이 접근 방식은 에이전트 기반 모델링 방법을 참조하고 에이전트의 개별 행동에 대한 규칙을 설명할 필요가 있기 때문에 질문은 공정합니다. "소수 게임"의 규칙은 에이전트가 환경에서 받는 "보상"만을 설명합니다.
이 주제에 대한 과학 기사에서는 일반적으로 "수익성 있는 시스템을 만드는 방법"에 대한 질문이 제기되지 않습니다. 오히려 "이 바보 요원이 시장에서 위기를 정확히 어떻게 만듭니까?") 따라서, "거래 전략"이라고 불리는 것은 충분히 나쁘게 보입니다.
TS가 무엇인지에 대한 질문을 진지하게 받아들이고 상인의 접근 방식과 과학적 접근 방식을 결합하려고 하면 이 개념의 형식화에서 벗어나게 됩니다. 명확한 정의는 알고리즘의 개념을 통해 발생합니다. 하지만 TS의 전체 라이프 사이클을 주의 깊게 살펴보면 "TS 알고리즘을 재최적화하기 위한 알고리즘을 재구성하기 위한 알고리즘"과 같은 아이디어가 무한정) 있습니다.
나는 주제에 대한 기사를 천천히 읽고 모델의 가장 단순한 요소인 거래자의 복잡한 속성을 고려하여 모델에 도달할 것이라는 결론에 도달했습니다.
자동차의 수명주기는 얼마나 되나요? ( 10년 10일 테스트에 대한 상인의 민속, 주변의 모든 사람을 위해 무화과를 회전시키는 상인의 손가락에서 "빠져 나온" - 우리는 고려해서는 안 됨)
- 최적화/재구성 작업은 무엇입니까?
TS는 정상 급수에서 살아 있고, 급수의 정상은 허용 오차가 있는 이 급수를 설명하는 하나의 수학적 모델의 능력입니다. 오차가 허용 오차보다 크면 해당 급수가 다른 모델을 기술할 수 있다고 간주됩니다. , 지연이 있습니다. 그리고 나는 Aleksey Nikolaev에 동의합니다. 전략은 새로운 데이터 분석에서 새로운 행동의 변화/형성입니다.
나는 여전히 알고리즘과 TS의 개념 사이의 불일치를 강조하고 싶습니다. 오히려 TS는 일종의 고정 코드가 아니라 변경하는 과정) "어드바이저를 차트에 올려 놓고 잊어 버렸습니다."- 내 생각에는 이것은 달성 가능한 이상형이 아닙니다)
제외 또는 거부의 방법으로 검색을 공식화하는 것이 불가능합니다.
그런 다음 다시 우리는 대화의 시작 부분에 왔습니다. 추상 TS는 무엇입니까? 또는 상인 탐색기는 무엇을 찾아야합니까?
추신: 알고리즘을 사용하면 더 쉽습니다. 개념은 오랫동안 공식화되었습니다. 또는 오히려 프로그램의 개념에 대해 공식화되었습니다. 프로그램은 데이터이고 이 데이터를 처리하는 알고리즘, 즉 데이터 + 알고리즘 = 프로그램입니다. 차량에 대한 동일한 미니멀리즘 정의를 듣고 싶습니다.
발레리 야스트렘스키 :
TS는 정상 급수에서 살아있고, 급수의 정상은 허용 오차로 이 급수를 기술하는 하나의 수학적 모델의 능력입니다. 오차가 허용 오차보다 크면 급수가 다음과 같이 기술될 수 있다고 간주됩니다. 다른 모델이며 지연이 있습니다. 그리고 나는 Aleksey Nikolaev에 동의합니다. 전략은 새로운 데이터 분석에서 새로운 행동의 변화/형성입니다.
금융 시계열은 고정적이지 않고 추세 제거에 대한 기사가 있지만 여기에서 TS에 대한 일반적인 정의를 찾으려고 합니다. 많은 것을 검색할 수 있습니다. 테스터의 최소한 아름다운 균형 그래프는 모든 것을 찾고 심지어 많은 사람들이 그것을 찾았지만 서비스 신호의 관찰과 활성 포럼 참가자 의 경우 - 이것은 차량을 검색(평가)할 때 찾아야 하는 것이 아닙니다.
