발레리 야스트렘스키 : 오늘 나는 AI에 대한 명확한 정의가 없다는 것을 읽었습니다. 이것은 인간처럼 생각하고 의사 결정 기능을 구현하는 것입니다 ... 그러나 그 이유는 다릅니다. 사실 인간 지능에 대한 명확한 정의가 없습니다 .. . 일반적으로 먼저 개념에 동의하는 것이 좋습니다)))
지능에 대한 명확한 정의가 있습니다 (인공 여부에 관계없이)
지능에 대한 강의인 K. Petrov 장군의 강의 "KOB"를 찾으면 거기에 정의가 나와 있습니다.
업..
그러나 발견
지능은 정보를 선택하고 변환하기 위한 자체 변경, 자체 조정알고리즘으로, 그 결과 이전에 주제에 알려지지 않았고 기성품 형태로 외부에서 입력되지 않은 정보 모듈이 발생합니다.
시장 상황에 대한 판단, 예측 및 예측은 게임의 형태로 표현하기 어렵습니다. 비슷한 것이 가능하지만 플레이어의 무한한 수, 시장 이벤트의 시장에 대한 영향에 대한 명확한 이해 부족, 전염병 날씨, 전쟁, 시장 구성원에 대한 영향 형태의 기타 요인, 영향은 확률적입니다. 어쨌든 .... 일반적으로 시장, 날씨, 브라운 운동에 대한 게임 이해 및 전략의 사용은 제한적입니다.
이것이 내가 당신을 바라보는 방식이며 우리가 우주가 아니라면 다른 은하계에 존재한다는 것을 이해하는 방법입니다.
다시 해보자:
예측은 원하는 값의 FUTURE 결과를 얻고 있습니다.
분류는 입력 벡터를 특정 그룹으로 분포시키는 것입니다.
그리고 여기에서 두 가지 접근 방식이 다릅니다.
질문이 더 있으신가요? 아니면 반복해야 하나요???
당신이 멍청하고 기초 러시아어 단어를 이해하지 못하는 것은 내 잘못이 아닙니다 .....
아니요, Michael, 일반적으로 받아 들여지는 정의와 다른 자신의 정의를 발명 한 사람은 당신이었습니다. "예측"은 FUTURE의 광범위한 양적 특성의 모델링이라고 할 수 있으며 이는 분류(성장/하락), 회귀(가격, 변동량) 및 클러스터링(무엇을 시장 상황의 종류(계속)). 그러나 ML에는 예측이 없습니다. 특정 알고리즘은 시간과 열망이 있든 무엇을 입력하든 상관하지 않습니다.
아니요, Michael, 일반적으로 받아 들여지는 정의와 다른 자신의 정의를 발명 한 사람은 당신이었습니다. "예측"은 FUTURE의 광범위한 양적 특성의 모델링이라고 할 수 있으며 이는 분류(성장/하락), 회귀(가격, 변동량) 및 클러스터링(무엇을 시장 상황의 종류(계속)). 그러나 ML에는 예측이 없습니다. 특정 알고리즘은 시간과 열망이 있든 무엇을 입력하든 상관하지 않습니다.
분류에 예측 구성 요소가 없으면 그렇지 않습니다.
이제 똑똑한 사람들이여, 나에게 방향 목록을 주면 내가 나열한 두 그룹 중 하나에 각 방향을 돌릴 것입니다. 잉어 물고기 게임이 시작되었습니다. 그렇지 않으면 이미 구체적으로 화를 내기 시작합니다 ....
이 접근 방식이 2인용 게임에 사용된다는 점에서 문제가 있다고 봅니다. 임의의 수의 플레이어가 있는 게임에 일반화할 수 있는지 여부는 명확하지 않습니다. (체스와 다른 일대일 게임과 달리) 시장에서 거래자들 사이에 명확하고 직접적인 대립 느낌이 없습니다. 왜냐하면 거래자가 많기 때문입니다. 동시에 2명과 3명의 플레이어가 있는 게임 사이에도 상당한 차이가 있습니다. 다른 수의 플레이어와 "스로인"을 하는 것으로 충분합니다) 그리고 이론이 어떻게 더 복잡해 지는지 ...
시장에서는 모든 사람이 두 가지 전략(구매 및 판매)만 갖고 모든 거래자가 동일하기 때문에 모든 것이 다소 단순화됩니다. 이것을 대칭 바이너리 게임이라고 합니다. 대칭 게임에는 항상 대칭(혼합 가능성이 있음) 균형이 있습니다.
이것이 내가 당신을 바라보는 방식이며 우리가 우주가 아니라면 다른 은하계에 존재한다는 것을 이해하는 방법입니다.
다시 해보자:
예측은 원하는 값의 FUTURE 결과를 얻고 있습니다.
분류는 입력 벡터를 특정 그룹으로 분포시키는 것입니다.
그리고 여기에서 두 가지 접근 방식이 다릅니다.
