운좋게도 저는 약 2년 전에 실제로 무언가를 "쓰기" 시작했고 MQL에서 즉시 멋있게 좋아했지만 초등 기본 지식이 부족하여 바보입니다.. 이진수와 어떻게 다른지조차 모릅니다. 16진수와 끝에 "e"가 있는 숫자는 무엇입니까? 하지만 이미 신경망에서 사용자 수준에서 뒤적거립니다.
Today I spoke at the WSJDLive global technology conference about cognitive and artificial intelligence (AI) technology, two nascent areas that I believe will be transformative to the industry and world. These systems also offer tremendous market opportunity and are on a trajectory to reach $46 billion in industry revenue by 20201. At Intel...
역 하강 및 몇 가지 복잡한 공식을 사용하여 뉴런을 훈련시키는 방법에 대한 수천 개의 기사. 그러나 기적적으로만 이 과정을 수학 및 미분의 관점에서 간단한 용어로 설명하는 희귀한 기사를 발견할 수 있으며, 이것이 바로 학습 과정이 어떻게 일어나는지 __이해__하는 데 필요한 것입니다. 그리고 이것을 이해하면 모든 계층과 활성화 기능을 사용하여 편리한 프로그래밍 언어로 뉴런을 쉽게 만들 수 있습니다.
나는 Radio 86RK 컴퓨터에서 어셈블러로 본격적인 첫 번째 프로그램을 작성했습니다. )
나는 Radio 86RK 컴퓨터에서 어셈블러로 본격적인 첫 번째 프로그램을 작성했습니다. )
우리는 랩을 만들 때 UMKashki ...의 어셈블러에서 썼습니다. 그 후, 두뇌는 방금 끓었습니다 ...
운좋게도 저는 약 2년 전에 실제로 무언가를 "쓰기" 시작했고 MQL에서 즉시 멋있게 좋아했지만 초등 기본 지식이 부족하여 바보입니다.. 이진수와 어떻게 다른지조차 모릅니다. 16진수와 끝에 "e"가 있는 숫자는 무엇입니까? 하지만 이미 신경망에서 사용자 수준에서 뒤적거립니다.
인텔은 신경망용 프로세서를 출시할 예정입니다. https://newsroom.intel.com/editorials/intel-pioneers-new-technologies-advance-artificial-intelligence/
인텔은 신경망용 프로세서를 출시할 예정입니다. https://newsroom.intel.com/editorials/intel-pioneers-new-technologies-advance-artificial-intelligence/
임호
나는 뉴런이 우리 삶에 빽빽하게 들어올 것이라고 확신하지만, 20~25년 안에 대중에게 공개될 것이라고 확신한다.
나는 이제 우리가 달을 향해 짖는 개 수준에 있다고 가정할 수 있습니다.
그리고 이 개발 단계의 대기업은 그리드에 대한 가치 있는 정보를 공유하지 않습니다.
그리고 아마도 더 이상 단순한 프로세서가 아니라 완전히 다른 것이 될 것입니다.
물론 말도 안되는 소리를 할 수는 있지만 이것은 제 생각입니다.
임호
나는 뉴런이 우리 삶에 빽빽하게 들어올 것이라고 확신하지만, 20~25년 안에 대중에게 공개될 것이라고 확신한다.
나는 이제 우리가 달을 향해 짖는 개 수준에 있다고 가정할 수 있습니다.
그리고 이 개발 단계의 대기업은 그리드에 대한 가치 있는 정보를 공유하지 않습니다.
그리고 아마도 더 이상 단순한 프로세서가 아니라 완전히 다른 것이 될 것입니다.
물론 말도 안되는 소리를 할 수는 있지만 이것은 제 생각입니다.
모든 정보는 공개 도메인에 있으며 모든 영역에서 이미 밀접하게 입력되어 있습니다. :) 우리는 러시아어 사용자와 마찬가지로 뒤처지는 계층에 있으며 어떤 기능을 선택하고 어떤 모델을 사용할지 논쟁합니다. 아직 얻은 경험치 없음
구글 번역기에 무슨 일이 일어났는지 보십시오. 이제 그는 신경망에서 일합니다. 하지만 영어로도 국회에 대한 정상적인 정보를 찾기는 어렵다. 자유롭게 사용하기 어렵습니다. 유료 자료 더미. 특히 책. 하지만 저는 영어를 모릅니다. 별 의미 없이 다 배우려 해도.
구글 번역기에 무슨 일이 일어났는지 보십시오. 이제 그는 신경망에서 일합니다. 하지만 영어로도 국회에 대한 정상적인 정보를 찾기는 어렵다. 자유롭게 사용하기 어렵습니다. 유료 자료 더미. 특히 책. 하지만 저는 영어를 모릅니다. 별 의미 없이 다 배우려 해도.
글쎄요. 특히 Google이 사람들에게 TensorFlow 프레임워크를 무료로 제공했다는 점을 고려하면 말이죠. 러시아어로 된 YouTube의 많은 비디오
동영상은 많지만 미묘한 부분을 설명하지 않습니다.
동영상은 많지만 미묘한 부분을 설명하지 않습니다.
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역 하강 및 몇 가지 복잡한 공식을 사용하여 뉴런을 훈련시키는 방법에 대한 수천 개의 기사. 그러나 기적적으로만 이 과정을 수학 및 미분의 관점에서 간단한 용어로 설명하는 희귀한 기사를 발견할 수 있으며, 이것이 바로 학습 과정이 어떻게 일어나는지 __이해__하는 데 필요한 것입니다. 그리고 이것을 이해하면 모든 계층과 활성화 기능을 사용하여 편리한 프로그래밍 언어로 뉴런을 쉽게 만들 수 있습니다.