wiener 프로세스에 대해 알아보겠습니다. 기준도 0이 아니어야 합니다!!!! 이렇게 하려면 이 프로세스에 대한 공식을 주의 깊게 살펴보십시오. 이 경우 메모리가 짧은 프로세스이며 이 프로세스에 대한 메모리가 완전히 부족한 것은 아닙니다. 왜 그렇게 생각합니까? 그리고 이 메모리가 매우 "짧다"고 해서 이러한 프로세스로 돈을 버는 것은 불가능합니다.
Sergey, FAK는 FIRST DIFFERENCES를 위해 만들어졌습니다. 공식을 보고 인접 항의 차이점을 살펴보면 결국 시그마(임의 변수)만 남게 된다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 Wiener 프로세스에 대한 FAC는 모든 TF 및 판독값 사이에서 동일하게(최대 1/SQRT(n)) 0입니다. 이것은 엄격하게 수학적으로 증명됩니다. 메모리가 없다고 해서 이러한 프로세스로 돈을 벌 수는 없습니다. 그냥 하세요!
파토스란? 당신은 결과를 제시하는 것이 더 낫다고 생각합니다
뭐 그래서?
간단히 말해서, 나는 그림을 가능한 한 유익하게 만들려고 노력합니다. 이 경우 수평 축을 따른 로그 스케일이 이에 기여하는 것 같습니다.
유리크스에게
또는 최소한 그래픽만 있으면 삶이 훨씬 더 재미있어질 것입니다.
matcad에서 정적 결과를 표시하는 것이 훨씬 낫다는 데는 의심의 여지가 없습니다.
계산 및 그래픽 표현과 관련된 연구를 위해 - 멋진 일입니다.
그러나 큰 배열의 그래픽 표시 작업은 거의 불가능합니다.
어떤 식으로든 내가 이제 당신의 계산에서 "가장 더러운" 부분을 맡을 수 있습니다. :-))
과학에 감사합니다
이미지 저장 방법을 모르겠습니다. 나는 스크린 샷을 직접 사용합니다 :-(
"중요한" 데이터 배열의 표시와 관련하여 여기에서는 합리적인 접근 방식이 중요합니다. 10^6점이면 충분합니다. 벡터가 더 길면 귀납법을 통해 한두 점을 통해 벡터를 표시하는 것을 방해하는 것은 없습니다. 눈은 그것을 눈치 채지 못할 것입니다.
그건 그렇고, 유리, 당신은 TF = 60 분이라는 사실을 알아 차렸습니다. 인접 판독값 간의 연결은 거의 0입니다(자신의 그림 참조). 이 순간부터 Markov 프로세스는 EURUSD에 대해 Wiener 프로세스로 퇴화됩니다. 흥미롭지? 당일치기로 일하시는 분들이 계시는데 여기부터는 1시부터 잡히는게 없습니다!