그런 다음 다시 우리는 대화의 시작 부분에 왔습니다. 추상 TS는 무엇입니까? 또는 상인 탐색기는 무엇을 찾아야합니까?
추신: 알고리즘을 사용하면 더 쉽습니다. 개념은 오랫동안 공식화되었습니다. 또는 오히려 프로그램의 개념에 대해 공식화되었습니다. 프로그램은 데이터이고 이 데이터를 처리하는 알고리즘, 즉 데이터 + 알고리즘 = 프로그램입니다. 차량에 대한 동일한 미니멀리즘 정의를 듣고 싶습니다.
나는 이것을 시도할 것이다 - TS는 알고리즘이고, 그 일부는 항상 상인의 머리 속에 있다. 어드바이저를 가상 거래로 전환하거나 매개변수를 다시 최적화할 가치가 있는 시기를 직관적으로 이해하는 것일 수 있습니다(인출을 기다리지 않고). 원칙적으로 이는 뉴스에 근거한 완전히 합리적인 결정일 수 있으나 반드시 그런 것은 아닙니다.
일반적으로 TS의 일부 "알고리즘의 일부"는 항상 거래자의 머리에 남아있어 완전히 형식화하는 것이 불가능함을 나타냅니다. 그것을 형식화하려고 하면 무한 재귀(알고리즘 을 변경하는 알고리즘을 변경하는 알고리즘, 알고리즘을 변경하는 등)가 발생합니다.
나는 그 이유가 비정상성이라는 Valery의 말에 동의합니다. 그것은 계량 경제학에서 추세 제거, 증분으로의 전환 및 기타 유사한 방법으로 제거할 수 없습니다.
TS는 처리를 위한 다양한 정보와 옵션부터 단일 바이너리 솔루션까지 모든 것을 압축할 때 YES / NO
TS는 필터이며 다양한 필터, 적응형, 지능형, 기본형 ...
테스트 전략에 대해 작성하면 이전 단계로 돌아가야 합니다. 무엇을 찾고 싶습니까?
알렉세이 니콜라예프 :
나는 이것을 시도할 것이다 - TS는 알고리즘이고, 그 일부는 항상 상인의 머리 속에 있다. 어드바이저를 가상 거래로 전환하거나 매개변수를 다시 최적화할 가치가 있는 시기를 직관적으로 이해하는 것일 수 있습니다(인출을 기다리지 않고). 원칙적으로 이는 뉴스에 근거한 완전히 합리적인 결정일 수 있으나 반드시 그런 것은 아닙니다.
일반적으로 TS의 일부 "알고리즘의 일부"는 항상 거래자의 머리에 남아있어 완전히 형식화하는 것이 불가능함을 나타냅니다. 그것을 형식화하려고 하면 무한 재귀(알고리즘 을 변경하는 알고리즘을 변경하는 알고리즘, 알고리즘을 변경하는 등)가 발생합니다.
나는 그 이유가 비정상성이라는 Valery의 말에 동의합니다. 추세 제거, 증분으로의 전환 및 계량 경제학의 기타 유사한 방법으로 제거할 수 없습니다.
저것들. 우리는 TS의 개념을 공식화할 수 없습니다?
TC가 영감이라는 것이 밝혀졌습니다. 아니면 악기 연주?
글쎄, 또는 우리로 돌아가서 ... - TS는 주로 시장 정보 및 의사 결정에 대한 분석임이 밝혀졌습니다.
신경망을 처음부터 어떻게 학습하는지 보기 위해 작성하는 것은 모호한 즐거움)) 기성품을 확인할 수 있고 넌센스로 고통받지 않을 때
또한 병렬화, 우수한 옵티마이저, GPU 지원을 작성하고 확장 가능하게 만들어야 합니다. 이것은 NS가 Forex에서 작동하지 않는다는 것을 이해하기 위한 것입니다.
그런 다음 연구하는 데 24시간이 소요되며(최근 기사에서와 같이) 그러한 아키텍처에 대한 연구는 수행될 수 없음(mql의 기능 또는 신은 다른 것을 알고 있기 때문에)을 명시합니다.
