Python을 완성하면 C ++에서 DLL, EXE 및 특수 EX5 모듈을 생성하기 위해 편집기에 전체 C/C ++ 컴파일이 포함됩니다. 이를 통해 기존 C ++ 라이브러리를 최소한의 변경으로 EX5 호환 형식으로 다시 컴파일할 수 있으며 많은 오픈 소스 라이브러리에 액세스할 수 있습니다.
Рассмотрим функции для работы с основными статистическими распределениями, реализованными в языке R. Это распределения Коши, Вейбулла, нормальное, логнормальное, логистическое, экспоненциальное, равномерное, гамма-распределение, центральное и нецентральные распределения Бета, хи-квадрат, F-распределения Фишера, t-распределения Стьюдента, а...
Python을 완성하면 C ++에서 DLL, EXE 및 특수 EX5 모듈을 생성하기 위해 편집기에 전체 C/C ++ 컴파일이 포함됩니다. 이를 통해 기존 C ++ 라이브러리를 최소한의 변경으로 EX5 호환 형식으로 다시 컴파일할 수 있으며 많은 오픈 소스 라이브러리에 액세스할 수 있습니다.
매우 흥미로운. Ex5 라이브러리를 Expert Advisor 또는 지표에 포함시켜 시장에 게시할 계획입니까?
Python을 완성하면 C ++에서 DLL, EXE 및 특수 EX5 모듈을 생성하기 위해 편집기에 전체 C/C ++ 컴파일이 포함됩니다. 이를 통해 기존 C ++ 라이브러리를 최소한의 변경으로 EX5 호환 형식으로 다시 컴파일할 수 있으며 많은 오픈 소스 라이브러리에 액세스할 수 있습니다.
지역 통계 라이브러리에 대한 매우 얕은 연구는 심각한 오류를 발견하게 합니다. 이러한 오류 메시지 에 대한 응답 부족은 "matstat - no!"와 매우 유사합니다.
Python에는 R이 가지고 있는 다양한 패키지와 분석가-실무자 커뮤니티가 없을 것입니다.
1) 모든 CDF - 확률 분포 함수(이산 - 예외가 아님!) BY DEFINITION은 모든 실수에 대해 정의되어야 합니다. 아래는 R 코드와 그 결과를 유사하게 나타낸 것으로, 실제로 어떻게 고려해야 하는지 보여줍니다. 그런데 일부 이산 CDF 함수는 올바르게 계산되고 일부는 그렇지 않습니다.
엄격하게 판단하지 마십시오. 아마도 파이썬 애호가가 있고 모든 것과 모든 것에 그것을 통합하려고 할 것입니다.
Python은 C++ 라이브러리인데 MQL SAT( Standard Library )를 하는 것이 낫지 않습니까?
처음에는 MQ가 이런 식으로 갔지만 Pytonovods, Rvodov 및 Alglibvodov의 맹공격으로 포기했습니다)
제 생각에 전체 문제는 MQ가 R, Py, Alglib와 같은 "샌드박스"를 넘어서는 것을 두려워한다는 것입니다. 이것은 더 이상 우리의 문제가 아닙니다.
그들은 다른 "프로그래밍 언어"와의 연결을 추가했고 다른 jap이 원하는 대로 하도록 했습니다.
타조가 생각나네요
R과의 통합을 감지하기 위해 어떤 물질을 취해야 합니까?
문제는 대중의 주제에 대한 좁은 인식과 알고리즘 거래 개발 동향에 대한 오해입니다.
타조는 사람들을 연상시킵니다.
알고리즘 거래 산업을 더 잘 이해하려면:
"성인"거래, 위험 관리는 무엇보다도 matstat입니다. 사실 여기서 머신 러닝은 matstat 문제를 해결하는 방법 중 하나일 뿐입니다. 이것들은 "사물 인터넷"이나 그와 유사한 것의 개발 중에 발생하는 작업과는 다소 다른 작업입니다.
그 순간부터 갑자기 매우 흥미로워졌습니다.)
"성인"거래, 위험 관리는 무엇보다도 matstat입니다. 사실 여기서 머신 러닝은 matstat 문제를 해결하는 방법 중 하나일 뿐입니다. 이것들은 "사물 인터넷"이나 그와 유사한 것의 개발 중에 발생하는 작업과는 다소 다른 작업입니다.
어딘가에 "matstat - no!"라고 되어 있습니까?
우리는 이미 MQL5의 소스 코드 형태로 거의 완벽하게(400개 이상의 함수) 큰 시작을 했으며 R의 기본 수학 라이브러리를 구현했습니다.
