트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 599

 
유리 아사울렌코 :
잘 모르겠습니다.) 하지만, 확실히 아닙니다.

:디

당신은 문제가 무엇인지 이해합니다 .. 나는 시장에서 최고의 제품을 가져오고 있습니다. 예, 관심을 위해 .. 테스터에서 .. 예를 들어 비버를 운전합니다. 그리고 얼마나 원시적인지.. 그런데 조금만 더하면 1년 이상은 쓸 수 있다.

물론 매월 100%는 아니지만 10%는

여기에서 키를 선택하기만 하면 됩니다.

 
이반 네그레쉬니 :

첫째, 위원회가 더 잘 작동하는 것으로 입증되었기 때문에 적합하지 않습니다. 예를 들어 개별 모델의 부호에서 반대 편차로 인해 정확도가 증가합니다. 둘째, 제안된 tandem NN은 강화 학습 방법에서도 입증된 단일 자체 조정 모델입니다.


흥미롭게도 나는 그런 탠덤에 대한 설명을 어디에서나 본 적이 없습니다 .. 나는 봐야 할 것입니다

 
막심 드미트리예프스키 :

:디

당신은 문제가 무엇인지 이해합니다 .. 나는 시장에서 최고의 제품을 가져오고 있습니다. 예, 관심을 위해 .. 테스터에서 .. 예를 들어 비버를 운전합니다. 그리고 얼마나 원시적인지.. 그런데 조금만 더하면 1년 이상은 쓸 수 있다.

물론 매월 100%는 아니지만 10%는

여기에서 키를 선택하기만 하면 됩니다.

다시 선택하려면 ... IMHO, 방법이 아닌 옵션 검색.

피드백은 매우 복잡한 일입니다. 아마 이것에 대해 수천 개의 논문이 쓰여졌을 것입니다. 자동 조절(제어) 시스템과 같은 이론은 전적으로 피드백을 기반으로 합니다. 원칙적으로 무차별 대입으로 해결되는 것은 아무 것도 없다고 말할 수 있습니다.

 
유리 아사울렌코 :

다시 선택하려면 ... IMHO, 방법이 아닌 옵션 검색.

피드백은 매우 복잡한 일입니다. 아마 이것에 대해 수천 개의 논문이 쓰여졌을 것입니다. 자동 조절(제어) 시스템과 같은 이론은 전적으로 피드백을 기반으로 합니다. 원칙적으로 무차별 대입으로 해결되는 것은 아무 것도 없다고 말할 수 있습니다.


실험만 보여줄 것

 
막심 드미트리예프스키 :

실험만 보여줄 것

Wiener Cybernetics 또는 Control and Communication in Animal and Machine을 읽어야 한다고 생각합니다. 1948년의 오래된 책입니다. 하지만 세계관이나 새로운 생각으로 볼 때 많은 것을 줄 수 있다고 생각합니다.

위협하지만, 아마도 당신은 자신을 괴롭히지 않아야 합니다.

 
막심 드미트리예프스키 :

흥미롭게도 나는 그런 탠덤에 대한 설명을 어디에서나 본 적이 없습니다 .. 나는 봐야 할 것입니다

봐, 하지만 문제는 네트워크에 가중치 수준에서 NN의 낮은 수준 구조로 작업하는 것에 대한 새롭고 체계적인 정보가 많지 않다는 것입니다. 우리 연구원은 TensorFlow와 같은 백엔드로 내려가는 경우가 거의 없습니다. 기본적으로 모든 사람이 Aano, Keras, Torch 또는 지속 R 수준 이상 또는 그 수준에서 회전하고 있습니다.
 
이반 네그레쉬니 :
봐, 하지만 문제는 네트워크에 가중치 수준에서 NN의 낮은 수준 구조로 작업하는 것에 대한 새롭고 체계적인 정보가 많지 않다는 것입니다. 우리 연구원은 TensorFlow와 같은 백엔드로 내려가는 경우가 거의 없습니다. 기본적으로 모든 사람이 Aano, Keras, Torch 또는 지속 R 수준 이상 또는 그 수준에서 회전하고 있습니다.
당신은 단지 나쁘게 검색했습니다. 당신은 정말로 링크를 제공합니까, 아니면 이미 도처에 그려진 것을 씹을 수 있습니까?
나는 당신의 문제가 무엇인지 모릅니다:
  • 과학자들은 가설을 세웠다.
  • 문제를 조사하고 수학적 기초를 준비하십시오.
  • 기사/연구 결과를 작성하십시오.
  • 매니아는 잘 알려진 프레임워크를 기반으로 이를 구현합니다.
  • 누구나 작업에 기성 도구를 사용할 수 있습니다. 이익!

C++ 코드 최적화를 파헤치지 않고 고수준 코드를 작성하는 것이 잘못된 점은 무엇입니까?

추신. 죄송합니다, 불이 났어요 =)))

 
유리 아사울렌코 :

Wiener Cybernetics 또는 Control and Communication in Animal and Machine을 읽어야 한다고 생각합니다. 1948년의 오래된 책입니다. 하지만 세계관이나 새로운 생각으로 볼 때 많은 것을 줄 수 있다고 생각합니다.

위협하지만, 아마도 당신은 자신을 괴롭히지 않아야 합니다.


예, 읽었습니다. 감사합니다) 스탈린주의가 거기에 매우 해로운 영향을 미치지 않았기를 바랍니다.

 
알렉세이 테렌테프 :
당신은 단지 나쁘게 검색했습니다. 당신은 정말로 링크를 제공합니까, 아니면 이미 도처에 그려진 것을 씹을 수 있습니까?
나는 당신의 문제가 무엇인지 모릅니다:
  • 과학자들은 가설을 세웠다.
  • 문제를 조사하고 수학적 기초를 준비하십시오.
  • 기사/연구 결과를 작성하십시오.
  • 매니아는 잘 알려진 프레임워크를 기반으로 이를 구현합니다.
  • 누구나 작업에 기성 도구를 사용할 수 있습니다. 이익!

C++ 코드 최적화를 파헤치지 않고 고수준 코드를 작성하는 것이 잘못된 점은 무엇입니까?

추신. 죄송합니다, 불이 났어요 =)))

감사합니다. 저는 모든 것이 괜찮지만 어렵습니다. 이 스레드에서 어울리고 질문을 건설적으로 고려하는 대신 다른 사람의 답변을 방해하기 때문입니다. 예, 실제로 링크를 제공하고, 논쟁하고, 씹고, 어떤 것이 있다면 어떤 수준에서든 코드를 작성하고 Lokhov의 도덕화하지 마십시오.
 
이반 네그레쉬니 :
감사합니다. 저는 모든 것이 괜찮지만 어렵습니다. 이 스레드에서 어울리고 질문을 건설적으로 고려하는 대신 다른 사람의 답변을 방해하기 때문입니다. 예, 실제로 링크를 제공하고, 논쟁하고, 씹고, 어떤 것이 있다면 어떤 수준에서든 코드를 작성하고 Lokhov의 도덕화하지 마십시오.

네, 어려움이 있습니다. 일부 사람들이 엉덩이를 들고 열심히 일하는 것이 왜 그렇게 어려운지 이해하기 어렵습니다.
예, 질문을 건설적으로 고려하는 대신 이 스레드에 어울리고 다른 사람들의 답변을 방해합니다.
__딥러닝 문제에 대해 건설적으로 논의해 볼까요? 파이썬 응용 프로그램? 좋은 신호에 교사와 함께 학습?
__ 얘기할 사람이 없어요. 그리고 당신은 당신이 아무것도 찾을 수 없다고 말했다. 글쎄, 운명이 아니다.
네, 저는 Lokhov의 도덕화를 인용하고 있습니다. 결국, 상대방은 베일에 싸인 조롱을 사용하고 용어를 혼동하고 몇 가지 논리적 오류를 범했습니다.

그리고 감정으로 쓴 글이라 미리 용서도 구했습니다.

또한 신경망 생성 도구의 작동 원리를 이해하는 데 도움을 드립니다. 어떤 아이러니도 풍자도 없이.