트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 920

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마이클 마르쿠카이테스 :

그리고 그런 큰 투자자들이 당신을 코키에 매달지 않도록 ..... :-)

나는 만일의 경우를 대비하여 오랫동안 갑옷을 입었다.

 
클러스터링은 우리의 목적에 어떻게 사용될 수 있습니까? 나는 샘플을 10개의 클러스터로 나누려고 시도했습니다. 그것은 쓰레기로 판명되었습니다. 0개의 올바른 솔루션이 있습니까, 아니면 이 클러스터를 100-1000개 조각으로 만들어야 합니까?
 
알렉세이 비아즈미킨 :
클러스터링은 우리의 목적에 어떻게 사용될 수 있습니까? 나는 샘플을 10개의 클러스터로 나누려고 시도했습니다 - 그것은 쓰레기로 판명되었습니다 - 0개의 올바른 솔루션, 아니면 이 클러스터를 100-1000 조각으로 만들어야 합니까?
그래 이건 헛소리야
 

누군가가 더 많은 일을 하고 싶어 하는 경우 관심 있는 사람들을 위해 내 RL 클래스를 공유 프로젝트로 여는 옵션이 있습니다.

현재 가능성:

  • 여러 에이전트에서 앙상블 만들기
  • 각 에이전트에는 개별 특성이 있습니다(트리 수, r 매개변수).
  • 각 에이전트에 대해 다른 예측 변수(임의의 숫자)를 던질 수 있습니다.
  • 교육 후 상담원 중퇴
  • 선택된 에이전트를 훈련하여 획득하지 않고 배출
  • 몇 줄로 간편하게 약제 추가 및 제거
  • 지금까지 보상 기능은 하나뿐이지만 앙상블(가장 창의적인 활동)의 각 에이전트에 대해 선택할 수 있는 다양한 옵션을 쉽게 추가할 수 있습니다.

또는 자세한 설명이 포함된 기사?

또는 용광로에서

 
막심 드미트리예프스키 :

누군가가 더 많은 일을 하고 싶어 하는 경우 관심 있는 사람들을 위해 내 RL 클래스를 공유 프로젝트로 여는 옵션이 있습니다.

현재 가능성:

  • 여러 에이전트에서 앙상블 만들기
  • 각 에이전트에는 개별 특성이 있습니다(트리 수, r 매개변수).
  • 각 에이전트에 대해 다른 예측 변수(임의의 숫자)를 던질 수 있습니다.
  • 교육 후 상담원 중퇴
  • 선택된 에이전트를 훈련하여 획득하지 않고 배출
  • 몇 줄로 간편하게 약제 추가 및 제거
  • 지금까지 보상 기능은 하나뿐이지만 앙상블(가장 창의적인 활동)의 각 에이전트에 대해 선택할 수 있는 다양한 옵션을 쉽게 추가할 수 있습니다.
또는 자세한 설명이 포함된 기사?

어떤 형식으로든 정보가 유용할 것입니다. 가장 중요한 것은 자료가 접근 가능한 언어로 제공된다는 것입니다!

 
알렉세이 비아즈미킨 :

어떤 형식으로든 정보가 유용할 것입니다. 가장 중요한 것은 자료가 접근 가능한 언어로 제공된다는 것입니다!

네, 간단한 클래스와 여러 메소드가 있습니다. 더 간단할 수 있을지 모르겠습니다.

 //+------------------------------------------------------------------+
//|Multiple RL agents class                                          |
//+------------------------------------------------------------------+
class CRLAgents
  {
private :
   struct Agents
     {
       double             inpVector[];
      CRLAgent         *ag;
     };
   double             dropoutAgent[];
   bool               dropout;
public :
                     CRLAgents( int , int , int , double );
                    ~CRLAgents( void );
   Agents            agent[];
   void               updatePolicies( double );
   void               updateRewards();
   double             getTradeSignal();
   void               setAgentSettings( int , int , int , double , bool );
   void               dropoutAgents( int &[]);

  };

나는 libalglib에서 훈련을 줄 수 없다, 나는 교사가 아니다

 
막심 드미트리예프스키 :

누군가가 더 많은 일을 하고 싶어 하는 경우 관심 있는 사람들을 위해 내 RL 클래스를 공유 프로젝트로 여는 옵션이 있습니다.

현재 가능성:

  • 여러 에이전트에서 앙상블 생성
  • 각 에이전트에는 개별 특성이 있습니다(트리 수, r 매개변수).
  • 각 에이전트에 대해 다른 예측 변수(임의의 숫자)를 던질 수 있습니다.
  • 교육 후 상담원 중퇴
  • 선택된 에이전트를 훈련하여 획득하지 않고 배출
  • 몇 줄로 간편하게 약제 추가 및 제거
  • 지금까지 보상 기능은 하나뿐이지만 앙상블(가장 창의적인 활동)의 각 에이전트에 대해 선택할 수 있는 다양한 옵션을 쉽게 추가할 수 있습니다.

또는 자세한 설명이 포함된 기사?

또는 용광로에서

출처 기사. 공개 리포지토리가 영원히 저장되는 경우 링크만 있으면 됩니다.
용광로에서 선택하면 먼저 개인 에서 프로젝트 를 버리십시오)
 
막심 드미트리예프스키 :

네, 간단한 클래스와 여러 메소드가 있습니다. 더 간단할 수 있을지 모르겠습니다.

나는 libalglib에서 훈련을 줄 수 없다, 나는 교사가 아니다

각 줄에 대한 주석을 보는 것이 좋을 것입니다. 거기에 무엇을 쓸지 이름에서만 추측할 수 있습니다. 왜 추측?

 
알렉세이 비아즈미킨 :

각 줄에 대한 주석을 보는 것이 좋을 것입니다. 거기에 무엇을 쓸지 이름에서만 추측할 수 있습니다. 왜 추측?

50만원으로 할게요 :)

 
막심 드미트리예프스키 :

50만원으로 하겠습니다 :)

그래서 많은 기사가 작성되었고 거기에 있는 코드는 종종 초보 프로그래머 가 읽을 수 없는 경우가 많습니다. 그렇다면 사람들은 왜 글을 작성하고, 누가 그것들을 이해하고 그들 없이 살 것인지 생각합니다.

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