유리 레셰토프 : 이제 Java에서 삼항 분류기 모델을 언로드하기 위한 코드 생성기를 완료했습니다. 작동하는지 테스트하겠습니다. 그런 다음 mql에 대해 수행하겠습니다. 몇 가지 차이점이 있습니다. 예를 들어 Math.signum() 함수가 mql에 없습니다. 그런 다음 로컬 수치는 다른 것을 이해하지 못하기 때문에 R의 경우 모델용 코드도 생성해야 한다고 생각합니다.
다운로드할 수 있는 링크를 알려주세요. 그렇지 않으면 포럼에서 무언가를 찾지 못했습니다 :-(
마이클 마르쿠카이테스 : 예, 이 포럼의 주민들을 제외하고는 모두가 캠페인을 알고 있습니다 :-)
당신은 트롤이 될 것이고, 당신의 운명은 결정될 것입니다. 웃다 )
지식이 있는 사람들(10개의 예측 변수와 20개의 관측값에 대해 모델을 훈련시키지 않음)은 분류기가 훈련된 시스템의 상태가 현재 달의 위상에서 내일 비가 올 것이라는 예측에 이르기까지 모든 것을 의미할 수 있다고 설명합니다. 당신은 현재 상태에 잠겨 있고 그 상태가 미래에 대한 예측을 포함할 수 있다는 것을 이해할 수 없습니다.
지식이 있는 사람들(10개의 예측 변수와 20개의 관측값에 대해 모델을 훈련시키지 않음)은 분류기가 훈련된 시스템의 상태가 현재 달의 위상에서 내일 비가 올 것이라는 예측에 이르기까지 모든 것을 의미할 수 있다고 설명합니다. 당신은 현재 상태에 잠겨 있고 그 상태가 미래에 대한 예측을 포함할 수 있다는 것을 이해할 수 없습니다.
뭐??? 당신은 목욕으로 나를 놀라게 ... 나는 특별히 아무것도 두려워하지 않습니다 ... 모든 것이 나를 위해 잘 작동합니다. 그리고 나는 무슨 일이 일어나고 있는지 완벽하게 이해합니다. 우리는 다른 용어로만 같은 것에 대해 이야기하고 있습니다 .... 어떤 식 으로든 ....
그리고 선택된 것에 대해. 시스템 상태를 결정한 후 미래에 대한 결론을 내립니다. 그러나 주에는 예측이 포함되지 않습니다. 이 말에는 진실이 있지만. 하지만 분류기 자체는 예측을 하지 않고, 예측은 분류하는 시스템에 의해 만들어지지만 그 자신은 .....
일주일 안에 모델을 훈련시켜 보겠습니다. 그런 다음 해당 파일의 아직 알려지지 않은 연속에 대해 전면 테스트에서 확인할 수도 있습니다. 그러나 내가 작업하는 알고리즘이 2개의 클래스를 기반으로 구축된다는 뉘앙스가 있습니다. 3개의 클래스에서는 모델을 평가하기 위한 피트니스 기능에 문제가 있을 것입니다.
현재 내 모델에는 판매/구매에 대한 분류 결과가 0 또는 1인 두 가지 가능한 클래스가 있습니다. 세 가지 클래스에 대해 동일한 코드를 사용하지만 출력은 (0;0.5;1)로 조정되지만 가장 좋은 방법은 아닙니다. 3개의 클래스에 대해 뉴런에 각각 3개의 출력을 만들고 분류 결과를 가장 큰 값의 출력으로 취하는 것이 좋을 것입니다. 나는 이 방법들 중 어떤 것이 당신의 데이터에 더 잘 맞는지 거의 알지 못합니다. 저는 그러한 두 가지 모델을 모두 만들 것입니다. 어떤 것이 최상의 결과를 줄 것인지에 가장 관심이 있습니다.
이것이 너희들이 실패하는 이유이다. 나는 마지막으로 설명할 것이고 이 문제로 돌아가지 않을 것이다. 분류기는 시스템의 현재 상태를 결정합니다. 회귀는 시스템의 미래 상태를 결정합니다. 모든 ... 주제가 닫혔습니다.
이것은 포럼 분석에 필요합니다.
기계 학습의 새로운 단어. 세계 공동체가 이 위대한 발견에 대해 알고 있는지 궁금합니다.
공포
이제 Java에서 삼항 분류기 모델을 언로드하기 위한 코드 생성기를 완료했습니다. 작동하는지 테스트하겠습니다. 그런 다음 mql에 대해 수행하겠습니다. 몇 가지 차이점이 있습니다. 예를 들어 Math.signum() 함수가 mql에 없습니다. 그런 다음 로컬 수치는 다른 것을 이해하지 못하기 때문에 R의 경우 모델용 코드도 생성해야 한다고 생각합니다.
