나는 조금 요약하고 싶었습니다 ... 질문은 예를 들어 미래의 양초에 대해 우리가 무엇을 알고 있습니까? 우리는 개장 시간, 폐장 시간을 알고 있습니다. 우리는 그것이 3가지 상태를 가질 수 있다는 것을 알고 있습니다: 흰색 촛불 위로, 검은 촛불 아래로, 도지. 우리는 "긴" 또는 "큰 양초"의 확률이 "중간" 양초 또는 도지에 비해 작다는 것을 알고 있습니다. 채널을 찾거나 가격이 움직이는 범위의 이름을 지정할 수 있습니다. 모두? 우리는 또 무엇을 모르는가? 캔들 다운, 캔들 업 등 단순한 분류로도 어떻게든 예측이 되지 않는데... 방향을 예측하려고 하지 않는다면... 방향을 예측하지 않고 어떻게 거래를 입력할 수 있겠어요? 그것은 작동하지 않을 것입니다. 즉, 누군가를 예측할 필요가 있습니다. 우리가 그것을 분류할 수 있도록 미래의 양초에 대해 무엇을 더 말할 수 있습니까? 결국, 과거 데이터를 기반으로 한 모든 예측은 과거 양초의 신호를 제공합니다. 그리고이 데이터를 기반으로 한 예측은 "오늘은 어제와 같을 것"이라는 형식으로 표시됩니다. 이것은 좋지 않습니다 ....
자, 여기 1종 양초가 매수, 개봉 순간부터 매수 방향으로 80% 앉았다 20%, 2종 양초가 매수 방향으로 60%, 마을 방향으로 40%, . ... 마을 클래스 2와 유사하게 이미 4개가 나타납니다. 이 4개 클래스에 맞지 않는 모든 클래스는 이미 예측 중지 옵션이 있는 5개의 클래스 양초를 가지고 있습니다.
자, 여기 1종 양초가 매수, 개봉 순간부터 매수 방향으로 80% 앉았다 20%, 2종 양초가 매수 방향으로 60%, 마을 방향으로 40%, . ... 마을 클래스 2와 유사하게 이미 4개가 나타납니다. 이 4개 클래스에 맞지 않는 모든 클래스는 이미 예측 중지 옵션이 있는 5개의 클래스 양초를 가지고 있습니다.
이것은 모두 분명합니다. 문제는 저를 가르치는 것이 아니라 미래 운동에 대해 우리가 알고 있는 것을 함께 분석하는 것이었습니다. 포럼의 이 스레드에 있는 모든 참가자는 우리 없이도 다음 촛불을 분류할 수 있다고 생각하지만 이를 위해서는 네트워크 입력에 무엇을 제출할지 결정해야 합니다. 분류된 양초의 신호에 따른 미래 양초의 징후 - 뉴런이 될 것 -. 이 표시를 요약해 보겠습니다. 나는 논쟁하기 위해 글을 쓰는 것이 아니며 누가 더 똑똑한 지 알아보기 위해 우리 모두가 자신을 설명하고 생각하는 것이 더 유용 할 것입니다 ...
이것은 모두 분명합니다. 문제는 저를 가르치는 것이 아니라 미래 운동에 대해 우리가 알고 있는 것을 함께 분석하는 것이었습니다. 포럼의 이 스레드에 있는 모든 참가자는 우리 없이도 다음 촛불을 분류할 수 있다고 생각하지만 이를 위해서는 네트워크 입력에 무엇을 제출할지 결정해야 합니다. 분류된 양초의 신호에 따른 미래 양초의 징후 - 뉴런이 될 것 -. 이 표시를 요약해 보겠습니다. 나는 논쟁하기 위해 글을 쓰는 것이 아니며 누가 더 똑똑한 지 알아보기 위해 우리 모두가 자신을 설명하고 생각하는 것이 더 유용 할 것입니다 ...
표지판은 다릅니다: 검정색, 흰색, 빨간색; 그러나 모든 사람은 똑같이 무언가에 과적합되기를 원합니다.
수익률은 정상적이며 거의 가우스적이며 변동성으로 정리하면 필요하지만 고정적이지 않은 가격 자체는 계산에 포함되지 않습니다. 다시 한 번 sdt(표준 편차, 즉 변동 제곱)에 비례하여 샘플 수를 반복합니다. 예측 오류는 임계값 자체보다 10배 작아야 합니다. NORMAL TARGET이 있는 시장 데이터에서 정확도는 52입니다. 0.1%의 변동으로 이러한 2-3%의 경우 -53%, 이 0.1% 오류를 얻으려면 수십만 개의 샘플이 필요합니다. 1000을 취하면 예측 자체와 거의 유사한 1%의 오류가 발생합니다. 허용되지 않습니다. ZZ에 대한 80% 예측의 정확도를 가진 환상가, 어린이 및 바보는 물론 10개의 샘플을 사용할 수 있습니다. 특히 영재라도 1개의 샘플을 사용할 수 있습니다. "key")))) 따라서 $100 이상을 거래해서는 안 됩니다. 두 배가 아닌 심리학을 고려하십시오.