왜 갑자기 그런 세계적 비관주의가? ))) "Zyril"은 NeuroShell Day Pro의 모든 최신 패키지 이전에도 어떻게 교육을 받았는지에 대한 것입니다. 그럼에도 불구하고 내부에서 어떻게 작동하는지 알 수 없는 강력한 결과를 얻었으며 MT4에 연결하는 것이 거의 불가능했습니다.
GPU는 고정하는 것이 바람직하다는 데 동의합니다.
NS work on Forex) 문제는 NS가 어떤 종류의 NS이며 어떤 패러다임으로 조립/훈련되고 있는지, 내 것은 진화하고 있다는 것입니다.
예, 첫 번째 강력한 버전은 하루라도 훈련할 수 있습니다(실제로는 고대 가정용 노트북에서 8시간 만에). 그러나 한 달 안에 견고하기 때문에 첫 번째 옵션을 더 발전시켜야 할 필요성으로 돌아가야 합니다. 저것들. 실생활에서 10개의 작업 도구가 있더라도 미리 새 버전이 있을 것입니다.
이제 아키텍처와 관련하여 NEAT 알고리즘이 가제트와 함께 기본으로 사용됩니다. 결과적으로 아키텍처도 진화합니다.
이 같은.
그리고 동시에 미생물학 등에 관한 책/강의를 읽는 것이 좋습니다.
그리고 분쟁에서 불행히도 한 바보 (지식없이 논쟁), 다른 놈 (지식으로 논쟁), 나는 논쟁 / 정당화가있는 의견 교환을 선호합니다.
이 접근 방식은 에이전트 기반 모델링 방법을 참조하고 에이전트의 개별 행동에 대한 규칙을 설명할 필요가 있기 때문에 질문은 공정합니다. "소수 게임"의 규칙은 에이전트가 환경에서 받는 "보상"만을 설명합니다.
이 주제에 대한 과학 기사에서는 일반적으로 "수익성 있는 시스템을 만드는 방법"에 대한 질문이 제기되지 않습니다. 오히려 "이 바보 요원이 시장에서 위기를 정확히 어떻게 만듭니까?") 따라서, "거래 전략"이라고 불리는 것은 충분히 나쁘게 보입니다.
TS가 무엇인지에 대한 질문을 진지하게 받아들이고 상인의 접근 방식과 과학적 접근 방식을 결합하려고 하면 이 개념의 형식화에서 벗어나게 됩니다. 명확한 정의는 알고리즘의 개념을 통해 발생합니다. 하지만 TS의 전체 라이프 사이클을 주의 깊게 살펴보면 "TS 알고리즘을 재최적화하기 위한 알고리즘을 재구성하기 위한 알고리즘"과 같은 아이디어가 무한정) 있습니다.
나는 주제에 대한 기사를 천천히 읽고 모델의 가장 단순한 요소인 거래자의 복잡한 속성을 고려하여 모델에 도달할 것이라는 결론에 도달했습니다.
조각으로 분해된 원자)
향후 신뢰성과 유용성을 바탕으로 정보를 검색하여 상황을 고려하고,
자동차의 수명주기는 얼마나 되나요? ( 10년 10일 테스트에 대한 상인의 민속, 주변의 모든 사람을 위해 무화과를 회전시키는 상인의 손가락에서 "빠져 나온" - 우리는 고려해서는 안 됨)
- 최적화/재구성 작업은 무엇입니까?
TS는 정상 급수에서 살아 있고, 급수의 정상은 허용 오차가 있는 이 급수를 설명하는 하나의 수학적 모델의 능력입니다. 오차가 허용 오차보다 크면 해당 급수가 다른 모델을 기술할 수 있다고 간주됩니다. , 지연이 있습니다. 그리고 나는 Aleksey Nikolaev에 동의합니다. 전략은 새로운 데이터 분석에서 새로운 행동의 변화/형성입니다.
나는 여전히 알고리즘과 TS의 개념 사이의 불일치를 강조하고 싶습니다. 오히려 TS는 일종의 고정 코드가 아니라 변경하는 과정) "어드바이저를 차트에 올려 놓고 잊어 버렸습니다."- 내 생각에는 이것은 달성 가능한 이상형이 아닙니다)
제외 또는 거부의 방법으로 검색을 공식화하는 것이 불가능합니다.