이것은 포럼 분석에 필요합니다.
기계 학습의 새로운 단어. 세계 공동체가 이 위대한 발견에 대해 알고 있는지 궁금합니다.
공포
예, 이 포럼의 주민들을 제외하고는 모두가 캠페인을 알고 있습니다 :-)
당신은 트롤이 될 것이고, 당신의 운명은 결정될 것입니다. 웃다 )
지식이 있는 사람들(10개의 예측 변수와 20개의 관측값에 대해 모델을 훈련시키지 않음)은 분류기가 훈련된 시스템의 상태가 현재 달의 위상에서 내일 비가 올 것이라는 예측에 이르기까지 모든 것을 의미할 수 있다고 설명합니다. 당신은 현재 상태에 잠겨 있고 그 상태가 미래에 대한 예측을 포함할 수 있다는 것을 이해할 수 없습니다.
당신은 트롤이 될 것이고, 당신의 운명은 결정될 것입니다. 웃다 )
지식이 있는 사람들(10개의 예측 변수와 20개의 관측값에 대해 모델을 훈련시키지 않음)은 분류기가 훈련된 시스템의 상태가 현재 달의 위상에서 내일 비가 올 것이라는 예측에 이르기까지 모든 것을 의미할 수 있다고 설명합니다. 당신은 현재 상태에 잠겨 있고 그 상태가 미래에 대한 예측을 포함할 수 있다는 것을 이해할 수 없습니다.
뭐??? 당신은 목욕으로 나를 놀라게 ... 나는 특별히 아무것도 두려워하지 않습니다 ... 모든 것이 나를 위해 잘 작동합니다. 그리고 나는 무슨 일이 일어나고 있는지 완벽하게 이해합니다. 우리는 다른 용어로만 같은 것에 대해 이야기하고 있습니다 .... 어떤 식 으로든 ....
그리고 선택된 것에 대해. 시스템 상태를 결정한 후 미래에 대한 결론을 내립니다. 그러나 주에는 예측이 포함되지 않습니다. 이 말에는 진실이 있지만. 하지만 분류기 자체는 예측을 하지 않고, 예측은 분류하는 시스템에 의해 만들어지지만 그 자신은 .....
일주일 안에 모델을 훈련시켜 보겠습니다. 그런 다음 해당 파일의 아직 알려지지 않은 연속에 대해 전면 테스트에서 확인할 수도 있습니다. 그러나 내가 작업하는 알고리즘이 2개의 클래스를 기반으로 구축된다는 뉘앙스가 있습니다. 3개의 클래스에서는 모델을 평가하기 위한 피트니스 기능에 문제가 있을 것입니다.
현재 내 모델에는 판매/구매에 대한 분류 결과가 0 또는 1인 두 가지 가능한 클래스가 있습니다. 세 가지 클래스에 대해 동일한 코드를 사용하지만 출력은 (0;0.5;1)로 조정되지만 가장 좋은 방법은 아닙니다. 3개의 클래스에 대해 뉴런에 각각 3개의 출력을 만들고 분류 결과를 가장 큰 값의 출력으로 취하는 것이 좋을 것입니다. 나는 이 방법들 중 어떤 것이 당신의 데이터에 더 잘 맞는지 거의 알지 못합니다. 저는 그러한 두 가지 모델을 모두 만들 것입니다. 어떤 것이 최상의 결과를 줄 것인지에 가장 관심이 있습니다.
검증 데이터: https://drive.google.com/file/d/0B_Au3ANgcG7COGpJb24wbkxoaTg/view?usp=sharing
5 쌍에 5.5 년이 있습니다. 날짜는 훈련 세트 이후에 엄격하게 지정됩니다. 맨 오른쪽 열 - 목표: 181분 후 가격 인상(기차 카테고리별로 코딩된 것).
0.0001보다 큰 유효성 검사 MO를 얻으십시오. 평균 스프레드에 해당하는 약 0.00013을 얻었습니다. 즉, 0으로.
동시에 나는 모든 관찰을 거래하지 않고 자동차의 신호가 강한 곳에서만 거래합니다(관찰의 약 5-10%).
감사해요,
알렉세이
그리고 선택된 것에 대해. 시스템 상태를 결정한 후 미래에 대한 결론을 내립니다. 그러나 주에는 예측이 포함되지 않습니다. 이 말에는 진실이 있지만. 하지만 분류기 자체는 예측을 하지 않고, 예측은 분류하는 시스템에 의해 만들어지지만 그 자신은 .....
누구든지 이것을 러시아어로 번역할 수 있습니까? 체르노미르딘의 연설처럼 보이지만 의미는 없다.
깜짝 놀랐어요 :-)
다운로드할 수 있는 링크를 알려주세요. 그렇지 않으면 포럼에서 무언가를 찾지 못했습니다 :-(