여기 Sorcerer의 최고의 학생이 신경망이 실제로 어떻게 작동해야 하는지 알아냈습니다. 어쨌든 아무도 읽지 않습니다 :)
좋은 하루 되세요.
나는 조금 요약하고 싶었습니다 ... 질문은 예를 들어 미래의 양초에 대해 우리가 무엇을 알고 있습니까? 우리는 개장 시간, 폐장 시간을 알고 있습니다. 우리는 그것이 3가지 상태를 가질 수 있다는 것을 알고 있습니다: 흰색 촛불 위로, 검은 촛불 아래로, 도지. 우리는 "긴" 또는 "큰 양초"의 확률이 "중간" 양초 또는 도지에 비해 작다는 것을 알고 있습니다. 채널을 찾거나 가격이 움직이는 범위의 이름을 지정할 수 있습니다. 모두? 우리는 또 무엇을 모르는가? 캔들 다운, 캔들 업 등 단순한 분류로도 어떻게든 예측이 되지 않는데... 방향을 예측하려고 하지 않는다면... 방향을 예측하지 않고 어떻게 거래를 입력할 수 있겠어요? 그것은 작동하지 않을 것입니다. 즉, 누군가를 예측할 필요가 있습니다. 우리가 그것을 분류할 수 있도록 미래의 양초에 대해 무엇을 더 말할 수 있습니까? 결국, 과거 데이터를 기반으로 한 모든 예측은 과거 양초의 신호를 제공합니다. 그리고이 데이터를 기반으로 한 예측은 "오늘은 어제와 같을 것"이라는 형식으로 표시됩니다. 이것은 좋지 않습니다 ....
자, 여기 1종 양초가 매수, 개봉 순간부터 매수 방향으로 80% 앉았다 20%, 2종 양초가 매수 방향으로 60%, 마을 방향으로 40%, . ... 마을 클래스 2와 유사하게 이미 4개가 나타납니다. 이 4개 클래스에 맞지 않는 모든 클래스는 이미 예측 중지 옵션이 있는 5개의 클래스 양초를 가지고 있습니다.
자, 여기 1종 양초가 매수, 개봉 순간부터 매수 방향으로 80% 앉았다 20%, 2종 양초가 매수 방향으로 60%, 마을 방향으로 40%, . ... 마을 클래스 2와 유사하게 이미 4개가 나타납니다. 이 4개 클래스에 맞지 않는 모든 클래스는 이미 예측 중지 옵션이 있는 5개의 클래스 양초를 가지고 있습니다.
이것은 모두 분명합니다. 문제는 저를 가르치는 것이 아니라 미래 운동에 대해 우리가 알고 있는 것을 함께 분석하는 것이었습니다. 포럼의 이 스레드에 있는 모든 참가자는 우리 없이도 다음 촛불을 분류할 수 있다고 생각하지만 이를 위해서는 네트워크 입력에 무엇을 제출할지 결정해야 합니다. 분류된 양초의 신호에 따른 미래 양초의 징후 - 뉴런이 될 것 -. 이 표시를 요약해 보겠습니다. 나는 논쟁하기 위해 글을 쓰는 것이 아니며 누가 더 똑똑한 지 알아보기 위해 우리 모두가 자신을 설명하고 생각하는 것이 더 유용 할 것입니다 ...
이것은 모두 분명합니다. 문제는 저를 가르치는 것이 아니라 미래 운동에 대해 우리가 알고 있는 것을 함께 분석하는 것이었습니다. 포럼의 이 스레드에 있는 모든 참가자는 우리 없이도 다음 촛불을 분류할 수 있다고 생각하지만 이를 위해서는 네트워크 입력에 무엇을 제출할지 결정해야 합니다. 분류된 양초의 신호에 따른 미래 양초의 징후 - 뉴런이 될 것 -. 이 표시를 요약해 보겠습니다. 나는 논쟁하기 위해 글을 쓰는 것이 아니며 누가 더 똑똑한 지 알아보기 위해 우리 모두가 자신을 설명하고 생각하는 것이 더 유용 할 것입니다 ...
표지판은 다릅니다: 검정색, 흰색, 빨간색; 그러나 모든 사람은 똑같이 무언가에 과적합되기를 원합니다.
징후는 다르지만 검정 흰색 빨강, 그러나 모두가 똑같이 무언가를 과적합하기를 원합니다.
