트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2807

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Aleksey Vyazmikin #:

교체해 보니 괜찮아 보였습니다.

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mytarmailS #:

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스크립트는 샘플에서 거의 9GB의 RAM을 소비하지만 작동하는 것 같고 파일은 저장됩니다. 샘플은 기가 바이트가 조금 넘는 반면 메모리가 어디에서 소비되는지조차 모릅니다.

 
mytarmailS #:

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또한 표의 제목(열 이름)이 따옴표로 저장되는 것을 발견했는데 이 기능을 끄는 방법은 무엇인가요?

 

이 코드는 무엇을 할까요? 더 빠르게 만들려면 모든 열을 동일한 데이터 유형 (float 32, 16-필요 없음, 더 느려짐)으로 변환하고 빠른 배열을 통해 coRRR을 계산해야합니다.

kaRma의 실제 보정에 대해 이야기하는 경우

 
Aleksey Vyazmikin #:

스크립트는 샘플에서 거의 9기가바이트의 RAM을 사용하지만 작동하는 것 같고 파일은 저장됩니다. 샘플은 기가 바이트가 조금 넘는 반면 메모리가 어디에 사용되는지조차 모릅니다.

그래서?

아마도 나쁠 것입니다)

알렉세이 비야즈미킨 #:

표의 제목(열 이름)이 따옴표로 저장되는 문제도 발견했는데 어떻게 해제할 수 있나요?

문제를 해결하기 위해 무엇을 했나요?

 
mytarmailS #:

그래서 뭐?

R은 나쁜 것 같네요.)

문제를 해결하기 위해 무엇을 하셨나요?

나쁘다/좋다는 것은 너무 비판적인 판단입니다.

패키지 코드가 메모리 효율적이지 않지만 빠를 수 있거나 스크립트가 전체 테이블\선택을 여러 번 복사하는 것은 분명합니다.

그리고 여러분이 한 일은 문제를 발견하고 전문가에게 보고하여 도움을 요청하는 것이었습니다.

 
Maxim Dmitrievsky #:

이 코드는 무엇을 하나요? 속도를 위해 모든 열을 동일한 데이터 유형(float 32, 16 - 필요 없음, 느려짐)으로 변환하고 빠른 배열을 사용하여 열의 수를 계산해야 합니다.

우리가 kaRma의 실제 수정에 대해 이야기하고 있다면

내가 이해하는 한 R에는 다른 데이터 유형 (int, float 등)의 개념이 전혀 없습니다. 그리고 메모리 크기는 줄어들지 만 속도에는 큰 영향을 미치지 않습니다. 비디오 카드에서는 예, 증가 할 것입니다.

 
Aleksey Vyazmikin #:

제가 알기로는 R에는 다른 데이터 유형(int, float 등)에 대한 개념이 없습니다. 그리고 메모리 크기는 줄어들지 만 속도에는 큰 영향을 미치지 않습니다. 비디오 카드에서는 예, 증가 할 것입니다.

모든 것이 거기에 있습니다. 속도에 치명적인 영향을 미칩니다. 데이터 프레임은 오버 헤드가 가장 많은 가장 느린 짐승입니다.

비디오 카드에 관한 것이 아니라 냉정한 상태에서 데이터 프레임을 통해 그러한 것들이 계산되지 않는다는 것을 이해하는 것입니다.

 
Aleksey Vyazmikin #:

팁: 관측값 간의 상관관계를 확인하려면 100,000개의 관측값으로 이루어진 벡터를 사용해야 하나요?

상관관계가 높은 벡터, 즉 상관관계가 0.9보다 큰 벡터를 찾고 있습니다.
 
천만에요
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