트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 893

 
막심 드미트리예프스키 :

너랑 얘기 안했어) 쓸 시간보다 생각이 빨리 가

이 모든 것이 기사의 형태로 정리될 수 있으며 개발이 더 진행되었지만 지금까지는 너무 게으릅니다.

그렇게 하세요... 상관없어요. 근데 왜 자꾸 나뭇가지를 잡아당겨...

 
랜덤 포레스트 를 해석하는 방법을 누가 설명할 수 있습니까? 하나의 의사 결정 트리에서와 같이 노드가 있는 다이어그램을 볼 수 있습니다.
 
forexman77 :
랜덤 포레스트를 해석하는 방법을 누가 설명할 수 있습니까? 하나의 의사 결정 트리에서와 같이 노드가 있는 다이어그램을 볼 수 있습니다.

이게 갈까? 구글에서 30초 만에 힘든 일에 지친 뱃속에 노트북과 함께 발견

https://aysent.github.io/2015/11/08/random-forest-leaf-visualization.html

https://shiring.github.io/machine_learning/2017/03/16/rf_plot_ggraph

https://towardsdatascience.com/random-forest-in-python-24d0893d51c0

Visualization of Leaf Nodes in Random Forests
Visualization of Leaf Nodes in Random Forests
  • aysent.github.io
Random Forests are among the most popular and best performing methods for general machine learning tasks as classification or regression. Random Forests combine several decision trees into a single ensemble (forest) and average predictions from individual trees. Each tree in the ensemble is trained on a random subsample on an input dataset...
 

네, 가끔 '증거대장'이신 줄 몰랐습니다.)

내가 반복적으로 본 최적의 나무와 표지판 수를 찾기 위해 전체 인터넷이 이것으로 가득 차 있습니다.   그리고 더 나아가 모든 기능의 평균 중요도를 얻을 수 있습니다.

모든 트리를 하나로 줄이고 임계값이 있는 모든 노드를 가져와야 합니다.

 
forexman77 :

네, 가끔 '증거대장'이신 줄 몰랐습니다.)

내가 반복적으로 본 최적의 나무와 표지판 수를 찾기 위해 전체 인터넷이 이것으로 가득 차 있습니다.   그리고 더 나아가 모든 기능의 평균 중요도를 얻을 수 있습니다.

모든 트리를 하나로 줄이고 임계값이 있는 모든 노드를 가져와야 합니다.

링크를 읽으려고 하면?

 
막심 드미트리예프스키 :

링크를 읽으려고 하면?

나는 내가 이해하지 못하는 것을 읽었다. 그건 그렇고, 나는 비슷한 무화과를 읽고 노드 (잎)가있는 각 트리의 결과를 끌어낼 수있었습니다.

 
forexman77 :

나는 내가 이해하지 못하는 것을 읽었다. 그건 그렇고, 나는 무화과와 비슷한 것을 읽었고 심지어 숲의 모든 나무에 대한 노드 (잎)로 결과를 뽑아 냈습니다.

결국 무엇이 필요합니까? 쪼개진 나무가있는 다이어그램이 있습니다 .. 내가 헛되이 배를 긴장 시켰습니까 ??

 
막심 드미트리예프스키 :

결국 무엇이 필요합니까? 쪼개진 나무가있는 다이어그램이 있습니다 .. 내가 헛되이 배를 긴장 시켰습니까 ??

그림에 있는 것은 한 나무의 다이어그램입니다.

결과적으로 앙상블의 최종 결과가 어떻게 구성되는지 이해해야 합니다. 즉, 모든 나무에서 하나의 평균을 낸 것처럼 장님은 물론 시각화합니다.

 
forexman77 :

그림에 있는 것은 한 나무의 다이어그램입니다.

결과적으로 앙상블의 최종 결과가 어떻게 구성되는지 이해해야 합니다. 즉, 모든 나무에서 하나의 평균을 낸 것처럼 장님은 물론 시각화합니다.

그리고 I x 숲이 어떻게 표시될 수 있는지, 다양한 표지판과 하위 샘플이 나무에 사용됩니다.

분명히 각 개별 트리를 살펴볼 필요가 있음을 암시합니다.

지금 바로 찾아볼게요

 
막심 드미트리예프스키 :

그리고 I x 숲이 어떻게 표시될 수 있는지, 다양한 표지판과 하위 샘플이 나무에 사용됩니다.

분명히 각 개별 트리를 살펴볼 필요가 있음을 암시합니다.

지금 바로 찾아볼게요

나는 아마 일주일 동안 검색하고 다시 읽었습니다. 나는 이해할 수있는 것을 찾지 못했습니다. 너무 많은 아이디어가 있고 다시 생각하는 과정에 있습니다 ...

모든 것을 완전히 드러내지 않으려는 의도였을까.?

사유: