처음에는 약간 주제에서 벗어났습니다. 폴리월드 칼텍에 그런 프로젝트가 있었습니다. 이 프로젝트의 목표는 가상 생물의 2차원 세계를 만들고, 그들에게 단순한 두뇌(네트워크)와 보고, 이동하고, 음식을 찾고, 번식하고, 서로 죽이는 능력을 제공하는 것입니다(음식의 양은 제한됨) , 등. 생존을 위해. 뇌 네트워크는 주어진 입출력 기능을 가진 여러 뉴런과 뉴런 사이의 소성(학습 가능한) 시냅스로 구성됩니다. 태어날 때 뉴런 간의 연결은 무작위입니다. 프로젝트의 목표는 이 가상 세계의 진화를 관찰하는 것이었습니다. 관심 있는 사람들은 여기에서 이 프로젝트에 대한 강의를 볼 수 있습니다(흥미로운 내용은 16분부터 시작).
이제 주제입니다. 처음에 무작위 가중치를 통해 입력과 출력에 서로 연결된 뉴런 네트워크에 유전학을 적용하려고 시도한 사람이 있습니까? 시냅스는 Hebb 규칙이나 다른 비지도 학습 규칙을 적용하여 나타나고 사라질 수 있습니다. 우리는 이러한 네트워크 거래자들이 외환 거래를 하는 가상 세계를 만들었습니다. 각 거래자는 특정 초기 예금을 가지고 있고 다른 거래자들을 희생시키면서 이를 늘리려고 합니다. 예를 들어, 거래자가 수익성 있는 거래를 시작할 때마다 이익은 다른 거래자의 자금 또는 이와 유사한 것으로부터 따르지만 총 자금은 일정하게 유지됩니다. 상인들은 생존을 위해 서로 경쟁합니다. 예금을 배수하지 마십시오. 네트워크 거래자 등의 교차 가능성을 소개할 수 있습니다. 요컨대, 우리는 시장에서 네트워크의 진화를 위한 실제 환경을 만듭니다.
mql4로 Life를 작성하고 나서 그런 생각을 했고, echo를 알게 되면서 써봐야겠다는 확신이 들었지만, 이제서야 구현할 준비가 되었습니다.
Эколог Эрик Берлоу не чувствует себя подавленным, когда сталкивается со сложными системами. Он знает, что большее количество информации может привести к лучшему и более простому решению. Иллюстрируя советы и хитрости, которые используются, чтобы справиться с большими проблемами, он...
그는 모든 것에 답한 것 같고, 아마도 그는 뭔가를 놓친 것 같습니다. 긴장하지 않으면 내가 대답하지 않으면 반복하십시오.
처음에는 약간 주제에서 벗어났습니다. 폴리월드 칼텍에 그런 프로젝트가 있었습니다. 이 프로젝트의 목표는 가상 생물의 2차원 세계를 만들고, 그들에게 단순한 두뇌(네트워크)와 보고, 이동하고, 음식을 찾고, 번식하고, 서로 죽이는 능력을 제공하는 것입니다(음식의 양은 제한됨) , 등. 생존을 위해. 뇌 네트워크는 주어진 입출력 기능을 가진 여러 뉴런과 뉴런 사이의 소성(학습 가능한) 시냅스로 구성됩니다. 태어날 때 뉴런 간의 연결은 무작위입니다. 프로젝트의 목표는 이 가상 세계의 진화를 관찰하는 것이었습니다. 관심 있는 사람들은 여기에서 이 프로젝트에 대한 강의를 볼 수 있습니다(흥미로운 내용은 16분부터 시작).