))) 미소, 그러나 성장은 해결되지 않았습니다. 오픈 하이 델타가 오픈 로우 델타보다 클 것이라는 질문에 답하면 더 확신을 갖고 매수할 수 있습니다.
이것이 다음 촛불의 신호라고 가정할 수 있습니다. 가까운 장래에 양초 또는 움직임이 무엇인지에 대한 몇 가지 표시를 수집할 때까지 예측은 양초를 던지는 것과 같이 50/50이 될 것입니다.
아무도 흔적을 사용하지 않거나 적어도 손익분기점으로 이적한다는 것을 올바르게 이해하고 있습니까? 그렇다면 트롤 매개변수는 훈련된 모델에 속하지 않습니까?
맞습니다. 사람처럼 거래를 수행하는 모델이 필요합니다. 휴먼 트레이더
1) 예측을 한다
2) 위험 평가
3) 거래에 진입하는 위험을 만족
4) 거래 종료
모든 것이 대략, 그들이 말하는 대로 윤곽이 잡힙니다.)))))
글쎄, 여기에 "비 고정성 문제"에 대한 또 다른 이단이 있습니다 ...
수익률은 정상적이며 거의 가우스적이며 변동성으로 정리하면 필요하지만 고정적이지 않은 가격 자체는 계산에 포함되지 않습니다. 다시 한 번 sdt(표준 편차, 즉 변동 제곱)에 비례하여 샘플 수를 반복합니다. 예측 오류는 임계값 자체보다 10배 작아야 합니다. NORMAL TARGET이 있는 시장 데이터에서 정확도는 52입니다. 0.1%의 변동으로 이러한 2-3%의 경우 -53%, 이 0.1% 오류를 얻으려면 수십만 개의 샘플이 필요합니다. 1000을 취하면 예측 자체와 거의 유사한 1%의 오류가 발생합니다. 허용되지 않습니다. ZZ에 대한 80% 예측의 정확도를 가진 환상가, 어린이 및 바보는 물론 10개의 샘플을 사용할 수 있습니다. 특히 영재라도 1개의 샘플을 사용할 수 있습니다. "key")))) 따라서 $100 이상을 거래해서는 안 됩니다. 두 배가 아닌 심리학을 고려하십시오.
여기 Sorcerer의 최고의 학생이 신경망이 실제로 어떻게 작동해야 하는지 알아냈습니다. 어쨌든 아무도 읽지 않습니다 :)
))) 미소, 그러나 성장은 해결되지 않습니다. 예를 들어 오픈 하이 델타가 오픈 로우 델타보다 클 것이라는 질문에 대답하면 더 확신을 갖고 매수할 수 있습니다.
이것이 다음 촛불의 신호라고 가정할 수 있습니다. 가까운 장래에 양초 또는 움직임이 무엇인지에 대한 몇 가지 표시를 수집할 때까지 예측은 양초를 던지는 것과 같이 50/50이 될 것입니다.
내 이해에 따르면 NA는 적어도 2가지 속성 이상을 가져야 합니다. 3. 시장 상태에 대한 단기, 중기 및 장기 설명. 나머지는 추가 정보를 포함하는 경우 추가할 수 있습니다. 예를 들어 기능의 역학도 고려되도록 기능의 n차 자동 회귀 등을 가정해 보겠습니다.
출력의 경우 고정 값을 제공하는 것은 어리석은 일입니다. 가장 좋은 해결책은 주어진 레벨 sl \ tp에서 n 포인트만큼 성장/하락 확률을 제출하는 것입니다. 이는 신호 분류를 수행하는 경우에도 동적일 수 있습니다.
회귀, 즉 N-바에서 예측하려면 추가 작업이 필요합니다. 예측 결과를 처리하고 예측에 따라 sl\tp\trailing을 적응적으로 결정하는 모듈
그러나 위에서 언급한 바와 같이 이것들은 모두 시대에 뒤떨어진 기술이며 일시적인 기능/대상 관계가 아닌 실제의 전문가 평가의 복잡성(불가능)으로 인해 시장에서 다소 잘못 작동합니다.
))) 미소, 그러나 성장은 해결되지 않습니다. 예를 들어, 오픈 하이 델타가 오픈 로우 델타보다 클 것이라는 질문에 답하면 더 확신을 갖고 매수할 수 있습니다.
이것이 다음 촛불의 신호라고 가정할 수 있습니다. 가까운 장래에 양초 또는 움직임이 무엇인지에 대한 몇 가지 표시를 수집할 때까지 예측은 양초를 던지는 것과 같이 50/50이 될 것입니다.
다음 양초를 계산하는 것은 현실적이지만 긴 시리즈에서 각각에 대해 이렇게 하는 것은 현실적이지 않습니다.