컴퓨터의 작동을 이해하는 것과 유사한 인지 문제가 있습니다(디자인 엔지니어가 아닌 일반 사람들) - 트랜지스터가 있고, 지나치게 과장되어 있으며, 까다로운 방식으로 서로 연결되어 있지만, 모든 것이 함께 작동하는 방식을 상상하는 것은 불가능합니다. ...
가장 어려운 것은 '나'라는 마법의 감정이 뉴런의 원시 신호에서 어떻게 형성되는지 이해하는 것이지만, 이 수수께끼는 점차 풀릴 것이라고 생각합니다. 이것이 단지 '사소한' 자기 인식일 수도 있습니다. .
시너지 효과에서 이것을 출현이라고합니다. 전체 시스템에 고유 한 속성의 모양이지만 요소에서 별도로 누락 된 경우이 속성을 요소의 속성으로 줄이는 것은 불가능합니다. 예를 들어 벽돌의 합은 그렇지 않습니다. 집.
동의한다.
현재 인류는 인공 신경망의 가능성의 공간을 계속 탐색하고 있으며 우리 모두는 AI의 근접성에 대해 두려워하지만 이러한 모든 신경망에는 공통의 목발이 있습니다. 다른 기술.
나는 우리 시선의 초점으로 정보 캡슐화의 단위로 비트(char, int, double)의 복합체를 봅니다. 이 캡슐은 내용을 복잡하게 만들고 가장 단순한 형태의 내부에 생성하는 방향으로 "캡슐"을 확장할 수도 있습니다. 시스템은 아마도 뉴런일 것입니다. 즉, 객체에 대한 나의 개념의 관점에서 뉴런은 객체, 연결 및 상호 작용의 크고 복잡한 모델이 구축되는 사본의 원시 시스템입니다.
오브제와 예술의 개념을 연결하는 이해의 다리가 필요합니다. NS, "세몰리나 성"처럼 가지고 있기 때문에 그것들은 무너지고 있습니다.))
로봇의 "I"와 유사한 것은 내부 센서의 상태(냉각수 온도, 배터리 충전량 등)를 분석하는 역할을 하는 신경망 계층입니다.
그것이 주요 신호이기 때문에 나머지 신호는 어떻게 든 연결됩니다. 예를 들어, 그는 먼저 자신의 상태(배터리 전원이 충분한지 등)를 분석하지 않고는 일부 작업을 수행할 수 없습니다.
이제 그가 여전히 자기 자신에 대한 반작용을 가지고 있다고 상상해 봅시다. 저것들. 신호가 신경망의 "자체" 계층에 있을 때 추가 윤활이 방출되어 신호가 강화되어 구성원이 더 효율적으로 기능하고 윤활 양의 센서를 통해 피드백을 받습니다. 이것을 "알고" 그는 더 자주 자기 자신에게로 돌아가 일상 업무를 위해 "기쁨의 호르몬"의 일부를 다시 받습니다.
때때로 윤활유가 바닥나서 살 곳이 없습니다. 그러면 로봇은 밤에 관절을 움켜쥐고 흐느끼며 자살을 시도합니다. 자아가 긍정적인 강화를 경험하는 것을 멈추고 의식이 붕괴되기 시작하기 때문입니다. 제조사가 선언한 기능은 현재의 현실과 일치하지 않습니다. 그는 분열된 성격을 가질 수 있으며 그는 실패하기 시작할 것입니다.
위협처럼 들립니다. GPT-3으로 무장하면 포럼에 5배 더 긴 게시물을 게시하고 10배 더 자주 게시할 수 있습니다.
모방이 아니라 자체 vnr. 나는 모방에 대해 전혀 이야기하고 있지 않습니다. 그것이 모방을 위한 것이기 때문입니다. 무엇의 발전 속도? 이 열정은 1960년부터 AI에 대해, 그러나 오직 계산기만 얻을 수 있다
AI는 모든 것이 좋고 인류를 위한 몇 가지 장점이 있습니다.
그것이 발명되는 동안, 그것을 발명하기 위한 많은 작업이 있습니다.
준비가되면 모두가 생존과 보호로 바쁠 것이며 실업자는 없을 것입니다)))
미 공군 조종사, 가상으로 AI 전투기에 도전
11일까지 관중 접수
나는 그 빌어먹을 뉴런과 네트워크를 이해할 수 없습니다. 전지구적 개념에서, 그것들은 칸트의 철학에서 나사와 망치처럼 보인다: "마음은 사물을 그 자체로 인식하지만, 나사는 이렇게 작동한다...".)