https://www.youtube.com/watch?v=_m97_kL4ox0
이제 주제입니다. 처음에 무작위 가중치를 통해 입력과 출력에 서로 연결된 뉴런 네트워크에 유전학을 적용하려고 시도한 사람이 있습니까? 시냅스는 Hebb 규칙이나 다른 비지도 학습 규칙을 적용하여 나타나고 사라질 수 있습니다. 우리는 이러한 네트워크 거래자들이 외환 거래를 하는 가상 세계를 만들었습니다. 각 거래자는 특정 초기 예금을 가지고 있고 다른 거래자들을 희생시키면서 이를 늘리려고 합니다. 예를 들어, 거래자가 수익성 있는 거래를 시작할 때마다 이익은 다른 거래자의 자금 또는 이와 유사한 것으로부터 따르지만 총 자금은 일정하게 유지됩니다. 상인들은 생존을 위해 서로 경쟁합니다. 예금을 배수하지 마십시오. 네트워크 거래자 등의 교차 가능성을 소개할 수 있습니다. 요컨대, 우리는 시장에서 네트워크의 진화를 위한 실제 환경을 만듭니다.
mql4로 Life를 작성하고 나서 그런 생각을 했고, echo를 알게 되면서 써봐야겠다는 확신이 들었지만, 이제서야 구현할 준비가 되었습니다.
이제서야 구현 방법을 알았습니다.
코그니트론과 홉필드. 그리고 좋아, 에코 네트워크)))
코그니트론에 무슨 문제가 있습니까?
나는 이미 Hopfield에 글을 썼습니다.
echo는 이 모델에 누워있기만을 요청합니다.
죄송합니다. 각 모델이 침대를 깨뜨릴 것이므로 구현 방법에 대한 이해가 없으면 특정 네트워크에서 구현에 어려움을 일으키는 것이 무엇인지 구체적으로 물어보십시오. 페인트하려고합니다.
코그니트론에 무슨 문제가 있습니까?
그에게는 모든 것이 좋습니다. 도표를 보았습니까?
그리고 좋아요, 왜 공기를 흔들어요. 그런 다음 구현을 시작하자마자 불편이 나타납니다.
그에게는 모든 것이 좋습니다. 도표를 보았습니까?
그리고 좋아요, 왜 공기를 흔들어요. 그런 다음 구현을 시작하자마자 불편이 나타납니다.
모든 것이 정상이고 활성화 연결은 금지 연결이며 아무런 어려움이 없습니다.
다른 계획이 있는 것 같습니다. 보여주시겠습니까?
ZY 그리고 어떤 어려움이 있는지 짐작하신 것 같은데요, 제가 제시한 모델이 입력만 요약할 수 있다고 생각하시나요?!
사실, 뉴런이 입력으로 무엇을 할 것인지는 CProcessing 클래스의 자손에 의해 결정됩니다.
각 유형의 뉴런에 대해 인지 처리에 대한 설명을 포함하여 다를 수 있습니다.
나는 프로젝트 가 싹이 트면서 죽지 않고 큰 걸음을 내딛고 시작하고 발전하기를 바랍니다. 이것이 전체 프로젝트의 가능한 미래이기 때문입니다. 다음 사항이 없는 프로젝트는 상상할 수 없습니다.
1. 신경망 자체의 훈련 또는 최적화를 위한 GPU 컴퓨팅에 대한 초기 지원은 물론, 예를 들어 기존 네트워크를 지원하는 클라우드와 함께.
2. 아키텍처 및 교육 방법 등을 선택하여 자신의 네트워크 에뮬레이터 만들기 사용자 자신이 자신의 전략을 만드는 데 필요한 방법을 선택할 수 있습니다.
비디오를 삽입하려는 모든 시도가 실패했습니다. 직접 .flv로 변환하려는 것처럼
Eric Burlow: 복잡성이 단순함으로 이어지는 방법.
http://www.ted.com/talks/lang/ru/eric_berlow_how_complexity_leads_to_simplecity.html
메타드라이버 :
http://www.ted.com/talks/lang/ru/eric_berlow_how_complexity_leads_to_simplecity.html
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Eric Burlow: 복잡성이 단순함으로 이어지는 방법.
http://www.ted.com/talks/lang/ru/eric_berlow_how_complexity_leads_to_simplecity.html
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