오류, 버그, 질문 - 페이지 2372

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그리고 유전학에 대한 모든 다음 접근 방식이 더 좋고 더 나은 결과를 제공한다는 것도 매우 의심스럽습니다. 마치 메모리가 있는 것처럼(별도의 최적화 사이).

무차별 대입: 15223개의 패스 중 최상의 결과 — 158.38(맞춤 기준).

유전학 출시 1호~126.24호, 2호~126.24호, 3호~137.06호, 4호~137.06호, 5호~137.06호, 6호~137.06호, 7호~137806호, 137806호

우연의 일치?

 
Andrey Khatimlianskii :

자체 알고리즘에 따라 작동하지만 완성된 데이터를 다시 계산하지 않고 단순히 캐시에서 숫자를 갈아내는 것은 논리적입니다.

이는 전체 열거가 이전에 완료되지 않은 경우 의미가 있습니다. 그렇다면 GA를 수행하지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 문제가 발생합니다. 모든 데이터가 거기에 있고 GA를 실행할 때마다 다른 결과가 생성됩니다.

 

결과에 영향을 미치지 않는 매개변수(마법)를 변경하고 또 다른 일련의 유전자 최적화를 수행했습니다.

결과: 19.08, 105.07, 112.47, 112.47, 112.47 , 112.5 7, 112.57, 132.87, 132.87

얼굴 오류입니다.

 
fxsaber :

이는 전체 열거가 이전에 완료되지 않은 경우 의미가 있습니다. 그렇다면 GA를 수행하지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 문제가 발생합니다. 모든 데이터가 거기에 있고 GA를 실행할 때마다 다른 결과가 생성됩니다.

GA가 항상 최대값을 찾는 것은 아닙니다. 전체 캐시가 거기에 있다는 사실을 그는 알지 못하고 알아야 합니다.

 
Andrey Khatimlianskii :

GA가 항상 최대값을 찾는 것은 아닙니다. 전체 캐시가 거기에 있다는 사실을 그는 알지 못하고 알아야 합니다.

테스터는 알고 있습니다.

 
fxsaber :

테스터는 알고 있습니다.

글쎄요, 그것은 논쟁이 아닙니다. GA는 깨지지 않아야 합니다.

 
Sergey Dzyublik :
유치원.


건설해주셔서 감사합니다 :)

 
pavlick_ :

그러한 정보는 어디에서 오는가? 당신이하고있는 일은 UB입니다. 고문은 화면에 적어도 외설적 인 단어를 표시 할 수 있으며 옳을 것입니다.이 알고리즘의 논리에 대한 가정은 근거가 없습니다.

당신의 의견에 감사드립니다.

동의합니다. 방금 100% 반복성과 코드 결과에 대해 경고했습니다. 한 클래스의 인스턴스에서 0.1만큼 증가하면 0.1이 됩니다. 다른 클래스의 인스턴스에서는 0.2 증가하고 0.3을 얻었습니다.

그리고 나는 나 자신을 씁니다. 이것은 실수 입니다. 그러나 결과는 무작위 쓰레기가 아니라 흥미롭습니다. 이것은 무엇보다도 플랫폼 개발자와 공유하는 것입니다. 아마도 이유가 'zhzhzhzhzh'일 것입니다.

 

MQL4에 따르면.

참고서에는 RVI가 포함되어 있습니다.

모드_메인

0

본선

모드_시그널

하나

신호선


신호선은 "신호 스타일"입니다. 빨간색은 무엇입니까?

RVI

 
Aleksey Rodionov :

MQL4에 따르면.

참고서에는 RVI가 포함되어 있습니다.

모드_메인

0

본선

모드_시그널

하나

신호선


신호선은 "Signal Style"입니다. 빨간색은 무엇입니까?


네.
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