질문이 더 있으신가요? 아니면 반복해야 하나요???
당신이 멍청하고 기초 러시아어 단어를 이해하지 못하는 것은 내 잘못이 아닙니다 .....
모든 것이 정확합니다. 벡터가 속한 클래스를 알게 되면 시스템의 추가 동작, 즉 미래를 예측합니다. 예를 들어, 신뢰할 수 있는 차용인 또는 신뢰할 수 없는 차용인을 식별하여 대출 상환 가능성을 예측하거나 양초와 지표의 조합을 보고 이 조합을 가격이 상승한 이후 또는 이후에 상승한 것으로 귀인할 수 있습니다. 가격이 떨어지므로 가격 움직임을 예측합니다.
오늘 나는 AI에 대한 명확한 정의가 없다는 것을 읽었습니다. 이것은 인간처럼 생각하고 의사 결정 기능을 구현하는 것입니다 ... 그러나 그 이유는 다릅니다. 사실 인간 지능에 대한 명확한 정의가 없습니다 .. . 일반적으로 먼저 개념에 동의하는 것이 좋습니다)))
지능에 대한 명확한 정의가 있습니다 (인공 여부에 관계없이)
지능에 대한 강의인 K. Petrov 장군의 강의 "KOB"를 찾으면 거기에 정의가 나와 있습니다.
업..
그러나 발견
지능 은 정보를 선택하고 변환하기 위한 자체 변경, 자체 조정 알고리즘 으로, 그 결과 이전에 주제에 알려지지 않았고 기성품 형태로 외부에서 입력되지 않은 정보 모듈이 발생합니다.
2) 시장은 거래자의 결정을 엿보고 소수에게 유리한 방향으로 가격을 움직이고 다수의 이익과 다수의 이익의 차이를 남깁니다.
모든 관례에서 두 번째 옵션이 더 진실한 것 같습니다. 물론 실제 사용은 없습니다. 성배가 불가능하다고 결론 내릴 수 있습니까?)
내 생각에 당신은 과학적 관점에서 시장을 가장 정확하게 설명했습니다.
그리고 그런 또 다른 질문, 말하자면, 전체 머리가 이미 부서졌습니다)))
Sprague-Grandy 기능의 위치에서 거래의 시장 프로세스를 고려하는 방법 https://habr.com/en/post/124856/
그물에 많은 자료가 있으며 예제와 함께 tic-tac-toe까지 있습니다! https://e-maxx.ru/algo/sprague_grundy
거래 전략과 관련하여 기본 게임으로 표현되어야 하는 것은 무엇입니까?
지능에 대한 명확한 정의가 있습니다 (인공 여부에 관계없이)
지능에 대한 강의인 K. Petrov 장군의 강의 "KOB"를 찾으면 거기에 정의가 나와 있습니다.
업..
그러나 발견
지능 은 정보를 선택하고 변환하는 자체 변경, 자체 조정 알고리즘으로 , 이전에 주제에 알려지지 않았고 기성품 형태로 외부에서 입력되지 않은 정보 모듈이 발생합니다.
일반적으로 정의, 용어, 개념이 아직 정착되지 않고 다르게 이해되면 의미하는 바를 더 자세히 설명하는 것이 좋습니다 ... 욕설이 덜합니다.
90년대에 BASIC으로 프로그램을 작성했는데 어떻게 해야하는지 힌트가 나오는데 노란색 아이콘이 뜨고 F5키를 누르면 초록색 아이콘이 뜨고 검은색 캐비넷을 찾아서 열어보면 이런거.... 이 프로그램이라는 메뉴얼 AI 요소가 있는 프로그램))))
이것이 내가 당신을 바라보는 방식이며 우리가 우주가 아니라면 다른 은하계에 존재한다는 것을 이해하는 방법입니다.
다시 해보자:
예측은 원하는 값의 FUTURE 결과를 얻고 있습니다.
분류는 입력 벡터를 특정 그룹으로 분포시키는 것입니다.
그리고 여기에서 두 가지 접근 방식이 다릅니다.
질문이 더 있으신가요? 아니면 반복해야 하나요???
당신이 멍청하고 기초 러시아어 단어를 이해하지 못하는 것은 내 잘못이 아닙니다 .....
Sprague-Grandy 기능의 위치에서 거래의 시장 프로세스를 고려하는 방법 https://habr.com/en/post/124856/
그물에 많은 자료가 있으며 예제와 함께 tic-tac-toe까지 있습니다! https://e-maxx.ru/algo/sprague_grundy
거래 전략과 관련하여 기본 게임으로 표현되어야 하는 것은 무엇입니까?
시장 상황에 대한 판단, 예측 및 예측은 게임의 형태로 표현하기 어렵습니다. 비슷한 것이 가능하지만 플레이어의 무한한 수, 시장 이벤트의 시장에 대한 영향에 대한 명확한 이해 부족, 전염병 날씨, 전쟁, 시장 구성원에 대한 영향 형태의 기타 요인, 영향은 확률적입니다. 어쨌든 .... 일반적으로 시장, 날씨, 브라운 운동에 대한 게임 이해 및 전략의 사용은 제한적입니다.