MQL5의 통계 분포 - R을 최대한 활용하고 더 빠르게 수행
거의 모든 통계 기능에 액세스할 수 있는 것은 Python과의 통합입니다.
Python을 완성하면 C ++에서 DLL, EXE 및 특수 EX5 모듈을 생성하기 위해 편집기에 전체 C/C ++ 컴파일이 포함됩니다. 이를 통해 기존 C ++ 라이브러리를 최소한의 변경으로 EX5 호환 형식으로 다시 컴파일할 수 있으며 많은 오픈 소스 라이브러리에 액세스할 수 있습니다.
어딘가에 "matstat - no!"라고 되어 있습니까?
우리는 이미 MQL5의 소스 코드 형태로 거의 완벽하게(400개 이상의 함수) 큰 시작을 했으며 R의 기본 수학 라이브러리를 구현했습니다.
MQL5의 통계 분포 - R을 최대한 활용하고 더 빠르게 수행
거의 모든 통계 기능에 액세스할 수 있는 것은 Python과의 통합입니다.
Python을 완성하면 C ++에서 DLL, EXE 및 특수 EX5 모듈을 생성하기 위해 편집기에 전체 C/C ++ 컴파일이 포함됩니다. 이를 통해 기존 C ++ 라이브러리를 최소한의 변경으로 EX5 호환 형식으로 다시 컴파일할 수 있으며 많은 오픈 소스 라이브러리에 액세스할 수 있습니다.
매우 흥미로운. Ex5 라이브러리를 Expert Advisor 또는 지표에 포함시켜 시장에 게시할 계획입니까?
매우 흥미로운. Ex5 라이브러리를 Expert Advisor 또는 지표에 포함시켜 시장에 게시할 계획입니까?
아니요.
우리만이 보안을 위해 공개적으로 모듈을 배포할 수 있습니다.
코드베이스에 다음 지침에 따라 자동으로 로드되는 공식 모듈 섹션이 있을 가능성이 큽니다.
우리는 또한 자동 패키지 관리자의 길을 따르고 있습니다. 우리는 코드베이스 엔진을 개혁할 것입니다.아니요.
우리만이 보안을 위해 공개적으로 모듈을 배포할 수 있습니다.
코드베이스에 다음 지침에 따라 자동으로 로드되는 공식 모듈 섹션이 있을 가능성이 큽니다.
어딘가에 "matstat - no!"라고 되어 있습니까?
우리는 이미 MQL5의 소스 코드 형태로 거의 완벽하게(400개 이상의 함수) 큰 시작을 했으며 R의 기본 수학 라이브러리를 구현했습니다.
MQL5의 통계 분포 - R을 최대한 활용하고 더 빠르게 수행
거의 모든 통계 기능에 액세스할 수 있는 것은 Python과의 통합입니다.
Python을 완성하면 C ++에서 DLL, EXE 및 특수 EX5 모듈을 생성하기 위해 편집기에 전체 C/C ++ 컴파일이 포함됩니다. 이를 통해 기존 C ++ 라이브러리를 최소한의 변경으로 EX5 호환 형식으로 다시 컴파일할 수 있으며 많은 오픈 소스 라이브러리에 액세스할 수 있습니다.
지역 통계 라이브러리에 대한 매우 얕은 연구는 심각한 오류를 발견하게 합니다. 이러한 오류 메시지 에 대한 응답 부족은 "matstat - no!"와 매우 유사합니다.
Python에는 R이 가지고 있는 다양한 패키지와 분석가-실무자 커뮤니티가 없을 것입니다.
지역 통계 라이브러리에 대한 매우 얕은 연구는 심각한 오류를 발견하게 합니다. 이러한 오류 메시지 에 대한 응답 부족은 "matstat - no!"와 매우 유사합니다.
1) 모든 CDF - 확률 분포 함수(이산 - 예외가 아님!) BY DEFINITION은 모든 실수에 대해 정의되어야 합니다. 아래는 R 코드와 그 결과를 유사하게 나타낸 것으로, 실제로 어떻게 고려해야 하는지 보여줍니다. 그런데 일부 이산 CDF 함수는 올바르게 계산되고 일부는 그렇지 않습니다.
2) 값이 1인 경우 0으로 나누기 오류가 생성됩니다.
정수에 대해 이 함수를 구현했습니다.
//--- m,k,n,x must be integer
필요한 경우 자신의 기능을 만드십시오. R과 달리 모든 것이 소스에서 제공됩니다.