트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 1736

 
마이클 마르쿠카이테스 :

R 잘 모르겠습니다. CSSA에 따르면 SSA보다 나쁘고 약간 다시 그립니다.

 
로르샤흐 :

R 잘 모르겠습니다. CSSA에 따르면 SSA보다 나쁘고 약간 다시 그립니다.

물론 차이점이 있을 것입니다. 어떤 형식으로든 유연할 수 있는 미친 수의 뉴런이 있는 근접기가 포함되어 있음을 이해합니다. 사람들이 완벽한 사진을 찍을 수 없기 때문에 부정적인 리뷰가 있었을 가능성이 있습니다. 그냥 첫 번째 사진과 똑같아서 깜짝 놀랐습니다. 나는 그 당시와 지금도 결코 클론과 주기의 높은 수준의 공통합이 있고 모든 것이 시계처럼 돌아가는 것을 본 적이 없습니다. 나는 그러한 사건이 선물이 끝나고 견적이 순전히 기술적으로 진행될 때 발생한다는 것을 이해합니다. 그들의 존재를 상상조차 할 수 없는 순간까지 온 것 같다. Moexa는 그때 존재하지 않았다고 생각합니다. Forex는 나쁜 농담입니다 :-(너무 많은 시간이 헛되이 낭비되었습니다 ......
 
막심 드미트리예프스키 :

우리는 클러스터링을 운전했습니다 .. 나는 3 개의 클러스터를 설정했습니다. 포인트 클라우드를 분할하고 각각이 속한 클러스터를 결정합니다.

기차 하위 집합에 대한 간단한 2D 예:

테스트:

테스트가 아닌 기차에서 이러한 클러스터를 사용하고 모든 클러스터에 대한 누적 증분 합계를 작성합니다.

기차에서:

테스트에서:

호기심이 많은.

문제는 어떤 것을 선택하고 어떻게 해야 합니까? 또 다른 나쁜 농담 :-)
 
막심 드미트리예프스키 :

람바 또는 벤틀리? ))

 
막심 드미트리예프스키 :

바보짓하지마

기능, 어 맥스가 또 저주했습니다. 의미가 무엇인지 묻기가 망설여집니다. 이익인가요? 클로? 또는 무엇?, 어리석게도 가장 가까운 것으로 밝혀졌습니다. 즉, 훈련을 위해 모은 이 좌표 구름에 멍청하게 나란히 서 있었다. 글쎄, 그들은 표지판에 따라 옆에 서있는 것은 무엇입니까, 그건 그렇고, 거기에 무엇이 있습니까, 나는 계속 묻는 것을 잊어 버렸습니다 ???
 
mytarmailS :

람바 또는 벤틀리? ))

고르러 갔는데..

 
막심 드미트리예프스키 :

고르러 갔는데..

왜 KNN인가?

수 및 dbscan 어떤 종류의 나사

 
mytarmailS :

왜 KNN인가?

수 및 dbscan 어떤 종류의 나사

풀다

 
막심 드미트리예프스키 :

풀다

글쎄, 당신은 가장 가까운 이웃 knn을 클러스터링 한 눈으로 볼 수 있습니다

오른쪽?

 
mytarmailS :

가장 가까운 이웃 knn으로 묶인 눈으로 볼 수 있습니다.

오른쪽?

k-평균, 가장 단순한