이것이 내가 당신을 바라보는 방식이며 우리가 우주가 아니라면 다른 은하계에 존재한다는 것을 이해하는 방법입니다.
다시 해보자:
예측은 원하는 값의 FUTURE 결과를 얻고 있습니다.
분류는 입력 벡터를 특정 그룹으로 분포시키는 것입니다.
그리고 여기에서 두 가지 접근 방식이 다릅니다.
질문이 더 있으신가요? 아니면 반복해야 하나요???
당신이 멍청하고 기초 러시아어 단어를 이해하지 못하는 것은 내 잘못이 아닙니다 .....
아니요, Michael, 일반적으로 받아 들여지는 정의와 다른 자신의 정의를 발명 한 사람은 당신이었습니다. "예측"은 FUTURE의 광범위한 양적 특성의 모델링이라고 할 수 있으며 이는 분류(성장/하락), 회귀(가격, 변동량) 및 클러스터링(무엇을 시장 상황의 종류(계속)). 그러나 ML에는 예측이 없습니다. 특정 알고리즘은 시간과 열망이 있든 무엇을 입력하든 상관하지 않습니다.
아니요, Michael, 일반적으로 받아 들여지는 정의와 다른 자신의 정의를 발명 한 사람은 당신이었습니다. "예측"은 FUTURE의 광범위한 양적 특성의 모델링이라고 할 수 있으며 이는 분류(성장/하락), 회귀(가격, 변동량) 및 클러스터링(무엇을 시장 상황의 종류(계속)). 그러나 ML에는 예측이 없습니다. 특정 알고리즘은 시간과 열망이 있든 무엇을 입력하든 상관하지 않습니다.
분류에 예측 구성 요소가 없으면 그렇지 않습니다.
이제 똑똑한 사람들이여, 나에게 방향 목록을 주면 내가 나열한 두 그룹 중 하나에 각 방향을 돌릴 것입니다. 잉어 물고기 게임이 시작되었습니다. 그렇지 않으면 이미 구체적으로 화를 내기 시작합니다 ....
내 생각에 당신은 과학적 관점에서 시장을 가장 정확하게 설명했습니다.
그리고 그런 또 다른 질문, 말하자면, 전체 머리가 이미 부서졌습니다)))
Sprague-Grandy 기능의 위치에서 거래의 시장 프로세스를 고려하는 방법 https://habr.com/en/post/124856/
그물과 예제 https://e-maxx.ru/algo/sprague_grundy 에 많은 자료가 있습니다.
최소한 초등 게임에서는 무엇을 표현해야 합니까?
이 접근 방식이 2인용 게임에 사용된다는 점에서 문제가 있다고 봅니다. 임의의 수의 플레이어가 있는 게임에 일반화할 수 있는지 여부는 명확하지 않습니다. (체스와 다른 일대일 게임과 달리) 시장에서 거래자들 사이에 명확하고 직접적인 대립 느낌이 없습니다. 왜냐하면 거래자가 많기 때문입니다. 동시에 2명과 3명의 플레이어가 있는 게임 사이에도 상당한 차이가 있습니다. 다른 수의 플레이어와 "스로인"을 하는 것으로 충분합니다) 그리고 이론이 어떻게 더 복잡해 지는지 ...
시장에서는 모든 사람이 두 가지 전략(구매 및 판매)만 갖고 모든 거래자가 동일하기 때문에 모든 것이 다소 단순화됩니다. 이것을 대칭 바이너리 게임이라고 합니다. 대칭 게임에는 항상 대칭(혼합 가능성이 있음) 균형이 있습니다.
이것이 내가 당신을 바라보는 방식이며 우리가 우주가 아니라면 다른 은하계에 존재한다는 것을 이해하는 방법입니다.
다시 해보자:
예측은 원하는 값의 FUTURE 결과를 얻고 있습니다.
분류는 입력 벡터를 특정 그룹으로 분포시키는 것입니다.
그리고 여기에서 두 가지 접근 방식이 다릅니다.
질문이 더 있으신가요? 아니면 반복해야 하나요???
당신이 멍청하고 기초 러시아어 단어를 이해하지 못하는 것은 내 잘못이 아닙니다 .....
이것이 내가 당신을 바라보는 방식이며 우리가 우주가 아니라면 다른 은하계에 존재한다는 것을 이해하는 방법입니다.
다시 해보자:
예측은 원하는 값의 FUTURE 결과를 얻고 있습니다.
분류는 입력 벡터를 특정 그룹으로 분포시키는 것입니다.
그리고 여기에서 두 가지 접근 방식이 다릅니다.
질문이 더 있으신가요? 아니면 반복해야 하나요???
당신이 멍청하고 기초 러시아어 단어를 이해하지 못하는 것은 내 잘못이 아닙니다 .....
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