여기에서는 모두가 실제 데이터에 대해 ML 모델을 훈련하지만 시계에 대해 1-200포인트의 "부동 단계"로 EU 내에서 1.1에서 1.4까지 무작위로 100% 무작위로 걷는다면 어떨까요? 모델이 5년 동안 이러한 데이터에서 이익을 "압축"할 수 있다면 실생활에도 적합하다는 것이 밝혀졌습니다.
예브게니 가브릴로비 : 여기에서는 모두가 실제 데이터에 대해 ML 모델을 훈련하지만 시계에 대해 1-200포인트의 "부동 단계"로 EU 내에서 1.1에서 1.4까지 무작위로 100% 무작위로 걷는다면 어떨까요? 모델이 5년 동안 이러한 데이터에서 이익을 "압축"할 수 있다면 실생활에도 적합하다는 것이 밝혀졌습니다.
아니오, 그렇지 않습니다.
충분히 큰 모델 세트에서 그 중 적어도 하나는 모든 크기의 여러 SB에서 이익을 보일 것입니다. 가장 중요한 것은 세트의 충분한 크기입니다. 무작위 이익.
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그는 "우리는 비전문적인 구매자가 필요하다"는 의미였습니다.
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그녀의 .. 지점을 따라 여전히 p..c가 왔습니다
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글쎄, 그것은 실제 거래에 적응해야합니다.
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무한 원숭이 정리
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조용히 기다려야 합니다.
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