"New Neural"은 MetaTrader 5 플랫폼용 신경망 엔진의 오픈 소스 프로젝트입니다. - 페이지 53

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우크라이나 :

GA 또는 다른 학습 방법에는 내부 방법이 있고 외부에는 외부 오류 계산만 있으며 GA의 경우 FF입니다.

아니요. GA는 외부적이기 때문에 그는 내부를 알 필요가 없습니다.
 
더엑스퍼트 :
아니요. GA는 외부적이기 때문에 그는 내부를 알 필요가 없습니다.
예, 뉴런과 관련하여 외부이지만 학습 방법으로 나사못으로 고정된 경우 그리드와 관련하여 내부여야 합니다. 그렇지 않으면 과부하된 학습 방법에서 벗어납니다.
 
아니요.
 
더엑스퍼트 :

이봐, 유전학.

유전학이 네트워크 토폴로지를 변경할 수 있어야 합니까? 그리고 필요한 경우 얼마나 심각합니까?

이것은 다음 단계이며 엔진과 직접적인 관련이 없습니다. 구현은 다른 엔진의 개체를 초기화하는 다른 토폴로지를 생성하는 외부 GA를 통해 이루어집니다.
 
더엑스퍼트 :

이봐, 유전학.

유전학이 네트워크 토폴로지를 변경할 수 있어야 합니까? 그리고 필요한 경우 얼마나 심각합니까?

한마디로 아직은 아니다. 이것은 네트워크의 다른 인스턴스를 만들고 해당 설명을 유전자에 추가하여 우회할 수 있습니다.
 
더엑스퍼트 :
아니요.
???
 
더엑스퍼트 :
한마디로 아직은 아니다. 이것은 네트워크의 다른 인스턴스를 만들고 해당 설명을 유전자에 추가하여 우회할 수 있습니다.

이걸 어떻게 망쳐놔서 학습할 때 새로운 뉴런이 올바른 위치에서 태어나도록 할까 고민했지만, 알고리즘을 연구한 결과, 일반적인 공식화도 없고 교차점도 거의 없다는 결론에 이르렀습니다. 따라서 그는 네트워크의 수직적 구성에 집중하기를 거부했습니다. 유형:

데이터 --> 뉴런 --> 캡슐화된 신경망 --> 컨테이너 신경망

 
우크라이나 :
???
글쎄, 이해할 수없는 것은 무엇입니까? 유전학은 모든 네트워크를 훈련할 수 있으며 네트워크는 유전학에 대해 전혀 알 필요가 없습니다.
 
더엑스퍼트 :
글쎄, 이해할 수없는 것은 무엇입니까? 유전학은 모든 네트워크를 훈련할 수 있으며 네트워크는 유전학에 대해 전혀 알 필요가 없습니다.

필요하지도 않고 필요하지도 않지만 GA는 다른 학습 방법과 마찬가지로 "컨테이너 신경망"의 일부가 될 것입니다.

신경망이 GA의 일부가 아니어야 하는 것처럼 그리드에 대한 GA는 가중치와 오류만 알면 됩니다.

 
나는 그 과정에서 동시에 구현 또는 에코 또는 SOM을 위한 첫 번째 것을 제안하고 인터페이스는 마침내 정착될 수 있습니다.
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