막심 드미트리예프스키 # : 글쎄, 다른 기차 길이에서 마지막 기록에 대한 교육과 모델이 이전 기록에서 어떻게 작동했는지 비교하는 것과 같이, 동시에 어딘가에서 작동을 멈추면 여기에서 "과거의 적용 가능성의 지평"이 고려됩니다. 마지막 역사. 그리고 미래에 어떻게 될지는 알 수 없지만 봇을 중지하는 기준을 결정할 수 있습니다. 예를 들어 봇은 과거보다 더 나쁜 거래를 시작했습니다.
긴 샘플에서는 하위 샘플에서 나타나는 일반적인 패턴이 사라질 수 있습니다. 하위 샘플의 패턴이 서로 모순되는 경우 노이즈에 대해서만 학습해야 하며 이는 성공하고 대부분의 경우에 발생합니다. :)
글쎄, 다른 기차 길이에서 마지막 기록에 대한 교육과 모델이 이전 기록에서 어떻게 작동했는지 비교하는 것과 같이, 동시에 어딘가에서 작동을 멈추면 여기에서 "과거의 적용 가능성의 지평"이 고려됩니다. 마지막 역사. 그리고 미래에 어떻게 될지는 알 수 없지만 봇을 중지하는 기준을 결정할 수 있습니다. 예를 들어 봇은 과거보다 더 나쁜 거래를 시작했습니다.
예, 그런 것입니다.)
글쎄, 다른 기차 길이에서 마지막 기록에 대한 교육과 모델이 이전 기록에서 어떻게 작동했는지 비교하는 것과 같이, 동시에 어딘가에서 작동을 멈추면 여기에서 "과거의 적용 가능성의 지평"이 고려됩니다. 마지막 역사.
이것은 "옵션 열거"또는 "포케 방법"이라고하는 방법입니다 ...
모두 이해 하시겠지만 이것은 효율성 측면에서 최악의 옵션입니다 ...
정상적인 사람들은 THEORY의 개발로 시작합니다 ... 그 다음에야 전략 개발, 최적화 및 테스트 ...
이것은 "옵션 열거"또는 "포케 방법"이라고하는 방법입니다 ...
모두 이해 하시겠지만 이것은 효율성 측면에서 최악의 옵션입니다 ...
정상적인 사람들은 THEORY의 개발로 시작합니다 ... 그 다음에야 전략 개발, 최적화 및 테스트 ...
실제 실험의 결과를 바탕으로 많은 이론( 아마도 대부분 )이 개발되었습니다.
그래, 너가 맞아! 그러나 그 당시("대다수")에는 TRIZ와 같은 문제를 해결하는 효과적인 방법이 없었습니다.
나는 내면의 감정을 고려하여 문제를 해결하는 가장 좋은 방법을 찾아야한다고 느껴야했습니다 ...
이것은 "옵션 열거"또는 "포케 방법"이라고하는 방법입니다 ...
모두 이해 하시겠지만 이것은 효율성 측면에서 최악의 옵션입니다 ...
정상적인 사람들은 THEORY의 개발로 시작합니다 ... 그 다음에야 전략 개발, 최적화 및 테스트 ...
이것을 "가장 눈에 잘 띄지 않는 광고 삽입"이라고 합니다.
평범한 사람들은 THEORY를 개발하는 것으로 시작합니다 ...
따라서 선동적인 nit-picking이 아닌 머신 러닝 이면의 이론을 연구하는 것으로 시작하십시오.
무엇을 광고?.. TRIZ 방식?.. 그래서 가장 먼저 필요한 것은 초등 문제를 어떻게 풀지 모르는 사람...
무엇을 광고하는가?... TRIZ 방식?... 그래서 가장 먼저 필요한 것은 초등문제를 어떻게 풀지 모르는 사람...
TRIZ는 실제로 어디에도 사용되지 않는 무의미한 사이비 과학적 넌센스입니다.
당신은 광고합니다 - 당신의 멘토링.
따라서 선동적인 nit-picking이 아닌 머신 러닝 이면의 이론을 연구하는 것으로 시작하십시오.
이 모든 지루한 작업이 결과를 얻지 못했다는 사실에 대해 생각해 본 적이 있습니까? ...
그렇다면 실제 결과를 제공하지 않는 것을 연구하는 이유는 무엇입니까? ...
최고의 성장 방법을 알려줄 아저씨에게 의지하세요? . . .