컴퓨터의 작동을 이해하는 것과 유사한 인지 문제가 있습니다( 디자인 엔지니어가 아닌 일반 사람들). 트랜지스터가 있고, 지나치게 과장되어 있고, 까다로운 방식으로 서로 연결되어 있지만, 모든 것이 함께 작동하는 방식을 상상하는 것은 불가능합니다. ...
가장 어려운 것은 '나'라는 마법의 감정이 뉴런의 원시 신호에서 어떻게 형성되는지 이해하는 것이지만, 이 수수께끼는 점차 풀릴 것이라고 생각합니다. 이것이 단지 '사소한' 자기 인식일 수도 있습니다. .
시너지 효과에서 이것을 출현이라고합니다. 전체 시스템에 고유 한 속성의 모양이지만 요소에서 별도로 누락 된 경우이 속성을 요소의 속성으로 줄이는 것은 불가능합니다. 예를 들어 벽돌의 합은 그렇지 않습니다. 집.
컴퓨터의 작동을 이해하는 것과 유사한 인지 문제가 있습니다(디자인 엔지니어가 아닌 일반 사람들). 트랜지스터가 있고, 지나치게 과장되어 있고, 까다로운 방식으로 서로 연결되어 있지만, 모든 것이 함께 작동하는 방식을 상상하는 것은 불가능합니다. ...
가장 어려운 것은 '나'라는 마법의 감정이 뉴런의 원시 신호에서 어떻게 형성되는지 이해하는 것이지만, 이 수수께끼는 점차 풀릴 것이라고 생각합니다. 이것이 단지 '사소한' 자기 인식일 수도 있습니다. .
시너지 효과에서 이것을 출현이라고합니다. 전체 시스템에 고유 한 속성의 모양이지만 요소에서 별도로 누락 된 경우이 속성을 요소의 속성으로 줄이는 것은 불가능합니다. 예를 들어 벽돌의 합은 그렇지 않습니다. 집.
아이의 두뇌는 언젠가부터 사물을 구별하기 시작합니다. 자신이 아닌 자신. 그러면 나타납니다. 그 전에는 아무것도 이해하지 못합니다.
뉴런의 연결이 클러스터링됩니다. 그의 몸과 관련된 모든 것 - 나와 관련된 더 강한 유대가 있습니다. 다른 모든 것은 다른 클러스터에 있습니다.
이것은 정보를 축적하는 과정에서 특정 연결을 강화함으로써 자연스럽게 발생합니다.컴퓨터의 작동을 이해하는 것과 유사한 인지 문제가 있습니다(디자인 엔지니어가 아닌 일반 사람들) - 트랜지스터가 있고, 지나치게 과장되어 있으며, 까다로운 방식으로 서로 연결되어 있지만, 모든 것이 함께 작동하는 방식을 상상하는 것은 불가능합니다. ...
가장 어려운 것은 '나'라는 마법의 감정이 뉴런의 원시 신호에서 어떻게 형성되는지 이해하는 것이지만, 이 수수께끼는 점차 풀릴 것이라고 생각합니다. 이것이 단지 '사소한' 자기 인식일 수도 있습니다. .
시너지 효과에서 이것을 출현이라고합니다. 전체 시스템에 고유 한 속성의 모양이지만 요소에서 별도로 누락 된 경우이 속성을 요소의 속성으로 줄이는 것은 불가능합니다. 예를 들어 벽돌의 합은 그렇지 않습니다. 집.
로봇의 "I"와 유사한 것은 내부 센서의 상태(냉각수 온도, 배터리 충전량 등)를 분석하는 역할을 하는 신경망 계층입니다.
그것이 주요 신호이기 때문에 나머지 신호는 어떻게 든 연결됩니다. 예를 들어, 그는 먼저 자신의 상태(배터리 전원이 충분한지 등)를 분석하지 않고는 일부 작업을 수행할 수 없습니다.
이제 그가 여전히 자기 자신에 대한 반작용을 가지고 있다고 상상해 봅시다. 저것들. 신호가 신경망의 "자체" 계층에 있을 때 추가 윤활이 방출되어 신호가 강화되어 구성원이 더 효율적으로 기능하고 윤활 양의 센서를 통해 피드백을 받습니다. 이것을 "알고" 그는 더 자주 자기 자신에게로 돌아가 일상 업무를 위해 "기쁨의 호르몬"의 일부를 다시 받습니다.
때때로 윤활유가 바닥나서 살 곳이 없습니다. 그러면 로봇은 밤에 관절을 움켜쥐고 흐느끼며 자살을 시도합니다. 자아가 긍정적인 강화를 경험하는 것을 멈추고 의식이 붕괴되기 시작하기 때문입니다. 제조사가 선언한 기능은 현재의 현실과 일치하지 않습니다. 그는 분열된 성격을 가질 수 있으며 그는 실패하기 시작할 것입니다.