그런 다음 다시 우리는 대화의 시작 부분에 왔습니다. 추상 TS는 무엇입니까? 또는 상인 탐색기는 무엇을 찾아야합니까?
추신: 알고리즘을 사용하면 더 쉽습니다. 개념은 오랫동안 공식화되었습니다. 또는 오히려 프로그램의 개념에 대해 공식화되었습니다. 프로그램은 데이터이고 이 데이터를 처리하는 알고리즘, 즉 데이터 + 알고리즘 = 프로그램입니다. 차량에 대한 동일한 미니멀리즘 정의를 듣고 싶습니다.
TS는 정상 급수에서 살아있고, 급수의 정상은 허용 오차로 이 급수를 기술하는 하나의 수학적 모델의 능력입니다. 오차가 허용 오차보다 크면 급수가 다음과 같이 기술될 수 있다고 간주됩니다. 다른 모델이며 지연이 있습니다. 그리고 나는 Aleksey Nikolaev에 동의합니다. 전략은 새로운 데이터 분석에서 새로운 행동의 변화/형성입니다.
금융 시계열은 고정적이지 않고 추세 제거에 대한 기사가 있지만 여기에서 TS에 대한 일반적인 정의를 찾으려고 합니다. 많은 것을 검색할 수 있습니다. 테스터의 최소한 아름다운 균형 그래프는 모든 것을 찾고 심지어 많은 사람들이 그것을 찾았지만 서비스 신호의 관찰과 활성 포럼 참가자 의 경우 - 이것은 차량을 검색(평가)할 때 찾아야 하는 것이 아닙니다.
그런 다음 다시 우리는 대화의 시작 부분에 왔습니다. 추상 TS는 무엇입니까? 또는 상인 탐색기는 무엇을 찾아야합니까?
TS는 처리를 위한 다양한 정보와 옵션부터 단일 바이너리 솔루션까지 모든 것을 압축할 때 YES / NO
TS는 필터이며 다양한 필터, 적응형, 지능형, 기본형 ...
제외 또는 거부의 방법으로 검색을 공식화하는 것이 불가능합니다.
그런 다음 다시 우리는 대화의 시작 부분에 왔습니다. 추상 TS는 무엇입니까? 또는 상인 탐색기는 무엇을 찾아야합니까?
추신: 알고리즘을 사용하면 더 쉽습니다. 개념은 오랫동안 공식화되었습니다. 또는 오히려 프로그램의 개념에 대해 공식화되었습니다. 프로그램은 데이터이고 이 데이터를 처리하는 알고리즘, 즉 데이터 + 알고리즘 = 프로그램입니다. 차량에 대한 동일한 미니멀리즘 정의를 듣고 싶습니다.
나는 이것을 시도할 것이다 - TS는 알고리즘이고, 그 일부는 항상 상인의 머리 속에 있다. 어드바이저를 가상 거래로 전환하거나 매개변수를 다시 최적화할 가치가 있는 시기를 직관적으로 이해하는 것일 수 있습니다(인출을 기다리지 않고). 원칙적으로 이는 뉴스에 근거한 완전히 합리적인 결정일 수 있으나 반드시 그런 것은 아닙니다.
일반적으로 TS의 일부 "알고리즘의 일부"는 항상 거래자의 머리에 남아있어 완전히 형식화하는 것이 불가능함을 나타냅니다. 그것을 형식화하려고 하면 무한 재귀(알고리즘 을 변경하는 알고리즘 을 변경하는 알고리즘, 알고리즘을 변경하는 등)가 발생합니다.
나는 그 이유가 비정상성이라는 Valery의 말에 동의합니다. 그것은 계량 경제학에서 추세 제거, 증분으로의 전환 및 기타 유사한 방법으로 제거할 수 없습니다.
몰라 먼저 가자
거기 샘플에서 모든 기둥이 훈련에 관여합니다. 마지막 대상은?
모델의 가장 단순한 요소인 거래자의 복잡한 속성을 고려하여 모델을 살펴보겠습니다.
나는 여전히 "트랜지스터가 영웅의 넓은 마음을 측정 할 수 없기를 바랍니다")
나는 역사의 쓰레기통에 빠지고 싶지 않습니다.
TS는 처리를 위한 다양한 정보와 옵션부터 단일 바이너리 솔루션까지 모든 것을 압축할 때 YES / NO
TS는 필터이며 다양한 필터, 적응형, 지능형, 기본형 ...
테스트 전략에 대해 작성하면 이전 단계로 돌아가야 합니다. 무엇을 찾고 싶습니까?
나는 이것을 시도할 것이다 - TS는 알고리즘이고, 그 일부는 항상 상인의 머리 속에 있다. 어드바이저를 가상 거래로 전환하거나 매개변수를 다시 최적화할 가치가 있는 시기를 직관적으로 이해하는 것일 수 있습니다(인출을 기다리지 않고). 원칙적으로 이는 뉴스에 근거한 완전히 합리적인 결정일 수 있으나 반드시 그런 것은 아닙니다.
일반적으로 TS의 일부 "알고리즘의 일부"는 항상 거래자의 머리에 남아있어 완전히 형식화하는 것이 불가능함을 나타냅니다. 그것을 형식화하려고 하면 무한 재귀(알고리즘 을 변경하는 알고리즘 을 변경하는 알고리즘, 알고리즘을 변경하는 등)가 발생합니다.
나는 그 이유가 비정상성이라는 Valery의 말에 동의합니다. 추세 제거, 증분으로의 전환 및 계량 경제학의 기타 유사한 방법으로 제거할 수 없습니다.
저것들. 우리는 TS의 개념을 공식화할 수 없습니다?
TC가 영감이라는 것이 밝혀졌습니다. 아니면 악기 연주?
글쎄, 또는 우리로 돌아가서 ... - TS는 주로 시장 정보 및 의사 결정에 대한 분석임이 밝혀졌습니다.
거기 샘플에서 모든 기둥이 훈련에 관여합니다. 마지막 대상은?
마지막 열은 대상, 나머지는 입력
신경망을 처음부터 어떻게 학습하는지 보기 위해 작성하는 것은 모호한 즐거움)) 기성품을 확인할 수 있고 넌센스로 고통받지 않을 때
또한 병렬화, 우수한 옵티마이저, GPU 지원을 작성하고 확장 가능하게 만들어야 합니다. 이것은 NS가 Forex에서 작동하지 않는다는 것을 이해하기 위한 것입니다.
그런 다음 연구하는 데 24시간이 소요되며(최근 기사에서와 같이) 그러한 아키텍처에 대한 연구는 수행될 수 없음(mql의 기능 또는 신은 다른 것을 알고 있기 때문에)을 명시합니다.
왜 갑자기 그런 세계적 비관주의가? ))) "Zyril"은 NeuroShell Day Pro의 모든 최신 패키지 이전에도 어떻게 교육을 받았는지에 대한 것입니다. 그럼에도 불구하고 내부에서 어떻게 작동하는지 알 수 없는 강력한 결과를 얻었으며 MT4에 연결하는 것이 거의 불가능했습니다.
GPU는 고정하는 것이 바람직하다는 데 동의합니다.
NS work on Forex) 문제는 NS가 어떤 종류의 NS이며 어떤 패러다임으로 조립/훈련되고 있는지, 내 것은 진화하고 있다는 것입니다.
예, 첫 번째 강력한 버전은 하루라도 훈련할 수 있습니다(실제로는 고대 가정용 노트북에서 8시간 만에). 그러나 한 달 안에 견고하기 때문에 첫 번째 옵션을 더 발전시켜야 할 필요성으로 돌아가야 합니다. 저것들. 실생활에서 10개의 작업 도구가 있더라도 미리 새 버전이 있을 것입니다.
이제 아키텍처와 관련하여 NEAT 알고리즘이 가제트와 함께 기본으로 사용됩니다. 결과적으로 아키텍처도 진화합니다.
이 같은.
그리고 동시에 미생물학 등에 관한 책/강의를 읽는 것이 좋습니다.
그리고 분쟁에서 불행히도 한 바보 (지식없이 논쟁), 다른 놈 (지식으로 논쟁), 나는 논쟁 / 정당화가있는 의견 교환을 선호합니다.
결국, 가장 중요한 것은 체커와 함께 지옥에 좋은 것입니다 - 가자)))